WMS single_choice EPSG:4326 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 komadapt-test-org:asset-c708e4bf-4b17-46a8-8244-d59577c8d4f7 asset-c708e4bf-4b17-46a8-8244-d59577c8d4f7 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 analysis includes different types of analysis multiple_choice EPSG:4326 0.4422290294975851 17.557770970502414 44.97706127611956 58.64029696995945 komadapt-Kerpen:asset-ba4cbd70-a7bd-42db-85e4-3febb13e7c4d features mask_kerpen EPSG:25832 CRS:84 0.4422290294975851 17.557770970502414 44.97706127611956 58.64029696995945 komadapt-juelich:asset-155ff1a8-10a0-4ff1-97e1-fb648104eb76 features mask_juelich EPSG:25832 CRS:84 0.4422290294975851 17.557770970502414 44.97706127611956 58.64029696995945 komadapt-mettmann:asset-b5a83b1e-00fc-4064-a06a-140b9cfc8f46 Datenquelle: Kreis Mettmann features mask_mettmann EPSG:25832 CRS:84 0.4422290294975851 17.557770970502414 44.97706127611956 58.64029696995945 komadapt-titz:asset-6b05d3b3-1f92-4c62-b462-847e79114656 features mask_titz EPSG:25832 CRS:84 0.4422290294975851 17.557770970502414 44.97706127611956 58.64029696995945 komadapt-kaarst:asset-96414fc4-93aa-46c1-a3ab-fe22bc0742b7 features mask_kaarst EPSG:25832 CRS:84 0.4422290294975851 17.557770970502414 44.97706127611956 58.64029696995945 komadapt-titz:asset-a1fa1216-7b72-4836-92fa-c93f3074c1b5 features analysis_climate_titz EPSG:25832 CRS:84 6.333898352437408 6.502250100584213 50.932073729266826 51.04635729729202 komadapt-juelich:asset-9860d350-cc88-476a-a5a1-6fe8a6a2370c features analysis_risk_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.311062732360599 6.392355095980491 50.90225153284464 50.95122169559281 komadapt-juelich:asset-72b5ff6b-4a29-48b0-9241-601b0f1952da features analysis_risk_flood_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.268450156597387 6.435916990397948 50.87544301532537 50.96027530280294 komadapt-mettmann:asset-988e5858-5015-416b-8f2e-204f34e72ade features analysis_risk_hydrological_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.799187580022111 7.17916332379462 51.06467288074208 51.38194055201029 komadapt-titz:asset-15c56daa-d415-4383-bc16-c38be7cc3a7b features analysis_risk_flood_titz EPSG:25832 CRS:84 6.447853261084572 6.482131964606219 50.95673346105477 50.964295802205655 komadapt-titz:asset-5c62e978-a82f-45bb-bf4a-b9e0f140e4c1 features analysis_risk_titz EPSG:25832 CRS:84 6.41261976748269 6.464749874020874 50.96296792069775 51.01284090051157 komadapt-mettmann:asset-a844e030-a74a-4b11-a381-039f3f774dcc features analysis_vulnerability_age_groups_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.804039323792024 7.1677728370849 51.07068757366951 51.37687308987932 komadapt-Kerpen:asset-5e25a0b1-3257-4a64-9ab9-14769683349c features analysis_vulnerability_social_residential_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.5467328308127595 6.806600832837512 50.82098811963536 50.92746272907745 komadapt-Kerpen:asset-f4e19824-60fa-4f44-a6b4-d35fb206b31c features infrastructure_social_vulnerability_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.571538805377956 6.803599009835087 50.8420169752055 50.924376243415864 komadapt-juelich:asset-54d6232f-1fc8-4c05-a47e-be2a4a8cf38c features analysis_climate_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.261542849479244 6.457832049593774 50.875291130974674 50.98026096618797 climate A layer group containing the subgroups temperature, cold air, and wind, as well as any other basic climate data (not more complex climate analysis) multiple_choice EPSG:4326 6.54581051532893 7.179583998318527 50.82043958736575 51.38211043685442 climate_bioclimate EPSG:4326 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-1b97f000-a20a-4753-b886-59ecd1eedbd9 features analysis_climate_night_present_greenspace_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-c4738755-087f-4b74-9932-870c49f9f4e1 features analysis_climate_night_p1_greenspace_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-a122afcf-c573-47ad-af2e-27d7a8a17f59 features analysis_climate_night_p2_greenspace_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-1de37864-0bbc-4816-9154-6a2c29cb139e features analysis_climate_day_present_greenspace_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-41065ea1-346b-45d0-b039-f54c78747a5e features analysis_climate_day_p1_greenspace_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-62f0f57f-63a6-44da-b00b-f1b28e26f326 Datenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Bewertung des Siedlungsraums (Wirkraum) um 14 Uhr (Klimawandel+2,4K) anhand von Grenzwerten von z_p2_pet Einheit: Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig) features analysis_climate_day_p2_greenspace_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-b138ca6c-7fd3-4b1f-bdb0-90d1a5c5effe features analysis_climate_night_present_residential_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-cc07f5e3-2bd0-410c-be3d-91cca9c2f36a features analysis_climate_night_p1_residential_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:analysis_climate_night_p2_residential_kerpen_2 Datenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Bewertung des Siedlungsraums (Wirkraum) um 4:00 (Klimawandel +2,4K) anhand von Grenzwerten von z_p2_t04 (z-standardisierte Lufttemperatur um 4:00) Einheit: Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig) features analysis_climate_night_p2_residential_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-aaecb04a-3814-44cf-8f2b-a4a7f8f11cbc features analysis_climate_day_present_residential_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-b1c5bf79-c67e-407c-bd00-6a66813ea22e features analysis_climate_day_p1_residential_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:analysis_climate_day_p2_residential_kerpen_1 Datenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Bewertung des Siedlungsraums (Wirkraum) um 14:00 (Klimawandel +2,4K) anhand von Grenzwerten von z_p2_pet (z-standardisierte PET-Werte um 14:00) Einheit: Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig) features analysis_climate_day_p2_residential_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 climate_bewertung all layers that contain categories such as 'Handlungsbedarf', 'schutzbedarf', etc. that do not fit in other group layers EPSG:4326 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-5e3bb6c4-a813-4910-b869-11bf9c220b7c features analysis_climate_phk_ar_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-e628f3e9-e79d-4ed0-a022-1d46160ead39 features analysis_climate_ar_present_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-7a3a4d06-94d1-4649-8b3a-f1395cba07e9 features analysis_climate_ar_p1_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-b301ff1d-1ed0-4a4c-9bee-c913b704ea9a features analysis_climate_ar_p2_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-380e9e5c-c5df-495b-9e27-32293bcc8b05 features analysis_climate_phk_wr_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-ce156a2d-ff72-4ad9-8aab-e2c9fdf0c15f features analysis_climate_wr_present_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-d34377b7-16c7-4d88-9f60-7674161a0c07 features analysis_climate_wr_p1_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-95268a0e-bfee-449d-892b-1bbcf18f9861 analysis_climate_wr_p2_kerpen features EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-kaarst:asset-fb2abd21-4253-46de-bf83-f8bf1aaab1ba features analysis_climate_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.557222504319582 6.678567860148922 51.17768712974605 51.26147057991684 komadapt-mettmann:asset-e871b6e3-03f1-4f9e-b12c-e2c97825eef1 analysis_climate_mettmann features EPSG:25832 CRS:84 6.797653973380896 7.1795557078927965 51.063200113800974 51.382109265099245 komadapt-kaarst:asset-0f648a1f-234d-423e-9495-5f4ce270fab6 features analysis_cold_air_drainage_corridors_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.584456176356338 6.6338230101351865 51.18843082959725 51.240410921088035 komadapt-kaarst:asset-315c04a3-626a-4dee-b632-2deb2a6f6838 features analysis_ventilation_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.581807997597882 6.677133059440352 51.18110789744294 51.26107619317707 komadapt-mettmann:asset-fc80c463-b021-413c-a2ee-97189ea44980 features analysis_cold_air_impact_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.798457171522584 7.176895469583872 51.06445556141756 51.38206810043988 komadapt-mettmann:asset-28b315e1-be28-4cc0-8762-e396c33317f1 asset-28b315e1-be28-4cc0-8762-e396c33317f1 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 komadapt-mettmann:asset-3b1fb21b-efeb-4c7e-b43e-af3df1fd9349 asset-3b1fb21b-efeb-4c7e-b43e-af3df1fd9349 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 komadapt-kaarst:asset-c42447c4-6c8b-4b82-89ec-33abbe240ff8 asset-c42447c4-6c8b-4b82-89ec-33abbe240ff8 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.557240201890494 6.6784661971133925 51.177766972370776 51.26145886654762 komadapt-mettmann:asset-f4297318-1352-44f9-a234-e03793a1f38f asset-f4297318-1352-44f9-a234-e03793a1f38f WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 komadapt-mettmann:asset-5bc19e81-9c30-4f4f-99c6-96b3bf67b167 asset-5bc19e81-9c30-4f4f-99c6-96b3bf67b167 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797661952386734 7.179510908248897 51.06322764752117 51.38206437681377 komadapt-mettmann:asset-d04a6935-7413-421e-91b1-d83bde150662 asset-d04a6935-7413-421e-91b1-d83bde150662 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797661952386734 7.179510908248897 51.06322764752117 51.38206437681377 komadapt-kaarst:asset-101788ca-f42b-4d99-a3c5-599c32275ae5 asset-101788ca-f42b-4d99-a3c5-599c32275ae5 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.557161464771015 6.679051535600929 51.177495959771456 51.261605020085 komadapt-default-org:asset-9ac63a47-683d-430e-97ec-55280c60b594 asset-9ac63a47-683d-430e-97ec-55280c60b594 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 komadapt-mettmann:asset-4e16f5d8-381f-4180-bf88-eaff8b94c834 features analysis_wind_night_500m_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.7998779729821255 7.178147299001712 51.06892876078078 51.38074323607683 komadapt-mettmann:asset-296da4fe-5a33-4395-914e-df8bc601a20a asset-296da4fe-5a33-4395-914e-df8bc601a20a WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 komadapt-kaarst:asset-8856a489-69a6-4125-b699-a20d1848fdf4 features analysis_wind_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.557778638592112 6.678116096772456 51.177968625867194 51.26128811428979 climate_coldAir all layers related to cold air generation/ flow/ impact multiple_choice EPSG:4326 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt-Kerpen:asset-54ab4a21-fc7c-4099-aa3d-12f9494dd632 features analysis_cold_air_flows_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.573715474303259 6.773394397964452 50.844363584759364 50.92178394096729 komadapt-Kerpen:asset-4bd4f7d5-cf4f-46af-86bf-95f338f3af54 analysis_cold_air_creation_kerpen features EPSG:25832 CRS:84 6.545856417702404 6.806831831919272 50.82046505125567 50.926594461858016 komadapt-Kerpen:asset-7ba7ef90-a83e-49fa-be9a-472b6f4d6775 features analysis_cold_air_impact_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.546855536842729 6.785814282519491 50.822411118743005 50.927051314175415 climate_coldAir_productionRate For users with lots of cold air layers, this subgroup contains all layers regarding cold air production rate (Kaltluftproduktionsrate) EPSG:4326 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt-Kerpen:asset-a4e2e7b8-f4cd-4975-bb56-cc8a9bc88caf asset-a4e2e7b8-f4cd-4975-bb56-cc8a9bc88caf WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt-Kerpen:asset-20e2fa39-bfb5-4a6f-906c-e761320264c5 asset-20e2fa39-bfb5-4a6f-906c-e761320264c5 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt-Kerpen:asset-97881950-3b41-4c9e-8d66-466f9ac0039d asset-97881950-3b41-4c9e-8d66-466f9ac0039d WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 climate_coldAir_volumeFlow Subgroup for cold air volume flow (Volumenstrom) layers for users with many cold air layers EPSG:4326 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt-Kerpen:asset-8e1945a9-41c6-4619-8a21-88cb38b51b97 asset-8e1945a9-41c6-4619-8a21-88cb38b51b97 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt-Kerpen:asset-9c8cab6d-3bde-4c33-8b88-ba5918bc878b asset-9c8cab6d-3bde-4c33-8b88-ba5918bc878b WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt-Kerpen:asset-3bcd6c3f-24db-4ae8-a1b4-20f31cb1b620 asset-3bcd6c3f-24db-4ae8-a1b4-20f31cb1b620 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 climate_temperature subgroup of 'Climate'. all layers containing data on surface temperature, PET, or similar multiple_choice EPSG:4326 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.927490384195494 climate_temperature_airTemperature A sub-group layer of climate -> temperature. For users with lots of layers falling into this group (PET, surface temperature, air temperature, UHI, multiple scenarios,...), this sub-group holds all air temperature layers. EPSG:4326 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-d985bd84-7bba-4b53-9a2a-8c2f99f9309a features analysis_climate_temperature_night_present_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-68d23381-49cd-4dbf-a323-58c82da5783d features analysis_climate_temperature_night_p1_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-ea60b919-a3cf-4c37-8723-50813a9d94a3 analysis_climate_temperature_night_p2_kerpen features EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 climate_temperature_PET For users with lots of climate/ temperature layers, this one will hold all PET layers EPSG:4326 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-74c6d92a-a81a-415c-acf2-1c7a03b44b53 features analysis_climate_pet_present_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-c60e56e1-03cb-478b-b8cc-94f6d865cbbf features analysis_climate_pet_p1_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-295e36e7-e82a-4435-8759-1383eba5ea6a analysis_climate_pet_p2_kerpen features EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 climate_temperature_uhi all UHI layers EPSG:4326 6.546711028991295 6.806667138478384 50.82097061242173 50.927490384195494 komadapt-Kerpen:asset-a060e8c6-e34a-48de-86cf-88a1ab458d7a → Abweichung zur mittleren Lufttemperatur der Grün- und Freiflächen (12,9 °C) asset-a060e8c6-e34a-48de-86cf-88a1ab458d7a WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.546711028991295 6.806596199751321 50.82097061242173 50.92748904532377 komadapt-Kerpen:asset-caf495b8-4448-4d86-a5fc-d917ed4504ca asset-caf495b8-4448-4d86-a5fc-d917ed4504ca WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.546711028991295 6.806667138478384 50.82097061242173 50.927490384195494 komadapt-Kerpen:asset-8a3706c6-9a3a-4743-b65c-3e59a79b251a asset-8a3706c6-9a3a-4743-b65c-3e59a79b251a WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.546711028991295 6.806667138478384 50.82097061242173 50.927490384195494 climate_wind all layers related to wind multiple_choice EPSG:4326 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 climate_wind_ist for users with different scenarios, this subgroup contains all 'ist' (present) wind layers EPSG:4326 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt-Kerpen:asset-5f9db700-15cb-47ad-a947-3d88eb0426eb asset-5f9db700-15cb-47ad-a947-3d88eb0426eb WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt-Kerpen:asset-66726669-65c4-4be9-89e9-ce57b33e5b0b features wind_points_ist_200m_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54961294237569 6.804469402549854 50.82251258271218 50.92632695212232 komadapt-Kerpen:asset-87a09697-18ba-4d1a-8fde-b66a5dd152e7 features wind_points_ist_100m_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.547457196604319 6.806660819707275 50.821120266045014 50.92681643500358 komadapt-Kerpen:asset-f880efc5-723c-484c-889e-3926f4ce8411 features wind_points_ist_50m_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.546379310165122 6.806316658063974 50.82087332264694 50.9270343900599 komadapt-Kerpen:asset-3c0ceae7-9072-4f4c-9e2f-26831fa95329 features wind_points_ist_20m_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.546007402099752 6.806686094500707 50.82055141789207 50.92735559436452 komadapt-Kerpen:asset-353144a3-d07b-4562-ac0f-91b5c9ea62e5 features wind_points_ist_5m_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54589724748705 6.806866598851872 50.820481799956745 50.927426336262556 climate_wind_p1 For users with different scenario layers, this subgroup contains all wind layers of scenario P1 EPSG:4326 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt-Kerpen:asset-357104bb-48da-4c2d-aa73-8a230d24fab6 asset-357104bb-48da-4c2d-aa73-8a230d24fab6 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt-Kerpen:asset-5fc72db4-898d-4231-8fcc-fd2f861757f2 features wind_points_p1_200m_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54961294237569 6.804469402549854 50.82251258271218 50.92632695212232 komadapt-Kerpen:asset-a310f85a-4791-4b46-950a-1e731c1706df features wind_points_p1_100m_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.547457196604319 6.806660819707275 50.821120266045014 50.92681643500358 komadapt-Kerpen:asset-3e1e3c03-393c-4290-9d52-03cf24662b9f features wind_points_p1_50m_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.546379310165122 6.806316658063974 50.82087332264694 50.9270343900599 komadapt-Kerpen:asset-2426f8c4-8faa-41d0-b825-59c3d4e95a18 features wind_points_p1_20m_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.546007402099752 6.806686094500707 50.82055141789207 50.92735559436452 komadapt-Kerpen:asset-91a435c7-e5d0-4aab-a8fe-f8ddeb5bb1c2 features wind_points_p1_5m_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54589724748705 6.806866598851872 50.820481799956745 50.927426336262556 climate_wind_p2 For users with different scenarios, this subgroup contains all wind layers for scenario P2 EPSG:4326 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt-Kerpen:asset-8622d31f-506b-441d-838f-f108aaeac3dd asset-8622d31f-506b-441d-838f-f108aaeac3dd WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt-Kerpen:asset-1f5a3f72-67ba-479c-9f7b-604376f89cf0 features wind_points_p2_200m_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54961294237569 6.804469402549854 50.82251258271218 50.92632695212232 komadapt-Kerpen:asset-f74434c5-cfad-41b3-8e65-d2f0c21a9e0f wind_points_p2_100m_kerpen features EPSG:25832 CRS:84 6.547457196604319 6.806660819707275 50.821120266045014 50.92681643500358 komadapt-Kerpen:asset-76a75713-5534-4e8e-a685-089516727e36 features wind_points_p2_50m_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.546379310165122 6.806316658063974 50.82087332264694 50.9270343900599 komadapt-Kerpen:asset-694f34b2-14c9-49b9-8cb0-7f1ed695c5e4 features wind_points_p1_20m_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.546007402099752 6.806686094500707 50.82055141789207 50.92735559436452 komadapt-Kerpen:asset-73fc6a04-7038-419d-a384-21efdc7a3c1a features wind_points_p2_5m_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54589724748705 6.806866598851872 50.820481799956745 50.927426336262556 ground all DEM and landuse layers single_choice EPSG:4326 -1.0 7.179620543301588 -1.0 51.38213346685945 komadapt-mettmann:asset-933fffbc-715b-41cd-9cdd-d4e35ad63160 Datenquelle: Kreis Mettmann Zur Ermittlung der Höheninformation für jeden Gitterpunkt wurde das über das Geoportal NRW verfügbare Digitale Geländemodell in einer Auflösung von 1 m (DGM) verwendet. Die Geländemodelldaten wurden in eine Auflösung von 5 m gebracht und auf das Untersuchungsgebiet zugeschnitten. Aktualität: 2020. asset-933fffbc-715b-41cd-9cdd-d4e35ad63160 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797661952386734 7.179510908248897 51.06322764752117 51.38206437681377 komadapt-juelich:asset-e6e28a1a-8e74-46ad-9413-a3fed6ce3bb2 features landuse_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.261542849479244 6.457832049593774 50.875291130974674 50.98026096618797 komadapt-juelich:asset-27457722-1db3-4b04-8d28-8ab1c94f6ed3 Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/lk/akt/gru_xml/) Kontakt: geobasis@bezreg-koeln.nrw.de Stand: 01.04.2026 Ein Flurstück ist gemäß Gesetz über die Landesvermessung und das Liegenschaftskataster (VermKatG NRW) ein begrenzter Teil der Erdoberfläche, der im Liegenschaftskataster unter einer besonderen Nummer, dem Flurstückskennzeichen geführt wird. Diese kleinste Buchungseinheit im Liegenschaftskataster ist von einer Grenzlinie umschlossen. Für alle Flurstücke weist das Liegenschaftskataster deren Form (Geometrie samt bestimmender Koordinaten), Lage, Nutzung, Größe, Bebauung und weitere Eigenschaften wie die Lagebezeichnung und das Flurstückkennzeichen nach. Neben der Bereitstellung als Online-Kartendarstellung (Liegenschaftskarte), werden die Grundrissdaten des Liegenschaftskatasters zur objektorientierten Verarbeitung in GIS-Systemen als Vektordaten abgegeben. Das Datenaustauschschema entspricht der Normbasierten Austauschschnittstelle (NAS) und richtet sich an mit ALKIS vertraute Experten, die über spezielle Clients zur Verarbeitung komplexer Objekt- und Geometriestrukturen verfügen. features cadastre_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.246942383797847 6.481682103142793 50.87247736845687 50.98107631279942 komadapt-kaarst:asset-0bf11751-ab5d-4679-9e0e-d74880edc9ce Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/lk/akt/gru_xml/) Kontakt: geobasis@bezreg-koeln.nrw.de Stand: 01.04.2026 Ein Flurstück ist gemäß Gesetz über die Landesvermessung und das Liegenschaftskataster (VermKatG NRW) ein begrenzter Teil der Erdoberfläche, der im Liegenschaftskataster unter einer besonderen Nummer, dem Flurstückskennzeichen geführt wird. Diese kleinste Buchungseinheit im Liegenschaftskataster ist von einer Grenzlinie umschlossen. Für alle Flurstücke weist das Liegenschaftskataster deren Form (Geometrie samt bestimmender Koordinaten), Lage, Nutzung, Größe, Bebauung und weitere Eigenschaften wie die Lagebezeichnung und das Flurstückkennzeichen nach. Neben der Bereitstellung als Online-Kartendarstellung (Liegenschaftskarte), werden die Grundrissdaten des Liegenschaftskatasters zur objektorientierten Verarbeitung in GIS-Systemen als Vektordaten abgegeben. Das Datenaustauschschema entspricht der Normbasierten Austauschschnittstelle (NAS) und richtet sich an mit ALKIS vertraute Experten, die über spezielle Clients zur Verarbeitung komplexer Objekt- und Geometriestrukturen verfügen. features cadastre_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.550638975974632 6.679209557743001 51.169454967696275 