WFSfeatures, admin_boundaries_mettmannEPSG:25832komadapt:analysis_climate_met_ist_Einwirkbereich_mettmannfeatures, analysis_climate_met_ist_Einwirkbereich_mettmannEPSG:25832komadapt:analysis_wind_p1_kerpenfeatures, analysis_wind_p1_kerpenEPSG:25832komadapt:analysis_wind_p2_kerpenfeatures, analysis_wind_p2_kerpenEPSG:25832komadapt:analysis_wind_present_kerpenfeatures, analysis_wind_present_kerpenEPSG:25832komadapt-titz:asset-160d7d9c-c1d7-49f2-9e04-1202aa868f43Datenquelle: Kreis Düren Durch Flurbereinigungsverfahren erhalten Grundbesitzer wirtschaftlich und ökologisch optimal neu geordnete Flächen. Dabei werden die Eigentumsrechte und die Landeskultur beachtet und bewahrt. Die Flurbereinigung dient dazu, konkurrierende Nutzungsansprüche durch Planung, Bodenordnung und Realisierung von Maßnahmen aus einer Hand zu entflechten und dabei die Interessen aller Beteiligten objektiv gegeneinander abzuwägen. Quelle: Bezirksregierung Münster (https://www.brms.nrw.de/system/files/media/document/file/33_flurbereinigung_broschuere.pdf) Siehe auch: Recht.NRW (https://recht.nrw.de/lrmb/verwaltungsvorschrift/richtlinien-fuer-die-aufstellung-und-feststellung-des-planes-ueber-die/)features, protected_areas_cadastre_consolidation_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-e628f3e9-e79d-4ed0-a022-1d46160ead39features, analysis_climate_ar_present_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-7a3a4d06-94d1-4649-8b3a-f1395cba07e9features, analysis_climate_ar_p1_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-b301ff1d-1ed0-4a4c-9bee-c913b704ea9afeatures, analysis_climate_ar_p2_kerpenEPSG:25832komadapt-titz:asset-c3e6d6c1-043f-400f-8fad-00dffa79bf2fDatenquelle: Kreis Düren Als BSN sollen alle Flächen, die für den Naturschutz gesichert oder entwickelt werden sollen, in einem Regionalplan aufgenommen werden - insbesondere zum Schutz, zur Pflege und Entwicklung wertvoller Biotope sowie zum Aufbau eines landesweiten Biotopverbundes. BSN-Darstellungen überlagern sich in der Regel mit Freiraum- und Agrarbereichen oder Waldbereichen sowie ggf. mit Oberflächengewässern. Als fachliche Grundlage dienen vor allem die vom LANUK NRW im Fachbeitrag Naturschutz und Landschaftspflege ermittelten Biotoppverbundflächen von herausragender Bedeutung (Stufe I). Die BSN umfassen immer die festgesetzten Naturschutzgebiete und sollen auch die Bereiche darstellen, die künftig in ihren wesentlichen Teilen entsprechend geschützt werden sollen. Der Regionalplan gibt durch die BSN-Darstellungen wichtige Ziele für die Schutzgebietskonzeption vor, die die Kreise/ kreisfreien Städte in ihren Landschaftsplänen bei der Festsetzung von Schutzgebieten wie Naturschutzgebiete (NSG) zu beachten haben. Ob die BSN-Flächen in der Regel als NSG geschützt werden müssen oder ggf. auch auf andere Schutzgebietskategorien ausgewichen werden kann, hängt auch von den Vorgaben der textlichen Ziele des Regionalplans zu den BSN ab. Quelle: Landesbüro der Naturschutzverbände NRW (https://www.lb-naturschutz-nrw.de/fachthemen/aktuell-neue-regionalplaene-fuer-nrw/inhalte-und-regelungsbereiche-der-regionalplaene/freiraum-und-umweltplanung.html) Siehe auch: https://www.brd.nrw.de/themen/planen-bauen/regionalentwicklung/freiraum/schutz-der-natur-und-schutz-der-landschaft-undprotected_areas_titz_bsn, featuresEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-315c04a3-626a-4dee-b632-2deb2a6f6838features, analysis_ventilation_kaarstEPSG:25832komadapt-juelich:asset-375a9881-12a1-46fb-be72-63150f070a12Datenquelle: Kreis Düren Als BSN sollen alle Flächen, die für den Naturschutz gesichert oder entwickelt werden sollen, in einem Regionalplan aufgenommen werden - insbesondere zum Schutz, zur Pflege und Entwicklung wertvoller Biotope sowie zum Aufbau eines landesweiten Biotopverbundes. BSN-Darstellungen überlagern sich in der Regel mit Freiraum- und Agrarbereichen oder Waldbereichen sowie ggf. mit Oberflächengewässern. Als fachliche Grundlage dienen vor allem die vom LANUK NRW im Fachbeitrag Naturschutz und Landschaftspflege ermittelten Biotoppverbundflächen von herausragender Bedeutung (Stufe I). Die BSN umfassen immer die festgesetzten Naturschutzgebiete und sollen auch die Bereiche darstellen, die künftig in ihren wesentlichen Teilen entsprechend geschützt werden sollen. Der Regionalplan gibt durch die BSN-Darstellungen wichtige Ziele für die Schutzgebietskonzeption vor, die die Kreise/ kreisfreien Städte in ihren Landschaftsplänen bei der Festsetzung von Schutzgebieten wie Naturschutzgebiete (NSG) zu beachten haben. Ob die BSN-Flächen in der Regel als NSG geschützt werden müssen oder ggf. auch auf andere Schutzgebietskategorien ausgewichen werden kann, hängt auch von den Vorgaben der textlichen Ziele des Regionalplans zu den BSN ab. Quelle: Landesbüro der Naturschutzverbände NRW (https://www.lb-naturschutz-nrw.de/fachthemen/aktuell-neue-regionalplaene-fuer-nrw/inhalte-und-regelungsbereiche-der-regionalplaene/freiraum-und-umweltplanung.html) Siehe auch: https://www.brd.nrw.de/themen/planen-bauen/regionalentwicklung/freiraum/schutz-der-natur-und-schutz-der-landschaft-undfeatures, protected_areas_bsn_juelichEPSG:25832komadapt-juelich:asset-0a00b405-c240-4b23-9960-1c8c34b63b6bDatenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält alle Standorte von Senioren- und Pflegeeinrichtungen im Gemeindegebiet.features, infrastructure_carefacilities_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-25347f69-49f8-4d37-afc5-a060687d7d1cDatenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält alle Standorte von Senioren- und Pflegeeinrichtungen im Gemeindegebiet.features, infrastructure_carefacilities_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-eb5cdc55-a940-4342-a8d6-e5c38b306ff1Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-4a6c7f79-0883-4cb4-a48a-0b406f73d16aDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-b2ff113e-2e03-4930-9215-8a31cf157eb8features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_mettmannDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre), Kinderdichte (unter 6 Jahre) und die durchschnittliche Nettokaltmiete. Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete Klasse 8: sensitive Gebiete Klasse 9: hoch sensitive Gebiete Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_BTA Open Data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/betroffenheit/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Betroffenheitsanalyse übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (Hrsg.) (2019): Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen – Hitze und Gesundheit LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblickfeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-e19e95b4-e76b-4502-a7c6-44b89b796c90Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-76d2a932-69df-4850-a4d3-ac9d8f0b812aDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_titzEPSG:25832komadapt-titz:asset-3ceff3e6-417a-4597-b2e0-83cdc28a4f59Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_titzEPSG:25832komadapt-titz:asset-e5a7f2ff-9687-4e44-b0af-87515ce2ed3cDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_titzEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-18f42985-b96a-4bcb-9013-98a9e2dfc1dfDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-bdbd1ad7-06b7-470d-a7a0-9dfa0743530elanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_mettmann, featuresEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_mettmannDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre), Kinderdichte (unter 6 Jahre) und die durchschnittliche Nettokaltmiete. Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete Klasse 8: sensitive Gebiete Klasse 9: hoch sensitive Gebiete Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_BTA Open Data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/betroffenheit/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Betroffenheitsanalyse übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (Hrsg.) (2019): Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen – Hitze und Gesundheit LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblicklanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_mettmann, featuresEPSG:25832komadapt-juelich:asset-0462bb29-8791-48c5-8800-98b1c44aad77Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-d6f86260-77f7-4e94-9a8b-3592ee21f867Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-f2a6eb1b-edd3-4ece-82a5-f8d03eb3ac6eDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-cd130a67-1a0a-4245-acc7-6939c1561dc0Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-d1b233ec-8c2f-453c-8730-5367bf3be8c1features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_mettmannDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre), Kinderdichte (unter 6 Jahre) und die durchschnittliche Nettokaltmiete. Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete Klasse 8: sensitive Gebiete Klasse 9: hoch sensitive Gebiete Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_BTA Open Data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/betroffenheit/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Betroffenheitsanalyse übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (Hrsg.) (2019): Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen – Hitze und Gesundheit LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblickfeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-10356fcf-bb7f-4be8-a2f9-b011942fde35Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-942387d6-a4c0-4122-86ba-d436dc637b22Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.delanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_titz, featuresEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-a3793c74-e53e-43b8-99e0-999095f7ba32Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-7022ba8a-8d07-4f5f-b078-38d58bc6c1d6Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-a4b5229d-576c-4deb-a752-3ada4d0f02b8features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_mettmannDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre), Kinderdichte (unter 6 Jahre) und die durchschnittliche Nettokaltmiete. Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete Klasse 8: sensitive Gebiete Klasse 9: hoch sensitive Gebiete Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_BTA Open Data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/betroffenheit/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Betroffenheitsanalyse übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (Hrsg.) (2019): Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen – Hitze und Gesundheit LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblickfeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-38aba781-55f3-4ebe-8b4b-c063cf267b75Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_juelichEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-46207151-0e26-414e-ab25-2cd685ea86eeDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-5e54592c-5cf1-463a-b776-18d977d1cdccDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.delanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_kaarst, featuresEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-abf9982f-5ff7-44ad-9514-58f024b5b77clanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_mettmann, featuresEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_mettmannDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre), Kinderdichte (unter 6 Jahre) und die durchschnittliche Nettokaltmiete. Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete Klasse 8: sensitive Gebiete Klasse 9: hoch sensitive Gebiete Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_BTA Open Data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/betroffenheit/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Betroffenheitsanalyse übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (Hrsg.) (2019): Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen – Hitze und Gesundheit LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblicklanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_mettmann, featuresEPSG:25832komadapt-juelich:asset-7ba93d91-63ec-4d3e-bbe1-da0207da94a8Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_juelichEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-19e3a1f1-95a4-4514-bed3-e7a09018748cDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar. Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von: > thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und > Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen. Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet: > Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre) > Kinderdichte (unter 6 Jahre) > Durchschnittliche Nettokaltmiete Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. Beschreibung des Inhaltes Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet: > Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete > Klasse 8: sensitive Gebiete > Klasse 9: hoch sensitive Gebiete > Klasse 10: extrem sensitive Gebiete Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält. Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen. > Extrem sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte: Klasse 10 UND Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10 > Hoch sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND Kinderdichte Klasse: 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10 > Sensitives Gebiet: Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER Kinderdichte Klasse 10 ODER Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10 > Weniger sensitives Gebiet: Keines der Kriterien ist zutreffend. Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-1de37864-0bbc-4816-9154-6a2c29cb139efeatures, analysis_climate_day_present_greenspace_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-41065ea1-346b-45d0-b039-f54c78747a5efeatures, analysis_climate_day_p1_greenspace_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:analysis_climate_day_p2_greenspace_kerpenDatenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Bewertung des Siedlungsraums (Wirkraum) um 14 Uhr (Klimawandel+2,4K) anhand von Grenzwerten von z_p2_pet Einheit: Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig)features, analysis_climate_day_p2_greenspace_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-62f0f57f-63a6-44da-b00b-f1b28e26f326Datenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Bewertung des Siedlungsraums (Wirkraum) um 14 Uhr (Klimawandel+2,4K) anhand von Grenzwerten von z_p2_pet Einheit: Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig)features, analysis_climate_day_p2_greenspace_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-1b97f000-a20a-4753-b886-59ecd1eedbd9features, analysis_climate_night_present_greenspace_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-c4738755-087f-4b74-9932-870c49f9f4e1features, analysis_climate_night_p1_greenspace_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-a122afcf-c573-47ad-af2e-27d7a8a17f59features, analysis_climate_night_p2_greenspace_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-aaecb04a-3814-44cf-8f2b-a4a7f8f11cbcfeatures, analysis_climate_day_present_residential_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-b1c5bf79-c67e-407c-bd00-6a66813ea22efeatures, analysis_climate_day_p1_residential_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:analysis_climate_day_p2_residential_kerpenDatenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Bewertung des Siedlungsraums (Wirkraum) um 14:00 (Klimawandel +2,4K) anhand von Grenzwerten von z_p2_pet (z-standardisierte PET-Werte um 14:00) Einheit: Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig)features, analysis_climate_day_p2_residential_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:analysis_climate_day_p2_residential_kerpen_1Datenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Bewertung des Siedlungsraums (Wirkraum) um 14:00 (Klimawandel +2,4K) anhand von Grenzwerten von z_p2_pet (z-standardisierte PET-Werte um 14:00) Einheit: Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig)features, analysis_climate_day_p2_residential_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-6b77c41d-c09e-4de2-a9ba-31fd0816ca1cfeatures, analysis_climate_day_p2_residential_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-b138ca6c-7fd3-4b1f-bdb0-90d1a5c5effefeatures, analysis_climate_night_present_residential_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-cc07f5e3-2bd0-410c-be3d-91cca9c2f36afeatures, analysis_climate_night_p1_residential_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:analysis_climate_night_p2_residential_kerpenDatenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Bewertung des Siedlungsraums (Wirkraum) um 4:00 (Klimawandel +2,4K) anhand von Grenzwerten von z_p2_t04 (z-standardisierte Lufttemperatur um 4:00) Einheit: Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig)features, analysis_climate_night_p2_residential_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:analysis_climate_night_p2_residential_kerpen_2Datenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Bewertung des Siedlungsraums (Wirkraum) um 4:00 (Klimawandel +2,4K) anhand von Grenzwerten von z_p2_t04 (z-standardisierte Lufttemperatur um 4:00) Einheit: Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig)features, analysis_climate_night_p2_residential_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-ec5cdd43-d606-47b6-94ce-798436463ff8features, analysis_climate_night_p2_residential_kerpenEPSG:25832komadapt-juelich:asset-1d751af0-36c2-456a-ab34-e205dbcf4835Datenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält die Standorte aller Blaulichtorganisationen: Rettungsorganisationen, Feuerwehr, und Polizeifeatures, infrastructure_bluelight_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-098c7fb8-e24e-4b6f-b5ea-5c724c9a4467Datenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält die Standorte aller Blaulichtorganisationen: Rettungsorganisationen, Feuerwehr, und Polizeifeatures, infrastructure_bluelight_titzEPSG:25832komadapt-default-org:asset-ab1b650c-40d5-4c37-8a28-4e7cbf7213edfeatures, dem_dtm_kerpenEPSG:404000komadapt-test-org:e2e-testflaechenfeatures, e2e_test_layer_testorgEPSG:4326komadapt-Kerpen:asset-5e25a0b1-3257-4a64-9ab9-14769683349cfeatures, analysis_vulnerability_social_residential_kerpenEPSG:25832komadapt-titz:asset-21b0565e-4c21-412f-9d7b-3f8417bd6387features, lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_titzEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-79b251ee-674c-4f68-a8f2-76c4fc35d4a4features, lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-0a49dd29-47e4-4f0a-bd96-19fe1912831afeatures, lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_mettmannfeatures, lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-48ada493-7ff3-474d-bac3-6dc6d4155a6bfeatures, lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_juelichEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-505795fc-c693-46b0-94f8-b262fd2f72fafeatures, lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_kerpenEPSG:25832komadapt-juelich:asset-6c23eb7f-dc8c-48e9-a276-2613aa5cf9edDatenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält die Fahrradrouten laut Radverkehrskonzept Rheinisches Revier. Kategorien: > Tagebaurandweg > Radvorrangroute > Freizeitroute > Alternativstrecke RVRfeatures, infrastructure_bike_network_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-85d12fc0-4ef2-4dd1-88ca-45651c32ee34Datenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält die Fahrradrouten laut Radverkehrskonzept Rheinisches Revier. Kategorien: > Tagebaurandweg > Radvorrangroute > Freizeitroute > Alternativstrecke RVRfeatures, infrastructure_bike_network_titzEPSG:25832komadapt-juelich:asset-45b85c55-45e0-42d7-952c-7ed725fcedcaDatenquelle: Kreis Düren Fauna-Flora-Habitate dienen der Wiederherstellung, Erhaltung und Förderung der biologischen Vielfalt, indem sie natürliche Lebensräume sowie wildlebende Tiere und Pflanzen schützen. Sie bilden die Grundlage für den Aufbau des europäischen Schutzgebietssystems „Natura 2000“. Quelle: Bundesamt für Naturschutz (https://www.bfn.de/abkommen-richtlinie/fauna-flora-habitat-richtlinie-ffh-richtlinie-richtlinie-9243ewg-des-rates-vom)features, protected_areas_ffh_juelichEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-1916dae9-9e2c-4a56-8a19-c0a32449e6e5features, lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-fdf3e05f-7ced-46d0-8a1c-05b8c40b3e23features, lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_mettmannfeatures, lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-39025f2f-5cda-4bd3-9ed3-f86493f15afafeatures, lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-a7ad6a7c-78a7-4e00-b509-436c40a29d02features, lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-34ef81e1-232e-48ee-82bd-aa1c28d7823bfeatures, lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-0bf11751-ab5d-4679-9e0e-d74880edc9ceDatenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/lk/akt/gru_xml/) Kontakt: geobasis@bezreg-koeln.nrw.de Stand: 01.04.2026 Ein Flurstück ist gemäß Gesetz über die Landesvermessung und das Liegenschaftskataster (VermKatG NRW) ein begrenzter Teil der Erdoberfläche, der im Liegenschaftskataster unter einer besonderen Nummer, dem Flurstückskennzeichen geführt wird. Diese kleinste Buchungseinheit im Liegenschaftskataster ist von einer Grenzlinie umschlossen. Für alle Flurstücke weist das Liegenschaftskataster deren Form (Geometrie samt bestimmender Koordinaten), Lage, Nutzung, Größe, Bebauung und weitere Eigenschaften wie die Lagebezeichnung und das Flurstückkennzeichen nach. Neben der Bereitstellung als Online-Kartendarstellung (Liegenschaftskarte), werden die Grundrissdaten des Liegenschaftskatasters zur objektorientierten Verarbeitung in GIS-Systemen als Vektordaten abgegeben. Das Datenaustauschschema entspricht der Normbasierten Austauschschnittstelle (NAS) und richtet sich an mit ALKIS vertraute Experten, die über spezielle Clients zur Verarbeitung komplexer Objekt- und Geometriestrukturen verfügen.features, cadastre_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-67756aa0-3e0f-45f7-a0e2-4e0db8188254features, cadastre_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:cadastre_mettmannDatenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/lk/akt/gru_xml/) Kontakt: geobasis@bezreg-koeln.nrw.de Stand: 01.04.2026 Ein Flurstück ist gemäß Gesetz über die Landesvermessung und das Liegenschaftskataster (VermKatG NRW) ein begrenzter Teil der Erdoberfläche, der im Liegenschaftskataster unter einer besonderen Nummer, dem Flurstückskennzeichen geführt wird. Diese kleinste Buchungseinheit im Liegenschaftskataster ist von einer Grenzlinie umschlossen. Für alle Flurstücke weist das Liegenschaftskataster deren Form (Geometrie samt bestimmender Koordinaten), Lage, Nutzung, Größe, Bebauung und weitere Eigenschaften wie die Lagebezeichnung und das Flurstückkennzeichen nach. Neben der Bereitstellung als Online-Kartendarstellung (Liegenschaftskarte), werden die Grundrissdaten des Liegenschaftskatasters zur objektorientierten Verarbeitung in GIS-Systemen als Vektordaten abgegeben. Das Datenaustauschschema entspricht der Normbasierten Austauschschnittstelle (NAS) und richtet sich an mit ALKIS vertraute Experten, die über spezielle Clients zur Verarbeitung komplexer Objekt- und Geometriestrukturen verfügen.features, cadastre_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-27457722-1db3-4b04-8d28-8ab1c94f6ed3Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/lk/akt/gru_xml/) Kontakt: geobasis@bezreg-koeln.nrw.de Stand: 01.04.2026 Ein Flurstück ist gemäß Gesetz über die Landesvermessung und das Liegenschaftskataster (VermKatG NRW) ein begrenzter Teil der Erdoberfläche, der im Liegenschaftskataster unter einer besonderen Nummer, dem Flurstückskennzeichen geführt wird. Diese kleinste Buchungseinheit im Liegenschaftskataster ist von einer Grenzlinie umschlossen. Für alle Flurstücke weist das Liegenschaftskataster deren Form (Geometrie samt bestimmender Koordinaten), Lage, Nutzung, Größe, Bebauung und weitere Eigenschaften wie die Lagebezeichnung und das Flurstückkennzeichen nach. Neben der Bereitstellung als Online-Kartendarstellung (Liegenschaftskarte), werden die Grundrissdaten des Liegenschaftskatasters zur objektorientierten Verarbeitung in GIS-Systemen als Vektordaten abgegeben. Das Datenaustauschschema entspricht der Normbasierten Austauschschnittstelle (NAS) und richtet sich an mit ALKIS vertraute Experten, die über spezielle Clients zur Verarbeitung komplexer Objekt- und Geometriestrukturen verfügen.features, cadastre_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-a16595ca-3b21-42ff-b3b3-39e7f1bc5f7eDatenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/lk/akt/gru_xml/) Kontakt: geobasis@bezreg-koeln.nrw.de Stand: 01.04.2026 Ein Flurstück ist gemäß Gesetz über die Landesvermessung und das Liegenschaftskataster (VermKatG NRW) ein begrenzter Teil der Erdoberfläche, der im Liegenschaftskataster unter einer besonderen Nummer, dem Flurstückskennzeichen geführt wird. Diese kleinste Buchungseinheit im Liegenschaftskataster ist von einer Grenzlinie umschlossen. Für alle Flurstücke weist das Liegenschaftskataster deren Form (Geometrie samt bestimmender Koordinaten), Lage, Nutzung, Größe, Bebauung und weitere Eigenschaften wie die Lagebezeichnung und das Flurstückkennzeichen nach. Neben der Bereitstellung als Online-Kartendarstellung (Liegenschaftskarte), werden die Grundrissdaten des Liegenschaftskatasters zur objektorientierten Verarbeitung in GIS-Systemen als Vektordaten abgegeben. Das Datenaustauschschema entspricht der Normbasierten Austauschschnittstelle (NAS) und richtet sich an mit ALKIS vertraute Experten, die über spezielle Clients zur Verarbeitung komplexer Objekt- und Geometriestrukturen verfügen.cadastre_titz, featuresEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-c6fff3b2-9692-4281-b20f-cf872ebe3aa3Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/lk/akt/gru_xml/) Kontakt: geobasis@bezreg-koeln.nrw.de Stand: 01.04.2026 Ein Flurstück ist gemäß Gesetz über die Landesvermessung und das Liegenschaftskataster (VermKatG NRW) ein begrenzter Teil der Erdoberfläche, der im Liegenschaftskataster unter einer besonderen Nummer, dem Flurstückskennzeichen geführt wird. Diese kleinste Buchungseinheit im Liegenschaftskataster ist von einer Grenzlinie umschlossen. Für alle Flurstücke weist das Liegenschaftskataster deren Form (Geometrie samt bestimmender Koordinaten), Lage, Nutzung, Größe, Bebauung und weitere Eigenschaften wie die Lagebezeichnung und das Flurstückkennzeichen nach. Neben der Bereitstellung als Online-Kartendarstellung (Liegenschaftskarte), werden die Grundrissdaten des Liegenschaftskatasters zur objektorientierten Verarbeitung in GIS-Systemen als Vektordaten abgegeben. Das