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Boundaries Mettmann</Title><Abstract/><Keywords>features, admin_boundaries_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.7976539733808945" miny="51.06320011380097" maxx="7.17955570789279" maxy="51.382109265099245"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:analysis_climate_met_ist_Einwirkbereich_mettmann</Name><Title>Analysis Climate Met Ist Einwirkbereich Mettmann</Title><Abstract/><Keywords>features, analysis_climate_met_ist_Einwirkbereich_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.798449426492654" miny="51.064455418094106" maxx="7.176895469583872" maxy="51.38206883739778"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:analysis_climate_met_ist_Einwirkbereich_mettmann</Name><Title>Analysis Climate Met Ist Einwirkbereich Mettmann</Title><Abstract/><Keywords>features, analysis_climate_met_ist_Einwirkbereich_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.798449426492654" miny="51.064455418094106" 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&#13;
Durch Flurbereinigungsverfahren erhalten Grundbesitzer wirtschaftlich und ökologisch optimal neu geordnete Flächen. Dabei werden die Eigentumsrechte und die Landeskultur beachtet und bewahrt. Die Flurbereinigung dient dazu, konkurrierende Nutzungsansprüche durch Planung, Bodenordnung und Realisierung von Maßnahmen aus einer Hand zu entflechten und dabei die Interessen aller Beteiligten objektiv gegeneinander abzuwägen. &#13;
&#13;
Quelle: Bezirksregierung Münster (https://www.brms.nrw.de/system/files/media/document/file/33_flurbereinigung_broschuere.pdf)&#13;
&#13;
Siehe auch: &#13;
Recht.NRW (https://recht.nrw.de/lrmb/verwaltungsvorschrift/richtlinien-fuer-die-aufstellung-und-feststellung-des-planes-ueber-die/)</Abstract><Keywords>features, protected_areas_cadastre_consolidation_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.441466742221207" miny="50.95158328774536" maxx="6.465176526468418" maxy="50.96436113450311"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-e628f3e9-e79d-4ed0-a022-1d46160ead39</Name><Title>Ausgleichsraum - Ist</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Kombinierte Bewertung des Ausgleichraums aus Tag und Nacht (Ist-Situation). Die Bewertung des Ausgleichsraums (Nacht) basiert auf einer Bewertung der Grünflächen um 4:00 (Ist-Situation), während die Bewertung des Ausgleichsraums (Tag) einer Bewertung der Grünflächen um 14 Uhr (Ist-Situation) anhand von Grenzwerten von z_pet_g entspricht. Beide Bewertungen, die dem hier angezeigen Wert zugrunde liegen, reichen von 1 (sehr geringe Aufenthaltsqualität) bis 5 (sehr hohe Aufenthaltsqualität).</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_ar_present_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-7a3a4d06-94d1-4649-8b3a-f1395cba07e9</Name><Title>Ausgleichsraum - P1</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Kombinierte Bewertung des Ausgleichraums aus Tag und Nacht (Klimawandel +1K). Die Bewertung des Ausgleichsraums (Nacht) basiert auf einer Bewertung der Grünflächen um 4:00 (Klimawandel +1K), während die Bewertung des Ausgleichsraums (Tag) einer Bewertung der Grünflächen um 14 Uhr (Klimawandel +1K) anhand von Grenzwerten von z_pet_g entspricht. Beide Bewertungen, die dem hier angezeigen Wert zugrunde liegen, reichen von 1 (sehr geringe Aufenthaltsqualität) bis 5 (sehr hohe Aufenthaltsqualität).