51.266105829310014 komadapt-Kerpen:asset-c6fff3b2-9692-4281-b20f-cf872ebe3aa3 Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/lk/akt/gru_xml/) Kontakt: geobasis@bezreg-koeln.nrw.de Stand: 01.04.2026 Ein Flurstück ist gemäß Gesetz über die Landesvermessung und das Liegenschaftskataster (VermKatG NRW) ein begrenzter Teil der Erdoberfläche, der im Liegenschaftskataster unter einer besonderen Nummer, dem Flurstückskennzeichen geführt wird. Diese kleinste Buchungseinheit im Liegenschaftskataster ist von einer Grenzlinie umschlossen. Für alle Flurstücke weist das Liegenschaftskataster deren Form (Geometrie samt bestimmender Koordinaten), Lage, Nutzung, Größe, Bebauung und weitere Eigenschaften wie die Lagebezeichnung und das Flurstückkennzeichen nach. Neben der Bereitstellung als Online-Kartendarstellung (Liegenschaftskarte), werden die Grundrissdaten des Liegenschaftskatasters zur objektorientierten Verarbeitung in GIS-Systemen als Vektordaten abgegeben. Das Datenaustauschschema entspricht der Normbasierten Austauschschnittstelle (NAS) und richtet sich an mit ALKIS vertraute Experten, die über spezielle Clients zur Verarbeitung komplexer Objekt- und Geometriestrukturen verfügen. features cadastre_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.5456163612505005 6.809067858044652 50.820439588289275 50.931197397959345 komadapt-mettmann:asset-67756aa0-3e0f-45f7-a0e2-4e0db8188254 features cadastre_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.7976539733808945 7.17955570789279 51.06320011380097 51.382109265099245 komadapt-titz:asset-160d7d9c-c1d7-49f2-9e04-1202aa868f43 Datenquelle: Kreis Düren Durch Flurbereinigungsverfahren erhalten Grundbesitzer wirtschaftlich und ökologisch optimal neu geordnete Flächen. Dabei werden die Eigentumsrechte und die Landeskultur beachtet und bewahrt. Die Flurbereinigung dient dazu, konkurrierende Nutzungsansprüche durch Planung, Bodenordnung und Realisierung von Maßnahmen aus einer Hand zu entflechten und dabei die Interessen aller Beteiligten objektiv gegeneinander abzuwägen. Quelle: Bezirksregierung Münster (https://www.brms.nrw.de/system/files/media/document/file/33_flurbereinigung_broschuere.pdf) Siehe auch: Recht.NRW (https://recht.nrw.de/lrmb/verwaltungsvorschrift/richtlinien-fuer-die-aufstellung-und-feststellung-des-planes-ueber-die/) features protected_areas_cadastre_consolidation_titz EPSG:25832 CRS:84 6.441466742221207 6.465176526468418 50.95158328774536 50.96436113450311 komadapt-titz:asset-a16595ca-3b21-42ff-b3b3-39e7f1bc5f7e Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/lk/akt/gru_xml/) Kontakt: geobasis@bezreg-koeln.nrw.de Stand: 01.04.2026 Ein Flurstück ist gemäß Gesetz über die Landesvermessung und das Liegenschaftskataster (VermKatG NRW) ein begrenzter Teil der Erdoberfläche, der im Liegenschaftskataster unter einer besonderen Nummer, dem Flurstückskennzeichen geführt wird. Diese kleinste Buchungseinheit im Liegenschaftskataster ist von einer Grenzlinie umschlossen. Für alle Flurstücke weist das Liegenschaftskataster deren Form (Geometrie samt bestimmender Koordinaten), Lage, Nutzung, Größe, Bebauung und weitere Eigenschaften wie die Lagebezeichnung und das Flurstückkennzeichen nach. Neben der Bereitstellung als Online-Kartendarstellung (Liegenschaftskarte), werden die Grundrissdaten des Liegenschaftskatasters zur objektorientierten Verarbeitung in GIS-Systemen als Vektordaten abgegeben. Das Datenaustauschschema entspricht der Normbasierten Austauschschnittstelle (NAS) und richtet sich an mit ALKIS vertraute Experten, die über spezielle Clients zur Verarbeitung komplexer Objekt- und Geometriestrukturen verfügen. cadastre_titz features EPSG:25832 CRS:84 6.331358737093658 6.5026143894297235 50.925606524448945 51.04657719038285 komadapt-titz:asset-61231a77-9c46-4a64-bc0d-456e55181d41 features landuse_titz EPSG:25832 CRS:84 6.33388616860226 6.502257007727242 50.932073729266826 51.04656958928997 komadapt-Kerpen:asset-01193352-6b92-4591-bfdb-cb44530dba84 features landuse_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.545883507836673 6.806855016477202 50.82044107751486 50.92743056591027 komadapt-Kerpen:asset-09c04328-041a-411f-8c60-44ad905aee49 asset-09c04328-041a-411f-8c60-44ad905aee49 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545860529214504 6.806832182865392 50.82045859395892 50.927448131861674 komadapt-mettmann:asset-9cc95bd0-50be-4132-beb6-2d8c6b78d0b5 asset-9cc95bd0-50be-4132-beb6-2d8c6b78d0b5 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.7976228249403485 7.179620543301588 51.06315958624413 51.38213346685945 komadapt-Kerpen:dtm_future_kerpen Datenquelle: Stadt Kerpen Auflösung: 5x5m asset-81168e74-ee8b-4f30-8aee-e68fce78e04a WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt-Kerpen:dtm_present_kerpen Datenquelle: Stadt Kerpen Auflösung: 5x5m asset-e7260a10-5750-4f8e-97dd-14b80ef9d1ff WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 infrastructure all infrastructure layers such as schools, hosptials etc, as well as bike path networks and similar data. multiple_choice EPSG:4326 6.273850687270294 6.656673077096188 50.87849874890497 51.25542815153398 komadapt-kaarst:asset-73e8b3a3-c34a-498a-aa91-737e02a4c7b8 features infrastructure_industryandbusinesses_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.558884048185998 6.656673077096188 51.18956354242144 51.25542815153398 komadapt-juelich:asset-0a00b405-c240-4b23-9960-1c8c34b63b6b Datenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält alle Standorte von Senioren- und Pflegeeinrichtungen im Gemeindegebiet. features infrastructure_carefacilities_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.3618382519216965 6.364577600002748 50.915491047938076 50.92782124883095 komadapt-juelich:asset-1d751af0-36c2-456a-ab34-e205dbcf4835 Datenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält die Standorte aller Blaulichtorganisationen: Rettungsorganisationen, Feuerwehr, und Polizei features infrastructure_bluelight_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.303153959993035 6.432686812770647 50.89558076001968 50.95646147735628 komadapt-juelich:asset-54f1c412-579b-4ba7-bc69-0657153c1a23 features infrastructure_hospitals_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.363109244475867 6.363138687703078 50.92581689915462 50.92583550767896 komadapt-juelich:asset-602e9c00-3cf3-4594-9323-eb9a881978ae Datenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält die Standorte aller Schulen in der Gemeinde. features infrastructure_schools_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.307309128404579 6.4087378561851365 50.88337047052124 50.9437846905916 komadapt-juelich:asset-61c968cd-639d-4ea3-a2be-f9b9c490aace Datenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält alle Standorte von Kinderbetreuungseinrichtungen (Kindergärten und Kinderkrippen) im Gemeindegebiet. features infrastructure_childcare_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.302020345422743 6.432107724726939 50.88554127793038 50.960312921914166 komadapt-juelich:asset-6c23eb7f-dc8c-48e9-a276-2613aa5cf9ed Datenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält die Fahrradrouten laut Radverkehrskonzept Rheinisches Revier. Kategorien: > Tagebaurandweg > Radvorrangroute > Freizeitroute > Alternativstrecke RVR features infrastructure_bike_network_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.273850687270294 6.453783677713141 50.87849874890497 50.97075886148058 komadapt-titz:asset-098c7fb8-e24e-4b6f-b5ea-5c724c9a4467 Datenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält die Standorte aller Blaulichtorganisationen: Rettungsorganisationen, Feuerwehr, und Polizei features infrastructure_bluelight_titz EPSG:25832 CRS:84 6.3849261971228914 6.465559274547246 50.95974824633315 51.013200112327915 komadapt-titz:asset-25347f69-49f8-4d37-afc5-a060687d7d1c Datenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält alle Standorte von Senioren- und Pflegeeinrichtungen im Gemeindegebiet. features infrastructure_carefacilities_titz EPSG:25832 CRS:84 6.392228462989696 6.392257937009969 50.989780537159525 50.98979913938446 komadapt-titz:asset-6cacde76-ac34-4fdf-99ce-ad3f3c6a026a Datenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält die Standorte aller Schulen in der Gemeinde. features infrastructure_schools_titz EPSG:25832 CRS:84 6.427952252226818 6.427981720696513 51.00127022674816 51.00128882084098 komadapt-titz:asset-f4d8bfcb-e6a2-483e-8a5d-cb3ee984e85d Datenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält alle Standorte von Kinderbetreuungseinrichtungen (Kindergärten und Kinderkrippen) im Gemeindegebiet. features infrastructure_childcare_titz EPSG:25832 CRS:84 6.362700627723593 6.457829999993257 50.96567760860595 51.036516103443944 komadapt-titz:asset-85d12fc0-4ef2-4dd1-88ca-45651c32ee34 Datenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält die Fahrradrouten laut Radverkehrskonzept Rheinisches Revier. Kategorien: > Tagebaurandweg > Radvorrangroute > Freizeitroute > Alternativstrecke RVR features infrastructure_bike_network_titz EPSG:25832 CRS:84 6.344845729501737 6.488932306021171 50.94121767908411 51.04437281290762 lanuk_climate_analysis all layers scraped or downloaded from the LANUK Klimaatlas (Planung und Bau -> Klimaanalyse) EPSG:4326 4.511247156296408 7.17955570789279 -9.019375809369887E-6 51.382109265099245 komadapt-kaarst:lanuk_klimatop_kaarst Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015). Beschreibung des Inhalts Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen: Gewässerklimatop Freilandklimatop Waldklimatop Klimatop innerstädtischer Grünflächen Vorstadtklimatop Stadtrandklimatop Stadtklimatop (Innen)-Stadtklimatop Gewerbe-/Industrieklimatop Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden Bahnverkehr Straßenverkehr in der Karte dargestellt. Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_KLIMATOP Open data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Klimatopkarte übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf. lanuk_klimatop_kaarst features EPSG:25832 CRS:84 6.557222504319565 6.67856786014891 51.177687129746054 51.26147057991684 komadapt-mettmann:lanuk_klimatop_mettmann Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015). Beschreibung des Inhalts Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen: Gewässerklimatop Freilandklimatop Waldklimatop Klimatop innerstädtischer Grünflächen Vorstadtklimatop Stadtrandklimatop Stadtklimatop (Innen)-Stadtklimatop Gewerbe-/Industrieklimatop Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden Bahnverkehr Straßenverkehr in der Karte dargestellt. Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_KLIMATOP Open data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Klimatopkarte übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf. features lanuk_klimatop_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.7976539733808945 7.17955570789279 51.06320011380097 51.382109265099245 komadapt-juelich:lanuk_klimatop_juelich Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015). Beschreibung des Inhalts Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen: Gewässerklimatop Freilandklimatop Waldklimatop Klimatop innerstädtischer Grünflächen Vorstadtklimatop Stadtrandklimatop Stadtklimatop (Innen)-Stadtklimatop Gewerbe-/Industrieklimatop Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden Bahnverkehr Straßenverkehr in der Karte dargestellt. Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_KLIMATOP Open data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Klimatopkarte übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf. features lanuk_klimatop_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.261542849479244 6.457832049593774 50.875291130974674 50.98026096618797 komadapt-titz:lanuk_klimatop_titz Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015). Beschreibung des Inhalts Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen: Gewässerklimatop Freilandklimatop Waldklimatop Klimatop innerstädtischer Grünflächen Vorstadtklimatop Stadtrandklimatop Stadtklimatop (Innen)-Stadtklimatop Gewerbe-/Industrieklimatop Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden Bahnverkehr Straßenverkehr in der Karte dargestellt. Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_KLIMATOP Open data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Klimatopkarte übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf. features lanuk_klimatop_titz EPSG:25832 CRS:84 6.33388616860226 6.502257007727242 50.932073729266826 51.04656958928997 komadapt-Kerpen:lanuk_klimatop_kerpen Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015). Beschreibung des Inhalts Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen: Gewässerklimatop Freilandklimatop Waldklimatop Klimatop innerstädtischer Grünflächen Vorstadtklimatop Stadtrandklimatop Stadtklimatop (Innen)-Stadtklimatop Gewerbe-/Industrieklimatop Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden Bahnverkehr Straßenverkehr in der Karte dargestellt. Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_KLIMATOP Open data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Klimatopkarte übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf. features lanuk_klimatop_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 lanuk_climate_analysis_day all layers scraped or downloaded from LANUK Klimaatlas (Planung und Bau -> Klimaanalyse -> Klimaanalysekarte (tags) type:package EPSG:4326 6.261592064017504 7.179295164780266 50.820644241670195 51.38188125992818 komadapt-kaarst:asset-308d327c-0920-4427-ba05-3e7fd5d5fd48 features lanuk_klima_tag_plky_wasser_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.564962995390181 6.663603194076729 51.179959474019086 51.26057515559909 komadapt-titz:asset-8568d324-037d-42c7-88d5-a905bbbf11c7 features lanuk_klima_tag_plky_wasser_titz EPSG:25832 CRS:84 6.403395574795294 6.471815611431657 50.94166199169845 51.04227723101539 komadapt-juelich:asset-2f764049-9044-4e12-b7e8-e97a4e641a01 lanuk_klima_tag_plky_wasser_juelich features EPSG:25832 CRS:84 6.300543022487269 6.452238689104661 50.88251422213937 50.95775267993413 komadapt-Kerpen:asset-4410e13e-bd17-4491-8950-55067b4ec658 features lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.573567484424634 6.803635417931742 50.83920292604063 50.92183485650265 komadapt-mettmann:asset-3fe27149-f88d-4233-bdf1-d31e5271bc97 lanuk_klima_tag_plky_verkehr_mettmann features EPSG:25832 CRS:84 6.798492922585506 7.158192096325541 51.06715253629914 51.38102810980832 komadapt-kaarst:asset-b6a079a0-4380-4b48-a46d-3553a2a86348 features lanuk_klima_tag_plky_verkehr_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.563436059916391 6.677542118710158 51.19639435446665 51.26003575060678 komadapt-titz:asset-dd47249e-d765-447e-aac4-424bf6cbbf4b features lanuk_klima_tag_plky_verkehr_titz EPSG:25832 CRS:84 6.358473980093713 6.483983374475785 50.96526052962171 51.04163789420246 komadapt-Kerpen:asset-d63f9053-7d8f-4d0b-b11f-173de3339ffe features lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.546862202256854 6.80602182346587 50.82242253454562 50.92614792279091 komadapt-juelich:asset-2b425b32-56e6-41be-a79c-fefb9e8141cb features lanuk_klima_tag_plky_verkehr_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.286113762951971 6.437618003096519 50.89187813002563 50.979765189874755 komadapt-kaarst:asset-49d258b7-c979-496f-9f57-b7ce4d2db52f asset-49d258b7-c979-496f-9f57-b7ce4d2db52f WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.55727957027511 6.6784338463002895 51.17770033698256 51.26139076988797 komadapt-mettmann:asset-d47da173-d23a-4902-8799-c2f044612ce4 asset-d47da173-d23a-4902-8799-c2f044612ce4 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797885932098513 7.179295164780266 51.063276581262215 51.38188125992818 komadapt-juelich:asset-20f25c12-07d7-4d47-ab6f-13a930035cf0 asset-20f25c12-07d7-4d47-ab6f-13a930035cf0 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.261592064017504 6.457746612142718 50.87549938128568 50.98019428497198 komadapt-titz:asset-c32d8051-a18c-4029-9f18-4210f396e038 asset-c32d8051-a18c-4029-9f18-4210f396e038 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.3339795139386315 6.502019400915424 50.93227466029833 51.046350583566465 komadapt-Kerpen:asset-8f2c0b45-b79a-4737-92ab-0b94ef8252ba asset-8f2c0b45-b79a-4737-92ab-0b94ef8252ba WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.546154274438502 6.806823758607483 50.820644241670195 50.92726841206751 komadapt-kaarst:asset-40da6852-95ee-4fa9-a8e2-664f5764d348 asset-40da6852-95ee-4fa9-a8e2-664f5764d348 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.55727957027511 6.6784338463002895 51.17770033698256 51.26139076988797 komadapt-mettmann:asset-820c6ef3-29c0-45f1-a7ef-a1bc638f108b asset-820c6ef3-29c0-45f1-a7ef-a1bc638f108b WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797885932098513 7.179295164780266 51.063276581262215 51.38188125992818 komadapt-juelich:asset-dadc1ada-65ab-4da3-8570-8323c0f4cca3 asset-dadc1ada-65ab-4da3-8570-8323c0f4cca3 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.261592064017504 6.457746612142718 50.87549938128568 50.98019428497198 komadapt-titz:asset-9d27c696-7346-4681-806c-ca528aab78e2 asset-9d27c696-7346-4681-806c-ca528aab78e2 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.3339795139386315 6.502019400915424 50.93227466029833 51.046350583566465 komadapt-Kerpen:asset-fc97294a-5330-43e4-96f4-a0727df4ac97 asset-fc97294a-5330-43e4-96f4-a0727df4ac97 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.546154274438502 6.806823758607483 50.820644241670195 50.92726841206751 komadapt-mettmann:wasserflaechen features lanuk_klima_tag_plky_wasser_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.801249366788616 7.171379477588522 51.0632633345466 51.37795087090614 lanuk_climate_analysis_phk All layers downloaded or scraped from LANUK contained in the PHK (Planungshinweiskarte) map package type:package EPSG:4326 6.261542849479244 7.179508235954687 50.82043958736575 51.38207764935242 komadapt-kaarst:asset-b6a079a0-4380-4b48-a46d-3553a2a86348 features lanuk_klima_tag_plky_verkehr_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.563436059916391 6.677542118710158 51.19639435446665 51.26003575060678 komadapt-mettmann:asset-3fe27149-f88d-4233-bdf1-d31e5271bc97 lanuk_klima_tag_plky_verkehr_mettmann features EPSG:25832 CRS:84 6.798492922585506 7.158192096325541 51.06715253629914 51.38102810980832 komadapt-juelich:asset-2b425b32-56e6-41be-a79c-fefb9e8141cb features lanuk_klima_tag_plky_verkehr_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.286113762951971 6.437618003096519 50.89187813002563 50.979765189874755 komadapt-titz:asset-dd47249e-d765-447e-aac4-424bf6cbbf4b features lanuk_klima_tag_plky_verkehr_titz EPSG:25832 CRS:84 6.358473980093713 6.483983374475785 50.96526052962171 51.04163789420246 komadapt-Kerpen:asset-d63f9053-7d8f-4d0b-b11f-173de3339ffe features lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.546862202256854 6.80602182346587 50.82242253454562 50.92614792279091 komadapt-kaarst:asset-308d327c-0920-4427-ba05-3e7fd5d5fd48 features lanuk_klima_tag_plky_wasser_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.564962995390181 6.663603194076729 51.179959474019086 51.26057515559909 komadapt-juelich:asset-2f764049-9044-4e12-b7e8-e97a4e641a01 lanuk_klima_tag_plky_wasser_juelich features EPSG:25832 CRS:84 6.300543022487269 6.452238689104661 50.88251422213937 50.95775267993413 komadapt-titz:asset-8568d324-037d-42c7-88d5-a905bbbf11c7 features lanuk_klima_tag_plky_wasser_titz EPSG:25832 CRS:84 6.403395574795294 6.471815611431657 50.94166199169845 51.04227723101539 komadapt-Kerpen:asset-4410e13e-bd17-4491-8950-55067b4ec658 features lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.573567484424634 6.803635417931742 50.83920292604063 50.92183485650265 komadapt-mettmann:asset-c8e33e7a-bb63-432e-a427-3a64071bf46a features lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.985838266257856 7.0282836948098915 51.18342602968719 51.254122433446 komadapt-Kerpen:asset-6f34a403-4014-41e2-aed1-f9af7f11a894 features lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.716074110430491 6.730452435430755 50.90480418950194 50.90846170186163 komadapt-juelich:asset-007f2084-f714-4a43-a8d8-93410f10d5db features lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.366288992851602 6.367610880267008 50.90732866204836 50.915013737049286 komadapt-mettmann:asset-a8b1dc98-624f-4266-8312-f070aeb069c7 features lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.799350414112218 7.177432548241949 51.06532508448114 51.38125272239468 komadapt-juelich:asset-2ac0e21f-45b0-440f-8519-a5cd9637ad40 features lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.295399431337261 6.442329946540649 50.89197946003538 50.961234182048116 komadapt-titz:asset-511cc012-a19b-4594-9191-84f2e6eed35e features lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_titz EPSG:25832 CRS:84 6.450021539187877 6.478025107076538 50.94464673124823 50.96970688557488 komadapt-Kerpen:asset-eed9b18e-f915-4449-ae6e-c8fb33ccdde8 features lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.562135192207159 6.7837619809182135 50.82861514818344 50.92703602347622 komadapt-Kerpen:asset-ca81db02-4f41-4432-8574-ce0d73b0995a features lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.572822313377681 6.769685287107046 50.848371778833695 50.92236341700631 komadapt-kaarst:asset-8bd36e73-6bc5-4d7d-b743-bdf484f9623f features lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.604010825888126 6.635015912162552 51.191216155920515 51.21018242075453 komadapt-mettmann:asset-3754a6a5-ff97-4f63-8ffb-af0d366d82ce features lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.813738513010431 7.148818790032532 51.083943716046576 51.36667330048048 komadapt-juelich:asset-75b6b865-7c96-4f9b-8db3-4a1892288c91 features lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.313734593814504 6.41275405305486 50.91515359344104 50.93464193639108 komadapt-kaarst:asset-758ae3ad-1f9b-42ce-beaf-a35005ee51e6 features lanuk_klima_phk_plkykl_produktion_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.557222504319565 6.67813065947908 51.177687129746054 51.26146187463016 komadapt-titz:asset-98f967bd-e53b-48b2-9a6b-b0445df6473a features lanuk_klima_nacht_plky_produktion_titz EPSG:25832 CRS:84 6.3339077870301335 6.50221021720399 50.93294653542329 51.04619316983449 komadapt-juelich:asset-28629901-cb9f-4071-abb5-a7b01fcb0968 features lanuk_klima_nacht_plky_produktion_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.261569459662706 6.4573419973672594 50.87561903800876 50.97979846470018 