Datenaustauschschema entspricht der Normbasierten Austauschschnittstelle (NAS) und richtet sich an mit ALKIS vertraute Experten, die über spezielle Clients zur Verarbeitung komplexer Objekt- und Geometriestrukturen verfügen.features, cadastre_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-5eb4fa8b-9f9a-4f9e-bcc4-8f7780e07a51Datenquelle: Open NRW https://open.nrw/dataset/kaarst-stadtteile-ne Aktualität: 28.12.2022 Lizenz: Datenlizenz Deutschland – Zero – Version 2.0features, admin_boundaries_kaarstEPSG:25832komadapt-juelich:asset-8159e073-a693-43c3-af70-ccc94c3b60cdDatenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/vkg/dvg/dvg1/) Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de | +49(0)221-147- 2906 Nutzerinformation über die Abgabe der NRW-Verwaltungsgrenzen Stand: 11/2025 Stand der zugrunde liegenden ATKIS-Daten: 12.11.2025 Hohe Punktdichte (ATKIS-Lagegenauigkeit: ±3m)features, admin_boundaries_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-339f96c1-388f-4ef8-b276-1686dc479c4eDatenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/vkg/dvg/dvg1/) Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de | +49(0)221-147- 2906 Nutzerinformation über die Abgabe der NRW-Verwaltungsgrenzen Stand: 11/2025 Stand der zugrunde liegenden ATKIS-Daten: 12.11.2025 Hohe Punktdichte (ATKIS-Lagegenauigkeit: ±3m)features, admin_boundaries_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-f5f29764-0736-42b5-98f4-00ba7fecf977Datenquelle: Stadt Kerpenfeatures, admin_boundaries_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-05459810-4234-4ae7-82f7-03bc858991a9features, lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-9699e38f-f624-49e3-999b-772b4affd5e4features, lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_mettmannfeatures, lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-0a78ffc4-2139-46ce-a47a-42a5124248dbfeatures, lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_juelichEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-91503c98-9c8d-429c-8be6-6cfe2d8d1f0dfeatures, lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-4a8ab783-cbf0-4aae-98fd-0055ae3aa866features, lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-334f3701-56b3-4bdb-812e-a59b49ebcf29features, lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_mettmannfeatures, lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-9753a29f-a095-4b9f-880a-72b8a2c50548features, lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_juelichEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-3adb887c-54bc-402d-8967-accc908dab6alanuk_klima_regional_plky_belastungtag_kerpen, featuresEPSG:25832komadapt-juelich:asset-72b5ff6b-4a29-48b0-9241-601b0f1952dafeatures, analysis_risk_flood_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-15c56daa-d415-4383-bc16-c38be7cc3a7bfeatures, analysis_risk_flood_titzEPSG:25832komadapt-mettmann:analysis_risk_hydrological_mettmannDatenquelle: Kreis Mettmann Schadenspotenzial und Schadensklasse Aufgrund der Gebäudefunktion vergebene Schadensklasse (SK): • 1 = gering • 2 = mäßig • 3 = hoch • 4 = sehr hoch Die Spalte „SK_Quelle“ gibt Auskunft darüber, auf welcher Datengrundlage die jeweilige Gebäudenutzung bestimmt wurde und welche Quelle somit für die Ableitung des zugehörigen Schadenspotenzials maßgeblich ist. Maximale Wassertiefe Der jeweilige maximale Wasserstand, der sich in einem 1,5-m-Suchradius um das Gebäude ergibt: • WT2: Szenario 2: T = 100 a (mit Versickerung) SRI 7 • WT3: Szenario 3: hN = 90 mm (mit Versickerung) SRI 11 Gefährdungsklasse Zuordnung eines maximalen Wasserstands zu einer Gefährdungsklasse (GK): • GK2: Szenario 2: T = 100 a (mit Versickerung) SRI 7 • GK3: Szenario 3: hN = 90 mm (mit Versickerung) SRI 11 jeweils mit der Benennung/Klassifizierung: • 1 = gering • 2 = mäßig • 3 = hoch • 4 = sehr hoch Risikoklasse Kombination der Gefährdungsklasse mit dem Schadenspotenzial zu einer Risikoklasse (RK) mit Hilfe der Risikomatrix: • RK2: Szenario 2: T = 100 a (mit Versickerung) SRI 7 • RK3: Szenario 3: hN = 90 mm (mit Versickerung) SRI 11 Jeweils mit der Benennung / Klassifizierung: • 1 = gering • 2 = mäßig • 3 = hoch • 4 = sehr hoch Hinweis Im Hinweisfeld befinden sich bei Bedarf ergänzende Anmerkungen zu den jeweiligen Gebäuden sowie zu den zugrunde liegenden Informationsquellen.features, analysis_risk_hydrological_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-988e5858-5015-416b-8f2e-204f34e72adefeatures, analysis_risk_hydrological_mettmannEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-73e8b3a3-c34a-498a-aa91-737e02a4c7b8features, infrastructure_industryandbusinesses_kaarstEPSG:25832komadapt-kaarst:infrastructure_industryandbusinesses_kaarstDatenquelle: Stadt Kaarstfeatures, infrastructure_industryandbusinesses_kaarstEPSG:25832komadapt:juelich_testfeatures, juelich_testEPSG:25832komadapt-titz:asset-4cdfc3de-ac59-4576-9a33-bc7f15f0f112lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_titz, featuresEPSG:25832komadapt-mettmann:analysis_cold_air_impact_mettmannfeatures, analysis_cold_air_impact_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-fc80c463-b021-413c-a2ee-97189ea44980features, analysis_cold_air_impact_mettmannEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-7ba7ef90-a83e-49fa-be9a-472b6f4d6775features, analysis_cold_air_impact_kerpenEPSG:25832komadapt-titz:asset-511cc012-a19b-4594-9191-84f2e6eed35efeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-4bd4f7d5-cf4f-46af-86bf-95f338f3af54analysis_cold_air_creation_kerpen, featuresEPSG:25832komadapt-titz:asset-1d0239bd-8927-4b5d-ad48-d7b971eaa1fbfeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_leitbahn_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-54ab4a21-fc7c-4099-aa3d-12f9494dd632features, analysis_cold_air_flows_kerpenEPSG:25832komadapt-titz:asset-f9ffbf17-9054-49e2-835a-a0b7eeb4f5effeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_produktion_titzEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-81f050e4-1db5-49bb-8bdc-30f143de1819features, lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_kaarstEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-8bd36e73-6bc5-4d7d-b743-bdf484f9623ffeatures, lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-277940b1-94cf-4ea5-98e9-dbc05db0ebc6features, lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-3754a6a5-ff97-4f63-8ffb-af0d366d82cefeatures, lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_mettmannfeatures, lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_mettmannfeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-75b6b865-7c96-4f9b-8db3-4a1892288c91features, lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_juelichEPSG:25832komadapt-juelich:asset-a1979c7b-adef-4689-a131-4f3f0e415d64features, lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-1c1f6f8a-8f69-42f1-a50f-e55db99ef5a6features, lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-ca81db02-4f41-4432-8574-ce0d73b0995afeatures, lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-d07c1588-6974-4ecd-96db-9963965bf058features, lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-c64ddbfe-4736-4eb5-bccf-124206ad1838lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_kaarst, featuresEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-a8b1dc98-624f-4266-8312-f070aeb069c7features, lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_mettmannfeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-2ac0e21f-45b0-440f-8519-a5cd9637ad40features, lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_juelichEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-eed9b18e-f915-4449-ae6e-c8fb33ccdde8features, lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-b985a658-b495-4116-ab0b-c302e5660856features, lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-84dee9d3-6934-495e-97a8-d8987f884de6features, lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_mettmannfeatures, lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-c9c866d5-12d6-4ded-a8ed-eff157d3b6f3features, lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_juelichEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-70d8442f-38ca-418b-854e-58edd1410c2afeatures, lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-15dd182d-4c88-454e-8735-9a8645b9c736features, lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_kaarstEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-28f5d7f6-2703-4d52-9aa7-eb73836da525features, lanuk_klima_phk_plkykl_leitbahn_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-6170f4ca-2ee9-4718-8740-9992687e73f6features, lanuk_klima_phk_plkykl_leitbahn_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-c8e33e7a-bb63-432e-a427-3a64071bf46afeatures, lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_mettmannfeatures, lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_phk_plkykl_leitbahn_mettmannfeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_leitbahn_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-007f2084-f714-4a43-a8d8-93410f10d5dbfeatures, lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_juelichEPSG:25832komadapt-juelich:asset-9c14e010-db6d-4471-a92a-90b1dd10ee61features, lanuk_klima_phk_plkykl_leitbahn_juelichEPSG:25832komadapt-juelich:lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_juelichfeatures, lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-fde0cbfa-fe71-4c97-9594-75ad3e871d01features, lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-6f34a403-4014-41e2-aed1-f9af7f11a894features, lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-f257dc2c-5f25-419e-8f54-e72081a96cebfeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_leitbahn_kerpenEPSG:25832komadapt-titz:asset-98f967bd-e53b-48b2-9a6b-b0445df6473afeatures, lanuk_klima_nacht_plky_produktion_titzEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-758ae3ad-1f9b-42ce-beaf-a35005ee51e6features, lanuk_klima_phk_plkykl_produktion_kaarstEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-f3a8c7db-a2e0-44e2-97ee-0769324ed16efeatures, lanuk_klima_nacht_plky_produktion_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-5516260c-bbaa-4ae0-9660-6bb36339bd11features, lanuk_klima_nacht_plky_produktion_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-c30d1900-cca5-40d8-844c-32f61e44a1b9features, lanuk_klima_phk_plkykl_produktion_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_produktion_mettmannfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_produktion_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_phk_plkykl_produktion_mettmannfeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_produktion_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-28629901-cb9f-4071-abb5-a7b01fcb0968features, lanuk_klima_nacht_plky_produktion_juelichEPSG:25832komadapt-juelich:asset-75824f13-0eb1-47d9-8616-e2bc60b2383ffeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_produktion_juelichEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-4cb76c2f-ed91-42d8-94b2-e8e17ac70e86features, lanuk_klima_nacht_plky_produktion_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-9e58def7-8f92-4818-91cc-9214f25b7076features, lanuk_klima_phk_plkykl_produktion_kerpenEPSG:25832komadapt-titz:asset-87f2b7d2-3a81-4819-a90a-f6363a42c58cfeatures, lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_titzEPSG:25832komadapt-kaarst:analysis_cold_air_drainage_corridors_kaarstfeatures, analysis_cold_air_drainage_corridors_kaarstEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-0f648a1f-234d-423e-9495-5f4ce270fab6features, analysis_cold_air_drainage_corridors_kaarstEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-fd27e8fb-c9cb-4edb-b257-64e327a3014afeatures, lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-74e9469d-7410-4dd4-92d3-1492edf4049cfeatures, lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_mettmannfeatures, lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_mettmannEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-0197e01d-2f17-4dbe-8e62-aba04f91c2f9features, lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_kerpenEPSG:25832komadapt-juelich:asset-61c968cd-639d-4ea3-a2be-f9b9c490aaceDatenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält alle Standorte von Kinderbetreuungseinrichtungen (Kindergärten und Kinderkrippen) im Gemeindegebiet.features, infrastructure_childcare_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-f4d8bfcb-e6a2-483e-8a5d-cb3ee984e85dDatenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält alle Standorte von Kinderbetreuungseinrichtungen (Kindergärten und Kinderkrippen) im Gemeindegebiet.features, infrastructure_childcare_titzEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-fb2abd21-4253-46de-bf83-f8bf1aaab1bafeatures, analysis_climate_kaarstEPSG:25832komadapt-juelich:asset-54d6232f-1fc8-4c05-a47e-be2a4a8cf38cfeatures, analysis_climate_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-a1fa1216-7b72-4836-92fa-c93f3074c1b5features, analysis_climate_titzEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-8856a489-69a6-4125-b699-a20d1848fdf4features, analysis_wind_kaarstEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-dc7f9299-da29-47f0-a640-8dac8b42847elanuk_klimatop_kaarst, featuresEPSG:25832komadapt-kaarst:lanuk_klimatop_kaarstDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015). Beschreibung des Inhalts Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen: Gewässerklimatop Freilandklimatop Waldklimatop Klimatop innerstädtischer Grünflächen Vorstadtklimatop Stadtrandklimatop Stadtklimatop (Innen)-Stadtklimatop Gewerbe-/Industrieklimatop Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden Bahnverkehr Straßenverkehr in der Karte dargestellt. Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_KLIMATOP Open data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Klimatopkarte übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf.lanuk_klimatop_kaarst, featuresEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-19ecab84-991b-4209-a3e0-211f3876c95bfeatures, lanuk_klimatop_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klimatop_mettmannDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015). Beschreibung des Inhalts Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen: Gewässerklimatop Freilandklimatop Waldklimatop Klimatop innerstädtischer Grünflächen Vorstadtklimatop Stadtrandklimatop Stadtklimatop (Innen)-Stadtklimatop Gewerbe-/Industrieklimatop Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden Bahnverkehr Straßenverkehr in der Karte dargestellt. Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_KLIMATOP Open data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Klimatopkarte übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf.features, lanuk_klimatop_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-72e3737a-bff2-48a5-a02f-8d4c8d6b289dfeatures, lanuk_klimatop_juelichEPSG:25832komadapt-juelich:lanuk_klimatop_juelichDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015). Beschreibung des Inhalts Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen: Gewässerklimatop Freilandklimatop Waldklimatop Klimatop innerstädtischer Grünflächen Vorstadtklimatop Stadtrandklimatop Stadtklimatop (Innen)-Stadtklimatop Gewerbe-/Industrieklimatop Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden Bahnverkehr Straßenverkehr in der Karte dargestellt. Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_KLIMATOP Open data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Klimatopkarte übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf.features, lanuk_klimatop_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-3fedf410-9dba-4bde-bfc9-48c0db9ff8e3features, lanuk_klimatop_titzEPSG:25832komadapt-titz:lanuk_klimatop_titzDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015). Beschreibung des Inhalts Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen: Gewässerklimatop Freilandklimatop Waldklimatop Klimatop innerstädtischer Grünflächen Vorstadtklimatop Stadtrandklimatop Stadtklimatop (Innen)-Stadtklimatop Gewerbe-/Industrieklimatop Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden Bahnverkehr Straßenverkehr in der Karte dargestellt. Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_KLIMATOP Open data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Klimatopkarte übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf.features, lanuk_klimatop_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-25e6b242-ea38-4b80-a24c-e82d2cc7e125features, lanuk_klimatop_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:lanuk_klimatop_kerpenDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015). Beschreibung des Inhalts Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen: Gewässerklimatop Freilandklimatop Waldklimatop Klimatop innerstädtischer Grünflächen Vorstadtklimatop Stadtrandklimatop Stadtklimatop (Innen)-Stadtklimatop Gewerbe-/Industrieklimatop Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden Bahnverkehr Straßenverkehr in der Karte dargestellt. Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) wms-Dienst http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse? Direktlink zum Einbinden der Karte https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&itnrw_layer=PL_KY_KLIMATOP Open data https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/ Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de Weiterführende Informationen Methodik-Papier zur Klimatopkarte übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf.features, lanuk_klimatop_kerpenEPSG:25832komadapt-juelich:asset-54f1c412-579b-4ba7-bc69-0657153c1a23features, infrastructure_hospitals_juelichEPSG:25832komadapt-mettmann:admin_boundaries_mettmannDatenquelle: Kreis Mettmannfeatures, admin_boundaries_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-47ffae35-36f9-4390-a320-c926a3dfa120Datenquelle: Kreis Mettmannfeatures, admin_boundaries_mettmannEPSG:25832komadapt-titz:asset-ac380e82-9ea1-44f4-a182-b6e2cb7095f6Datenquelle: Kreis Düren Geschützte Landschaftsbestandteile sind ein Instrument des Objektschutzes. Als Besonderheit weist die Kategorie jedoch Elemente des Flächenschutzes auf. Demnach können sowohl Einzelobjekte als auch Objektgruppen (z. B. Allee) oder Objekte mit einer flächenhaften Ausdehnung (z. B. Dorfweiher, Streuobstbestände) Schutzgegenstand sein. Geschützte Landschaftsbestandteile (GLB) sind gemäß § 29 Abs. 1 BNatSchG "rechtsverbindlich festgesetzte Teile von Natur und Landschaft, deren besonderer Schutz erforderlich ist zur Erhaltung, Entwicklung oder Wiederherstellung der Leistungs- und Funktionsfähigkeit des Naturhaushalts, zur Belebung, Gliederung oder Pflege des Orts- oder Landschaftsbildes, zur Abwehr schädlicher Einwirkungen oder wegen ihrer Bedeutung als Lebensstätten bestimmter wild lebender Tier- und Pflanzenarten." Die Schutzintensität von geschützten Landschaftsbestandteilen ist im Vergleich zu den anderen Schutzgebietstypen Deutschlands als intermediär einzustufen. In der Literatur wird sie mit der Schutzintensität von Naturdenkmälern gleichgestellt. Den GLB wird eine den Naturschutzgebieten ähnliche Effektivität bei der Erhaltung vorhandener Strukturen zugeschrieben und eine mit den Landschaftsschutzgebieten vergleichbare Wirksamkeit in Bezug auf den Biotopverbund anerkannt. Es existiert ein Katalog an Verboten (Beseitigung, Zerstörung, Beschädigung oder Veränderung des GLB). Das Schutzregime enthält außerdem Handlungspflichten, wie beispielsweise das Ersatzpflanzungsgebot, um die Funktionalität des Naturhaushaltes im Falle einer Bestandsminderung weiterhin zu gewährleisten. Eingriffe in geschützte Landschaftsbestandteile sind erlaubt, sofern sie als Pflegemaßnahmen zum Erhalt des Charakters des Objektes notwendig sind. Quelle: Bundesamt für Naturschutz (https://www.bfn.de/geschuetzte-landschaftsbestandteile)features, protected_areas_lb_titzEPSG:25832komadapt-titz:asset-56f325b2-2731-4f2f-8b3e-63913709ada3Datenquelle: Kreis Düren Landschaftsschutzgebiete nach § 26 des Bundesnaturschutzgesetzes dienen insbesondere der Erhaltung, Entwicklung oder Wiederherstellung der Leistungs- und Funktionsfähigkeit des Naturhaushaltes sowie der Sicherung der Vielfalt, Eigenart und Schönheit der Landschaft. Zudem sind sie wichtig für die Erholung des Menschen. In Landschaftsschutzgebieten ist Nutzung teilweise erlaubt Gegenüber den Naturschutzgebieten sind Landschaftsschutzgebiete in der Regel großflächiger, weisen aber geringere Nutzungseinschränkungen auf. Sie nehmen häufig eine Pufferfunktion für Naturschutzgebiete ein. Landschaftsschutzgebiete können dem Schutz von Böden, Pflanzen und Tieren aber auch dem Schutz von Grundwasser und Oberflächengewässern, Klima und Landschaftsbild dienen. Ihre Wirksamkeit ist jedoch von den gegebenenfalls konkurrierenden Nutzungsinteressen auf den Flächen abhängig. Quelle: Bundesamt für Naturschutz (https://www.bfn.de/daten-und-fakten/landschaftsschutzgebiete-deutschland)features, protected_areas_lsg_titzEPSG:25832komadapt-juelich:asset-e6e28a1a-8e74-46ad-9413-a3fed6ce3bb2features, landuse_juelichEPSG:25832komadapt-juelich:landuse_juelichDatenquelle: Kreis Dürenfeatures, landuse_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-61231a77-9c46-4a64-bc0d-456e55181d41features, landuse_titzEPSG:25832komadapt-titz:landuse_titzDatenquelle: Kreis Dürenfeatures, landuse_titzEPSG:25832komadapt:landuse_mettmannDatenquelle: Kreis Mettmann Die Daten zur Landnutzung wurden für den Kreis Mettmann durch die GEO-NET Umweltconsulting GmbH auf Basis verschiedener Datenquellen erstellt. Datensatz (Aktualität) - Format - Quelle ALKIS Landnutzung (2023) - Vektor-Polygon - Geobasis NRW Gebäude LOD (Januar 2023) - Vektor-Polygon - Geobasis NRW Gebäude OSM + ALKIS (September 2023) - Vektor-Polygon - Open Street Map & Geobasis NRW Landbedeckung NRW (April 2023) - Vektor-Polygon - Geobasis NRW DOM (November 2022) - GeoTIFF, 1 m Auflösung - Geobasis NRW DGM (2020) - GeoTIFF, 1 m Auflösung - Geobasis NRW RGBI (2021 – 2023) - GeoTIFF, 0.1 m Auflösung - Geobasis NRW Diese Klassen wurden zum großen Teil über eine Look-Up-Tabelle direkt zu den FIT-NAH-Nutzungsklassen re-klassifiziert. Landnutzungsklassen, bei welchen keine eindeutige FITNAH-Klasse zu-gewiesen werden konnte, wurden über weitere Analysen klassifiziert. Für Bäume besteht die Besonderheit, dass ihnen zusätzlich noch ein Attribut für den Untergrund, auf dem sie stehen, zugewiesen wird. Auf diese Weise können beispielsweise die Wirkungen von Parkbäumen über Rasenflächen von Effekten unterschieden werden, die sich unter Alleen im Straßenraum ergeben. Jede Nutzungsklasse ist im Modell mit diversen Eigenschaften (u.a. Rauigkeit, Wärmeleitfähigkeit) verbunden, auf deren Basis die notwendigen physikalischen Gleichungen gelöst werden.features, landuse_mettmannEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_juelichDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) In der Klimaanalysekarte werden klimaökologisch relevante Strukturen voneinander abgegrenzt und dargestellt. Im Gegensatz zur Klimatopkarte, die sich aus rein statischen Faktoren ableitet (z. B. Flächennutzung, Versiegelungsgrad), werden in der Klimaanalysekarte die thermischen Verhältnisse und das klimaökologische Prozessgeschehen einer Region für eine bestimmte thermische Situation modelliert und beschrieben. Da sich die thermischen Gegebenheiten im Tagesverlauf unterscheiden, wurde die Klimaanalysekarte einmal für die Tagsituation (14 Uhr MEZ) sowie einmal für die Nachtsituation (4 Uhr MEZ) ausgewertet und dargestellt. Es wurden zwei meteorologische Situationen modelliert: Zum einen wurde ein typischer Sommertag untersucht, der eine durchschnittliche sommerliche Strahlungswetterlage in NRW abbildet. Zum anderen wurde auf Basis bereits aufgetretener Höchstwerte ein extremer Sommertag bei Strahlungswetterlage betrachtet, wobei davon ausgegangen wird, dass diese zukünftig häufiger auftreten werden. Beschreibung des Inhaltes Als Eingangsdaten für die Modellsimulationen dienten neben den meteorologischen Rand- und Startbedingungen, Informationen zur Geländestruktur (DGM 1), Flächennutzungs-, Bebauungs- und Versiegelungsdaten sowie Strukturhöhen und Bodenfeuchtedaten. Für die Nachtsituation wird eine Unterscheidung der Wirk- und Ausgleichsäume vorgenommen: Der Wirkraum wird durch die nächtliche Lufttemperatur abgebildet, da nachts keine Sonneneinstrahlung vorliegt, welche den größten Einflussfaktor auf die thermische Belastung am Tag darstellt. Für den Ausgleichsraum wird die Kaltluftvolumenstromdichte sowie das Kaltluftprozessgeschehen dargestellt. Eine Neuerung gegenüber der Klimaanalyse von 2018 stellen die gutachterlich abgeleiteten lokalen Kaltluftleitbahnen und flächenhaften Kaltluftabflüsse dar, die besonders wirksame Leitbahnen und Flächenabflüsse zur Kaltluftversorgung noch einmal hervorheben. Sowohl die Lufttemperatur als auch die Kaltluftvolumenstromdichte wird anhand verschiedener Ausgabegrößen aus dem Modell FITNAH-3D berechnet. Auch die Klimaanalysekarte Nacht wird für die beiden betrachteten Szenarien „typischer Sommertag“ und „extremer Sommertag“ dargestellt. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_juelichEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_kaarstDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) In der Klimaanalysekarte werden klimaökologisch relevante Strukturen voneinander abgegrenzt und dargestellt. Im Gegensatz zur Klimatopkarte, die sich aus rein statischen Faktoren ableitet (z. B. Flächennutzung, Versiegelungsgrad), werden in der Klimaanalysekarte die thermischen Verhältnisse und das klimaökologische Prozessgeschehen einer Region für eine bestimmte thermische Situation modelliert und beschrieben. Da sich die thermischen Gegebenheiten im Tagesverlauf unterscheiden, wurde die Klimaanalysekarte einmal für die Tagsituation (14 Uhr MEZ) sowie einmal für die Nachtsituation (4 Uhr MEZ) ausgewertet und dargestellt. Es wurden zwei meteorologische Situationen modelliert: Zum einen wurde ein typischer Sommertag untersucht, der eine durchschnittliche sommerliche Strahlungswetterlage in NRW abbildet. Zum anderen wurde auf Basis bereits aufgetretener Höchstwerte ein extremer Sommertag bei Strahlungswetterlage betrachtet, wobei davon ausgegangen wird, dass diese zukünftig häufiger auftreten werden. Beschreibung des Inhaltes Als Eingangsdaten für die Modellsimulationen dienten neben den meteorologischen Rand- und Startbedingungen, Informationen zur Geländestruktur (DGM 1), Flächennutzungs-, Bebauungs- und Versiegelungsdaten sowie Strukturhöhen und Bodenfeuchtedaten. Für die Nachtsituation wird eine Unterscheidung der Wirk- und Ausgleichsäume vorgenommen: Der Wirkraum wird durch die nächtliche Lufttemperatur abgebildet, da nachts keine Sonneneinstrahlung vorliegt, welche den größten Einflussfaktor auf die thermische Belastung am Tag darstellt. Für den Ausgleichsraum wird die Kaltluftvolumenstromdichte sowie das Kaltluftprozessgeschehen dargestellt. Eine Neuerung gegenüber der Klimaanalyse von 2018 stellen die gutachterlich abgeleiteten lokalen Kaltluftleitbahnen und flächenhaften Kaltluftabflüsse dar, die besonders wirksame Leitbahnen und Flächenabflüsse zur Kaltluftversorgung noch einmal hervorheben. Sowohl die Lufttemperatur als auch die Kaltluftvolumenstromdichte wird anhand verschiedener Ausgabegrößen aus dem Modell FITNAH-3D berechnet. Auch die Klimaanalysekarte Nacht wird für die beiden betrachteten Szenarien „typischer Sommertag“ und „extremer Sommertag“ dargestellt. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_kaarstEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_kerpenDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) In der Klimaanalysekarte werden klimaökologisch relevante Strukturen voneinander abgegrenzt und dargestellt. Im Gegensatz zur Klimatopkarte, die sich aus rein statischen Faktoren ableitet (z. B. Flächennutzung, Versiegelungsgrad), werden in der Klimaanalysekarte die thermischen Verhältnisse und das klimaökologische Prozessgeschehen einer Region für eine bestimmte thermische Situation modelliert und beschrieben. Da sich die thermischen Gegebenheiten im Tagesverlauf unterscheiden, wurde die Klimaanalysekarte einmal für die Tagsituation (14 Uhr MEZ) sowie einmal für die Nachtsituation (4 Uhr MEZ) ausgewertet und dargestellt. Es wurden zwei meteorologische Situationen modelliert: Zum einen wurde ein typischer Sommertag untersucht, der eine durchschnittliche sommerliche Strahlungswetterlage in NRW abbildet. Zum anderen wurde auf Basis bereits aufgetretener Höchstwerte ein extremer Sommertag bei Strahlungswetterlage betrachtet, wobei davon ausgegangen wird, dass diese zukünftig häufiger auftreten werden. Beschreibung des Inhaltes Als Eingangsdaten für die Modellsimulationen dienten neben den meteorologischen Rand- und Startbedingungen, Informationen zur Geländestruktur (DGM 1), Flächennutzungs-, Bebauungs- und Versiegelungsdaten sowie Strukturhöhen und Bodenfeuchtedaten. Für die Nachtsituation wird eine Unterscheidung der Wirk- und Ausgleichsäume vorgenommen: Der Wirkraum wird durch die nächtliche Lufttemperatur abgebildet, da nachts keine Sonneneinstrahlung vorliegt, welche den größten Einflussfaktor auf die thermische Belastung am Tag darstellt. Für den Ausgleichsraum wird die Kaltluftvolumenstromdichte sowie das Kaltluftprozessgeschehen dargestellt. Eine Neuerung gegenüber der Klimaanalyse von 2018 stellen die gutachterlich abgeleiteten lokalen Kaltluftleitbahnen und flächenhaften Kaltluftabflüsse dar, die besonders wirksame Leitbahnen und Flächenabflüsse zur Kaltluftversorgung noch einmal hervorheben. Sowohl die Lufttemperatur als auch die Kaltluftvolumenstromdichte wird anhand verschiedener Ausgabegrößen aus dem Modell FITNAH-3D berechnet. Auch die Klimaanalysekarte Nacht wird für die beiden betrachteten Szenarien „typischer Sommertag“ und „extremer Sommertag“ dargestellt. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_kerpenEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_mettmannDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) In der Klimaanalysekarte werden klimaökologisch relevante Strukturen voneinander abgegrenzt und dargestellt. Im Gegensatz zur Klimatopkarte, die sich aus rein statischen Faktoren ableitet (z. B. Flächennutzung, Versiegelungsgrad), werden in der Klimaanalysekarte die thermischen Verhältnisse und das klimaökologische Prozessgeschehen einer Region für eine bestimmte thermische Situation modelliert und beschrieben. Da sich die thermischen Gegebenheiten im Tagesverlauf unterscheiden, wurde die Klimaanalysekarte einmal für die Tagsituation (14 Uhr MEZ) sowie einmal für die Nachtsituation (4 Uhr MEZ) ausgewertet und dargestellt. Es wurden zwei meteorologische Situationen modelliert: Zum einen wurde ein typischer Sommertag untersucht, der eine durchschnittliche sommerliche Strahlungswetterlage in NRW abbildet. Zum anderen wurde auf Basis bereits aufgetretener Höchstwerte ein extremer Sommertag bei Strahlungswetterlage betrachtet, wobei davon ausgegangen wird, dass diese zukünftig häufiger auftreten werden. Beschreibung des Inhaltes Als Eingangsdaten für die Modellsimulationen dienten neben den meteorologischen Rand- und Startbedingungen, Informationen zur Geländestruktur (DGM 1), Flächennutzungs-, Bebauungs- und Versiegelungsdaten sowie Strukturhöhen und Bodenfeuchtedaten. Für die Nachtsituation wird eine Unterscheidung der Wirk- und Ausgleichsäume vorgenommen: Der Wirkraum wird durch die nächtliche Lufttemperatur abgebildet, da nachts keine Sonneneinstrahlung vorliegt, welche den größten Einflussfaktor auf die thermische Belastung am Tag darstellt. Für den Ausgleichsraum wird die Kaltluftvolumenstromdichte sowie das Kaltluftprozessgeschehen dargestellt. Eine Neuerung gegenüber der Klimaanalyse von 2018 stellen die gutachterlich abgeleiteten lokalen Kaltluftleitbahnen und flächenhaften Kaltluftabflüsse dar, die besonders wirksame Leitbahnen und Flächenabflüsse zur Kaltluftversorgung noch einmal hervorheben. Sowohl die Lufttemperatur als auch die Kaltluftvolumenstromdichte wird anhand verschiedener Ausgabegrößen aus dem Modell FITNAH-3D berechnet. Auch die Klimaanalysekarte Nacht wird für die beiden betrachteten Szenarien „typischer Sommertag“ und „extremer Sommertag“ dargestellt. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_mettmannEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_titzDatenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte) In der Klimaanalysekarte werden klimaökologisch relevante Strukturen voneinander abgegrenzt und dargestellt. Im Gegensatz zur Klimatopkarte, die sich aus rein statischen Faktoren ableitet (z. B. Flächennutzung, Versiegelungsgrad), werden in der Klimaanalysekarte die thermischen Verhältnisse und das klimaökologische Prozessgeschehen einer Region für eine bestimmte thermische Situation modelliert und beschrieben. Da sich die thermischen Gegebenheiten im Tagesverlauf unterscheiden, wurde die Klimaanalysekarte einmal für die Tagsituation (14 Uhr MEZ) sowie einmal für die Nachtsituation (4 Uhr MEZ) ausgewertet und dargestellt. Es wurden zwei meteorologische Situationen modelliert: Zum einen wurde ein typischer Sommertag untersucht, der eine durchschnittliche sommerliche Strahlungswetterlage in NRW abbildet. Zum anderen wurde auf Basis bereits aufgetretener Höchstwerte ein extremer Sommertag bei Strahlungswetterlage betrachtet, wobei davon ausgegangen wird, dass diese zukünftig häufiger auftreten werden. Beschreibung des Inhaltes Als Eingangsdaten für die Modellsimulationen dienten neben den meteorologischen Rand- und Startbedingungen, Informationen zur Geländestruktur (DGM 1), Flächennutzungs-, Bebauungs- und Versiegelungsdaten sowie Strukturhöhen und Bodenfeuchtedaten. Für die Nachtsituation wird eine Unterscheidung der Wirk- und Ausgleichsäume vorgenommen: Der Wirkraum wird durch die nächtliche Lufttemperatur abgebildet, da nachts keine Sonneneinstrahlung vorliegt, welche den größten Einflussfaktor auf die thermische Belastung am Tag darstellt. Für den Ausgleichsraum wird die Kaltluftvolumenstromdichte sowie das Kaltluftprozessgeschehen dargestellt. Eine Neuerung gegenüber der Klimaanalyse von 2018 stellen die gutachterlich abgeleiteten lokalen Kaltluftleitbahnen und flächenhaften Kaltluftabflüsse dar, die besonders wirksame Leitbahnen und Flächenabflüsse zur Kaltluftversorgung noch einmal hervorheben. Sowohl die Lufttemperatur als auch die Kaltluftvolumenstromdichte wird anhand verschiedener Ausgabegrößen aus dem Modell FITNAH-3D berechnet. Auch die Klimaanalysekarte Nacht wird für die beiden betrachteten Szenarien „typischer Sommertag“ und „extremer Sommertag“ dargestellt. Datenquelle Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW) Ansprechpartner LANUK NRW Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.defeatures, lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_titzEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_wasser_juelichfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_wasser_juelichEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_wasser_kaarstfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_wasser_kaarstEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_wasser_kerpenfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_wasser_kerpenEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_wasser_mettmannfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_wasser_mettmannEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_wasser_titzfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_wasser_titzEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_juelichfeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_juelichEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_kaarstfeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_kaarstEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_mettmannfeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_mettmannEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_titzfeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_titzEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_juelichfeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_juelichEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_kaarstfeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_kaarstEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_mettmannfeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_mettmannEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_titzfeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_titzEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_titzfeatures, lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_titzEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_juelichfeatures, lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_juelichEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_titzfeatures, lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_titzEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_juelichfeatures, lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_juelichEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_titzfeatures, lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_titzEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_juelichfeatures, lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_juelichEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_titzfeatures, lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_titzEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_juelichfeatures, lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_juelichEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_titzfeatures, lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_titzEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_juelichfeatures, lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_juelichEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_tag_plky_verkehr_kerpenfeatures, lanuk_klima_tag_plky_verkehr_kerpenEPSG:25832komadapt:lanuk_klima_tag_plky_wasser_kerpenfeatures, lanuk_klima_tag_plky_wasser_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-96414fc4-93aa-46c1-a3ab-fe22bc0742b7features, mask_kaarstEPSG:25832komadapt-kaarst:mask_kaarstDatenquelle: Open NRW https://open.nrw/dataset/kaarst-stadtteile-ne Aktualität: 28.12.2022 Lizenz: Datenlizenz Deutschland – Zero – Version 2.0features, mask_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-b5a83b1e-00fc-4064-a06a-140b9cfc8f46Datenquelle: Kreis Mettmannfeatures, mask_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:mask_mettmannDatenquelle: Kreis Mettmannfeatures, mask_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-155ff1a8-10a0-4ff1-97e1-fb648104eb76features, mask_juelichEPSG:25832komadapt-juelich:mask_juelichDatenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/vkg/dvg/dvg1/) Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de | +49(0)221-147- 2906 Nutzerinformation über die Abgabe der NRW-Verwaltungsgrenzen Stand: 11/2025 Stand der zugrunde liegenden ATKIS-Daten: 12.11.2025 Hohe Punktdichte (ATKIS-Lagegenauigkeit: ±3m)features, mask_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-6b05d3b3-1f92-4c62-b462-847e79114656features, mask_titzEPSG:25832komadapt-titz:mask_titzDatenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/vkg/dvg/dvg1/) Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de | +49(0)221-147- 2906 Nutzerinformation über die Abgabe der NRW-Verwaltungsgrenzen Stand: 11/2025 Stand der zugrunde liegenden ATKIS-Daten: 12.11.2025 Hohe Punktdichte (ATKIS-Lagegenauigkeit: ±3m)features, mask_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-ba4cbd70-a7bd-42db-85e4-3febb13e7c4dfeatures, mask_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:mask_kerpenDatenquelle: Stadt Kerpenfeatures, mask_kerpenEPSG:25832komadapt-juelich:asset-1d0b13fb-54e5-47df-95d8-833ea0b92a98features, protected_areas_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-8d4f9724-9ae8-4ce0-b505-d3e27851a994features, protected_lines_titzEPSG:25832komadapt-titz:asset-394db21c-134e-4e9e-b44b-07d518575bb8protected_points_titz, featuresEPSG:25832komadapt-juelich:asset-18b9c3b6-5abd-4ce2-a166-eff4163dd5d6Datenquelle: Kreis Düren Naturschutzgebiete sind nach § 23 BNatSchG rechtsverbindlich festgesetzte Gebiete, in denen ein besonderer Schutz von Natur und Landschaft in ihrer Ganzheit oder in