</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_ar_p1_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-b301ff1d-1ed0-4a4c-9bee-c913b704ea9a</Name><Title>Ausgleichsraum - P2</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Kombinierte Bewertung des Ausgleichraums aus Tag und Nacht (Klimawandel +2,4K). Die Bewertung des Ausgleichsraums (Nacht) basiert auf einer Bewertung der Grünflächen um 4:00 (Klimawandel +2,4K), während die Bewertung des Ausgleichsraums (Tag) einer Bewertung der Grünflächen um 14 Uhr (Klimawandel +2,4K) anhand von Grenzwerten von z_pet_g entspricht. Beide Bewertungen, die dem hier angezeigen Wert zugrunde liegen, reichen von 1 (sehr geringe Aufenthaltsqualität) bis 5 (sehr hohe Aufenthaltsqualität).</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_ar_p2_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-c3e6d6c1-043f-400f-8fad-00dffa79bf2f</Name><Title>BSN</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren&#13;
&#13;
Als BSN sollen alle Flächen, die für den Naturschutz gesichert oder entwickelt werden sollen, in einem Regionalplan aufgenommen werden - insbesondere zum Schutz, zur Pflege und Entwicklung wertvoller Biotope sowie zum Aufbau eines landesweiten Biotopverbundes. BSN-Darstellungen überlagern sich in der Regel mit Freiraum- und Agrarbereichen oder Waldbereichen sowie ggf. mit Oberflächengewässern. Als fachliche Grundlage dienen vor allem die vom LANUK NRW im Fachbeitrag Naturschutz und Landschaftspflege ermittelten Biotoppverbundflächen von herausragender Bedeutung (Stufe I). Die BSN umfassen immer die festgesetzten Naturschutzgebiete und sollen auch die Bereiche darstellen, die künftig in ihren wesentlichen Teilen entsprechend geschützt werden sollen.&#13;
&#13;
Der Regionalplan gibt durch die BSN-Darstellungen wichtige Ziele für die Schutzgebietskonzeption vor, die die Kreise/ kreisfreien Städte in ihren Landschaftsplänen bei der Festsetzung von Schutzgebieten wie Naturschutzgebiete (NSG) zu beachten haben. Ob die BSN-Flächen in der Regel als NSG geschützt werden müssen oder ggf. auch auf andere Schutzgebietskategorien ausgewichen werden kann, hängt auch von den Vorgaben der textlichen Ziele des Regionalplans zu den BSN ab.&#13;
&#13;
Quelle: Landesbüro der Naturschutzverbände NRW (https://www.lb-naturschutz-nrw.de/fachthemen/aktuell-neue-regionalplaene-fuer-nrw/inhalte-und-regelungsbereiche-der-regionalplaene/freiraum-und-umweltplanung.html)&#13;
&#13;
Siehe auch: https://www.brd.nrw.de/themen/planen-bauen/regionalentwicklung/freiraum/schutz-der-natur-und-schutz-der-landschaft-und</Abstract><Keywords>protected_areas_titz_bsn, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.3438300496078845" miny="50.97505585603287" maxx="6.454515843394695" maxy="51.00188615952967"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:analysis_ventilation_kaarst</Name><Title>Belüftung</Title><Abstract/><Keywords>features, analysis_ventilation_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.581807997597882" miny="51.18110789744294" maxx="6.677133059440352" maxy="51.26107619317707"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-315c04a3-626a-4dee-b632-2deb2a6f6838</Name><Title>Belüftung</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kaarst.