komadapt-mettmann:asset-5516260c-bbaa-4ae0-9660-6bb36339bd11 features lanuk_klima_nacht_plky_produktion_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.797772215279259 7.178423508028826 51.06478116822467 51.381995566026696 komadapt-Kerpen:asset-4cb76c2f-ed91-42d8-94b2-e8e17ac70e86 features lanuk_klima_nacht_plky_produktion_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.545921469334179 6.8068330257509 50.82044149490817 50.927088178445004 komadapt-kaarst:asset-e42ddc05-49e0-4d95-aab5-2fc18769a4eb features lanuk_klima_phk_plkykl_hp_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.558858834189301 6.668813650245663 51.1803349065889 51.25573018126834 komadapt-mettmann:asset-f4bd9ce6-bbec-46a5-acf6-f10fd44a4573 features lanuk_klima_phk_plkykl_hp_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.799875479441076 7.1775005170868855 51.064492493928284 51.38207764935242 komadapt-juelich:asset-93286ade-b092-4b90-94b1-7c8fdcdf8f85 features lanuk_klima_phk_plkykl_hp_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.272853751677377 6.443046590346292 50.87795816696806 50.97428192668513 komadapt-titz:asset-35503897-cc5c-4e7f-9cc5-acfb317ba652 features lanuk_klima_phk_plkykl_hp_titz EPSG:25832 CRS:84 6.346097590960239 6.48017367349529 50.942379885913795 51.04322711633407 komadapt-Kerpen:asset-c49c0f32-85ee-4ff9-8c75-33d7ea7e91b4 features lanuk_klima_phk_plkykl_hp_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.561441914684367 6.806570045587008 50.823861655565125 50.927464418184016 komadapt-mettmann:asset-f4bd9ce6-bbec-46a5-acf6-f10fd44a4573 features lanuk_klima_phk_plkykl_hp_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.799875479441076 7.1775005170868855 51.064492493928284 51.38207764935242 komadapt-kaarst:asset-e42ddc05-49e0-4d95-aab5-2fc18769a4eb features lanuk_klima_phk_plkykl_hp_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.558858834189301 6.668813650245663 51.1803349065889 51.25573018126834 komadapt-titz:asset-35503897-cc5c-4e7f-9cc5-acfb317ba652 features lanuk_klima_phk_plkykl_hp_titz EPSG:25832 CRS:84 6.346097590960239 6.48017367349529 50.942379885913795 51.04322711633407 komadapt-juelich:asset-93286ade-b092-4b90-94b1-7c8fdcdf8f85 features lanuk_klima_phk_plkykl_hp_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.272853751677377 6.443046590346292 50.87795816696806 50.97428192668513 komadapt-Kerpen:asset-c49c0f32-85ee-4ff9-8c75-33d7ea7e91b4 features lanuk_klima_phk_plkykl_hp_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.561441914684367 6.806570045587008 50.823861655565125 50.927464418184016 komadapt-kaarst:asset-f7773b22-348b-40c7-ba4c-262d727f7b27 features lanuk_klima_phk_plkykl_ar_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.557222504319565 6.67856786014891 51.177687129746054 51.26147057991684 komadapt-mettmann:asset-a0e905a9-3e81-42e5-9d97-7082f3ef054d features lanuk_klima_phk_plkykl_ar_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.797662703046711 7.179508235954687 51.06440951270176 51.381927380022745 komadapt-juelich:asset-943791e9-947e-4985-9a98-f34272c9c561 features lanuk_klima_phk_plkykl_ar_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.261542849479244 6.457832049593774 50.875291130974674 50.98026096618797 komadapt-titz:asset-754fd077-a90d-44ab-8b68-13d87ef97c38 features lanuk_klima_phk_plkykl_ar_titz EPSG:25832 CRS:84 6.33388616860226 6.502257007727242 50.932073729266826 51.04656958928997 komadapt-Kerpen:asset-ba8cdab8-0a74-4e42-95db-8587ab89a2ad features lanuk_klima_phk_plkykl_ar_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.545814192034011 6.806873105659088 50.82043958736575 50.927397539863414 komadapt-mettmann:wasserflaechen features lanuk_klima_tag_plky_wasser_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.801249366788616 7.171379477588522 51.0632633345466 51.37795087090614 lanuk_betroffenheit All layers downloaded from LANUK contained in Planung und Bau -> Klimaanalyse -> Betroffenheit EPSG:4326 6.26611235592623 7.177472049380206 50.826499682952644 51.38125281469057 komadapt-kaarst:asset-cd130a67-1a0a-4245-acc7-6939c1561dc0 Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.558882159621308 6.668333307388245 51.18331427905293 51.25565654977476 komadapt-kaarst:asset-18f42985-b96a-4bcb-9013-98a9e2dfc1df Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.5700141399289 6.65770365666071 51.189990395021944 51.25158344774329 komadapt-kaarst:asset-4a6c7f79-0883-4cb4-a48a-0b406f73d16a Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.558882159621308 6.668333307388245 51.18331427905293 51.25565654977476 komadapt-kaarst:asset-5e54592c-5cf1-463a-b776-18d977d1cdcc Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_kaarst features EPSG:25832 CRS:84 6.558882159621308 6.668333307388245 51.18331427905293 51.25565654977476 komadapt-kaarst:asset-7022ba8a-8d07-4f5f-b078-38d58bc6c1d6 Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.558882159621308 6.668333307388245 51.18331427905293 51.25565654977476 komadapt-mettmann:asset-d1b233ec-8c2f-453c-8730-5367bf3be8c1 features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.798936036848109 7.177472049380206 51.06446117563687 51.38125281469057 komadapt-mettmann:asset-a4b5229d-576c-4deb-a752-3ada4d0f02b8 features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.798936036848109 7.177472049380206 51.06446117563687 51.38125281469057 komadapt-mettmann:asset-abf9982f-5ff7-44ad-9514-58f024b5b77c lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_mettmann features EPSG:25832 CRS:84 6.798936036848109 7.177472049380206 51.06446117563687 51.38125281469057 komadapt-mettmann:asset-b2ff113e-2e03-4930-9215-8a31cf157eb8 features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.798936036848109 7.177472049380206 51.06446117563687 51.38125281469057 komadapt-mettmann:asset-bdbd1ad7-06b7-470d-a7a0-9dfa0743530e lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_mettmann features EPSG:25832 CRS:84 6.800276373638279 7.163879357887075 51.064495955950875 51.3773864599517 komadapt-juelich:asset-10356fcf-bb7f-4be8-a2f9-b011942fde35 Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.26611235592623 6.442945217591374 50.87780047141727 50.97426964873836 komadapt-juelich:asset-0462bb29-8791-48c5-8800-98b1c44aad77 Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.286786254193993 6.439694863466738 50.88714882817508 50.963831254721484 komadapt-juelich:asset-38aba781-55f3-4ebe-8b4b-c063cf267b75 Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.26611235592623 6.442945217591374 50.87780047141727 50.97426964873836 komadapt-juelich:asset-7ba93d91-63ec-4d3e-bbe1-da0207da94a8 Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.26611235592623 6.442945217591374 50.87780047141727 50.97426964873836 komadapt-juelich:asset-e19e95b4-e76b-4502-a7c6-44b89b796c90 Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.26611235592623 6.442945217591374 50.87780047141727 50.97426964873836 komadapt-titz:asset-942387d6-a4c0-4122-86ba-d436dc637b22 Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_titz features EPSG:25832 CRS:84 6.346703574791639 6.478336750102826 50.94717492265503 51.04178960395653 komadapt-titz:asset-3ceff3e6-417a-4597-b2e0-83cdc28a4f59 Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_titz EPSG:25832 CRS:84 6.346703574791639 6.478336750102826 50.94717492265503 51.04178960395653 komadapt-titz:asset-76d2a932-69df-4850-a4d3-ac9d8f0b812a Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_titz EPSG:25832 CRS:84 6.346703574791639 6.478336750102826 50.94717492265503 51.04178960395653 komadapt-titz:asset-d6f86260-77f7-4e94-9a8b-3592ee21f867 Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_titz EPSG:25832 CRS:84 6.358903310633979 6.469999560433226 50.95201102937524 51.04160268787566 komadapt-titz:asset-e5a7f2ff-9687-4e44-b0af-87515ce2ed3c Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_titz EPSG:25832 CRS:84 6.346703574791639 6.478336750102826 50.94717492265503 51.04178960395653 komadapt-Kerpen:asset-a3793c74-e53e-43b8-99e0-999095f7ba32 Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.558193658700808 6.805691866312185 50.826499682952644 50.927450238113366 komadapt-Kerpen:asset-19e3a1f1-95a4-4514-bed3-e7a09018748c Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.558193658700808 6.805691866312185 50.826499682952644 50.927450238113366 komadapt-Kerpen:asset-46207151-0e26-414e-ab25-2cd685ea86ee Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.558193658700808 6.805691866312185 50.826499682952644 50.927450238113366 komadapt-Kerpen:asset-eb5cdc55-a940-4342-a8d6-e5c38b306ff1 Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.558193658700808 6.805691866312185 50.826499682952644 50.927450238113366 komadapt-Kerpen:asset-f2a6eb1b-edd3-4ece-82a5-f8d03eb3ac6e Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.56556116172619 6.8037571616995836 50.82823018577478 50.92741509890227 lanuk_climate_analysis_regional All layers contained in the LANUK map package Planung und Bau -> Klimaanalyse -> Karte regional bedeutsamer Klimafunktionen type:package EPSG:4326 4.511247156296408 7.179007881172977 -9.019375809369887E-6 51.381927380022745 komadapt-kaarst:asset-05459810-4234-4ae7-82f7-03bc858991a9 features lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.6110454925341875 6.611075035817702 51.21940358065499 51.2194221337103 komadapt-kaarst:asset-1916dae9-9e2c-4a56-8a19-c0a32449e6e5 features lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.6137534964435885 6.630265719014152 51.208599457092156 51.237892935148224 komadapt-kaarst:asset-24c511fa-90d6-49f8-a949-208a2280982d features lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.606380994509842 6.633275973008173 51.203846413204516 51.23973038495174 komadapt-kaarst:asset-4a8ab783-cbf0-4aae-98fd-0055ae3aa866 features lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.6110454925341875 6.611075035817702 51.21940358065499 51.2194221337103 komadapt-kaarst:asset-79b251ee-674c-4f68-a8f2-76c4fc35d4a4 features lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.601586826369189 6.639531645319935 51.198584160870034 51.24153840946515 komadapt-kaarst:asset-b07cef78-1e0b-41e2-93d9-fd2b6d8b6c5b lanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_kaarst features EPSG:25832 CRS:84 6.56905650465536 6.573225165961134 51.200265947462924 51.21425660322489 komadapt-kaarst:asset-b985a658-b495-4116-ab0b-c302e5660856 features lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.601586826369189 6.638752458409522 51.20105484880778 51.241525212088014 komadapt-kaarst:asset-fd27e8fb-c9cb-4edb-b257-64e327a3014a features lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.6110454925341875 6.611075035817702 51.21940358065499 51.2194221337103 komadapt-mettmann:asset-0a49dd29-47e4-4f0a-bd96-19fe1912831a features lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.7976539733808945 7.143839169998976 51.06551892792471 51.381542636062214 komadapt-mettmann:asset-2fa3a612-ce19-4d96-9059-41d19e4ee68f features lanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.884933774253119 7.163898041288758 51.21582901869252 51.37870528839574 komadapt-mettmann:asset-334f3701-56b3-4bdb-812e-a59b49ebcf29 features lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.8751208006191975 7.098021015864861 51.0960591135988 51.33744524975708 komadapt-mettmann:asset-511c7959-5999-488e-94bd-25e2db5e59ec features lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.797662703046711 7.179007881172977 51.077151486360904 51.381927380022745 komadapt-kaarst:asset-b172e2ae-d05f-4080-8734-886a1c0a415f features lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.559406311437751 6.65708192484293 51.221556970537236 51.26096127320557 komadapt-kaarst:asset-b985a658-b495-4116-ab0b-c302e5660856 features lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.601586826369189 6.638752458409522 51.20105484880778 51.241525212088014 komadapt-kaarst:asset-fd27e8fb-c9cb-4edb-b257-64e327a3014a features lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.6110454925341875 6.611075035817702 51.21940358065499 51.2194221337103 komadapt-mettmann:asset-0a49dd29-47e4-4f0a-bd96-19fe1912831a features lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.7976539733808945 7.143839169998976 51.06551892792471 51.381542636062214 komadapt-mettmann:asset-2fa3a612-ce19-4d96-9059-41d19e4ee68f features lanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.884933774253119 7.163898041288758 51.21582901869252 51.37870528839574 komadapt-mettmann:asset-334f3701-56b3-4bdb-812e-a59b49ebcf29 features lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.8751208006191975 7.098021015864861 51.0960591135988 51.33744524975708 komadapt-mettmann:asset-511c7959-5999-488e-94bd-25e2db5e59ec features lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.797662703046711 7.179007881172977 51.077151486360904 51.381927380022745 komadapt-mettmann:asset-74e9469d-7410-4dd4-92d3-1492edf4049c features lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.87600425124193 6.95756264590731 51.0960591135988 51.31594070156061 komadapt-mettmann:asset-84dee9d3-6934-495e-97a8-d8987f884de6 features lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.8010759644898044 7.142930118572266 51.06629889334235 51.381431659484164 komadapt-mettmann:asset-9699e38f-f624-49e3-999b-772b4affd5e4 features lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.87600425124193 6.95756264590731 51.0960591135988 51.31594070156061 komadapt-mettmann:asset-9d022969-2bce-4618-99f0-07369ee605d1 lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_mettmann features EPSG:25832 CRS:84 6.799589318278902 7.068641304997101 51.06660795305828 51.369177864291586 komadapt-mettmann:asset-fdf3e05f-7ced-46d0-8a1c-05b8c40b3e23 features lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.799607859085431 7.174680493210174 51.070731444818456 51.377386847197116 komadapt-juelich:asset-0a78ffc4-2139-46ce-a47a-42a5124248db features lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_juelich EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-juelich:asset-0f0197eb-6f43-4377-85fc-eb29412133c9 lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_juelich features EPSG:25832 CRS:84 6.354277081227311 6.367749105147168 50.89267717557195 50.902481525638414 komadapt-juelich:asset-39025f2f-5cda-4bd3-9ed3-f86493f15afa features lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.265459345947671 6.418860858306977 50.875781597916784 50.94955769026688 komadapt-juelich:asset-48ada493-7ff3-474d-bac3-6dc6d4155a6b features lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.4529151862312055 6.4550309722951935 50.93092599442091 50.93580680304355 komadapt-juelich:asset-82eb6ec9-6863-4720-afe9-699488adc3e6 features lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_juelich EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-juelich:asset-9753a29f-a095-4b9f-880a-72b8a2c50548 features lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_juelich EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-juelich:asset-c9c866d5-12d6-4ded-a8ed-eff157d3b6f3 features lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_juelich EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-juelich:asset-d8350e73-be05-4462-b00f-4b1520933d23 features lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_juelich EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-juelich:asset-dba58e70-ae75-4f5c-a570-9c0403e98c6d features lanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.280676979873611 6.413522340749189 50.88255124234184 50.95170899037721 komadapt-juelich:asset-dba58e70-ae75-4f5c-a570-9c0403e98c6d features lanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.280676979873611 6.413522340749189 50.88255124234184 50.95170899037721 komadapt-titz:asset-19d631fa-60a3-462c-a9e5-8f1eed8178d0 features lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_titz EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-titz:asset-2165598d-e7da-48c5-b526-5bb0e5d9d249 features lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_titz EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-titz:asset-474fc15e-f77a-45e0-8a7a-1c04a933af6a features lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_titz EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-titz:asset-a7ad6a7c-78a7-4e00-b509-436c40a29d02 features lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_titz EPSG:25832 CRS:84 6.454027088475738 6.492934742282822 50.980744730991 51.017123092118865 komadapt-titz:asset-a9b75ed9-c8d1-402c-a184-3b4e6291f38b features lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_titz EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-titz:asset-bbd782b7-b489-43ab-af1c-b1f295402045 features lanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_titz EPSG:25832 CRS:84 6.482268839337319 6.49949295586685 50.97540508108594 50.97990824700828 komadapt-titz:asset-d5438d91-9dbb-488d-a1f1-3bb2f197f593 features lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_titz EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-Kerpen:asset-0197e01d-2f17-4dbe-8e62-aba04f91c2f9 features lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.669804721352952 6.669834020228457 50.87459461077341 50.8746131485561 komadapt-Kerpen:asset-1aa4785d-255c-46e1-85b1-983ef447edcc features lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.592037399617511 6.756907902048407 50.82320251962494 50.92261549393748 komadapt-Kerpen:asset-34ef81e1-232e-48ee-82bd-aa1c28d7823b features lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.555214894877884 6.7624604966071225 50.82511892163646 50.92100900748606 komadapt-Kerpen:asset-3adb887c-54bc-402d-8967-accc908dab6a lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_kerpen features EPSG:25832 CRS:84 6.669804721352952 6.669834020228457 50.87459461077341 50.8746131485561 komadapt-Kerpen:asset-3adb887c-54bc-402d-8967-accc908dab6a lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_kerpen features EPSG:25832 CRS:84 6.669804721352952 6.669834020228457 50.87459461077341 50.8746131485561 komadapt-Kerpen:asset-505795fc-c693-46b0-94f8-b262fd2f72fa features lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54856966060309 6.7827144300906985 50.82049737015266 50.92700896274972 komadapt-Kerpen:asset-70d8442f-38ca-418b-854e-58edd1410c2a features lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.551223524115797 6.7827144300906985 50.82055106332006 50.92534834261977 komadapt-Kerpen:asset-78921557-b8da-403d-976d-487459de3926 features lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.5507862164010175 6.805167423903486 50.840712481354274 50.92669783131273 komadapt-Kerpen:asset-91503c98-9c8d-429c-8be6-6cfe2d8d1f0d features lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.669804721352952 6.669834020228457 50.87459461077341 50.8746131485561 komadapt-titz:asset-21b0565e-4c21-412f-9d7b-3f8417bd6387 features lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_titz EPSG:25832 CRS:84 6.445272014149365 6.502257007727242 50.93452675085708 51.02432463000223 komadapt-titz:asset-87f2b7d2-3a81-4819-a90a-f6363a42c58c features lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_titz EPSG:25832 CRS:84 6.454740534791763 6.456130756891537 50.935502268194355 50.93644046839219 komadapt-titz:asset-1dfd4710-4f55-43a7-b1c3-f392edb914c5 features lanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_titz EPSG:25832 CRS:84 6.482268839337319 6.49949295586685 50.97540508108594 50.97990824700828 komadapt-mettmann:wasserflaechen features lanuk_klima_tag_plky_wasser_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.801249366788616 7.171379477588522 51.0632633345466 51.37795087090614 lanuk_climate_analysis_night For all layers scraped or downloaded from LANUK (Planung und Bau -> Klimaanalyse -> Klimaanalysekarte (nacht) type:package EPSG:4326 6.261569459662706 7.179295164780266 50.82044149490817 51.381995566026696 komadapt-kaarst:asset-b6a079a0-4380-4b48-a46d-3553a2a86348 features lanuk_klima_tag_plky_verkehr_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.563436059916391 6.677542118710158 51.19639435446665 51.26003575060678 komadapt-mettmann:asset-3fe27149-f88d-4233-bdf1-d31e5271bc97 lanuk_klima_tag_plky_verkehr_mettmann features EPSG:25832 CRS:84 6.798492922585506 7.158192096325541 51.06715253629914 51.38102810980832 komadapt-juelich:asset-2b425b32-56e6-41be-a79c-fefb9e8141cb features lanuk_klima_tag_plky_verkehr_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.286113762951971 6.437618003096519 50.89187813002563 50.979765189874755 komadapt-titz:asset-dd47249e-d765-447e-aac4-424bf6cbbf4b features lanuk_klima_tag_plky_verkehr_titz EPSG:25832 CRS:84 6.358473980093713 6.483983374475785 50.96526052962171 51.04163789420246 komadapt-Kerpen:asset-d63f9053-7d8f-4d0b-b11f-173de3339ffe features lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.546862202256854 6.80602182346587 50.82242253454562 50.92614792279091 komadapt-kaarst:asset-308d327c-0920-4427-ba05-3e7fd5d5fd48 features lanuk_klima_tag_plky_wasser_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.564962995390181 6.663603194076729 51.179959474019086 51.26057515559909 komadapt-juelich:asset-2f764049-9044-4e12-b7e8-e97a4e641a01 lanuk_klima_tag_plky_wasser_juelich features EPSG:25832 CRS:84 6.300543022487269 6.452238689104661 50.88251422213937 50.95775267993413 komadapt-Kerpen:asset-4410e13e-bd17-4491-8950-55067b4ec658 features lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.573567484424634 6.803635417931742 50.83920292604063 50.92183485650265 komadapt-titz:asset-8568d324-037d-42c7-88d5-a905bbbf11c7 features lanuk_klima_tag_plky_wasser_titz EPSG:25832 CRS:84 6.403395574795294 6.471815611431657 50.94166199169845 51.04227723101539 komadapt-kaarst:asset-8bd36e73-6bc5-4d7d-b743-bdf484f9623f features lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.604010825888126 6.635015912162552 51.191216155920515 51.21018242075453 komadapt-mettmann:asset-3754a6a5-ff97-4f63-8ffb-af0d366d82ce features lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.813738513010431 7.148818790032532 51.083943716046576 51.36667330048048 komadapt-Kerpen:asset-ca81db02-4f41-4432-8574-ce0d73b0995a features lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.572822313377681 6.769685287107046 50.848371778833695 50.92236341700631 komadapt-juelich:asset-75b6b865-7c96-4f9b-8db3-4a1892288c91 features lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.313734593814504 6.41275405305486 50.91515359344104 50.93464193639108 komadapt-juelich:asset-007f2084-f714-4a43-a8d8-93410f10d5db features lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.366288992851602 6.367610880267008 