einzelnen Teilen erforderlich ist. Sie gehören – neben Nationalparken – zu den sehr streng geschützten Flächen in Deutschland. Quelle: Bundesamt für Naturschutz (https://www.bfn.de/naturschutzgebiete)features, protected_areas_nsg_juelichEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-01193352-6b92-4591-bfdb-cb44530dba84features, landuse_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:landuse_kerpenDatenquelle: Stadt Kerpenfeatures, landuse_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:analysis_climate_pet_present_kerpenDatenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Räumlicher Mittelwert der Physiologisch Äquivalenten Temperatur um 14:00 (Ist-Situation) Einheit: °C Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET): Die PET ist ein Index für die Wärmebelastung im Freien und gibt Rückschlüsse auf das thermische Empfinden des Menschen. Der Index beruht auf der Energiebilanz des menschlichen Körpers und wird aus den Umgebungsbedingungen Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Strahlungsflüsse berechnet. Die PET wird tagsüber vor allem durch die Beschattung beeinflusst. Da die PET die Wärmebelastung für den Menschen verbildlicht, dient sie zur Bestimmung der Aufenthaltsqualität während des Tages. Für die PET existiert in der VDI-Richtlinie 3787, Blatt 9 eine absolute Bewertungsskala, die das thermische Empfinden und die physiologischen Belastungsstufen quantifiziert. Ab einem Wert von über 35 °C PET tritt für den Menschen eine starke Wärmebelastung auf, über 41 °C eine extreme Wärmebelastung. (Quelle: https://klima.lu.ch/-/media/Klima/Dokumente/Klimakarten/Leseanleitung_Klimakarten_Kt_LU.pdf)features, analysis_climate_pet_present_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-74c6d92a-a81a-415c-acf2-1c7a03b44b53features, analysis_climate_pet_present_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:analysis_climate_pet_p1_kerpenDatenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Räumlicher Mittelwert der Physiologisch Äquivalenten Temperatur um 14:00 (Klimawandel +1K) Einheit: °C Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET): Die PET ist ein Index für die Wärmebelastung im Freien und gibt Rückschlüsse auf das thermische Empfinden des Menschen. Der Index beruht auf der Energiebilanz des menschlichen Körpers und wird aus den Umgebungsbedingungen Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Strahlungsflüsse berechnet. Die PET wird tagsüber vor allem durch die Beschattung beeinflusst. Da die PET die Wärmebelastung für den Menschen verbildlicht, dient sie zur Bestimmung der Aufenthaltsqualität während des Tages. Für die PET existiert in der VDI-Richtlinie 3787, Blatt 9 eine absolute Bewertungsskala, die das thermische Empfinden und die physiologischen Belastungsstufen quantifiziert. Ab einem Wert von über 35 °C PET tritt für den Menschen eine starke Wärmebelastung auf, über 41 °C eine extreme Wärmebelastung. (Quelle: https://klima.lu.ch/-/media/Klima/Dokumente/Klimakarten/Leseanleitung_Klimakarten_Kt_LU.pdf)features, analysis_climate_pet_p1_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-c60e56e1-03cb-478b-b8cc-94f6d865cbbffeatures, analysis_climate_pet_p1_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:analysis_climate_pet_p2_kerpenDatenquelle: Stadt Kerpen Inhalt: Räumlicher Mittelwert der Physiologisch Äquivalenten Temperatur um 14:00 (Klimawandel +2,4K) Einheit: °C Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET): Die PET ist ein Index für die Wärmebelastung im Freien und gibt Rückschlüsse auf das thermische Empfinden des Menschen. Der Index beruht auf der Energiebilanz des menschlichen Körpers und wird aus den Umgebungsbedingungen Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Strahlungsflüsse berechnet. Die PET wird tagsüber vor allem durch die Beschattung beeinflusst. Da die PET die Wärmebelastung für den Menschen verbildlicht, dient sie zur Bestimmung der Aufenthaltsqualität während des Tages. Für die PET existiert in der VDI-Richtlinie 3787, Blatt 9 eine absolute Bewertungsskala, die das thermische Empfinden und die physiologischen Belastungsstufen quantifiziert. Ab einem Wert von über 35 °C PET tritt für den Menschen eine starke Wärmebelastung auf, über 41 °C eine extreme Wärmebelastung. (Quelle: https://klima.lu.ch/-/media/Klima/Dokumente/Klimakarten/Leseanleitung_Klimakarten_Kt_LU.pdf)analysis_climate_pet_p2_kerpen, featuresEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-295e36e7-e82a-4435-8759-1383eba5ea6aanalysis_climate_pet_p2_kerpen, featuresEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-5e3bb6c4-a813-4910-b869-11bf9c220b7cfeatures, analysis_climate_phk_ar_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-380e9e5c-c5df-495b-9e27-32293bcc8b05features, analysis_climate_phk_wr_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-f7773b22-348b-40c7-ba4c-262d727f7b27features, lanuk_klima_phk_plkykl_ar_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-a0e905a9-3e81-42e5-9d97-7082f3ef054dfeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_ar_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_phk_plkykl_ar_mettmannDatenquelle: Kreis Mettmann Grün- und Freiflächen, landwirtschaftliche Flächen und Wälder werden als stadtklimatischer Ausgleichsraum bezeichnet. Die Planungshinweiskarte gibt die stadtklimatische Bedeutung dieser Flächen anhand ihrer Funktion für den Kaltlufthaushalt bzw. als Rückzugsorte an heißen Tagen wieder. In Abhängigkeit von der Bedeutung der Flächen ist deren stadtklimatische Funktion bei geplanten Entwicklungen zu prüfen Die Bedeutung einer Grün-/Freifläche bzw. eines Strömungssystems für den Kaltlufthaushalt ergibt sich daraus, wie viel Kaltluft auf der Fläche entsteht (Kaltluftproduktionsrate) und wie schnell und in welche Richtung die Kaltluft strömt (bodennahe nächtliche Windgeschwindigkeit). Zusätzlich spielt die Höhe der Kaltluftschicht (ihre Mächtigkeit) eine Rolle, die durch den Kaltluftvolumenstrom erfasst wird. Siedlungsferne Grünflächen ohne relevante Klimafunktionen sind aus stadtklimatischer Sicht von geringerer Bedeutung. Die Bewertung der Grünflächen orientiert sich damit an ihrer Funktion für den Kaltlufthaushalt, sodass besonders wichtigen Kaltluftprozessen die höchsten bioklimatischen Bedeutungen zugeschrieben werden. Sehr hohe Bedeutung Diese Flächen bilden die Kernbereiche der wirkraumbezogenen linienhaften Kaltluftleitbahnen oder der flächenhaften Kaltluftabflüsse oder bieten eine sehr gute Aufenthaltsqualität an heißen Tagen. Sie sind mit einer hohen Empfindlichkeit gegenüber nutzungsändernden Eingriffen bewertet: Bauliche und zur Versiegelung beitragende Nutzungen führen zu bedenklichen klimatischen Beeinträchtigungen. Insbesondere Maßnahmen, die den linienhaften Luftaustausch behindern, sind zu vermeiden. Sollten trotz klimatischer Bedenken in solchen Gebieten Planungen in Erwägung gezogen werden, ist eine klimafachliche Begleitung notwendig. Hohe Bedeutung Diese Flächen stellen den Rand-/ Quellbereich der linienhaften Kaltluftleitbahnen oder des flächenhaften Luftaustausches dar oder bieten eine gute Aufenthaltsqualität an heißen Tagen. Sie sind mit einer mittleren Empfindlichkeit gegenüber nutzungsändernden Eingriffen bewertet: Bauliche und zur Versiegelung beitragende Nutzungen können zu klimatischen Beeinträchtigungen führen. Dasselbe gilt für Maßnahmen, die den Luftaustausch behindern. Sollten trotz klimatischer Bedenken in solchen Gebieten Planungen in Erwägung gezogen werden, wird eine klimafachliche Begleitung empfohlen. Erhöhte Bedeutung Diese Flächen gehören zu dem Quellbereich des flächenhaften Luftaustausches oder bieten eine mittlere Aufenthaltsqualität an heißen Tagen. Sie sind mit geringerer Empfindlichkeit gegenüber nutzungsändernden Eingriffen bewertet. Hier ist aus klimatischer Sicht eine maßvolle Bebauung, die den Luftaustausch nicht wesentlich beeinträchtigt, möglich. Klimatisch bedeutsame lokale Gegebenheiten wie Talsohlen, Schneisen, Bachläufe usw. sind jedoch bei der Planung zu berücksichtigen. Für eine möglichst geringe klimatische Beeinträchtigung sind die Erhaltung von Grünflächen und Grünzügen, die Schaffung von Dach- und Fassadenbegrünungen sowie windoffene Gebäudeanordnungen zu empfehlen. Bei Planungen von Baumaßnahmen in diesen Flächen ist eine Beurteilung bezüglich der Dimensionierung und Anordnung von Bauwerken sowie der Schaffung von Grün- und Ventilationsschneisen von Vorteil. Geringe Bedeutung Zu diesen Flächen gehören alle übrigen Flächen des Ausgleichraumes. Auf diesen Flächen sind bauliche Eingriffe mit nur geringen klimatischen Veränderungen für den Wirkraum verbunden. Sie sind relativ stabil gegenüber begrenzten nutzungsändernden Eingriffen. Aus klimatischer Sicht sind in diesen Flächen selbst größere Bauwerke wie Hochhäuser oder Gewerbebetriebe möglich. Dabei sollte darauf geachtet werden, dass eine Durchlüftung entsprechend der Hauptwindrichtung erhalten wird.features, lanuk_klima_phk_plkykl_ar_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-943791e9-947e-4985-9a98-f34272c9c561features, lanuk_klima_phk_plkykl_ar_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-754fd077-a90d-44ab-8b68-13d87ef97c38features, lanuk_klima_phk_plkykl_ar_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-ba8cdab8-0a74-4e42-95db-8587ab89a2adfeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_ar_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-e42ddc05-49e0-4d95-aab5-2fc18769a4ebfeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_hp_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-f4bd9ce6-bbec-46a5-acf6-f10fd44a4573features, lanuk_klima_phk_plkykl_hp_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_phk_plkykl_hp_mettmannDatenquelle: Kreis Mettmann Im sogenannten Wirkraum (Wohn- und Gewerbeflächen sowie öffentlicher Verkehrsraum) wird die bioklimatische Belastung dargestellt. Die Bewertung beruht zu gleichen Teilen auf den Schlafbedingungen (nächtliche Überwärmung und Kaltluftfunktion) und auf der Aufenthaltsqualität im Außenraum am Tage. Die Belastungsklassen sollen eine Hilfestellung geben, in welchen Flächen Maßnahmen zur stadtklimatischen Anpassung besonders wichtig und bevorzugt anzugehen sind, ohne dass dadurch eine Reihenfolge der Maßnahmenumsetzung in den einzelnen Flächen vorgeschrieben wird (siehe Tabelle 1). Mit „klimaökologischen Standards“ sind u.a. eine geringe Versiegelung, das Einplanen von Bäumen mit ausreichend Wurzelraum und eine Dachbegrünung gemeint. Die Planungshinweise richten sich in angepasster Weise nach den Formulierungen in der PHK für das Land Nordrhein-Westfalen. Dringender Handlungsbedarf Diese Gebiete sind unter stadtklimatischen Gesichtspunkten sanierungsbedürftig. Als Aufwertungs- oder Sanierungsmaßnamen kommen insbesondere die Erhöhung des Vegetationsanteils durch die Schaffung neuer Grünflächen, das Anpflanzen Schatten fördernder Straßenbäume oder Dach- und Fassadenbegrünungen, die Schaffung von Wasserelementen oder -flächen, die Verringerung des Versiegelungsgrads und die Er-höhung der Albedo infrage. Zudem wird eine Schaffung oder Erweiterung von möglichst begrünten Durchlüftungsbahnen dringend empfohlen. Dies kann auch mit dem Rückbau besonders nachteilig wirkender Bauwerke verbunden sein. Bei allen Planungen innerhalb dieser Flächenausweisungen wird eine klimafach-liche Begleitung empfohlen. Erweiterter Handlungsbedarf Diese Gebiete weisen allesamt eine klimatische Empfindlichkeit gegenüber Nutzungsintensivierungen auf. Weitere Bau- und Versiegelungsmaßnahmen können zu kritischen Auswirkungen auf die klimatische Situation führen und sollten daher vermieden werden. Für diese Gebiete wird eine Vergrößerung des Vegetationsanteils und eine Betonung oder Erweiterung der Belüftungsflächen empfohlen. Bei größeren nutzungsändernden Planungen in diesen ausgewiesenen Flächen wird eine klimafachliche Begleitung empfohlen. Mäßiger Handlungsbedarf Diese Gebiete weisen im Allgemeinen geringe klimatische Empfindlichkeiten gegenüber Nutzungsintensivierungen, wie z. B. Arrondierungen an den Siedlungsrändern und das Schließen von Baulücken, auf. Dabei sollte die in diesen Gebieten vorhandene Dichte und Art der Bebauung beibehalten werden. Bei Planungen von Baumaßnahmen in diesen Bereichen ist eine klimafachliche Beurteilung bezüglich der Dimensionierung und Anordnung von Bauwerken sowie der Erhaltung und Schaffung von Grün- und Ventilationsschneisen von Vorteil. Eine zusätzliche Versiegelung ist möglichst gering zu halten und durch Schaffung von Vegetationsflächen sowie Dach- und Fassadenbegrünung auszugleichen. Kein Handlungsbedarf Ihnen ist keine nennenswerte klimatische Empfindlichkeit gegenüber Nutzungsintensivierungen und Bebauungsverdichtung zuzuschreiben. Allerdings ist darauf zu achten, dass bestehende Belüftungsmöglichkeiten erhalten werden und keine nachteilige Wirkung auf andere Siedlungsräume erzeugt werden. Durch Dach- und Fassadenbegrünung und die Beibehaltung von Grünflächen kann einer thermischen Belastung vorgebeugt werden.features, lanuk_klima_phk_plkykl_hp_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-93286ade-b092-4b90-94b1-7c8fdcdf8f85features, lanuk_klima_phk_plkykl_hp_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-35503897-cc5c-4e7f-9cc5-acfb317ba652features, lanuk_klima_phk_plkykl_hp_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-c49c0f32-85ee-4ff9-8c75-33d7ea7e91b4features, lanuk_klima_phk_plkykl_hp_kerpenEPSG:25832komadapt:protected_areas_bsn_titzDatenquelle: Kreis Düren Als BSN sollen alle Flächen, die für den Naturschutz gesichert oder entwickelt werden sollen, in einem Regionalplan aufgenommen werden - insbesondere zum Schutz, zur Pflege und Entwicklung wertvoller Biotope sowie zum Aufbau eines landesweiten Biotopverbundes. BSN-Darstellungen überlagern sich in der Regel mit Freiraum- und Agrarbereichen oder Waldbereichen sowie ggf. mit Oberflächengewässern. Als fachliche Grundlage dienen vor allem die vom LANUK NRW im Fachbeitrag Naturschutz und Landschaftspflege ermittelten Biotoppverbundflächen von herausragender Bedeutung (Stufe I). Die BSN umfassen immer die festgesetzten Naturschutzgebiete und sollen auch die Bereiche darstellen, die künftig in ihren wesentlichen Teilen entsprechend geschützt werden sollen. Der Regionalplan gibt durch die BSN-Darstellungen wichtige Ziele für die Schutzgebietskonzeption vor, die die Kreise/ kreisfreien Städte in ihren Landschaftsplänen bei der Festsetzung von Schutzgebieten wie Naturschutzgebiete (NSG) zu beachten haben. Ob die BSN-Flächen in der Regel als NSG geschützt werden müssen oder ggf. auch auf andere Schutzgebietskategorien ausgewichen werden kann, hängt auch von den Vorgaben der textlichen Ziele des Regionalplans zu den BSN ab. Quelle: Landesbüro der Naturschutzverbände NRW (https://www.lb-naturschutz-nrw.de/fachthemen/aktuell-neue-regionalplaene-fuer-nrw/inhalte-und-regelungsbereiche-der-regionalplaene/freiraum-und-umweltplanung.html) Siehe auch: https://www.brd.nrw.de/themen/planen-bauen/regionalentwicklung/freiraum/schutz-der-natur-und-schutz-der-landschaft-undfeatures, protected_areas_bsn_titzEPSG:25832komadapt:protected_areas_juelichfeatures, protected_areas_juelichEPSG:25832komadapt:protected_areas_titzfeatures, protected_areas_titzEPSG:25832komadapt-titz:asset-19d631fa-60a3-462c-a9e5-8f1eed8178d0features, lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_titzEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-b172e2ae-d05f-4080-8734-886a1c0a415ffeatures, lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-511c7959-5999-488e-94bd-25e2db5e59ecfeatures, lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_mettmannfeatures, lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-0f0197eb-6f43-4377-85fc-eb29412133c9lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_juelich, featuresEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-78921557-b8da-403d-976d-487459de3926features, lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_kerpenEPSG:25832komadapt-titz:asset-474fc15e-f77a-45e0-8a7a-1c04a933af6afeatures, lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_titzEPSG:25832komadapt-titz:asset-2165598d-e7da-48c5-b526-5bb0e5d9d249features, lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_titzEPSG:25832komadapt-juelich:asset-d8350e73-be05-4462-b00f-4b1520933d23features, lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_juelichEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-24c511fa-90d6-49f8-a949-208a2280982dfeatures, lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-9d022969-2bce-4618-99f0-07369ee605d1lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_mettmann, featuresEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_mettmannlanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_mettmann, featuresEPSG:25832komadapt-juelich:asset-82eb6ec9-6863-4720-afe9-699488adc3e6features, lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-d5438d91-9dbb-488d-a1f1-3bb2f197f593features, lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_titzEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-b07cef78-1e0b-41e2-93d9-fd2b6d8b6c5blanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_kaarst, featuresEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-2fa3a612-ce19-4d96-9059-41d19e4ee68ffeatures, lanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_mettmannfeatures, lanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-dba58e70-ae75-4f5c-a570-9c0403e98c6dfeatures, lanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-1dfd4710-4f55-43a7-b1c3-f392edb914c5features, lanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_titzEPSG:25832komadapt-titz:asset-bbd782b7-b489-43ab-af1c-b1f295402045features, lanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-d32d5fe4-f4a0-49fd-a04b-c7f5ec779e4cfeatures, lanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_kerpenEPSG:25832komadapt-titz:asset-a9b75ed9-c8d1-402c-a184-3b4e6291f38bfeatures, lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-1aa4785d-255c-46e1-85b1-983ef447edccfeatures, lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_kerpenEPSG:25832komadapt-juelich:asset-9860d350-cc88-476a-a5a1-6fe8a6a2370cfeatures, analysis_risk_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-5c62e978-a82f-45bb-bf4a-b9e0f140e4c1features, analysis_risk_titzEPSG:25832komadapt-juelich:asset-602e9c00-3cf3-4594-9323-eb9a881978aeDatenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält die Standorte aller Schulen in der Gemeinde.features, infrastructure_schools_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-6cacde76-ac34-4fdf-99ce-ad3f3c6a026aDatenquelle: Kreis Düren Diese Ebene enthält die Standorte aller Schulen in der Gemeinde.features, infrastructure_schools_titzEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-748f3be9-7f2b-4bf4-93d6-354f8e97d58afeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_ext_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-1152bf1a-2959-4a2d-b517-25b5d8b05a75features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_ext_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_ext_mettmannfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_ext_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-59f6467c-42dc-414b-a919-9f51c93d1081features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_ext_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-fa745d2d-91a4-445b-bda3-ad34072c28cdfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_ext_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-e256df53-1796-48e1-b945-5d911562feddfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_ext_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-7ba5bae5-8394-4186-8d6b-0b3fccd0eaaefeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_kaarstEPSG:25832komadapt-kaarst:lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_kaarstfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-3fec4680-cf8a-46cf-9a7e-c0262e6d3185features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_mettmannfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-406fbf4a-636f-4685-b8d0-cd109ab5df41lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_juelich, featuresEPSG:25832komadapt-titz:asset-8dbeb69d-a854-471e-bc18-f9b7bee0ccbafeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-10e1d34b-ea45-41f6-9e3e-f8d13ac4e028features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-56b36c46-d526-4f39-b443-fe6b9d41f1d8features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_ext_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-49b2d89d-9ccd-43bf-a881-b2f34e738d76lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_ext_mettmann, featuresEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_ext_mettmannlanuk_klima_nacht_plky_sr_100_ext_mettmann, featuresEPSG:25832komadapt-juelich:asset-f224c006-2041-4061-a4f5-0cc80e85b4ddfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_ext_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-7ed107cc-5f63-41f6-bdaf-a38c238bea07features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_ext_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-a2d7f68b-dae8-4eaf-b375-616614bc4430lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_ext_kerpen, featuresEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-c5b0516c-301d-430e-b8b5-97d380f4692alanuk_klima_nacht_plky_sr_100_typ_kaarst, featuresEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-fab205af-22ba-48b2-b22a-8154309b0959features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_typ_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_typ_mettmannfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_typ_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-7e86c5bf-482a-4c77-b1db-0e53e83274c7features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_typ_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-072b619f-baa6-42dd-8082-fbc425148498features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_typ_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-540d5432-6ff3-4078-94a1-07aecd499356features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_typ_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-ad245656-46a5-4e10-83fb-026b1b2a2b51features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_ext_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-823cd50c-4671-4943-9d02-20c870c34a08features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_ext_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_ext_mettmannfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_ext_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-eb05b60a-b76e-43c5-9fa2-ee25ab7597c7features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_ext_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-0c5397b2-6370-4110-860b-19540f42e505features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_ext_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-344f5542-8236-4aed-a3d9-dde2e45a457bfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_ext_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-283ba348-2869-4b06-ad86-b8dc53e2131afeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_typ_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-3f48d346-463f-4642-83f8-37ab8b3480fcfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_typ_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_typ_mettmannfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_typ_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-4b03ab7c-5db8-445d-8d02-9347105eaafbfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_typ_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-adb6aa0a-73c3-450f-8704-6dbf111ff7d3features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_typ_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-85178fa2-4f5d-49b2-b9c0-5eca7f34834ffeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_typ_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-9d70252c-3b30-49f2-bcd4-c9e3a91151f9features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_ext_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-bbfdcc5a-9a8f-4588-8663-0dc8e1feecdffeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_ext_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_ext_mettmannfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_ext_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-a3ef0461-7574-4ee9-81e5-edb0d776c513features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_ext_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-627015b7-ff2f-433e-ade2-6fbf09c98227features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_ext_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-99e0b97b-3404-4f0c-8ba4-4e527b57c2fdfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_ext_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-c86dd316-442f-43d5-9243-c24b0add78affeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_typ_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-1ff01206-b10e-4ad0-86a0-65f586b57142features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_typ_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_typ_mettmannfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_typ_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-677caf2e-a948-48fe-afe6-5fb07cbe3064features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_typ_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-6b8c99ab-4143-4011-9f9c-9ddc574d7031features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_typ_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-583b9549-e930-4321-9c29-fead8b811588features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_200_typ_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-d379d847-1c8c-45fe-92a1-bb764b4cefdcfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_ext_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-7e2aac90-7808-41b1-bbf7-3f448639d638features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_ext_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_ext_mettmannfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_ext_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-a197c650-ddaa-4037-a73a-b5b7337da02ffeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_ext_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-5543a1b0-11c6-4167-bba3-00120a3e2736features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_ext_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-53072ca2-c301-4c76-a258-a0918ac14a78features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_ext_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-57bfcc09-e58e-41e7-85ce-170fc519c99afeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_typ_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-360d3d15-da05-452b-96da-8072dbfd6464features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_typ_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_typ_mettmannfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_typ_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-5ab6eec3-6ab3-4d7b-9f36-3c7aeb2e3b1bfeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_typ_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-037a81ac-df65-4d7d-8ed3-3c7b96f87300features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_typ_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-34199b23-bd29-404e-94a8-482c4dea38cefeatures, lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_typ_kerpenEPSG:25832komadapt-mettmann:analysis_climate_mettmannanalysis_climate_mettmann, featuresEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-e871b6e3-03f1-4f9e-b12c-e2c97825eef1analysis_climate_mettmann, featuresEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-d985bd84-7bba-4b53-9a2a-8c2f99f9309afeatures, analysis_climate_temperature_night_present_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-68d23381-49cd-4dbf-a323-58c82da5783dfeatures, analysis_climate_temperature_night_p1_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-ea60b919-a3cf-4c37-8723-50813a9d94a3analysis_climate_temperature_night_p2_kerpen, featuresEPSG:25832komadapt-kaarst:test-phk-6features, juelich_testEPSG:25832komadapt-juelich:test-phk-6features, juelich_testEPSG:25832komadapt-titz:asset-273fbc8f-6867-436e-afd8-84de966685a5Datenquelle: Kreis Düren Nach dem Landesnaturschutzgesetz NRW (LNatSchG NRW) gelten als Dauergrünland alle auf natürliche Weise entstandenen Grünlandflächen sowie angelegte und dauerhaft als Wiese, Mähweide oder Weide genutzte Grünlandflächen und deren Brachen. Gemäß § 5 Abs. 2 Bundesnaturschutzgesetz (BNatSchG) i. V. m. § 4 Abs. 1 Nr. 1 LNatSchG NRW ist es verboten, Dauergrünland und Dauergrünlandbrachen umzuwandeln, da seit 1970 die Grünlandfläche landesweit um rund 300.000 ha (40%) abgenommen hat. Rückgänge der Populationen von Grünlandarten wie Wiesenmargerite, Rebhuhn und Kiebitz sind die Folge. Neben dem Erhalt der vielfältigen Funktionen des Grünlandes für die Biodiversität und den Landschaftsschutz dient das Umwandlungsverbot der Reduktion von Treibhausgasemissionen und von Stoffeinträgen in die Gewässer. Der Grünlandumbruch ist genehmigungspflichtig. Ein Antrag ist zuerst bei der Landwirtschaftskammer NRW zu stellen, welche nach Absprache mit der Unteren Naturschutzbehörde des Kreises Heinsberg einen positiven oder negativen Genehmigungsbescheid erlässt. Da ein Grünlandumbruch in allen Naturschutzgebieten, vielen Landschaftsschutzgebieten sowie in Überschwemmungsgebieten verboten ist, bedarf es zusätzlich noch einer Befreiung von den Verboten des jeweiligen Landschaftsplanes, welche nur bei Vorliegen der entsprechenden Voraussetzungen ausgestellt werden kann. Bei positivem Genehmigungsbescheid ist der Umbruch von Grünland durch eine neu angelegte Grünlandfläche auszugleichen. Dies geschieht im gleichen Naturraum, d. h. ehemaliges Grünland im Kreis Heinsberg kann nicht mit dem Anlegen von neuem Grünland in der Eifel kompensiert werden. Ansonsten hätte dies zur Folge, dass das Grünland aus bestimmten Gebieten dauerhaft verschwinden würde. Rechtsgrundlagen: §§ 5, 14, 15 Bundesnaturschutzgesetz §§ 4, 30 Landesnaturschutzgesetz NRW Dauergrünlanderhaltungsverordnung Quelle: Kreis Heinsberg (https://service.kreis-heinsberg.de/detail/-/vr-bis-detail/dienstleistung/150464/show)features, protected_areas_conversion_ban_titzEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-b6a079a0-4380-4b48-a46d-3553a2a86348features, lanuk_klima_tag_plky_verkehr_kaarstEPSG:25832komadapt-kaarst:lanuk_klima_tag_plky_verkehr_kaarstfeatures, lanuk_klima_tag_plky_verkehr_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-3fe27149-f88d-4233-bdf1-d31e5271bc97lanuk_klima_tag_plky_verkehr_mettmann, featuresEPSG:25832komadapt-mettmann:lanuk_klima_tag_plky_verkehr_mettmannlanuk_klima_tag_plky_verkehr_mettmann, featuresEPSG:25832komadapt-juelich:asset-2b425b32-56e6-41be-a79c-fefb9e8141cbfeatures, lanuk_klima_tag_plky_verkehr_juelichEPSG:25832komadapt-titz:asset-dd47249e-d765-447e-aac4-424bf6cbbf4bfeatures, lanuk_klima_tag_plky_verkehr_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-d63f9053-7d8f-4d0b-b11f-173de3339ffefeatures, lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_kerpenEPSG:25832komadapt-mettmann:analysis_vulnerability_age_groups_mettmannDatenquelle: Kreis Mettmann Feldbezeichnungen: > u3: Anzahl der Personen unter 3 > o65: Anzahl der Personen 65 und älter > o80: Anzahl der Personen 80 und älter > single_person_hh: Anzahl der Einpersonenhaushalte > hh_youngest_60: Lebensgemeinschaften, in denen der/die jüngste Partner:in mindestens 60 ist > sum_all: Die Summe der Werte in den Feldern "u3", "o65", "o80", "hh_youngest_o60" (für Darstellungszwecke) Es befinden sich im Datensatz auch die Daten der an den Kreis Mettmann angrenzenden Städte oder Kommunen, da hier auf Grund der Überschneidung mit den Verwaltungsgrenzen auch Fälle auftauchen können.features, analysis_vulnerability_age_groups_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-a844e030-a74a-4b11-a381-039f3f774dccfeatures, analysis_vulnerability_age_groups_mettmannEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-f4e19824-60fa-4f44-a6b4-d35fb206b31cfeatures, infrastructure_social_vulnerability_kerpenEPSG:25832komadapt-kaarst:asset-308d327c-0920-4427-ba05-3e7fd5d5fd48features, lanuk_klima_tag_plky_wasser_kaarstEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-546a5aaf-2b17-4bf1-9475-b74705da0e64features, lanuk_klima_tag_plky_wasser_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:wasserflaechenfeatures, lanuk_klima_tag_plky_wasser_mettmannEPSG:25832komadapt-juelich:asset-2f764049-9044-4e12-b7e8-e97a4e641a01lanuk_klima_tag_plky_wasser_juelich, featuresEPSG:25832komadapt-titz:asset-8568d324-037d-42c7-88d5-a905bbbf11c7features, lanuk_klima_tag_plky_wasser_titzEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-4410e13e-bd17-4491-8950-55067b4ec658features, lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_kerpenEPSG:25832komadapt-titz:asset-8df2de3b-1b96-4ddf-b346-cdac7b26bd66Datenquelle: Kreis Düren In Nordrhein-Westfalen werden Wasserschutzgebiete durch ordnungsbehördliche Verordnung – die sogenannte „Wasserschutzgebietsverordnung“ – festgesetzt. Die Festsetzungsverfahren werden von Amts wegen eingeleitet und durchgeführt, sodass ein Antrag hierfür nicht erforderlich ist. In der Wasserschutzgebietsverordnung können, wenn und soweit der Schutzzweck dies erfordert, bestimmte Handlungen verboten oder für nur eingeschränkt zulässig erklärt werden. Darüber hinaus können die Eigentümer und Nutzungsberechtigten von Grundstücken verpflichtet werden, bestimmte auf das Grundstück bezogene Handlungen vorzunehmen, insbesondere die Grundstücke nur in bestimmter Weise zu nutzen, Aufzeichnungen über die Bewirtschaftung der Grundstücke anzufertigen, aufzubewahren und der zuständigen Behörde auf Verlangen vorzulegen, bestimmte Maßnahmen zu dulden, insbesondere die Beobachtung des Gewässers und des Bodens, die Überwachung von Schutzbestimmungen, die Errichtung von Zäunen sowie Kennzeichnungen, Bepflanzungen und Aufforstungen. Die Festsetzung eines Wasserschutzgebietes kommt grundsätzlich nur dann in Betracht, wenn das Wasservorkommen nach seiner Menge und Qualität für die öffentliche Wasserversorgung geeignet ist (Schutzwürdigkeit), das Wasservorkommen ohne die Festsetzung eines Wasserschutzgebietes in seiner Eignung als Trinkwasser beeinträchtigt würde (Schutzbedürftigkeit) und der mit der Schutzgebietsfestsetzung verfolgte Zweck mit den in Aussicht genommenen Mitteln und der Schutz ohne unverhältnismäßige Beschränkung der Rechte anderer erreicht werden kann (Schutzfähigkeit). Quelle: Bezirksregierung Düsseldorf (https://www.brd.nrw.de/themen/umwelt-natur/wasserwirtschaft/grundwasser-und-wasserversorgung/wasserschutzgebiete-und)features, protected_areas_water_titzEPSG:25832komadapt:wind_points_p2_20m_kerpenfeatures, wind_points_p2_20m_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-87a09697-18ba-4d1a-8fde-b66a5dd152e7features, wind_points_ist_100m_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-66726669-65c4-4be9-89e9-ce57b33e5b0bfeatures, wind_points_ist_200m_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-3c0ceae7-9072-4f4c-9e2f-26831fa95329features, wind_points_ist_20m_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-9ab6365d-49a2-4a73-be07-f71aa477dc3ffeatures, wind_points_ist_20m_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-f880efc5-723c-484c-889e-3926f4ce8411features, wind_points_ist_50m_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-353144a3-d07b-4562-ac0f-91b5c9ea62e5features, wind_points_ist_5m_kerpenEPSG:25832komadapt-mettmann:analysis_wind_night_500m_mettmannfeatures, analysis_wind_night_500m_mettmannEPSG:25832komadapt-mettmann:asset-4e16f5d8-381f-4180-bf88-eaff8b94c834features, analysis_wind_night_500m_mettmannEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-a310f85a-4791-4b46-950a-1e731c1706dffeatures, wind_points_p1_100m_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-5fc72db4-898d-4231-8fcc-fd2f861757f2features, wind_points_p1_200m_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-2426f8c4-8faa-41d0-b825-59c3d4e95a18features, wind_points_p1_20m_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-3e1e3c03-393c-4290-9d52-03cf24662b9ffeatures, wind_points_p1_50m_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-91a435c7-e5d0-4aab-a8fe-f8ddeb5bb1c2features, wind_points_p1_5m_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-f74434c5-cfad-41b3-8e65-d2f0c21a9e0fwind_points_p2_100m_kerpen, featuresEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-1f5a3f72-67ba-479c-9f7b-604376f89cf0features, wind_points_p2_200m_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-694f34b2-14c9-49b9-8cb0-7f1ed695c5e4features, wind_points_p1_20m_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-e4cabc73-0675-43e2-85b5-67ff1c9cdda2features, wind_points_p2_20m_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-76a75713-5534-4e8e-a685-089516727e36features, wind_points_p2_50m_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-73fc6a04-7038-419d-a384-21efdc7a3c1afeatures, wind_points_p2_5m_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-ce156a2d-ff72-4ad9-8aab-e2c9fdf0c15ffeatures, analysis_climate_wr_present_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-d34377b7-16c7-4d88-9f60-7674161a0c07features, analysis_climate_wr_p1_kerpenEPSG:25832komadapt-Kerpen:asset-95268a0e-bfee-449d-892b-1bbcf18f9861analysis_climate_wr_p2_kerpen, featuresEPSG:25832komadapt-default-org:test-json-filefeatures, test_json_file_default_orgEPSG:4326absabs_2abs_3abs_4acosAddCoveragesAffineAggregateAndareaarea2AreaGridarrayasinatanatan2attributeCountBandMergebandsBandSelectBarnesSurfacebetweenboundaryboundaryDimensionboundedByBoundsbufferBufferFeatureCollectionbufferWithSegmentsCategorizeceilcenterLinecentroidclassifyClassifyByRangeClipCollectGeometriesCollection_AverageCollection_BoundsCollection_CountCollection_MaxCollection_MedianCollection_MinCollection_NearestCollection_SumCollection_UniqueConcatenatecontainsContourcontrastconvertconvexHullConvolveCoveragecosCountCoverageClassStatsCropCoveragecrossesdarkendateDifferencedateFormatdateParsedensifydesaturatedifferencedimensiondisjointdisjoint3Ddistancedistance3Ddouble2boolendAngleendPointenvenvelopeEqualAreaEqualIntervalequalsExactequalsExactToleranceequalToexpexteriorRingFeatureFeatureClassStatsfloorfootprintsgeometrygeometryTypegeomFromWKTgeomLengthGeorectifyCoverageGetFullCoveragegetGeometryNgetXgetYgetzgrayscalegreaterEqualThangreaterThanGridGroupCandidateSelectionHeatmaphslidIEEEremainderif_then_elseImportinin10in2in3in4in5in6in7in8in9inArrayInclusionFeatureCollectionint2bboolint2ddoubleinteriorPointinteriorRingNInterpolateintersectionIntersectionFeatureCollectionintersectsintersects3DisCachedisClosedisCoverageisEmptyisInstanceOfisLikeisNullisometricisRingisSimpleisValidisWithinDistanceisWithinDistance3DJenksJifflejsonArrayContainsjsonPointerlabelPointlanguagelapplylengthlessEqualThanlessThanlightenlinlistlistMultiplylitemliteratelogLRSGeocodeLRSMeasureLRSSegmentmapGetmaxmax_2max_3max_4minmin_2min_3min_4mincircleminimumdiameterminrectanglemixmoduloMultiplyCoveragesNearestNormalizeCoveragenorthFixnotnotEqualTonownumberFormatnumberFormat2numGeometriesnumInteriorRingnumPointsoctagonalenvelopeoffsetOroverlapsPagedUniqueparameterparseBooleanparseDoubleparseIntparseLongpgNearestpiPointBufferspointNpointOnLinePointStackerPolygonExtractionpolygonizePolyLabellerpowpropertyPropertyExistsQuantileQueryrandomRangeLookupRasterAsPointCollectionRasterZonalStatisticsRasterZonalStatistics2RecodeRectangularCliprelaterelatePatternreprojectReprojectGeometryrescaleToPixelsrintroundround_2roundDoublesaturateScaleCoveragesetCRSshadesimplifysinsizeSnapspinsplitPolygonsqrtStandardDeviationstartAnglestartPointStoreCoveragestrAbbreviatestrCapitalizestrConcatstrDefaultIfBlankstrEndsWithstrEqualsIgnoreCasestrIndexOfstringTemplatestrLastIndexOfstrLengthstrMatchesstrPositionstrReplacestrStartsWithstrStripAccentsstrSubstringstrSubstringStartstrToLowerCasestrToUpperCasestrTrimstrTrim2strURLEncodeStyleCoveragesymDifferencetantinttoDegreestoRadianstouchestoWKTTransformTransparencyFilltypeOfunionUnionFeatureCollectionUniqueUniqueIntervalVectorToRasterVectorZonalStatisticsverticeswithin