Keine weiteren Metadaten verfügbar.</Abstract><Keywords>features, analysis_ventilation_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.581807997597882" miny="51.18110789744294" maxx="6.677133059440352" maxy="51.26107619317707"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-375a9881-12a1-46fb-be72-63150f070a12</Name><Title>Bereich zum Schutz der Natur</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren&#13;
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Als BSN sollen alle Flächen, die für den Naturschutz gesichert oder entwickelt werden sollen, in einem Regionalplan aufgenommen werden - insbesondere zum Schutz, zur Pflege und Entwicklung wertvoller Biotope sowie zum Aufbau eines landesweiten Biotopverbundes. BSN-Darstellungen überlagern sich in der Regel mit Freiraum- und Agrarbereichen oder Waldbereichen sowie ggf. mit Oberflächengewässern. Als fachliche Grundlage dienen vor allem die vom LANUK NRW im Fachbeitrag Naturschutz und Landschaftspflege ermittelten Biotoppverbundflächen von herausragender Bedeutung (Stufe I). Die BSN umfassen immer die festgesetzten Naturschutzgebiete und sollen auch die Bereiche darstellen, die künftig in ihren wesentlichen Teilen entsprechend geschützt werden sollen.&#13;
&#13;
Der Regionalplan gibt durch die BSN-Darstellungen wichtige Ziele für die Schutzgebietskonzeption vor, die die Kreise/ kreisfreien Städte in ihren Landschaftsplänen bei der Festsetzung von Schutzgebieten wie Naturschutzgebiete (NSG) zu beachten haben. Ob die BSN-Flächen in der Regel als NSG geschützt werden müssen oder ggf. auch auf andere Schutzgebietskategorien ausgewichen werden kann, hängt auch von den Vorgaben der textlichen Ziele des Regionalplans zu den BSN ab.&#13;
&#13;
Quelle: Landesbüro der Naturschutzverbände NRW (https://www.lb-naturschutz-nrw.de/fachthemen/aktuell-neue-regionalplaene-fuer-nrw/inhalte-und-regelungsbereiche-der-regionalplaene/freiraum-und-umweltplanung.html)&#13;
&#13;
Siehe auch: https://www.brd.nrw.de/themen/planen-bauen/regionalentwicklung/freiraum/schutz-der-natur-und-schutz-der-landschaft-und</Abstract><Keywords>features, protected_areas_bsn_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.291991738534302" miny="50.87597042707516" maxx="6.43744373698999" maxy="50.95861323878596"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-0a00b405-c240-4b23-9960-1c8c34b63b6b</Name><Title>Betreuungseinrichtungen</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren

Diese Ebene enthält alle zur Verfügung gestellten Standorte von Senioren- und Pflegeeinrichtungen im Gemeindegebiet.</Abstract><Keywords>features, infrastructure_carefacilities_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.3618382519216965" miny="50.915491047938076" maxx="6.364577600002748" maxy="50.92782124883095"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-25347f69-49f8-4d37-afc5-a060687d7d1c</Name><Title>Betreuungseinrichtungen</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren

Diese Ebene enthält alle zur Verfügung gestellte Standorte von Senioren- und Pflegeeinrichtungen im Gemeindegebiet.</Abstract><Keywords>features, infrastructure_carefacilities_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.392228462989696" miny="50.989780537159525" maxx="6.392257937009969" maxy="50.98979913938446"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-4a6c7f79-0883-4cb4-a48a-0b406f73d16a</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Einzelsensitivität: Armutsgefährdung (durchschnittliche Nettokaltmiete)</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
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Beschreibung des Inhaltes&#13;
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&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
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&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
&#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
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&#13;
Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
&#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.558882159621308" miny="51.18331427905293" maxx="6.668333307388245" maxy="51.25565654977476"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-b2ff113e-2e03-4930-9215-8a31cf157eb8</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Einzelsensitivität: Armutsgefährdung (durchschnittliche Nettokaltmiete)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.798936036848109" miny="51.06446117563687" maxx="7.177472049380206" maxy="51.38125281469057"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_mettmann</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Einzelsensitivität: Armutsgefährdung (durchschnittliche Nettokaltmiete)</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
    thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
    Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
    Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre),&#13;
&#13;
    Kinderdichte (unter 6 Jahre) und die&#13;
&#13;
    durchschnittliche Nettokaltmiete.&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
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 &#13;
Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
    Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&#13;
    Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&#13;
    Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&#13;
    Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
    Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
        Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
&#13;
        Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
&#13;
        Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
&#13;
    Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
        Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
&#13;
        Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
&#13;
        Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
    Sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
        Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
&#13;
        Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
&#13;
        Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
    Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
        Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
 &#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
 &#13;
&#13;
Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
 &#13;
wms-Dienst&#13;
&#13;
http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse?&#13;
&#13;
 &#13;
Direktlink zum Einbinden der Karte&#13;
&#13;
https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&amp;itnrw_layer=PL_KY_BTA&#13;
&#13;
 &#13;
Open Data&#13;
&#13;
https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/betroffenheit/&#13;
&#13;
 &#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de&#13;
&#13;
 &#13;
Weiterführende Informationen&#13;
&#13;
    Methodik-Papier zur Betroffenheitsanalyse&#13;
    übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik&#13;
    Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (Hrsg.) (2019): Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen – Hitze und Gesundheit&#13;
    LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.798936036848109" miny="51.06446117563687" maxx="7.177472049380206" maxy="51.38125281469057"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-e19e95b4-e76b-4502-a7c6-44b89b796c90</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Einzelsensitivität: Armutsgefährdung (durchschnittliche Nettokaltmiete)</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
&#13;
&#13;
Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
&#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
&#13;
Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
&#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.26611235592623" miny="50.87780047141727" maxx="6.442945217591374" maxy="50.97426964873836"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-76d2a932-69df-4850-a4d3-ac9d8f0b812a</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Einzelsensitivität: Armutsgefährdung (durchschnittliche Nettokaltmiete)</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
&#13;
&#13;
Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
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Datenquelle&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
&#13;
Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