50.90732866204836 50.915013737049286 komadapt-Kerpen:asset-6f34a403-4014-41e2-aed1-f9af7f11a894 features lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.716074110430491 6.730452435430755 50.90480418950194 50.90846170186163 komadapt-mettmann:asset-c8e33e7a-bb63-432e-a427-3a64071bf46a features lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.985838266257856 7.0282836948098915 51.18342602968719 51.254122433446 komadapt-kaarst:asset-e1df81b2-4321-46ec-ac22-68c30a4549e7 asset-e1df81b2-4321-46ec-ac22-68c30a4549e7 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.55727957027511 6.6784338463002895 51.17770033698256 51.26139076988797 komadapt-kaarst:asset-ef57cf85-2a58-40ab-be28-5af574224c69 asset-ef57cf85-2a58-40ab-be28-5af574224c69 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.55727957027511 6.6784338463002895 51.17770033698256 51.26139076988797 komadapt-mettmann:asset-1c4ca2bc-a9e8-42eb-8223-6371e0053861 asset-1c4ca2bc-a9e8-42eb-8223-6371e0053861 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797885932098513 7.179295164780266 51.063276581262215 51.38188125992818 komadapt-mettmann:asset-421da5aa-5041-47a9-be76-9aa983999707 asset-421da5aa-5041-47a9-be76-9aa983999707 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797885932098513 7.179295164780266 51.063276581262215 51.38188125992818 komadapt-juelich:asset-4d01babc-8d7e-4603-a22b-bc261e065f1e asset-4d01babc-8d7e-4603-a22b-bc261e065f1e WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.261592064017504 6.457746612142718 50.87549938128568 50.98019428497198 komadapt-juelich:asset-f70ef373-f47d-46ef-9723-1869cf1e7924 asset-f70ef373-f47d-46ef-9723-1869cf1e7924 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.261592064017504 6.457746612142718 50.87549938128568 50.98019428497198 komadapt-titz:asset-47fdaedc-5eb9-41e2-82d4-f2cc8820e023 asset-47fdaedc-5eb9-41e2-82d4-f2cc8820e023 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.3339795139386315 6.502019400915424 50.93227466029833 51.046350583566465 komadapt-titz:asset-98d53524-67d4-48a0-86b6-a2482df1d652 asset-98d53524-67d4-48a0-86b6-a2482df1d652 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.3339795139386315 6.502019400915424 50.93227466029833 51.046350583566465 komadapt-Kerpen:asset-abad89f9-04e6-4df2-9951-c0cf1155afc7 asset-abad89f9-04e6-4df2-9951-c0cf1155afc7 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.546154274438502 6.806823758607483 50.820644241670195 50.92726841206751 komadapt-Kerpen:asset-ea3e1d8b-a13c-4202-9ab4-8ee5ed33a331 asset-ea3e1d8b-a13c-4202-9ab4-8ee5ed33a331 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.546154274438502 6.806823758607483 50.820644241670195 50.92726841206751 komadapt-titz:asset-98f967bd-e53b-48b2-9a6b-b0445df6473a features lanuk_klima_nacht_plky_produktion_titz EPSG:25832 CRS:84 6.3339077870301335 6.50221021720399 50.93294653542329 51.04619316983449 komadapt-mettmann:asset-5516260c-bbaa-4ae0-9660-6bb36339bd11 features lanuk_klima_nacht_plky_produktion_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.797772215279259 7.178423508028826 51.06478116822467 51.381995566026696 komadapt-juelich:asset-28629901-cb9f-4071-abb5-a7b01fcb0968 features lanuk_klima_nacht_plky_produktion_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.261569459662706 6.4573419973672594 50.87561903800876 50.97979846470018 komadapt-kaarst:asset-f3a8c7db-a2e0-44e2-97ee-0769324ed16e features lanuk_klima_nacht_plky_produktion_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.557222504319565 6.67813065947908 51.177687129746054 51.26146187463016 komadapt-Kerpen:asset-4cb76c2f-ed91-42d8-94b2-e8e17ac70e86 features lanuk_klima_nacht_plky_produktion_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.545921469334179 6.8068330257509 50.82044149490817 50.927088178445004 komadapt-Kerpen:asset-cff08515-35e4-4525-8e67-bd5f301d05b0 asset-cff08515-35e4-4525-8e67-bd5f301d05b0 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.546154274438502 6.806823758607483 50.820644241670195 50.92726841206751 komadapt-titz:asset-da8528a1-716e-41a9-89f7-93a042a76561 asset-da8528a1-716e-41a9-89f7-93a042a76561 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.3339795139386315 6.502019400915424 50.93227466029833 51.046350583566465 komadapt-Kerpen:asset-32a90664-f327-4b17-b170-f157ea59c6c1 asset-32a90664-f327-4b17-b170-f157ea59c6c1 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.546154274438502 6.806823758607483 50.820644241670195 50.92726841206751 komadapt-kaarst:asset-4a52c79a-bc55-4d08-b8aa-3723e1fea0b8 asset-4a52c79a-bc55-4d08-b8aa-3723e1fea0b8 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.55727957027511 6.6784338463002895 51.17770033698256 51.26139076988797 komadapt-kaarst:asset-f3de823b-5fda-403b-b4e1-377d874e72d2 asset-f3de823b-5fda-403b-b4e1-377d874e72d2 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.55727957027511 6.6784338463002895 51.17770033698256 51.26139076988797 komadapt-mettmann:asset-25ac37b6-aee6-4d5f-b52c-259eb2d678d7 asset-25ac37b6-aee6-4d5f-b52c-259eb2d678d7 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797885932098513 7.179295164780266 51.063276581262215 51.38188125992818 komadapt-juelich:asset-9f330c9e-9baa-401d-8437-439a882021ce asset-9f330c9e-9baa-401d-8437-439a882021ce WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.261592064017504 6.457746612142718 50.87549938128568 50.98019428497198 komadapt-juelich:asset-6369c393-8211-4362-a16c-2f015f3aeeb2 asset-6369c393-8211-4362-a16c-2f015f3aeeb2 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.261592064017504 6.457746612142718 50.87549938128568 50.98019428497198 komadapt-mettmann:asset-a3e09e36-d864-45d3-a309-1887956ee09b asset-a3e09e36-d864-45d3-a309-1887956ee09b WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797885932098513 7.179295164780266 51.063276581262215 51.38188125992818 komadapt-titz:asset-be9067c3-4004-4b17-a707-72512d1504bb asset-be9067c3-4004-4b17-a707-72512d1504bb WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.3339795139386315 6.502019400915424 50.93227466029833 51.046350583566465 komadapt-mettmann:wasserflaechen features lanuk_klima_tag_plky_wasser_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.801249366788616 7.171379477588522 51.0632633345466 51.37795087090614 komadapt-mettmann:wasserflaechen features lanuk_klima_tag_plky_wasser_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.801249366788616 7.171379477588522 51.0632633345466 51.37795087090614 lanuk_climate_analysis_night_kaltluftstroemungsrichtung_ext all LANUK cold air velocity and direction layers of "extreme" scenario EPSG:4326 6.2626987633534 7.178493669595306 50.821108358235115 51.38140941302204 komadapt-kaarst:asset-56b36c46-d526-4f39-b443-fe6b9d41f1d8 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_ext_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.558365332499353 6.6769930641215325 51.177947289045576 51.261137682301985 8531.0 17062.0 komadapt-kaarst:asset-9d70252c-3b30-49f2-bcd4-c9e3a91151f9 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_ext_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.560536829291117 6.676210523330647 51.179339574159016 51.260674207019214 17062.0 34124.0 komadapt-kaarst:asset-d379d847-1c8c-45fe-92a1-bb764b4cefdc features lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_ext_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.565524380645863 6.676767130871376 51.182588101858016 51.261137682301985 68247.0 68247.0 komadapt-kaarst:asset-748f3be9-7f2b-4bf4-93d6-354f8e97d58a features lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_ext_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.569696374690163 6.658783063271583 51.18490836084191 51.24954961174285 136495.0 136495.0 komadapt-kaarst:asset-ad245656-46a5-4e10-83fb-026b1b2a2b51 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_ext_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.590933910393591 6.651863124307731 51.18085930395384 51.253898224865885 272989.0 272989.0 komadapt-mettmann:asset-49b2d89d-9ccd-43bf-a881-b2f34e738d76 lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_ext_mettmann features EPSG:25832 CRS:84 6.799343169264542 7.17783332906683 51.06420185327125 51.38140941302204 8531.0 17062.0 komadapt-mettmann:asset-bbfdcc5a-9a8f-4588-8663-0dc8e1feecdf features lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_ext_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.798646890188366 7.178493669595306 51.065536388374206 51.38097129099821 17062.0 34124.0 komadapt-mettmann:asset-7e2aac90-7808-41b1-bbf7-3f448639d638 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_ext_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.803822249623126 7.1749094920211895 51.06607898698149 51.37776948237848 68247.0 68247.0 komadapt-mettmann:asset-1152bf1a-2959-4a2d-b517-25b5d8b05a75 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_ext_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.807518514059209 7.163943136054377 51.072884919991154 51.375353257309705 136495.0 136495.0 komadapt-mettmann:asset-823cd50c-4671-4943-9d02-20c870c34a08 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_ext_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.814909990923334 7.17089991986849 51.07751061978164 51.37097266251698 komadapt-juelich:asset-eb05b60a-b76e-43c5-9fa2-ee25ab7597c7 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_ext_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.2928843897254305 6.439074503358694 50.886532300487715 50.96160527159464 272989.0 272989.0 komadapt-juelich:asset-59f6467c-42dc-414b-a919-9f51c93d1081 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_ext_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.271287625484646 6.446421932752842 50.8815455463171 50.96625313430971 136495.0 136495.0 komadapt-juelich:asset-a197c650-ddaa-4037-a73a-b5b7337da02f features lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_ext_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.267072496355526 6.450095136319496 50.87921697667969 50.977560514489305 68247.0 68247.0 komadapt-juelich:asset-a3ef0461-7574-4ee9-81e5-edb0d776c513 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_ext_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.264859268184298 6.455237048940897 50.87602329326041 50.979016957585 17062.0 34124.0 komadapt-juelich:asset-f224c006-2041-4061-a4f5-0cc80e85b4dd features lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_ext_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.2626987633534 6.457391600077074 50.8755243203041 50.979512748000076 8531.0 17062.0 komadapt-titz:asset-7ed107cc-5f63-41f6-bdaf-a38c238bea07 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_ext_titz EPSG:25832 CRS:84 6.3344002171465315 6.501272368342369 50.93295647761448 51.04521232717895 8531.0 17062.0 komadapt-titz:asset-627015b7-ff2f-433e-ade2-6fbf09c98227 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_ext_titz EPSG:25832 CRS:84 6.3351384277065055 6.500537362285138 50.933421818635004 51.04474785447909 17062.0 34124.0 komadapt-titz:asset-5543a1b0-11c6-4167-bba3-00120a3e2736 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_ext_titz EPSG:25832 CRS:84 6.341730269634102 6.496910391091912 50.934914828223214 51.041527051739855 68247.0 68247.0 komadapt-titz:asset-fa745d2d-91a4-445b-bda3-ad34072c28cd features lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_ext_titz EPSG:25832 CRS:84 6.3382971455848045 6.50034457903261 50.93707972991246 51.039357555125534 136495.0 136495.0 komadapt-titz:asset-0c5397b2-6370-4110-860b-19540f42e505 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_ext_titz EPSG:25832 CRS:84 6.345677342892795 6.4929931699554455 50.94173278271704 51.03471263791531 272989.0 272989.0 komadapt-Kerpen:asset-a2d7f68b-dae8-4eaf-b375-616614bc4430 lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_ext_kerpen features EPSG:25832 CRS:84 6.54620156024192 6.806781636024648 50.82154269747977 50.92636981299799 8531.0 17062.0 komadapt-Kerpen:asset-99e0b97b-3404-4f0c-8ba4-4e527b57c2fd features lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_ext_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.546983167372301 6.804674531676107 50.821108358235115 50.92498173523111 17062.0 34124.0 komadapt-Kerpen:asset-53072ca2-c301-4c76-a258-a0918ac14a78 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_ext_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.554730041706115 6.801064249805326 50.82261954102176 50.92626257776145 68247.0 68247.0 komadapt-Kerpen:asset-e256df53-1796-48e1-b945-5d911562fedd features lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_ext_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.558636426040394 6.804084032894298 50.8339244677915 50.919590143553755 136495.0 136495.0 komadapt-Kerpen:asset-344f5542-8236-4aed-a3d9-dde2e45a457b features lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_ext_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.551766170276213 6.782583892392123 50.83826829216863 50.91469335794913 272989.0 272989.0 lanuk_climate_analysis_night_kaltluftstroemungsrichtung_typ all LANUK layers regarding cold air velocity and direction of the scenario "typical" EPSG:4326 6.2626987633534 7.178493669595306 50.821108358235115 51.38140941302204 komadapt-kaarst:asset-c5b0516c-301d-430e-b8b5-97d380f4692a lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_typ_kaarst features EPSG:25832 CRS:84 6.558365332499353 6.6769930641215325 51.177947289045576 51.261137682301985 8531.0 17062.0 komadapt-kaarst:asset-c86dd316-442f-43d5-9243-c24b0add78af features lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_typ_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.560536829291117 6.676210523330647 51.179339574159016 51.260674207019214 17062.0 34124.0 komadapt-kaarst:asset-57bfcc09-e58e-41e7-85ce-170fc519c99a features lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_typ_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.565524380645863 6.676767130871376 51.182588101858016 51.261137682301985 68247.0 68247.0 komadapt-kaarst:asset-7ba5bae5-8394-4186-8d6b-0b3fccd0eaae features lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.569696374690163 6.658783063271583 51.18490836084191 51.24954961174285 komadapt-kaarst:asset-283ba348-2869-4b06-ad86-b8dc53e2131a features lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_typ_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.590933910393591 6.651863124307731 51.18085930395384 51.253898224865885 272989.0 272989.0 komadapt-mettmann:asset-fab205af-22ba-48b2-b22a-8154309b0959 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_typ_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.799343169264542 7.17783332906683 51.06420185327125 51.38140941302204 8531.0 17062.0 komadapt-mettmann:asset-1ff01206-b10e-4ad0-86a0-65f586b57142 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_typ_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.798646890188366 7.178493669595306 51.065536388374206 51.38097129099821 17062.0 34124.0 komadapt-mettmann:asset-360d3d15-da05-452b-96da-8072dbfd6464 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_typ_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.803822249623126 7.1749094920211895 51.06607898698149 51.37776948237848 68247.0 68247.0 komadapt-mettmann:asset-3fec4680-cf8a-46cf-9a7e-c0262e6d3185 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.807518514059209 7.163943136054377 51.072884919991154 51.375353257309705 136495.0 136495.0 komadapt-mettmann:asset-3f48d346-463f-4642-83f8-37ab8b3480fc features lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_typ_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.814909990923334 7.17089991986849 51.07751061978164 51.37097266251698 komadapt-juelich:asset-7e86c5bf-482a-4c77-b1db-0e53e83274c7 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_typ_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.2626987633534 6.457391600077074 50.8755243203041 50.979512748000076 8531.0 17062.0 komadapt-juelich:asset-677caf2e-a948-48fe-afe6-5fb07cbe3064 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_typ_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.264859268184298 6.455237048940897 50.87602329326041 50.979016957585 17062.0 34124.0 komadapt-juelich:asset-5ab6eec3-6ab3-4d7b-9f36-3c7aeb2e3b1b features lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_typ_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.267072496355526 6.450095136319496 50.87921697667969 50.977560514489305 68247.0 68247.0 komadapt-juelich:asset-406fbf4a-636f-4685-b8d0-cd109ab5df41 lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_juelich features EPSG:25832 CRS:84 6.271287625484646 6.446421932752842 50.8815455463171 50.96625313430971 136495.0 136495.0 komadapt-juelich:asset-4b03ab7c-5db8-445d-8d02-9347105eaafb features lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_typ_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.2928843897254305 6.439074503358694 50.886532300487715 50.96160527159464 272989.0 272989.0 komadapt-titz:asset-072b619f-baa6-42dd-8082-fbc425148498 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_typ_titz EPSG:25832 CRS:84 6.3344002171465315 6.501272368342369 50.93295647761448 51.04521232717895 8531.0 17062.0 komadapt-titz:asset-6b8c99ab-4143-4011-9f9c-9ddc574d7031 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_typ_titz EPSG:25832 CRS:84 6.3351384277065055 6.500537362285138 50.933421818635004 51.04474785447909 17062.0 34124.0 komadapt-titz:asset-037a81ac-df65-4d7d-8ed3-3c7b96f87300 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_typ_titz EPSG:25832 CRS:84 6.341730269634102 6.496910391091912 50.934914828223214 51.041527051739855 68247.0 68247.0 komadapt-titz:asset-8dbeb69d-a854-471e-bc18-f9b7bee0ccba features lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_titz EPSG:25832 CRS:84 6.3382971455848045 6.50034457903261 50.93707972991246 51.039357555125534 136495.0 136495.0 komadapt-titz:asset-adb6aa0a-73c3-450f-8704-6dbf111ff7d3 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_typ_titz EPSG:25832 CRS:84 6.345677342892795 6.4929931699554455 50.94173278271704 51.03471263791531 272989.0 272989.0 komadapt-Kerpen:asset-540d5432-6ff3-4078-94a1-07aecd499356 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_typ_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54620156024192 6.806781636024648 50.82154269747977 50.92636981299799 8531.0 17062.0 komadapt-Kerpen:asset-583b9549-e930-4321-9c29-fead8b811588 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_typ_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.546983167372301 6.804674531676107 50.821108358235115 50.92498173523111 17062.0 34124.0 komadapt-Kerpen:asset-34199b23-bd29-404e-94a8-482c4dea38ce features lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_typ_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.554730041706115 6.801064249805326 50.82261954102176 50.92626257776145 68247.0 68247.0 komadapt-Kerpen:asset-10e1d34b-ea45-41f6-9e3e-f8d13ac4e028 features lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.558636426040394 6.804084032894298 50.8339244677915 50.919590143553755 136495.0 136495.0 komadapt-Kerpen:asset-85178fa2-4f5d-49b2-b9c0-5eca7f34834f features lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_typ_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.551766170276213 6.782583892392123 50.83826829216863 50.91469335794913 272989.0 272989.0 protected_features all layers related to protected areas / features / ... including water protection areas EPSG:4326 6.2705056759410525 6.4941532521806495 50.87547133226197 51.04122235862812 komadapt-titz:asset-394db21c-134e-4e9e-b44b-07d518575bb8 protected_points_titz features EPSG:25832 CRS:84 6.351128818194928 6.489322219178439 50.947641778517315 51.03939264234841 komadapt-titz:asset-8d4f9724-9ae8-4ce0-b505-d3e27851a994 features protected_lines_titz EPSG:25832 CRS:84 6.354894846006081 6.4941532521806495 50.949823317026585 51.03932582595017 komadapt-juelich:asset-1d0b13fb-54e5-47df-95d8-833ea0b92a98 features protected_areas_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.2705056759410525 6.438365250619124 50.87547133226197 50.958636260169925 komadapt-titz:asset-273fbc8f-6867-436e-afd8-84de966685a5 Datenquelle: Kreis Düren Nach dem Landesnaturschutzgesetz NRW (LNatSchG NRW) gelten als Dauergrünland alle auf natürliche Weise entstandenen Grünlandflächen sowie angelegte und dauerhaft als Wiese, Mähweide oder Weide genutzte Grünlandflächen und deren Brachen. Gemäß § 5 Abs. 2 Bundesnaturschutzgesetz (BNatSchG) i. V. m. § 4 Abs. 1 Nr. 1 LNatSchG NRW ist es verboten, Dauergrünland und Dauergrünlandbrachen umzuwandeln, da seit 1970 die Grünlandfläche landesweit um rund 300.000 ha (40%) abgenommen hat. Rückgänge der Populationen von Grünlandarten wie Wiesenmargerite, Rebhuhn und Kiebitz sind die Folge. Neben dem Erhalt der vielfältigen Funktionen des Grünlandes für die Biodiversität und den Landschaftsschutz dient das Umwandlungsverbot der Reduktion von Treibhausgasemissionen und von Stoffeinträgen in die Gewässer. Der Grünlandumbruch ist genehmigungspflichtig. Ein Antrag ist zuerst bei der Landwirtschaftskammer NRW zu stellen, welche nach Absprache mit der Unteren Naturschutzbehörde des Kreises Heinsberg einen positiven oder negativen Genehmigungsbescheid erlässt. Da ein Grünlandumbruch in allen Naturschutzgebieten, vielen Landschaftsschutzgebieten sowie in Überschwemmungsgebieten verboten ist, bedarf es zusätzlich noch einer Befreiung von den Verboten des jeweiligen Landschaftsplanes, welche nur bei Vorliegen der entsprechenden Voraussetzungen ausgestellt werden kann. Bei positivem Genehmigungsbescheid ist der Umbruch von Grünland durch eine neu angelegte Grünlandfläche auszugleichen. Dies geschieht im gleichen Naturraum, d. h. ehemaliges Grünland im Kreis Heinsberg kann nicht mit dem Anlegen von neuem Grünland in der Eifel kompensiert werden. Ansonsten hätte dies zur Folge, dass das Grünland aus bestimmten Gebieten dauerhaft verschwinden würde. Rechtsgrundlagen: §§ 5, 14, 15 Bundesnaturschutzgesetz §§ 4, 30 Landesnaturschutzgesetz NRW Dauergrünlanderhaltungsverordnung Quelle: Kreis Heinsberg (https://service.kreis-heinsberg.de/detail/-/vr-bis-detail/dienstleistung/150464/show) features protected_areas_conversion_ban_titz EPSG:25832 CRS:84 6.343744384996215 6.478170939429907 50.95370868314939 51.0135810220299 komadapt-titz:asset-56f325b2-2731-4f2f-8b3e-63913709ada3 Datenquelle: Kreis Düren Landschaftsschutzgebiete nach § 26 des Bundesnaturschutzgesetzes dienen insbesondere der Erhaltung, Entwicklung oder Wiederherstellung der Leistungs- und Funktionsfähigkeit des Naturhaushaltes sowie der Sicherung der Vielfalt, Eigenart und Schönheit der Landschaft. Zudem sind sie wichtig für die Erholung des Menschen. In Landschaftsschutzgebieten ist Nutzung teilweise erlaubt Gegenüber den Naturschutzgebieten sind Landschaftsschutzgebiete in der Regel großflächiger, weisen aber geringere Nutzungseinschränkungen auf. Sie nehmen häufig eine Pufferfunktion für Naturschutzgebiete ein. Landschaftsschutzgebiete können dem Schutz von Böden, Pflanzen und Tieren aber auch dem Schutz von Grundwasser und Oberflächengewässern, Klima und Landschaftsbild dienen. Ihre Wirksamkeit ist jedoch von den gegebenenfalls konkurrierenden Nutzungsinteressen auf den Flächen abhängig. Quelle: Bundesamt für Naturschutz (https://www.bfn.de/daten-und-fakten/landschaftsschutzgebiete-deutschland) features protected_areas_lsg_titz EPSG:25832 CRS:84 6.342400809078404 6.479761874334452 50.953678179638054 51.01362097193825 komadapt-titz:asset-8df2de3b-1b96-4ddf-b346-cdac7b26bd66 Datenquelle: Kreis Düren In Nordrhein-Westfalen werden Wasserschutzgebiete durch ordnungsbehördliche Verordnung – die sogenannte „Wasserschutzgebietsverordnung“ – festgesetzt. Die Festsetzungsverfahren werden von Amts wegen eingeleitet und durchgeführt, sodass ein Antrag hierfür nicht erforderlich ist. In der Wasserschutzgebietsverordnung können, wenn und soweit der Schutzzweck dies erfordert, bestimmte Handlungen verboten oder für nur eingeschränkt zulässig erklärt werden. Darüber hinaus können die Eigentümer und Nutzungsberechtigten von Grundstücken verpflichtet werden, bestimmte auf das Grundstück bezogene Handlungen vorzunehmen, insbesondere die Grundstücke nur in bestimmter Weise zu nutzen, Aufzeichnungen über die Bewirtschaftung der Grundstücke anzufertigen, aufzubewahren und der zuständigen Behörde auf Verlangen vorzulegen, bestimmte Maßnahmen zu dulden, insbesondere die Beobachtung des Gewässers und des Bodens, die Überwachung von Schutzbestimmungen, die Errichtung von Zäunen sowie Kennzeichnungen, Bepflanzungen und Aufforstungen. Die Festsetzung eines Wasserschutzgebietes kommt grundsätzlich nur dann in Betracht, wenn das Wasservorkommen nach seiner Menge und Qualität für die öffentliche Wasserversorgung geeignet ist (Schutzwürdigkeit), das Wasservorkommen ohne die Festsetzung eines Wasserschutzgebietes in seiner Eignung als Trinkwasser beeinträchtigt würde (Schutzbedürftigkeit) und der mit der Schutzgebietsfestsetzung verfolgte Zweck mit den in Aussicht genommenen Mitteln und der Schutz ohne unverhältnismäßige Beschränkung der Rechte anderer erreicht werden kann (Schutzfähigkeit). Quelle: Bezirksregierung Düsseldorf (https://www.brd.nrw.de/themen/umwelt-natur/wasserwirtschaft/grundwasser-und-wasserversorgung/wasserschutzgebiete-und) features protected_areas_water_titz EPSG:25832 CRS:84 6.401590940729917 6.434914831894224 50.99469183794498 51.0146642912966 komadapt-titz:asset-ac380e82-9ea1-44f4-a182-b6e2cb7095f6 Datenquelle: Kreis Düren Geschützte Landschaftsbestandteile sind ein Instrument des Objektschutzes. Als Besonderheit weist die Kategorie jedoch Elemente des Flächenschutzes auf. Demnach können sowohl Einzelobjekte als auch Objektgruppen (z. B. Allee) oder Objekte mit einer flächenhaften Ausdehnung (z. B. Dorfweiher, Streuobstbestände) Schutzgegenstand sein. Geschützte Landschaftsbestandteile (GLB) sind gemäß § 29 Abs. 1 BNatSchG "rechtsverbindlich festgesetzte Teile von Natur und Landschaft, deren besonderer Schutz erforderlich ist zur Erhaltung, Entwicklung oder Wiederherstellung der Leistungs- und Funktionsfähigkeit des Naturhaushalts, zur Belebung, Gliederung oder Pflege des Orts- oder Landschaftsbildes, zur Abwehr schädlicher Einwirkungen oder wegen ihrer Bedeutung als Lebensstätten bestimmter wild lebender Tier- und Pflanzenarten." Die Schutzintensität von geschützten Landschaftsbestandteilen ist im Vergleich zu den anderen Schutzgebietstypen Deutschlands als intermediär einzustufen. In der Literatur wird sie mit der Schutzintensität von Naturdenkmälern gleichgestellt. Den GLB wird eine den Naturschutzgebieten ähnliche Effektivität bei der Erhaltung vorhandener Strukturen zugeschrieben und eine mit den Landschaftsschutzgebieten vergleichbare Wirksamkeit in Bezug auf den Biotopverbund anerkannt. Es existiert ein Katalog an Verboten (Beseitigung, Zerstörung, Beschädigung oder Veränderung des GLB). Das Schutzregime enthält außerdem Handlungspflichten, wie beispielsweise das Ersatzpflanzungsgebot, um die Funktionalität des Naturhaushaltes im Falle einer Bestandsminderung weiterhin zu gewährleisten. Eingriffe in geschützte Landschaftsbestandteile sind erlaubt, sofern sie als Pflegemaßnahmen zum Erhalt des Charakters des Objektes notwendig sind. Quelle: Bundesamt für Naturschutz (https://www.bfn.de/geschuetzte-landschaftsbestandteile) features protected_areas_lb_titz EPSG:25832 CRS:84 6.346724890749945 6.4640980781512525 50.95248984547028 51.04122235862812 komadapt-titz:asset-c3e6d6c1-043f-400f-8fad-00dffa79bf2f Datenquelle: Kreis Düren Als BSN sollen alle Flächen, die für den Naturschutz gesichert oder entwickelt werden sollen, in einem Regionalplan aufgenommen werden - insbesondere zum Schutz, zur Pflege und Entwicklung wertvoller Biotope sowie zum Aufbau eines landesweiten Biotopverbundes. BSN-Darstellungen überlagern sich in der Regel mit Freiraum- und Agrarbereichen oder Waldbereichen sowie ggf. mit Oberflächengewässern. Als fachliche Grundlage dienen vor allem die vom LANUK NRW im Fachbeitrag Naturschutz und Landschaftspflege ermittelten Biotoppverbundflächen von herausragender Bedeutung (Stufe I). Die BSN umfassen immer die festgesetzten Naturschutzgebiete und sollen auch die Bereiche darstellen, die künftig in ihren wesentlichen Teilen entsprechend geschützt werden sollen. Der Regionalplan gibt durch die BSN-Darstellungen wichtige Ziele für die Schutzgebietskonzeption vor, die die Kreise/ kreisfreien Städte in ihren Landschaftsplänen bei der Festsetzung von Schutzgebieten wie Naturschutzgebiete (NSG) zu beachten haben. Ob die BSN-Flächen in der Regel als NSG geschützt werden müssen oder ggf. auch auf andere Schutzgebietskategorien ausgewichen werden kann, hängt auch von den Vorgaben der textlichen Ziele des Regionalplans zu den BSN ab. Quelle: Landesbüro der Naturschutzverbände NRW (https://www.lb-naturschutz-nrw.de/fachthemen/aktuell-neue-regionalplaene-fuer-nrw/inhalte-und-regelungsbereiche-der-regionalplaene/freiraum-und-umweltplanung.html) Siehe auch: https://www.brd.nrw.de/themen/planen-bauen/regionalentwicklung/freiraum/schutz-der-natur-und-schutz-der-landschaft-und protected_areas_titz_bsn features EPSG:25832 CRS:84 6.3438300496078845 6.454515843394695 50.97505585603287 51.00188615952967 komadapt-juelich:asset-45b85c55-45e0-42d7-952c-7ed725fcedca Datenquelle: Kreis Düren Fauna-Flora-Habitate dienen der Wiederherstellung, Erhaltung und Förderung der biologischen Vielfalt, indem sie natürliche Lebensräume sowie wildlebende Tiere und Pflanzen schützen. Sie bilden die Grundlage für den Aufbau des europäischen Schutzgebietssystems „Natura 2000“. Quelle: Bundesamt für Naturschutz (https://www.bfn.de/abkommen-richtlinie/fauna-flora-habitat-richtlinie-ffh-richtlinie-richtlinie-9243ewg-des-rates-vom) features protected_areas_ffh_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.291924707878693 6.43756433238378 50.890559612855355 50.95863111820002 komadapt-juelich:asset-18b9c3b6-5abd-4ce2-a166-eff4163dd5d6 Datenquelle: Kreis Düren Naturschutzgebiete sind nach § 23 BNatSchG rechtsverbindlich festgesetzte Gebiete, in denen ein besonderer Schutz von Natur und Landschaft in ihrer Ganzheit oder in einzelnen Teilen erforderlich ist. Sie gehören – neben Nationalparken – zu den sehr streng geschützten Flächen in Deutschland. Quelle: Bundesamt für Naturschutz (https://www.bfn.de/naturschutzgebiete) features protected_areas_nsg_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.2705056759410525 6.437569955967165 50.8899594115182 50.958636260169925 komadapt-juelich:asset-375a9881-12a1-46fb-be72-63150f070a12 Datenquelle: Kreis Düren Als BSN sollen alle Flächen, die für den Naturschutz gesichert oder entwickelt werden sollen, in einem Regionalplan aufgenommen werden - insbesondere zum Schutz, zur Pflege und Entwicklung wertvoller Biotope sowie zum Aufbau eines landesweiten Biotopverbundes. BSN-Darstellungen überlagern sich in der Regel mit Freiraum- und Agrarbereichen oder Waldbereichen sowie ggf. mit Oberflächengewässern. Als fachliche Grundlage dienen vor allem die vom LANUK NRW im Fachbeitrag Naturschutz und Landschaftspflege ermittelten Biotoppverbundflächen von herausragender Bedeutung (Stufe I). Die BSN umfassen immer die festgesetzten Naturschutzgebiete und sollen auch die Bereiche darstellen, die künftig in ihren wesentlichen Teilen entsprechend geschützt werden sollen. Der Regionalplan gibt durch die BSN-Darstellungen wichtige Ziele für die Schutzgebietskonzeption vor, die die Kreise/ kreisfreien Städte in ihren Landschaftsplänen bei der Festsetzung von Schutzgebieten wie Naturschutzgebiete (NSG) zu beachten haben. Ob die BSN-Flächen in der Regel als NSG geschützt werden müssen oder ggf. auch auf andere Schutzgebietskategorien ausgewichen werden kann, hängt auch von den Vorgaben der textlichen Ziele des Regionalplans zu den BSN ab. Quelle: Landesbüro der Naturschutzverbände NRW (https://www.lb-naturschutz-nrw.de/fachthemen/aktuell-neue-regionalplaene-fuer-nrw/inhalte-und-regelungsbereiche-der-regionalplaene/freiraum-und-umweltplanung.html) Siehe auch: https://www.brd.nrw.de/themen/planen-bauen/regionalentwicklung/freiraum/schutz-der-natur-und-schutz-der-landschaft-und features protected_areas_bsn_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.291991738534302 6.43744373698999 50.87597042707516 50.95861323878596 test multiple_choice EPSG:4326 6.79758801104257 7.179583998318527 50.9302 51.38211043685442 test_package multiple_choice type:package EPSG:4326 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 komadapt-default-org:asset-9ac63a47-683d-430e-97ec-55280c60b594 asset-9ac63a47-683d-430e-97ec-55280c60b594 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 komadapt-default-org:test-json-file features test_json_file_default_org EPSG:4326 CRS:84 6.9569 6.9679 50.9302 50.9552 komadapt-mettmann:admin_boundaries_mettmann Datenquelle: Kreis Mettmann features admin_boundaries_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.7976539733808945 7.17955570789279 51.06320011380097 51.382109265099245 komadapt-Kerpen:analysis_climate_day_p2_greenspace_kerpen Datenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Bewertung des Siedlungsraums (Wirkraum) um 14 Uhr (Klimawandel+2,4K) anhand von Grenzwerten von z_p2_pet Einheit: Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig) features analysis_climate_day_p2_greenspace_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:analysis_climate_day_p2_residential_kerpen Datenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Bewertung des Siedlungsraums (Wirkraum) um 14:00 (Klimawandel +2,4K) anhand von Grenzwerten von z_p2_pet (z-standardisierte PET-Werte um 14:00) Einheit: Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig) features analysis_climate_day_p2_residential_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt:analysis_climate_met_ist_Einwirkbereich_mettmann features analysis_climate_met_ist_Einwirkbereich_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.798449426492654 7.176895469583872 51.064455418094106 51.38206883739778 komadapt-mettmann:analysis_climate_mettmann analysis_climate_mettmann features EPSG:25832 CRS:84 6.797653973380896 7.1795557078927965 51.063200113800974 51.382109265099245 komadapt-Kerpen:analysis_climate_night_p2_residential_kerpen Datenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Bewertung des Siedlungsraums (Wirkraum) um 4:00 (Klimawandel +2,4K) anhand von Grenzwerten von z_p2_t04 (z-standardisierte Lufttemperatur um 4:00) Einheit: Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig) features analysis_climate_night_p2_residential_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt:analysis_climate_pet_mettmann Datenquelle: Kreis Mettmann Die Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET) ist ein Maß für die Wärmebelastung des Menschen im Außenraum ist und berücksichtigt die Lufttemperatur, Luftfeuchte, Windgeschwindigkeit sowie kurz- und langwellige Strahlung. Die Wärmebelastung wird in der Einheit „°C“ angegeben und ist stark von der Strahlungstemperatur geprägt (insb. Sonnenstrahlung). Entsprechend fällt die Wärmebelastung unter der angenommenen sommerlichen Strahlungswetterlage (keine Bewölkung) auf Freiflächen ohne Verschattung sehr hoch aus. Die Ergebnisse basieren auf einer horizontalen räumlichen Auflösung von 5 m (pro Rasterzelle ein Wert) und einer autochthonen Sommerwetterlage. Sie gelten für den Aufenthaltsbereich des Menschen in 2 m ü. Gr. um 14:00 Uhr (maximale Einstrahlung). analysis_climate_pet_mettmann WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 komadapt-default-org:analysis_climate_pet_mettmann asset-9ac63a47-683d-430e-97ec-55280c60b594 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 komadapt-Kerpen:analysis_climate_pet_p1_kerpen Datenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Räumlicher Mittelwert der Physiologisch Äquivalenten Temperatur um 14:00 (Klimawandel +1K) Einheit: °C Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET): Die PET ist ein Index für die Wärmebelastung im Freien und gibt Rückschlüsse auf das thermische Empfinden des Menschen. Der Index beruht auf der Energiebilanz des menschlichen Körpers und wird aus den Umgebungsbedingungen Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Strahlungsflüsse berechnet. Die PET wird tagsüber vor allem durch die Beschattung beeinflusst. Da die PET die Wärmebelastung für den Menschen verbildlicht, dient sie zur Bestimmung der Aufenthaltsqualität während des Tages. Für die PET existiert in der VDI-Richtlinie 3787, Blatt 9 eine absolute Bewertungsskala, die das thermische Empfinden und die physiologischen Belastungsstufen quantifiziert. Ab einem Wert von über 35 °C PET tritt für den Menschen eine starke Wärmebelastung auf, über 41 °C eine extreme Wärmebelastung. (Quelle: https://klima.lu.ch/-/media/Klima/Dokumente/Klimakarten/Leseanleitung_Klimakarten_Kt_LU.pdf) features analysis_climate_pet_p1_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:analysis_climate_pet_p2_kerpen Datenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Räumlicher Mittelwert der Physiologisch Äquivalenten Temperatur um 14:00 (Klimawandel +2,4K) Einheit: °C Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET): Die PET ist ein Index für die Wärmebelastung im Freien und gibt Rückschlüsse auf das thermische Empfinden des Menschen. Der Index beruht auf der Energiebilanz des menschlichen Körpers und wird aus den Umgebungsbedingungen Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Strahlungsflüsse berechnet. Die PET wird tagsüber vor allem durch die Beschattung beeinflusst. Da die PET die Wärmebelastung für den Menschen verbildlicht, dient sie zur Bestimmung der Aufenthaltsqualität während des Tages. Für die PET existiert in der VDI-Richtlinie 3787, Blatt 9 eine absolute Bewertungsskala, die das thermische Empfinden und die physiologischen Belastungsstufen quantifiziert. Ab einem Wert von über 35 °C PET tritt für den Menschen eine starke Wärmebelastung auf, über 41 °C eine extreme Wärmebelastung. (Quelle: https://klima.lu.ch/-/media/Klima/Dokumente/Klimakarten/Leseanleitung_Klimakarten_Kt_LU.pdf) analysis_climate_pet_p2_kerpen features EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:analysis_climate_pet_present_kerpen Datenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Räumlicher Mittelwert der Physiologisch Äquivalenten Temperatur um 14:00 (Ist-Situation) Einheit: °C Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET): Die PET ist ein Index für die Wärmebelastung im Freien und gibt Rückschlüsse auf das thermische Empfinden des Menschen. Der Index beruht auf der Energiebilanz des menschlichen Körpers und wird aus den Umgebungsbedingungen Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Strahlungsflüsse berechnet. Die PET wird tagsüber vor allem durch die Beschattung beeinflusst. Da die PET die Wärmebelastung für den Menschen verbildlicht, dient sie zur Bestimmung der Aufenthaltsqualität während des Tages. Für die PET existiert in der VDI-Richtlinie 3787, Blatt 9 eine absolute Bewertungsskala, die das thermische Empfinden und die physiologischen Belastungsstufen quantifiziert. Ab einem Wert von über 35 °C PET tritt für den Menschen eine starke Wärmebelastung auf, über 41 °C eine extreme Wärmebelastung. (Quelle: https://klima.lu.ch/-/media/Klima/Dokumente/Klimakarten/Leseanleitung_Klimakarten_Kt_LU.pdf) features analysis_climate_pet_present_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt:analysis_climate_pet_present_mettmann Datenquelle: Kreis Mettmann Die Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET) ist ein Maß für die Wärmebelastung des Menschen im Außenraum ist und berücksichtigt die Lufttemperatur, Luftfeuchte, Windgeschwindigkeit sowie kurz- und langwellige Strahlung. Die Wärmebelastung wird in der Einheit „°C“ angegeben und ist stark von der Strahlungstemperatur geprägt (insb. Sonnenstrahlung). Entsprechend fällt die Wärmebelastung unter der angenommenen sommerlichen Strahlungswetterlage (keine Bewölkung) auf Freiflächen ohne Verschattung sehr hoch aus. Die Ergebnisse basieren auf einer horizontalen räumlichen Auflösung von 5 m (pro Rasterzelle ein Wert) und einer autochthonen Sommerwetterlage. Sie gelten für den Aufenthaltsbereich des Menschen in 2 m ü. Gr. um 14:00 Uhr (maximale Einstrahlung). o_16_analysis_climate_pet_present_mettmann WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.7976228249403485 7.179909375587715 51.06306972781774 51.38213796040665 komadapt-kaarst:analysis_cold_air_drainage_corridors_kaarst features analysis_cold_air_drainage_corridors_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.584456176356338 6.6338230101351865 51.18843082959725 51.240410921088035 komadapt:analysis_cold_air_flows_kaarst analysis_cold_air_flows_kaarst WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.557240201890494 6.6784661971133925 51.177766972370776 51.26145886654762 komadapt-mettmann:analysis_cold_air_impact_mettmann features analysis_cold_air_impact_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.798457171522584 7.176895469583872 51.06445556141756 51.38206810043988 komadapt:analysis_cold_air_production_rate_mettmann analysis_cold_air_production_rate_mettmann WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 komadapt-mettmann:analysis_cold_air_production_rate_mettmann Datenquelle: Kreis Mettmann Dargestellt wird die bodennahe Kaltluftproduktionsrate in m³/m²/h um 04:00 Uhr der Bestandssituation und in 2 m ü. Gr. Die Kaltluftproduktionsrate ist stark von den in der Modellierung vergebenen Landnutzungsklassen abhängig und zeigt somit auch für den Kreis Mettmann die typischen aus der Literatur bekannten Muster: Über Gewässern und versiegelten Flächen sowie Gebäuden wird keine Kaltluft produziert. Die meiste Kaltluft entsteht über Freiflächen mit stärkerer Geländeneigung auf kurzer Strecke. asset-3b1fb21b-efeb-4c7e-b43e-af3df1fd9349 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 komadapt-Kerpen:analysis_cold_air_production_rate_p2_kerpen Datenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Räumlicher Mittelwert der Kaltluftproduktionsrate um 04:00 (Klimawandel +2,4K K) Einheit: m³/m²/h asset-97881950-3b41-4c9e-8d66-466f9ac0039d WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt:analysis_cold_air_volume_flow_mettmann analysis_cold_air_volume_flow_mettmann WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 komadapt-mettmann:analysis_cold_air_volume_flow_mettmann asset-28b315e1-be28-4cc0-8762-e396c33317f1 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 komadapt-Kerpen:analysis_cold_air_volume_flow_p2_kerpen Datenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Räumlicher Mittelwert der Kaltluftvolumenstromdichte um 04:00 (Klimawandel +2,4K K) Einheit: m³/ms asset-3bcd6c3f-24db-4ae8-a1b4-20f31cb1b620 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt-mettmann:analysis_risk_hydrological_mettmann Datenquelle: Kreis Mettmann Schadenspotenzial und Schadensklasse Aufgrund der Gebäudefunktion vergebene Schadensklasse (SK): • 1 = gering • 2 = mäßig • 3 = hoch • 4 = sehr hoch Die Spalte „SK_Quelle“ gibt Auskunft darüber, auf welcher Datengrundlage die jeweilige Gebäudenutzung bestimmt wurde und welche Quelle somit für die Ableitung des zugehörigen Schadenspotenzials maßgeblich ist. Maximale Wassertiefe Der jeweilige maximale Wasserstand, der sich in einem 1,5-m-Suchradius um das Gebäude ergibt: • WT2: Szenario 2: T = 100 a (mit Versickerung) SRI 7 • WT3: Szenario 3: hN = 90 mm (mit Versickerung) SRI 11 Gefährdungsklasse Zuordnung eines maximalen Wasserstands zu einer Gefährdungsklasse (GK): • GK2: Szenario 2: T = 100 a (mit Versickerung) SRI 7 • GK3: Szenario 3: hN = 90 mm (mit Versickerung) SRI 11 jeweils mit der Benennung/Klassifizierung: • 1 = gering • 2 = mäßig • 3 = hoch • 4 = sehr hoch Risikoklasse Kombination der Gefährdungsklasse mit dem Schadenspotenzial zu einer Risikoklasse (RK) mit Hilfe der Risikomatrix: • RK2: Szenario 2: T = 100 a (mit Versickerung) SRI 7 • RK3: Szenario 3: hN = 90 mm (mit Versickerung) SRI 11 Jeweils mit der Benennung / Klassifizierung: • 1 = gering • 2 = mäßig • 3 = hoch • 4 = sehr hoch Hinweis Im Hinweisfeld befinden sich bei Bedarf ergänzende Anmerkungen zu den jeweiligen Gebäuden sowie zu den zugrunde liegenden Informationsquellen. features analysis_risk_hydrological_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.799187580022111 7.17916332379462 51.06467288074208 51.38194055201029 komadapt:analysis_temperature_day_mettmann analysis_temperature_day_mettmann WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 komadapt:analysis_temperature_night_mettmann analysis_temperature_night_mettmann WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 komadapt-mettmann:analysis_temperature_night_mettmann_cut asset-5bc19e81-9c30-4f4f-99c6-96b3bf67b167 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797661952386734 7.179510908248897 51.06322764752117 51.38206437681377 komadapt:analysis_temperature_surface_kaarst analysis_temperature_surface_kaarst WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.557161464771015 6.679051535600929 51.177495959771456 51.261605020085 komadapt-mettmann:analysis_vulnerability_age_groups_mettmann Datenquelle: Kreis Mettmann Feldbezeichnungen: > u3: Anzahl der Personen unter 3 > o65: Anzahl der Personen 65 und älter > o80: Anzahl der Personen 80 und älter > single_person_hh: Anzahl der Einpersonenhaushalte > hh_youngest_60: Lebensgemeinschaften, in denen der/die jüngste Partner:in mindestens 60 ist > sum_all: Die Summe der Werte in den Feldern "u3", "o65", "o80", "hh_youngest_o60" (für Darstellungszwecke) Es befinden sich im Datensatz auch die Daten der an den Kreis Mettmann angrenzenden Städte oder Kommunen, da hier auf Grund der Überschneidung mit den Verwaltungsgrenzen auch Fälle auftauchen können. features analysis_vulnerability_age_groups_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.804039323792024 7.1677728370849 51.07068757366951 51.37687308987932 komadapt-mettmann:analysis_wind_night_500m_mettmann features analysis_wind_night_500m_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.7998779729821255 7.178147299001712 51.06892876078078 51.38074323607683 komadapt:analysis_wind_p1_kerpen features analysis_wind_p1_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.5496129423757035 6.804469402549853 50.8225125827122 50.926326952122345 komadapt:analysis_wind_p2_kerpen features analysis_wind_p2_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.5496129423757035 6.804469402549853 50.8225125827122 50.926326952122345 komadapt:analysis_wind_present_kerpen features analysis_wind_present_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.5496129423757035 6.804469402549853 50.8225125827122 50.926326952122345 komadapt:analysis_wind_speed_mettmann analysis_wind_speed_mettmann WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 komadapt-kaarst:asset-15dd182d-4c88-454e-8735-9a8645b9c736 features lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_kaarst EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-mettmann:asset-19ecab84-991b-4209-a3e0-211f3876c95b features lanuk_klimatop_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.7976539733808945 7.17955570789279 51.06320011380097 51.382109265099245 komadapt-titz:asset-1c1f6f8a-8f69-42f1-a50f-e55db99ef5a6 features lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_titz EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-titz:asset-1d0239bd-8927-4b5d-ad48-d7b971eaa1fb features lanuk_klima_phk_plkykl_leitbahn_titz EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-Kerpen:asset-25e6b242-ea38-4b80-a24c-e82d2cc7e125 features lanuk_klimatop_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-mettmann:asset-277940b1-94cf-4ea5-98e9-dbc05db0ebc6 features lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.813738513010431 7.148818790032532 51.083943716046576 51.36667330048048 komadapt-kaarst:asset-28f5d7f6-2703-4d52-9aa7-eb73836da525 features lanuk_klima_phk_plkykl_leitbahn_kaarst EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-titz:asset-339f96c1-388f-4ef8-b276-1686dc479c4e Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/vkg/dvg/dvg1/) Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de | +49(0)221-147- 2906 Nutzerinformation über die Abgabe der NRW-Verwaltungsgrenzen Stand: 11/2025 Stand der zugrunde liegenden ATKIS-Daten: 12.11.2025 Hohe Punktdichte (ATKIS-Lagegenauigkeit: ±3m) features admin_boundaries_titz EPSG:25832 CRS:84 6.33388616860226 6.502257007727242 50.932073729266826 51.04656958928997 komadapt-titz:asset-3fedf410-9dba-4bde-bfc9-48c0db9ff8e3 features lanuk_klimatop_titz EPSG:25832 CRS:84 6.33388616860226 6.502257007727242 50.932073729266826 51.04656958928997 komadapt-mettmann:asset-47ffae35-36f9-4390-a320-c926a3dfa120 Datenquelle: Kreis Mettmann features admin_boundaries_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.7976539733808945 7.17955570789279 51.06320011380097 51.382109265099245 komadapt-titz:asset-4cdfc3de-ac59-4576-9a33-bc7f15f0f112 lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_titz features EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-mettmann:asset-546a5aaf-2b17-4bf1-9475-b74705da0e64 features lanuk_klima_tag_plky_wasser_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.801249366788616 7.171379477588522 51.0632633345466 51.37795087090614 komadapt-kaarst:asset-5eb4fa8b-9f9a-4f9e-bcc4-8f7780e07a51 Datenquelle: Open NRW https://open.nrw/dataset/kaarst-stadtteile-ne Aktualität: 28.12.2022 Lizenz: Datenlizenz Deutschland – Zero – Version 2.0 features admin_boundaries_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.557222504319565 6.67856786014891 51.177687129746054 51.26147057991684 komadapt-mettmann:asset-6170f4ca-2ee9-4718-8740-9992687e73f6 features lanuk_klima_phk_plkykl_leitbahn_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.985838266257856 7.0282836948098915 51.18342602968719 51.254122433446 komadapt-mettmann:asset-654a0c9b-bcac-43e2-869d-9068e2ddb46b asset-654a0c9b-bcac-43e2-869d-9068e2ddb46b WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797652401497083 7.1795766893177735 51.063187077738476 51.382114818157035 komadapt-default-org:asset-6a0cbb17-4307-4021-a59e-1a8d16f8d17e features admin_boundaries_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.7976539733808945 7.17955570789279 51.06320011380097 51.382109265099245 komadapt-Kerpen:asset-6b77c41d-c09e-4de2-a9ba-31fd0816ca1c features analysis_climate_day_p2_residential_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-juelich:asset-72e3737a-bff2-48a5-a02f-8d4c8d6b289d features lanuk_klimatop_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.261542849479244 6.457832049593774 50.875291130974674 50.98026096618797 komadapt-juelich:asset-75824f13-0eb1-47d9-8616-e2bc60b2383f features lanuk_klima_phk_plkykl_produktion_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.261569459662706 6.4573419973672594 50.87561903800876 50.97979846470018 komadapt-Kerpen:asset-81168e74-ee8b-4f30-8aee-e68fce78e04a asset-81168e74-ee8b-4f30-8aee-e68fce78e04a WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt-juelich:asset-8159e073-a693-43c3-af70-ccc94c3b60cd Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/vkg/dvg/dvg1/) Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de | +49(0)221-147- 2906 Nutzerinformation über die Abgabe der NRW-Verwaltungsgrenzen Stand: 11/2025 Stand der zugrunde liegenden ATKIS-Daten: 12.11.2025 Hohe Punktdichte (ATKIS-Lagegenauigkeit: ±3m) features admin_boundaries_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.261542849479244 6.457832049593774 50.875291130974674 50.98026096618797 komadapt-kaarst:asset-81f050e4-1db5-49bb-8bdc-30f143de1819 features lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.604010825888126 6.635015912162552 51.191216155920515 51.21018242075453 komadapt-Kerpen:asset-9ab6365d-49a2-4a73-be07-f71aa477dc3f features wind_points_ist_20m_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.546007402099752 6.806686094500707 50.82055141789207 50.92735559436452 komadapt-juelich:asset-9c14e010-db6d-4471-a92a-90b1dd10ee61 features lanuk_klima_phk_plkykl_leitbahn_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.366288992851602 6.367610880267008 50.90732866204836 50.915013737049286 komadapt-Kerpen:asset-9e58def7-8f92-4818-91cc-9214f25b7076 features lanuk_klima_phk_plkykl_produktion_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.545921469334179 6.8068330257509 50.82044149490817 50.927088178445004 komadapt-juelich:asset-a1979c7b-adef-4689-a131-4f3f0e415d64 features lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.313734593814504 6.41275405305486 50.91515359344104 50.93464193639108 komadapt-mettmann:asset-c30d1900-cca5-40d8-844c-32f61e44a1b9 features lanuk_klima_phk_plkykl_produktion_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.797772215279259 7.178423508028826 51.06478116822467 51.381995566026696 komadapt-kaarst:asset-c64ddbfe-4736-4eb5-bccf-124206ad1838 lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_kaarst features EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-Kerpen:asset-d07c1588-6974-4ecd-96db-9963965bf058 features lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.572822313377681 6.769685287107046 50.848371778833695 50.92236341700631 komadapt-Kerpen:asset-d32d5fe4-f4a0-49fd-a04b-c7f5ec779e4c features lanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_kerpen EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-kaarst:asset-dc7f9299-da29-47f0-a640-8dac8b42847e lanuk_klimatop_kaarst features EPSG:25832 CRS:84 6.557222504319565 6.67856786014891 51.177687129746054 51.26147057991684 komadapt-Kerpen:asset-e4cabc73-0675-43e2-85b5-67ff1c9cdda2 features wind_points_p2_20m_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.546007402099752 6.806686094500707 50.82055141789207 50.92735559436452 komadapt-Kerpen:asset-e7260a10-5750-4f8e-97dd-14b80ef9d1ff asset-e7260a10-5750-4f8e-97dd-14b80ef9d1ff WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt-Kerpen:asset-ec5cdd43-d606-47b6-94ce-798436463ff8 features analysis_climate_night_p2_residential_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-Kerpen:asset-f257dc2c-5f25-419e-8f54-e72081a96ceb features lanuk_klima_phk_plkykl_leitbahn_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.716074110430491 6.730452435430755 50.90480418950194 50.90846170186163 komadapt-Kerpen:asset-f5f29764-0736-42b5-98f4-00ba7fecf977 Datenquelle: Stadt Kerpen features admin_boundaries_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.54581051532893 6.806873105659088 50.82043958736575 50.9274673984711 komadapt-titz:asset-f9ffbf17-9054-49e2-835a-a0b7eeb4f5ef features lanuk_klima_phk_plkykl_produktion_titz EPSG:25832 CRS:84 6.3339077870301335 6.50221021720399 50.93294653542329 51.04619316983449 komadapt-titz:asset-fde0cbfa-fe71-4c97-9594-75ad3e871d01 features lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_titz EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-mettmann:cadastre_mettmann Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/lk/akt/gru_xml/) Kontakt: geobasis@bezreg-koeln.nrw.de Stand: 01.04.2026 Ein Flurstück ist gemäß Gesetz über die Landesvermessung und das Liegenschaftskataster (VermKatG NRW) ein begrenzter Teil der Erdoberfläche, der im Liegenschaftskataster unter einer besonderen Nummer, dem Flurstückskennzeichen geführt wird. Diese kleinste Buchungseinheit im Liegenschaftskataster ist von einer Grenzlinie umschlossen. Für alle Flurstücke weist das Liegenschaftskataster deren Form (Geometrie samt bestimmender Koordinaten), Lage, Nutzung, Größe, Bebauung und weitere Eigenschaften wie die Lagebezeichnung und das Flurstückkennzeichen nach. Neben der Bereitstellung als Online-Kartendarstellung (Liegenschaftskarte), werden die Grundrissdaten des Liegenschaftskatasters zur objektorientierten Verarbeitung in GIS-Systemen als Vektordaten abgegeben. Das Datenaustauschschema entspricht der Normbasierten Austauschschnittstelle (NAS) und richtet sich an mit ALKIS vertraute Experten, die über spezielle Clients zur Verarbeitung komplexer Objekt- und Geometriestrukturen verfügen. features cadastre_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.7976539733808945 7.17955570789279 51.06320011380097 51.382109265099245 komadapt-mettmann:climate_dtemp_mettmann asset-f4297318-1352-44f9-a234-e03793a1f38f WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 komadapt-mettmann:climate_wind_speed_mettmann asset-296da4fe-5a33-4395-914e-df8bc601a20a WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.79758801104257 7.179583998318527 51.06318138338237 51.38211043685442 komadapt:dem_dsm_mettmann_5x5 dem_dsm_mettmann_5x5 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797652401497083 7.179503599234343 51.06323200695167 51.38211369463458 komadapt:dem_dtm_future_kerpen dem_dtm_future_kerpen WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt:dem_dtm_kerpen dem_dtm_kerpen WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306 komadapt:dem_dtm_mettmann dem_dtm_mettmann WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.7976228249403485 7.179620543301588 51.06315958624413 51.38213346685945 komadapt-mettmann:dsm_mettmann_clipped Datenquelle: Kreis Mettmann Zur Ermittlung der Höheninformation für jeden Gitterpunkt wurde das über das Geoportal NRW verfügbare Digitale Oberflächenmodell in einer Auflösung von 1 m (DOM) verwendet. Die Oberflächenmodelldaten wurden in eine Auflösung von 5 m gebracht und auf das Untersuchungsgebiet zugeschnitten. Stand: November 2022. asset-654a0c9b-bcac-43e2-869d-9068e2ddb46b WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797652401497083 7.1795766893177735 51.063187077738476 51.382114818157035 komadapt-kaarst:infrastructure_industryandbusinesses_kaarst Datenquelle: Stadt Kaarst features infrastructure_industryandbusinesses_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.558884048185998 6.656673077096188 51.18956354242144 51.25542815153398 komadapt:juelich_test features juelich_test EPSG:25832 CRS:84 6.261542849479244 6.457452443464446 50.875291130974674 50.980252663768525 komadapt-Kerpen:landuse_future_kerpen Datenquelle: Stadt Kerpen asset-09c04328-041a-411f-8c60-44ad905aee49 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545860529214504 6.806832182865392 50.82045859395892 50.927448131861674 komadapt-juelich:landuse_juelich Datenquelle: Kreis Düren features landuse_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.261542849479244 6.457832049593774 50.875291130974674 50.98026096618797 komadapt-Kerpen:landuse_kerpen Datenquelle: Stadt Kerpen features landuse_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.545883507836673 6.806855016477202 50.82044107751486 50.92743056591027 komadapt:landuse_mettmann Datenquelle: Kreis Mettmann Die Daten zur Landnutzung wurden für den Kreis Mettmann durch die GEO-NET Umweltconsulting GmbH auf Basis verschiedener Datenquellen erstellt. Datensatz (Aktualität) - Format - Quelle ALKIS Landnutzung (2023) - Vektor-Polygon - Geobasis NRW Gebäude LOD (Januar 2023) - Vektor-Polygon - Geobasis NRW Gebäude OSM + ALKIS (September 2023) - Vektor-Polygon - Open Street Map & Geobasis NRW Landbedeckung NRW (April 2023) - Vektor-Polygon - Geobasis NRW DOM (November 2022) - GeoTIFF, 1 m Auflösung - Geobasis NRW DGM (2020) - GeoTIFF, 1 m Auflösung - Geobasis NRW RGBI (2021 – 2023) - GeoTIFF, 0.1 m Auflösung - Geobasis NRW Diese Klassen wurden zum großen Teil über eine Look-Up-Tabelle direkt zu den FIT-NAH-Nutzungsklassen re-klassifiziert. Landnutzungsklassen, bei welchen keine eindeutige FITNAH-Klasse zu-gewiesen werden konnte, wurden über weitere Analysen klassifiziert. Für Bäume besteht die Besonderheit, dass ihnen zusätzlich noch ein Attribut für den Untergrund, auf dem sie stehen, zugewiesen wird. Auf diese Weise können beispielsweise die Wirkungen von Parkbäumen über Rasenflächen von Effekten unterschieden werden, die sich unter Alleen im Straßenraum ergeben. Jede Nutzungsklasse ist im Modell mit diversen Eigenschaften (u.a. Rauigkeit, Wärmeleitfähigkeit) verbunden, auf deren Basis die notwendigen physikalischen Gleichungen gelöst werden. features landuse_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.797659795632771 7.179582234821737 51.06322764752119 51.38211043685445 komadapt-mettmann:landuse_mettmann asset-9cc95bd0-50be-4132-beb6-2d8c6b78d0b5 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.7976228249403485 7.179620543301588 51.06315958624413 51.38213346685945 komadapt-titz:landuse_titz Datenquelle: Kreis Düren features landuse_titz EPSG:25832 CRS:84 6.33388616860226 6.502257007727242 50.932073729266826 51.04656958928997 komadapt-mettmann:lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_mettmann Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre), Kinderdichte (unter 6 Jahre) und die durchschnittliche Nettokaltmiete. Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete Klasse 8: sensitive Gebiete Klasse 9: hoch sensitive Gebiete Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_BTA Open Data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/betroffenheit/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Betroffenheitsanalyse übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (Hrsg.) (2019): Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen – Hitze und Gesundheit LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_mettmann features EPSG:25832 CRS:84 6.800276373638279 7.163879357887075 51.064495955950875 51.3773864599517 komadapt-mettmann:lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_mettmann Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre), Kinderdichte (unter 6 Jahre) und die durchschnittliche Nettokaltmiete. Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete Klasse 8: sensitive Gebiete Klasse 9: hoch sensitive Gebiete Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_BTA Open Data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/betroffenheit/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Betroffenheitsanalyse übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (Hrsg.) (2019): Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen – Hitze und Gesundheit LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.798936036848109 7.177472049380206 51.06446117563687 51.38125281469057 komadapt-mettmann:lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_mettmann Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre), Kinderdichte (unter 6 Jahre) und die durchschnittliche Nettokaltmiete. Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete Klasse 8: sensitive Gebiete Klasse 9: hoch sensitive Gebiete Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_BTA Open Data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/betroffenheit/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Betroffenheitsanalyse übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (Hrsg.) (2019): Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen – Hitze und Gesundheit LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.798936036848109 7.177472049380206 51.06446117563687 51.38125281469057 komadapt-mettmann:lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_mettmann Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre), Kinderdichte (unter 6 Jahre) und die durchschnittliche Nettokaltmiete. Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete Klasse 8: sensitive Gebiete Klasse 9: hoch sensitive Gebiete Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_BTA Open Data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/betroffenheit/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Betroffenheitsanalyse übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (Hrsg.) (2019): Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen – Hitze und Gesundheit LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_mettmann features EPSG:25832 CRS:84 6.798936036848109 7.177472049380206 51.06446117563687 51.38125281469057 komadapt-mettmann:lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_mettmann Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre), Kinderdichte (unter 6 Jahre) und die durchschnittliche Nettokaltmiete. Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete Klasse 8: sensitive Gebiete Klasse 9: hoch sensitive Gebiete Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_BTA Open Data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/betroffenheit/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Betroffenheitsanalyse übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (Hrsg.) (2019): Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen – Hitze und Gesundheit LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick features lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.798936036848109 7.177472049380206 51.06446117563687 51.38125281469057 komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_kvsd_ext_mettmann asset-421da5aa-5041-47a9-be76-9aa983999707 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797885932098513 7.179295164780266 51.063276581262215 51.38188125992818 komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_kvsd_typ_mettmann asset-1c4ca2bc-a9e8-42eb-8223-6371e0053861 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797885932098513 7.179295164780266 51.063276581262215 51.38188125992818 komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_lt_ext_mettmann asset-25ac37b6-aee6-4d5f-b52c-259eb2d678d7 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797885932098513 7.179295164780266 51.063276581262215 51.38188125992818 komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_lt_typ_mettmann asset-a3e09e36-d864-45d3-a309-1887956ee09b WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797885932098513 7.179295164780266 51.063276581262215 51.38188125992818 komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_produktion_mettmann features lanuk_klima_nacht_plky_produktion_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.797772215279259 7.178423508028826 51.06478116822467 51.381995566026696 komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_ext_mettmann features lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_ext_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.807518514059209 7.163943136054377 51.072884919991154 51.375353257309705 136495.0 136495.0 komadapt-kaarst:lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_kaarst features lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.569696374690163 6.658783063271583 51.18490836084191 51.24954961174285 136495.0 136495.0 komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_mettmann features lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.807518514059209 7.163943136054377 51.072884919991154 51.375353257309705 136495.0 136495.0 komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_ext_mettmann lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_ext_mettmann features EPSG:25832 CRS:84 6.799343169264542 7.17783332906683 51.06420185327125 51.38140941302204 8531.0 17062.0 komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_typ_mettmann features lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_typ_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.799343169264542 7.17783332906683 51.06420185327125 51.38140941302204 8531.0 17062.0 komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_ext_mettmann features lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_ext_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.814909990923334 7.17089991986849 51.07751061978164 51.37097266251698 272989.0 272989.0 komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_typ_mettmann features lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_typ_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.814909990923334 7.17089991986849 51.07751061978164 51.37097266251698 272989.0 272989.0 komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_ext_mettmann features lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_ext_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.798646890188366 7.178493669595306 51.065536388374206 51.38097129099821 17062.0 34124.0 komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_typ_mettmann features lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_typ_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.798646890188366 7.178493669595306 51.065536388374206 51.38097129099821 17062.0 34124.0 komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_ext_mettmann features lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_ext_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.803822249623126 7.1749094920211895 51.06607898698149 51.37776948237848 68247.0 68247.0 komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_typ_mettmann features lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_typ_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.803822249623126 7.1749094920211895 51.06607898698149 51.37776948237848 68247.0 68247.0 komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_juelich Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) In der Klimaanalysekarte werden klimaökologisch relevante Strukturen voneinander abgegrenzt und dargestellt. Im Gegensatz zur Klimatopkarte, die sich aus rein statischen Faktoren ableitet (z. B. Flächennutzung, Versiegelungsgrad), werden in der Klimaanalysekarte die thermischen Verhältnisse und das klimaökologische Prozessgeschehen einer Region für eine bestimmte thermische Situation modelliert und beschrieben. Da sich die thermischen Gegebenheiten im Tagesverlauf unterscheiden, wurde die Klimaanalysekarte einmal für die Tagsituation (14 Uhr MEZ) sowie einmal für die Nachtsituation (4 Uhr MEZ) ausgewertet und dargestellt. Es wurden zwei meteorologische Situationen modelliert: Zum einen wurde ein typischer Sommertag untersucht, der eine durchschnittliche sommerliche Strahlungswetterlage in NRW abbildet. Zum anderen wurde auf Basis bereits aufgetretener Höchstwerte ein extremer Sommertag bei Strahlungswetterlage betrachtet, wobei davon ausgegangen wird, dass diese zukünftig häufiger auftreten werden. Beschreibung des Inhaltes Als Eingangsdaten für die Modellsimulationen dienten neben den meteorologischen Rand- und Startbedingungen, Informationen zur Geländestruktur (DGM 1), Flächennutzungs-, Bebauungs- und Versiegelungsdaten sowie Strukturhöhen und Bodenfeuchtedaten. Für die Nachtsituation wird eine Unterscheidung der Wirk- und Ausgleichsäume vorgenommen: Der Wirkraum wird durch die nächtliche Lufttemperatur abgebildet, da nachts keine Sonneneinstrahlung vorliegt, welche den größten Einflussfaktor auf die thermische Belastung am Tag darstellt. Für den Ausgleichsraum wird die Kaltluftvolumenstromdichte sowie das Kaltluftprozessgeschehen dargestellt. Eine Neuerung gegenüber der Klimaanalyse von 2018 stellen die gutachterlich abgeleiteten lokalen Kaltluftleitbahnen und flächenhaften Kaltluftabflüsse dar, die besonders wirksame Leitbahnen und Flächenabflüsse zur Kaltluftversorgung noch einmal hervorheben. Sowohl die Lufttemperatur als auch die Kaltluftvolumenstromdichte wird anhand verschiedener Ausgabegrößen aus dem Modell FITNAH-3D berechnet. Auch die Klimaanalysekarte Nacht wird für die beiden betrachteten Szenarien „typischer Sommertag“ und „extremer Sommertag“ dargestellt. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.286113762951971 6.437618003096519 50.89187813002563 50.979765189874755 komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_kaarst Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) In der Klimaanalysekarte werden klimaökologisch relevante Strukturen voneinander abgegrenzt und dargestellt. Im Gegensatz zur Klimatopkarte, die sich aus rein statischen Faktoren ableitet (z. B. Flächennutzung, Versiegelungsgrad), werden in der Klimaanalysekarte die thermischen Verhältnisse und das klimaökologische Prozessgeschehen einer Region für eine bestimmte thermische Situation modelliert und beschrieben. Da sich die thermischen Gegebenheiten im Tagesverlauf unterscheiden, wurde die Klimaanalysekarte einmal für die Tagsituation (14 Uhr MEZ) sowie einmal für die Nachtsituation (4 Uhr MEZ) ausgewertet und dargestellt. Es wurden zwei meteorologische Situationen modelliert: Zum einen wurde ein typischer Sommertag untersucht, der eine durchschnittliche sommerliche Strahlungswetterlage in NRW abbildet. Zum anderen wurde auf Basis bereits aufgetretener Höchstwerte ein extremer Sommertag bei Strahlungswetterlage betrachtet, wobei davon ausgegangen wird, dass diese zukünftig häufiger auftreten werden. Beschreibung des Inhaltes Als Eingangsdaten für die Modellsimulationen dienten neben den meteorologischen Rand- und Startbedingungen, Informationen zur Geländestruktur (DGM 1), Flächennutzungs-, Bebauungs- und Versiegelungsdaten sowie Strukturhöhen und Bodenfeuchtedaten. Für die Nachtsituation wird eine Unterscheidung der Wirk- und Ausgleichsäume vorgenommen: Der Wirkraum wird durch die nächtliche Lufttemperatur abgebildet, da nachts keine Sonneneinstrahlung vorliegt, welche den größten Einflussfaktor auf die thermische Belastung am Tag darstellt. Für den Ausgleichsraum wird die Kaltluftvolumenstromdichte sowie das Kaltluftprozessgeschehen dargestellt. Eine Neuerung gegenüber der Klimaanalyse von 2018 stellen die gutachterlich abgeleiteten lokalen Kaltluftleitbahnen und flächenhaften Kaltluftabflüsse dar, die besonders wirksame Leitbahnen und Flächenabflüsse zur Kaltluftversorgung noch einmal hervorheben. Sowohl die Lufttemperatur als auch die Kaltluftvolumenstromdichte wird anhand verschiedener Ausgabegrößen aus dem Modell FITNAH-3D berechnet. Auch die Klimaanalysekarte Nacht wird für die beiden betrachteten Szenarien „typischer Sommertag“ und „extremer Sommertag“ dargestellt. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.563436059916391 6.677542118710158 51.19639435446665 51.26003575060678 komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_kerpen Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) In der Klimaanalysekarte werden klimaökologisch relevante Strukturen voneinander abgegrenzt und dargestellt. Im Gegensatz zur Klimatopkarte, die sich aus rein statischen Faktoren ableitet (z. B. Flächennutzung, Versiegelungsgrad), werden in der Klimaanalysekarte die thermischen Verhältnisse und das klimaökologische Prozessgeschehen einer Region für eine bestimmte thermische Situation modelliert und beschrieben. Da sich die thermischen Gegebenheiten im Tagesverlauf unterscheiden, wurde die Klimaanalysekarte einmal für die Tagsituation (14 Uhr MEZ) sowie einmal für die Nachtsituation (4 Uhr MEZ) ausgewertet und dargestellt. Es wurden zwei meteorologische Situationen modelliert: Zum einen wurde ein typischer Sommertag untersucht, der eine durchschnittliche sommerliche Strahlungswetterlage in NRW abbildet. Zum anderen wurde auf Basis bereits aufgetretener Höchstwerte ein extremer Sommertag bei Strahlungswetterlage betrachtet, wobei davon ausgegangen wird, dass diese zukünftig häufiger auftreten werden. Beschreibung des Inhaltes Als Eingangsdaten für die Modellsimulationen dienten neben den meteorologischen Rand- und Startbedingungen, Informationen zur Geländestruktur (DGM 1), Flächennutzungs-, Bebauungs- und Versiegelungsdaten sowie Strukturhöhen und Bodenfeuchtedaten. Für die Nachtsituation wird eine Unterscheidung der Wirk- und Ausgleichsäume vorgenommen: Der Wirkraum wird durch die nächtliche Lufttemperatur abgebildet, da nachts keine Sonneneinstrahlung vorliegt, welche den größten Einflussfaktor auf die thermische Belastung am Tag darstellt. Für den Ausgleichsraum wird die Kaltluftvolumenstromdichte sowie das Kaltluftprozessgeschehen dargestellt. Eine Neuerung gegenüber der Klimaanalyse von 2018 stellen die gutachterlich abgeleiteten lokalen Kaltluftleitbahnen und flächenhaften Kaltluftabflüsse dar, die besonders wirksame Leitbahnen und Flächenabflüsse zur Kaltluftversorgung noch einmal hervorheben. Sowohl die Lufttemperatur als auch die Kaltluftvolumenstromdichte wird anhand verschiedener Ausgabegrößen aus dem Modell FITNAH-3D berechnet. Auch die Klimaanalysekarte Nacht wird für die beiden betrachteten Szenarien „typischer Sommertag“ und „extremer Sommertag“ dargestellt. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.546862202256854 6.80602182346587 50.82242253454562 50.92614792279091 komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_mettmann Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) In der Klimaanalysekarte werden klimaökologisch relevante Strukturen voneinander abgegrenzt und dargestellt. Im Gegensatz zur Klimatopkarte, die sich aus rein statischen Faktoren ableitet (z. B. Flächennutzung, Versiegelungsgrad), werden in der Klimaanalysekarte die thermischen Verhältnisse und das klimaökologische Prozessgeschehen einer Region für eine bestimmte thermische Situation modelliert und beschrieben. Da sich die thermischen Gegebenheiten im Tagesverlauf unterscheiden, wurde die Klimaanalysekarte einmal für die Tagsituation (14 Uhr MEZ) sowie einmal für die Nachtsituation (4 Uhr MEZ) ausgewertet und dargestellt. Es wurden zwei meteorologische Situationen modelliert: Zum einen wurde ein typischer Sommertag untersucht, der eine durchschnittliche sommerliche Strahlungswetterlage in NRW abbildet. Zum anderen wurde auf Basis bereits aufgetretener Höchstwerte ein extremer Sommertag bei Strahlungswetterlage betrachtet, wobei davon ausgegangen wird, dass diese zukünftig häufiger auftreten werden. Beschreibung des Inhaltes Als Eingangsdaten für die Modellsimulationen dienten neben den meteorologischen Rand- und Startbedingungen, Informationen zur Geländestruktur (DGM 1), Flächennutzungs-, Bebauungs- und Versiegelungsdaten sowie Strukturhöhen und Bodenfeuchtedaten. Für die Nachtsituation wird eine Unterscheidung der Wirk- und Ausgleichsäume vorgenommen: Der Wirkraum wird durch die nächtliche Lufttemperatur abgebildet, da nachts keine Sonneneinstrahlung vorliegt, welche den größten Einflussfaktor auf die thermische Belastung am Tag darstellt. Für den Ausgleichsraum wird die Kaltluftvolumenstromdichte sowie das Kaltluftprozessgeschehen dargestellt. Eine Neuerung gegenüber der Klimaanalyse von 2018 stellen die gutachterlich abgeleiteten lokalen Kaltluftleitbahnen und flächenhaften Kaltluftabflüsse dar, die besonders wirksame Leitbahnen und Flächenabflüsse zur Kaltluftversorgung noch einmal hervorheben. Sowohl die Lufttemperatur als auch die Kaltluftvolumenstromdichte wird anhand verschiedener Ausgabegrößen aus dem Modell FITNAH-3D berechnet. Auch die Klimaanalysekarte Nacht wird für die beiden betrachteten Szenarien „typischer Sommertag“ und „extremer Sommertag“ dargestellt. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.798492922585506 7.158192096325541 51.06715253629914 51.38102810980832 komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_titz Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) In der Klimaanalysekarte werden klimaökologisch relevante Strukturen voneinander abgegrenzt und dargestellt. Im Gegensatz zur Klimatopkarte, die sich aus rein statischen Faktoren ableitet (z. B. Flächennutzung, Versiegelungsgrad), werden in der Klimaanalysekarte die thermischen Verhältnisse und das klimaökologische Prozessgeschehen einer Region für eine bestimmte thermische Situation modelliert und beschrieben. Da sich die thermischen Gegebenheiten im Tagesverlauf unterscheiden, wurde die Klimaanalysekarte einmal für die Tagsituation (14 Uhr MEZ) sowie einmal für die Nachtsituation (4 Uhr MEZ) ausgewertet und dargestellt. Es wurden zwei meteorologische Situationen modelliert: Zum einen wurde ein typischer Sommertag untersucht, der eine durchschnittliche sommerliche Strahlungswetterlage in NRW abbildet. Zum anderen wurde auf Basis bereits aufgetretener Höchstwerte ein extremer Sommertag bei Strahlungswetterlage betrachtet, wobei davon ausgegangen wird, dass diese zukünftig häufiger auftreten werden. Beschreibung des Inhaltes Als Eingangsdaten für die Modellsimulationen dienten neben den meteorologischen Rand- und Startbedingungen, Informationen zur Geländestruktur (DGM 1), Flächennutzungs-, Bebauungs- und Versiegelungsdaten sowie Strukturhöhen und Bodenfeuchtedaten. Für die Nachtsituation wird eine Unterscheidung der Wirk- und Ausgleichsäume vorgenommen: Der Wirkraum wird durch die nächtliche Lufttemperatur abgebildet, da nachts keine Sonneneinstrahlung vorliegt, welche den größten Einflussfaktor auf die thermische Belastung am Tag darstellt. Für den Ausgleichsraum wird die Kaltluftvolumenstromdichte sowie das Kaltluftprozessgeschehen dargestellt. Eine Neuerung gegenüber der Klimaanalyse von 2018 stellen die gutachterlich abgeleiteten lokalen Kaltluftleitbahnen und flächenhaften Kaltluftabflüsse dar, die besonders wirksame Leitbahnen und Flächenabflüsse zur Kaltluftversorgung noch einmal hervorheben. Sowohl die Lufttemperatur als auch die Kaltluftvolumenstromdichte wird anhand verschiedener Ausgabegrößen aus dem Modell FITNAH-3D berechnet. Auch die Klimaanalysekarte Nacht wird für die beiden betrachteten Szenarien „typischer Sommertag“ und „extremer Sommertag“ dargestellt. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de features lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_titz EPSG:25832 CRS:84 6.358473980093713 6.483983374475785 50.96526052962171 51.04163789420246 komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_wasser_juelich features lanuk_klima_nacht_plky_wasser_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.300543022487269 6.452238689104661 50.88251422213937 50.95775267993413 komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_wasser_kaarst features lanuk_klima_nacht_plky_wasser_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.564962995390181 6.663603194076729 51.179959474019086 51.26057515559909 komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_wasser_kerpen features lanuk_klima_nacht_plky_wasser_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.573567484424634 6.803635417931742 50.83920292604063 50.92183485650265 komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_wasser_mettmann features lanuk_klima_nacht_plky_wasser_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.801249366788616 7.171379477588522 51.0632633345466 51.37795087090614 komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_wasser_titz features lanuk_klima_nacht_plky_wasser_titz EPSG:25832 CRS:84 6.403395574795294 6.471815611431657 50.94166199169845 51.04227723101539 komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_mettmann features lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.813738513010431 7.148818790032532 51.083943716046576 51.36667330048048 komadapt-juelich:lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_juelich features lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.366288992851602 6.367610880267008 50.90732866204836 50.915013737049286 komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_mettmann features lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.985838266257856 7.0282836948098915 51.18342602968719 51.254122433446 komadapt-mettmann:lanuk_klima_phk_plkykl_ar_mettmann Datenquelle: Kreis Mettmann Grün- und Freiflächen, landwirtschaftliche Flächen und Wälder werden als stadtklimatischer Ausgleichsraum bezeichnet. Die Planungshinweiskarte gibt die stadtklimatische Bedeutung dieser Flächen anhand ihrer Funktion für den Kaltlufthaushalt bzw. als Rückzugsorte an heißen Tagen wieder. In Abhängigkeit von der Bedeutung der Flächen ist deren stadtklimatische Funktion bei geplanten Entwicklungen zu prüfen Die Bedeutung einer Grün-/Freifläche bzw. eines Strömungssystems für den Kaltlufthaushalt ergibt sich daraus, wie viel Kaltluft auf der Fläche entsteht (Kaltluftproduktionsrate) und wie schnell und in welche Richtung die Kaltluft strömt (bodennahe nächtliche Windgeschwindigkeit). Zusätzlich spielt die Höhe der Kaltluftschicht (ihre Mächtigkeit) eine Rolle, die durch den Kaltluftvolumenstrom erfasst wird. Siedlungsferne Grünflächen ohne relevante Klimafunktionen sind aus stadtklimatischer Sicht von geringerer Bedeutung. Die Bewertung der Grünflächen orientiert sich damit an ihrer Funktion für den Kaltlufthaushalt, sodass besonders wichtigen Kaltluftprozessen die höchsten bioklimatischen Bedeutungen zugeschrieben werden. Sehr hohe Bedeutung Diese Flächen bilden die Kernbereiche der wirkraumbezogenen linienhaften Kaltluftleitbahnen oder der flächenhaften Kaltluftabflüsse oder bieten eine sehr gute Aufenthaltsqualität an heißen Tagen. Sie sind mit einer hohen Empfindlichkeit gegenüber nutzungsändernden Eingriffen bewertet: Bauliche und zur Versiegelung beitragende Nutzungen führen zu bedenklichen klimatischen Beeinträchtigungen. Insbesondere Maßnahmen, die den linienhaften Luftaustausch behindern, sind zu vermeiden. Sollten trotz klimatischer Bedenken in solchen Gebieten Planungen in Erwägung gezogen werden, ist eine klimafachliche Begleitung notwendig. Hohe Bedeutung Diese Flächen stellen den Rand-/ Quellbereich der linienhaften Kaltluftleitbahnen oder des flächenhaften Luftaustausches dar oder bieten eine gute Aufenthaltsqualität an heißen Tagen. Sie sind mit einer mittleren Empfindlichkeit gegenüber nutzungsändernden Eingriffen bewertet: Bauliche und zur Versiegelung beitragende Nutzungen können zu klimatischen Beeinträchtigungen führen. Dasselbe gilt für Maßnahmen, die den Luftaustausch behindern. Sollten trotz klimatischer Bedenken in solchen Gebieten Planungen in Erwägung gezogen werden, wird eine klimafachliche Begleitung empfohlen. Erhöhte Bedeutung Diese Flächen gehören zu dem Quellbereich des flächenhaften Luftaustausches oder bieten eine mittlere Aufenthaltsqualität an heißen Tagen. Sie sind mit geringerer Empfindlichkeit gegenüber nutzungsändernden Eingriffen bewertet. Hier ist aus klimatischer Sicht eine maßvolle Bebauung, die den Luftaustausch nicht wesentlich beeinträchtigt, möglich. Klimatisch bedeutsame lokale Gegebenheiten wie Talsohlen, Schneisen, Bachläufe usw. sind jedoch bei der Planung zu berücksichtigen. Für eine möglichst geringe klimatische Beeinträchtigung sind die Erhaltung von Grünflächen und Grünzügen, die Schaffung von Dach- und Fassadenbegrünungen sowie windoffene Gebäudeanordnungen zu empfehlen. Bei Planungen von Baumaßnahmen in diesen Flächen ist eine Beurteilung bezüglich der Dimensionierung und Anordnung von Bauwerken sowie der Schaffung von Grün- und Ventilationsschneisen von Vorteil. Geringe Bedeutung Zu diesen Flächen gehören alle übrigen Flächen des Ausgleichraumes. Auf diesen Flächen sind bauliche Eingriffe mit nur geringen klimatischen Veränderungen für den Wirkraum verbunden. Sie sind relativ stabil gegenüber begrenzten nutzungsändernden Eingriffen. Aus klimatischer Sicht sind in diesen Flächen selbst größere Bauwerke wie Hochhäuser oder Gewerbebetriebe möglich. Dabei sollte darauf geachtet werden, dass eine Durchlüftung entsprechend der Hauptwindrichtung erhalten wird. features lanuk_klima_phk_plkykl_ar_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.797662703046711 7.179508235954687 51.06440951270176 51.381927380022745 komadapt-mettmann:lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_mettmann features lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.813738513010431 7.148818790032532 51.083943716046576 51.36667330048048 komadapt-mettmann:lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_mettmann features lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.799350414112218 7.177432548241949 51.06532508448114 51.38125272239468 komadapt-mettmann:lanuk_klima_phk_plkykl_hp_mettmann Datenquelle: Kreis Mettmann Im sogenannten Wirkraum (Wohn- und Gewerbeflächen sowie öffentlicher Verkehrsraum) wird die bioklimatische Belastung dargestellt. Die Bewertung beruht zu gleichen Teilen auf den Schlafbedingungen (nächtliche Überwärmung und Kaltluftfunktion) und auf der Aufenthaltsqualität im Außenraum am Tage. Die Belastungsklassen sollen eine Hilfestellung geben, in welchen Flächen Maßnahmen zur stadtklimatischen Anpassung besonders wichtig und bevorzugt anzugehen sind, ohne dass dadurch eine Reihenfolge der Maßnahmenumsetzung in den einzelnen Flächen vorgeschrieben wird (siehe Tabelle 1). Mit „klimaökologischen Standards“ sind u.a. eine geringe Versiegelung, das Einplanen von Bäumen mit ausreichend Wurzelraum und eine Dachbegrünung gemeint. Die Planungshinweise richten sich in angepasster Weise nach den Formulierungen in der PHK für das Land Nordrhein-Westfalen. Dringender Handlungsbedarf Diese Gebiete sind unter stadtklimatischen Gesichtspunkten sanierungsbedürftig. Als Aufwertungs- oder Sanierungsmaßnamen kommen insbesondere die Erhöhung des Vegetationsanteils durch die Schaffung neuer Grünflächen, das Anpflanzen Schatten fördernder Straßenbäume oder Dach- und Fassadenbegrünungen, die Schaffung von Wasserelementen oder -flächen, die Verringerung des Versiegelungsgrads und die Er-höhung der Albedo infrage. Zudem wird eine Schaffung oder Erweiterung von möglichst begrünten Durchlüftungsbahnen dringend empfohlen. Dies kann auch mit dem Rückbau besonders nachteilig wirkender Bauwerke verbunden sein. Bei allen Planungen innerhalb dieser Flächenausweisungen wird eine klimafach-liche Begleitung empfohlen. Erweiterter Handlungsbedarf Diese Gebiete weisen allesamt eine klimatische Empfindlichkeit gegenüber Nutzungsintensivierungen auf. Weitere Bau- und Versiegelungsmaßnahmen können zu kritischen Auswirkungen auf die klimatische Situation führen und sollten daher vermieden werden. Für diese Gebiete wird eine Vergrößerung des Vegetationsanteils und eine Betonung oder Erweiterung der Belüftungsflächen empfohlen. Bei größeren nutzungsändernden Planungen in diesen ausgewiesenen Flächen wird eine klimafachliche Begleitung empfohlen. Mäßiger Handlungsbedarf Diese Gebiete weisen im Allgemeinen geringe klimatische Empfindlichkeiten gegenüber Nutzungsintensivierungen, wie z. B. Arrondierungen an den Siedlungsrändern und das Schließen von Baulücken, auf. Dabei sollte die in diesen Gebieten vorhandene Dichte und Art der Bebauung beibehalten werden. Bei Planungen von Baumaßnahmen in diesen Bereichen ist eine klimafachliche Beurteilung bezüglich der Dimensionierung und Anordnung von Bauwerken sowie der Erhaltung und Schaffung von Grün- und Ventilationsschneisen von Vorteil. Eine zusätzliche Versiegelung ist möglichst gering zu halten und durch Schaffung von Vegetationsflächen sowie Dach- und Fassadenbegrünung auszugleichen. Kein Handlungsbedarf Ihnen ist keine nennenswerte klimatische Empfindlichkeit gegenüber Nutzungsintensivierungen und Bebauungsverdichtung zuzuschreiben. Allerdings ist darauf zu achten, dass bestehende Belüftungsmöglichkeiten erhalten werden und keine nachteilige Wirkung auf andere Siedlungsräume erzeugt werden. Durch Dach- und Fassadenbegrünung und die Beibehaltung von Grünflächen kann einer thermischen Belastung vorgebeugt werden. features lanuk_klima_phk_plkykl_hp_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.799875479441076 7.1775005170868855 51.064492493928284 51.38207764935242 komadapt-mettmann:lanuk_klima_phk_plkykl_leitbahn_mettmann features lanuk_klima_phk_plkykl_leitbahn_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.985838266257856 7.0282836948098915 51.18342602968719 51.254122433446 komadapt-mettmann:lanuk_klima_phk_plkykl_produktion_mettmann features lanuk_klima_phk_plkykl_produktion_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.797772215279259 7.178423508028826 51.06478116822467 51.381995566026696 komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_juelich features lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.286113762951971 6.437618003096519 50.89187813002563 50.979765189874755 komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_kaarst features lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.563436059916391 6.677542118710158 51.19639435446665 51.26003575060678 komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_mettmann features lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.798492922585506 7.158192096325541 51.06715253629914 51.38102810980832 komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_titz features lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_titz EPSG:25832 CRS:84 6.358473980093713 6.483983374475785 50.96526052962171 51.04163789420246 komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_juelich features lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.300543022487269 6.452238689104661 50.88251422213937 50.95775267993413 komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_kaarst features lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.564962995390181 6.663603194076729 51.179959474019086 51.26057515559909 komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_mettmann features lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.801249366788616 7.171379477588522 51.0632633345466 51.37795087090614 komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_titz features lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_titz EPSG:25832 CRS:84 6.403395574795294 6.471815611431657 50.94166199169845 51.04227723101539 komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_mettmann features lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.797662703046711 7.179007881172977 51.077151486360904 51.381927380022745 komadapt:lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_titz features lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_titz EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt:lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_juelich features lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_juelich EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_mettmann lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_mettmann features EPSG:25832 CRS:84 6.799589318278902 7.068641304997101 51.06660795305828 51.369177864291586 komadapt:lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_titz features lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_titz EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_mettmann features lanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.884933774253119 7.163898041288758 51.21582901869252 51.37870528839574 komadapt:lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_juelich features lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_juelich EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_mettmann features lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.87600425124193 6.95756264590731 51.0960591135988 51.31594070156061 komadapt:lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_titz features lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_titz EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt:lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_juelich features lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_juelich EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_mettmann features lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.8751208006191975 7.098021015864861 51.0960591135988 51.33744524975708 komadapt:lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_titz features lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_titz EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_mettmann features lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.7976539733808945 7.143839169998976 51.06551892792471 51.381542636062214 komadapt:lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_juelich features lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_juelich EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_mettmann features lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.87600425124193 6.95756264590731 51.0960591135988 51.31594070156061 komadapt:lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_titz features lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_titz EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt:lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_juelich features lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_juelich EPSG:25832 CRS:84 4.511247156296408 4.511256115293092 -9.019375809369887E-6 0.0 komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_mettmann features lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.8010759644898044 7.142930118572266 51.06629889334235 51.381431659484164 komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_mettmann features lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_mettmann EPSG:25832 CRS:84 6.799607859085431 7.174680493210174 51.070731444818456 51.377386847197116 komadapt-juelich:lanuk_klima_tag_plky_ext_juelich asset-dadc1ada-65ab-4da3-8570-8323c0f4cca3 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.261592064017504 6.457746612142718 50.87549938128568 50.98019428497198 komadapt-kaarst:lanuk_klima_tag_plky_ext_kaarst asset-40da6852-95ee-4fa9-a8e2-664f5764d348 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.55727957027511 6.6784338463002895 51.17770033698256 51.26139076988797 komadapt-Kerpen:lanuk_klima_tag_plky_ext_kerpen asset-fc97294a-5330-43e4-96f4-a0727df4ac97 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.546154274438502 6.806823758607483 50.820644241670195 50.92726841206751 komadapt-mettmann:lanuk_klima_tag_plky_ext_mettmann asset-820c6ef3-29c0-45f1-a7ef-a1bc638f108b WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797885932098513 7.179295164780266 51.063276581262215 51.38188125992818 komadapt-titz:lanuk_klima_tag_plky_ext_titz asset-9d27c696-7346-4681-806c-ca528aab78e2 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.3339795139386315 6.502019400915424 50.93227466029833 51.046350583566465 komadapt-juelich:lanuk_klima_tag_plky_typ_juelich asset-20f25c12-07d7-4d47-ab6f-13a930035cf0 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.261592064017504 6.457746612142718 50.87549938128568 50.98019428497198 komadapt-kaarst:lanuk_klima_tag_plky_typ_kaarst asset-49d258b7-c979-496f-9f57-b7ce4d2db52f WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.55727957027511 6.6784338463002895 51.17770033698256 51.26139076988797 komadapt-Kerpen:lanuk_klima_tag_plky_typ_kerpen asset-8f2c0b45-b79a-4737-92ab-0b94ef8252ba WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.546154274438502 6.806823758607483 50.820644241670195 50.92726841206751 komadapt-mettmann:lanuk_klima_tag_plky_typ_mettmann asset-d47da173-d23a-4902-8799-c2f044612ce4 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797885932098513 7.179295164780266 51.063276581262215 51.38188125992818 komadapt-titz:lanuk_klima_tag_plky_typ_titz asset-c32d8051-a18c-4029-9f18-4210f396e038 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.3339795139386315 6.502019400915424 50.93227466029833 51.046350583566465 komadapt-kaarst:lanuk_klima_tag_plky_verkehr_kaarst features lanuk_klima_tag_plky_verkehr_kaarst EPSG:25832 CRS:84 6.563436059916391 6.677542118710158 51.19639435446665 51.26003575060678 komadapt:lanuk_klima_tag_plky_verkehr_kerpen features lanuk_klima_tag_plky_verkehr_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.546862202256854 6.80602182346587 50.82242253454562 50.92614792279091 komadapt-mettmann:lanuk_klima_tag_plky_verkehr_mettmann lanuk_klima_tag_plky_verkehr_mettmann features EPSG:25832 CRS:84 6.798492922585506 7.158192096325541 51.06715253629914 51.38102810980832 komadapt:lanuk_klima_tag_plky_wasser_kerpen features lanuk_klima_tag_plky_wasser_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.573567484424634 6.803635417931742 50.83920292604063 50.92183485650265 komadapt-juelich:mask_juelich Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/vkg/dvg/dvg1/) Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de | +49(0)221-147- 2906 Nutzerinformation über die Abgabe der NRW-Verwaltungsgrenzen Stand: 11/2025 Stand der zugrunde liegenden ATKIS-Daten: 12.11.2025 Hohe Punktdichte (ATKIS-Lagegenauigkeit: ±3m) features mask_juelich EPSG:25832 CRS:84 0.4422290294975851 17.557770970502414 44.97706127611956 58.64029696995945 komadapt-kaarst:mask_kaarst Datenquelle: Open NRW https://open.nrw/dataset/kaarst-stadtteile-ne Aktualität: 28.12.2022 Lizenz: Datenlizenz Deutschland – Zero – Version 2.0 features mask_kaarst EPSG:25832 CRS:84 0.4422290294975851 17.557770970502414 44.97706127611956 58.64029696995945 komadapt-Kerpen:mask_kerpen Datenquelle: Stadt Kerpen features mask_kerpen EPSG:25832 CRS:84 0.4422290294975851 17.557770970502414 44.97706127611956 58.64029696995945 komadapt-mettmann:mask_mettmann Datenquelle: Kreis Mettmann features mask_mettmann EPSG:25832 CRS:84 0.4422290294975851 17.557770970502414 44.97706127611956 58.64029696995945 komadapt-titz:mask_titz Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/vkg/dvg/dvg1/) Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de | +49(0)221-147- 2906 Nutzerinformation über die Abgabe der NRW-Verwaltungsgrenzen Stand: 11/2025 Stand der zugrunde liegenden ATKIS-Daten: 12.11.2025 Hohe Punktdichte (ATKIS-Lagegenauigkeit: ±3m) features mask_titz EPSG:25832 CRS:84 0.4422290294975851 17.557770970502414 44.97706127611956 58.64029696995945 komadapt-mettmann:mettmann_dsm Datenquelle: Kreis Mettmann Zur Ermittlung der Höheninformation für jeden Gitterpunkt wurde das über das Geoportal NRW verfügbare Digitale Geländemodell in einer Auflösung von 1 m (DGM) verwendet. Die Geländemodelldaten wurden in eine Auflösung von 5 m gebracht und auf das Untersuchungsgebiet zugeschnitten. Aktualität: 2020. asset-933fffbc-715b-41cd-9cdd-d4e35ad63160 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797661952386734 7.179510908248897 51.06322764752117 51.38206437681377 komadapt-mettmann:mettmann_landuse Datenquelle: Kreis Mettmann Die Daten zur Landnutzung wurden für den Kreis Mettmann durch die GEO-NET Umweltconsulting GmbH auf Basis verschiedener Datenquellen erstellt. Datensatz (Aktualität) - Format - Quelle ALKIS Landnutzung (2023) - Vektor-Polygon - Geobasis NRW Gebäude LOD (Januar 2023) - Vektor-Polygon - Geobasis NRW Gebäude OSM + ALKIS (September 2023) - Vektor-Polygon - Open Street Map & Geobasis NRW Landbedeckung NRW (April 2023) - Vektor-Polygon - Geobasis NRW DOM (November 2022) - GeoTIFF, 1 m Auflösung - Geobasis NRW DGM (2020) - GeoTIFF, 1 m Auflösung - Geobasis NRW RGBI (2021 – 2023) - GeoTIFF, 0.1 m Auflösung - Geobasis NRW Diese Klassen wurden zum großen Teil über eine Look-Up-Tabelle direkt zu den FIT-NAH-Nutzungsklassen re-klassifiziert. Landnutzungsklassen, bei welchen keine eindeutige FITNAH-Klasse zu-gewiesen werden konnte, wurden über weitere Analysen klassifiziert. Für Bäume besteht die Besonderheit, dass ihnen zusätzlich noch ein Attribut für den Untergrund, auf dem sie stehen, zugewiesen wird. Auf diese Weise können beispielsweise die Wirkungen von Parkbäumen über Rasenflächen von Effekten unterschieden werden, die sich unter Alleen im Straßenraum ergeben. Jede Nutzungsklasse ist im Modell mit diversen Eigenschaften (u.a. Rauigkeit, Wärmeleitfähigkeit) verbunden, auf deren Basis die notwendigen physikalischen Gleichungen gelöst werden. asset-9cc95bd0-50be-4132-beb6-2d8c6b78d0b5 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.7976228249403485 7.179620543301588 51.06315958624413 51.38213346685945 komadapt:o_16_analysis_climate_pet_present_mettmann o_16_analysis_climate_pet_present_mettmann WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.7976228249403485 7.179909375587715 51.06306972781774 51.38213796040665 komadapt:o_16_dsm_mettmann o_16_dsm_mettmann WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797652401497083 7.179476479484876 51.063196063581145 51.38211324521329 komadapt:o_2_analysis_climate_pet_present_mettmann Datenquelle: Kreis Mettmann Die Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET) ist ein Maß für die Wärmebelastung des Menschen im Außenraum ist und berücksichtigt die Lufttemperatur, Luftfeuchte, Windgeschwindigkeit sowie kurz- und langwellige Strahlung. Die Wärmebelastung wird in der Einheit „°C“ angegeben und ist stark von der Strahlungstemperatur geprägt (insb. Sonnenstrahlung). Entsprechend fällt die Wärmebelastung unter der angenommenen sommerlichen Strahlungswetterlage (keine Bewölkung) auf Freiflächen ohne Verschattung sehr hoch aus. Die Ergebnisse basieren auf einer horizontalen räumlichen Auflösung von 5 m (pro Rasterzelle ein Wert) und einer autochthonen Sommerwetterlage. Sie gelten für den Aufenthaltsbereich des Menschen in 2 m ü. Gr. um 14:00 Uhr (maximale Einstrahlung). o_2_analysis_climate_pet_present_mettmann WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.7976228249403485 7.179624070208059 51.06306972781774 51.38213346685945 komadapt:o_32_analysis_climate_pet_present_mettmann Datenquelle: Kreis Mettmann Die Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET) ist ein Maß für die Wärmebelastung des Menschen im Außenraum ist und berücksichtigt die Lufttemperatur, Luftfeuchte, Windgeschwindigkeit sowie kurz- und langwellige Strahlung. Die Wärmebelastung wird in der Einheit „°C“ angegeben und ist stark von der Strahlungstemperatur geprägt (insb. Sonnenstrahlung). Entsprechend fällt die Wärmebelastung unter der angenommenen sommerlichen Strahlungswetterlage (keine Bewölkung) auf Freiflächen ohne Verschattung sehr hoch aus. Die Ergebnisse basieren auf einer horizontalen räumlichen Auflösung von 5 m (pro Rasterzelle ein Wert) und einer autochthonen Sommerwetterlage. Sie gelten für den Aufenthaltsbereich des Menschen in 2 m ü. Gr. um 14:00 Uhr (maximale Einstrahlung). o_32_analysis_climate_pet_present_mettmann WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.7976228249403485 7.179881164244547 51.0637885951829 51.38213796040665 komadapt:o_32_dsm_mettmann o_32_dsm_mettmann WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797652401497083 7.179476479484876 51.063196063581145 51.38211324521329 komadapt:o_4_analysis_climate_pet_present_mettmann Datenquelle: Kreis Mettmann Die Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET) ist ein Maß für die Wärmebelastung des Menschen im Außenraum ist und berücksichtigt die Lufttemperatur, Luftfeuchte, Windgeschwindigkeit sowie kurz- und langwellige Strahlung. Die Wärmebelastung wird in der Einheit „°C“ angegeben und ist stark von der Strahlungstemperatur geprägt (insb. Sonnenstrahlung). Entsprechend fällt die Wärmebelastung unter der angenommenen sommerlichen Strahlungswetterlage (keine Bewölkung) auf Freiflächen ohne Verschattung sehr hoch aus. Die Ergebnisse basieren auf einer horizontalen räumlichen Auflösung von 5 m (pro Rasterzelle ein Wert) und einer autochthonen Sommerwetterlage. Sie gelten für den Aufenthaltsbereich des Menschen in 2 m ü. Gr. um 14:00 Uhr (maximale Einstrahlung). o_4_analysis_climate_pet_present_mettmann WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.7976228249403485 7.179624070208059 51.06306972781774 51.38213346685945 komadapt:o_4_dsm_mettmann o_4_dsm_mettmann WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797652401497083 7.179476479484876 51.063196063581145 51.38211324521329 komadapt:o_64_analysis_climate_pet_present_mettmann Datenquelle: Kreis Mettmann Die Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET) ist ein Maß für die Wärmebelastung des Menschen im Außenraum ist und berücksichtigt die Lufttemperatur, Luftfeuchte, Windgeschwindigkeit sowie kurz- und langwellige Strahlung. Die Wärmebelastung wird in der Einheit „°C“ angegeben und ist stark von der Strahlungstemperatur geprägt (insb. Sonnenstrahlung). Entsprechend fällt die Wärmebelastung unter der angenommenen sommerlichen Strahlungswetterlage (keine Bewölkung) auf Freiflächen ohne Verschattung sehr hoch aus. Die Ergebnisse basieren auf einer horizontalen räumlichen Auflösung von 5 m (pro Rasterzelle ein Wert) und einer autochthonen Sommerwetterlage. Sie gelten für den Aufenthaltsbereich des Menschen in 2 m ü. Gr. um 14:00 Uhr (maximale Einstrahlung). o_64_analysis_climate_pet_present_mettmann WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.7976228249403485 7.177542191076896 51.065226329597806 51.38210199232263 komadapt:o_64_dsm_mettmann o_64_dsm_mettmann WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797652401497083 7.1794877664282 51.06290851660758 51.38211324521329 komadapt:o_8_analysis_climate_pet_present_mettmann Datenquelle: Kreis Mettmann Die Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET) ist ein Maß für die Wärmebelastung des Menschen im Außenraum ist und berücksichtigt die Lufttemperatur, Luftfeuchte, Windgeschwindigkeit sowie kurz- und langwellige Strahlung. Die Wärmebelastung wird in der Einheit „°C“ angegeben und ist stark von der Strahlungstemperatur geprägt (insb. Sonnenstrahlung). Entsprechend fällt die Wärmebelastung unter der angenommenen sommerlichen Strahlungswetterlage (keine Bewölkung) auf Freiflächen ohne Verschattung sehr hoch aus. Die Ergebnisse basieren auf einer horizontalen räumlichen Auflösung von 5 m (pro Rasterzelle ein Wert) und einer autochthonen Sommerwetterlage. Sie gelten für den Aufenthaltsbereich des Menschen in 2 m ü. Gr. um 14:00 Uhr (maximale Einstrahlung). o_8_analysis_climate_pet_present_mettmann WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.7976228249403485 7.179909375587715 51.06306972781774 51.38213796040665 komadapt:o_8_dsm_mettmann o_8_dsm_mettmann WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797652401497083 7.179590601922664 51.063196063581145 51.382115042856235 komadapt-mettmann:pet_mettmann Datenquelle: Kreis Mettmann Die Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET) ist ein Maß für die Wärmebelastung des Menschen im Außenraum ist und berücksichtigt die Lufttemperatur, Luftfeuchte, Windgeschwindigkeit sowie kurz- und langwellige Strahlung. Die Wärmebelastung wird in der Einheit „°C“ angegeben und ist stark von der Strahlungstemperatur geprägt (insb. Sonnenstrahlung). Entsprechend fällt die Wärmebelastung unter der angenommenen sommerlichen Strahlungswetterlage (keine Bewölkung) auf Freiflächen ohne Verschattung sehr hoch aus. Die Ergebnisse basieren auf einer horizontalen räumlichen Auflösung von 5 m (pro Rasterzelle ein Wert) und einer autochthonen Sommerwetterlage. Sie gelten für den Aufenthaltsbereich des Menschen in 2 m ü. Gr. um 14:00 Uhr (maximale Einstrahlung). asset-d04a6935-7413-421e-91b1-d83bde150662 WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.797661952386734 7.179510908248897 51.06322764752117 51.38206437681377 komadapt:protected_areas_bsn_titz Datenquelle: Kreis Düren Als BSN sollen alle Flächen, die für den Naturschutz gesichert oder entwickelt werden sollen, in einem Regionalplan aufgenommen werden - insbesondere zum Schutz, zur Pflege und Entwicklung wertvoller Biotope sowie zum Aufbau eines landesweiten Biotopverbundes. BSN-Darstellungen überlagern sich in der Regel mit Freiraum- und Agrarbereichen oder Waldbereichen sowie ggf. mit Oberflächengewässern. Als fachliche Grundlage dienen vor allem die vom LANUK NRW im Fachbeitrag Naturschutz und Landschaftspflege ermittelten Biotoppverbundflächen von herausragender Bedeutung (Stufe I). Die BSN umfassen immer die festgesetzten Naturschutzgebiete und sollen auch die Bereiche darstellen, die künftig in ihren wesentlichen Teilen entsprechend geschützt werden sollen. Der Regionalplan gibt durch die BSN-Darstellungen wichtige Ziele für die Schutzgebietskonzeption vor, die die Kreise/ kreisfreien Städte in ihren Landschaftsplänen bei der Festsetzung von Schutzgebieten wie Naturschutzgebiete (NSG) zu beachten haben. Ob die BSN-Flächen in der Regel als NSG geschützt werden müssen oder ggf. auch auf andere Schutzgebietskategorien ausgewichen werden kann, hängt auch von den Vorgaben der textlichen Ziele des Regionalplans zu den BSN ab. Quelle: Landesbüro der Naturschutzverbände NRW (https://www.lb-naturschutz-nrw.de/fachthemen/aktuell-neue-regionalplaene-fuer-nrw/inhalte-und-regelungsbereiche-der-regionalplaene/freiraum-und-umweltplanung.html) Siehe auch: https://www.brd.nrw.de/themen/planen-bauen/regionalentwicklung/freiraum/schutz-der-natur-und-schutz-der-landschaft-und features protected_areas_bsn_titz EPSG:25832 CRS:84 6.317633728912228 6.4549733577461454 50.966093650912 51.00188615952967 komadapt:protected_areas_juelich features protected_areas_juelich EPSG:25832 CRS:84 6.2705056759410525 6.438365250619124 50.87547133226197 50.958636260169925 komadapt:protected_areas_titz features protected_areas_titz EPSG:25832 CRS:84 6.340801630912321 6.479988302739542 50.949494697711565 51.04156420170286 komadapt-kaarst:test-phk-6 features juelich_test EPSG:25832 CRS:84 6.261542849479244 6.457452443464446 50.875291130974674 50.980252663768525 komadapt-juelich:test-phk-6 features juelich_test EPSG:25832 CRS:84 6.261542849479244 6.457452443464446 50.875291130974674 50.980252663768525 komadapt:wind_points_p2_20m_kerpen features wind_points_p2_20m_kerpen EPSG:25832 CRS:84 6.546007402099752 6.806686094500707 50.82055141789207 50.92735559436452 komadapt-Kerpen:wind_speed_p2_kerpen Datenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Räumlicher Mittelwert der bodennahen Windgeschwindigkeit um 04:00 (Klimawandel +2,4K K) Einheit: m/s asset-8622d31f-506b-441d-838f-f108aaeac3dd WCS GeoTIFF EPSG:25832 CRS:84 6.545752738948698 6.806939642835642 50.82043389869115 50.9274726049306