&#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.346703574791639" miny="50.94717492265503" maxx="6.478336750102826" maxy="51.04178960395653"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-eb5cdc55-a940-4342-a8d6-e5c38b306ff1</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Einzelsensitivität: Armutsgefährdung (durchschnittliche Nettokaltmiete)</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
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Beschreibung des Inhaltes&#13;
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&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
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&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
&#13;
Datenquelle&#13;
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&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
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Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
&#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_nettokaltmiete_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.558193658700808" miny="50.826499682952644" maxx="6.805691866312185" maxy="50.927450238113366"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-3ceff3e6-417a-4597-b2e0-83cdc28a4f59</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Einzelsensitivität: Hochaltrigendichte</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
&#13;
&#13;
Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
&#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
&#13;
Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
&#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.346703574791639" miny="50.94717492265503" maxx="6.478336750102826" maxy="51.04178960395653"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-e5a7f2ff-9687-4e44-b0af-87515ce2ed3c</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Einzelsensitivität: Kinderdichte</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
&#13;
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Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
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Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
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&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
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&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
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Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
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&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
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Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
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&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
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Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
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Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
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Datenquelle&#13;
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Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
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Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
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&#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
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&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
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Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
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E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.346703574791639" miny="50.94717492265503" maxx="6.478336750102826" maxy="51.04178960395653"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-18f42985-b96a-4bcb-9013-98a9e2dfc1df</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Gesamtbetrachtung: dringender Handlungsbedarf</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
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Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
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Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
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&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
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Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
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&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
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Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
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Beschreibung des Inhaltes&#13;
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Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
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Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
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Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
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&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
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Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
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&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
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Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
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&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
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Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
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&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
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Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
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Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
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Datenquelle&#13;
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Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
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Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
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Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
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Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
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Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
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Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
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E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.5700141399289" miny="51.189990395021944" maxx="6.65770365666071" maxy="51.25158344774329"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_kaarst</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Gesamtbetrachtung: dringender Handlungsbedarf</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
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&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
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Beschreibung des Inhaltes&#13;
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Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
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&#13;
&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
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Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
&#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
&#13;
Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
&#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
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Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
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&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.5700141399289" miny="51.189990395021944" maxx="6.65770365666071" maxy="51.25158344774329"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-bdbd1ad7-06b7-470d-a7a0-9dfa0743530e</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Gesamtbetrachtung: dringender Handlungsbedarf</Title><Abstract/><Keywords>lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_mettmann, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.800276373638279" miny="51.064495955950875" maxx="7.163879357887075" maxy="51.3773864599517"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_mettmann</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Gesamtbetrachtung: dringender Handlungsbedarf</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
    thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
    Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
    Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre),&#13;
&#13;
    Kinderdichte (unter 6 Jahre) und die&#13;
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    durchschnittliche Nettokaltmiete.&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
&#13;
 &#13;
Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
    Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&#13;
    Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&#13;
    Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&#13;
    Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
    Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
        Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
&#13;
        Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
&#13;
        Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
&#13;
    Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
        Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
&#13;
        Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
&#13;
        Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
    Sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
        Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
&#13;
        Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
&#13;
        Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
    Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
        Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
 &#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
 &#13;
&#13;
Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
 &#13;
wms-Dienst&#13;
&#13;
http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse?&#13;
&#13;
 &#13;
Direktlink zum Einbinden der Karte&#13;
&#13;
https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&amp;itnrw_layer=PL_KY_BTA&#13;
&#13;
 &#13;
Open Data&#13;
&#13;
https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/betroffenheit/&#13;
&#13;
 &#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de&#13;
&#13;
 &#13;
Weiterführende Informationen&#13;
&#13;
    Methodik-Papier zur Betroffenheitsanalyse&#13;
    übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik&#13;
    Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (Hrsg.) (2019): Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen – Hitze und Gesundheit&#13;
    LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick</Abstract><Keywords>lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_mettmann, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.800276373638279" miny="51.064495955950875" maxx="7.163879357887075" maxy="51.3773864599517"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-0462bb29-8791-48c5-8800-98b1c44aad77</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Gesamtbetrachtung: dringender Handlungsbedarf</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
&#13;
&#13;
Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
&#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
&#13;
Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
&#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.286786254193993" miny="50.88714882817508" maxx="6.439694863466738" maxy="50.963831254721484"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-d6f86260-77f7-4e94-9a8b-3592ee21f867</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Gesamtbetrachtung: dringender Handlungsbedarf</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
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&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
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Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
&#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
&#13;
Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
&#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.358903310633979" miny="50.95201102937524" maxx="6.469999560433226" maxy="51.04160268787566"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-f2a6eb1b-edd3-4ece-82a5-f8d03eb3ac6e</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Gesamtbetrachtung: dringender Handlungsbedarf</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
&#13;
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Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
&#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
&#13;
Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
&#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_hp_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.56556116172619" miny="50.82823018577478" maxx="6.8037571616995836" maxy="50.92741509890227"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-cd130a67-1a0a-4245-acc7-6939c1561dc0</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Gesamtbetrachtung: kompletter Wirkraum</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
&#13;
&#13;
Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
&#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
&#13;
Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
&#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.558882159621308" miny="51.18331427905293" maxx="6.668333307388245" maxy="51.25565654977476"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-d1b233ec-8c2f-453c-8730-5367bf3be8c1</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Gesamtbetrachtung: kompletter Wirkraum</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.798936036848109" miny="51.06446117563687" maxx="7.177472049380206" maxy="51.38125281469057"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_mettmann</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Gesamtbetrachtung: kompletter Wirkraum</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
    thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
    Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
    Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre),&#13;
&#13;
    Kinderdichte (unter 6 Jahre) und die&#13;
&#13;
    durchschnittliche Nettokaltmiete.&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
&#13;
 &#13;
Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
    Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&#13;
    Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&#13;
    Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&#13;
    Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
    Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
        Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
&#13;
        Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
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        Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
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    Hoch sensitives Gebiet:&#13;
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        Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
&#13;
        Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
&#13;
        Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
    Sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
        Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
&#13;
        Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
&#13;
        Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
    Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
        Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
 &#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
 &#13;
&#13;
Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
 &#13;
wms-Dienst&#13;
&#13;
http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse?&#13;
&#13;
 &#13;
Direktlink zum Einbinden der Karte&#13;
&#13;
https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&amp;itnrw_layer=PL_KY_BTA&#13;
&#13;
 &#13;
Open Data&#13;
&#13;
https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/betroffenheit/&#13;
&#13;
 &#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de&#13;
&#13;
 &#13;
Weiterführende Informationen&#13;
&#13;
    Methodik-Papier zur Betroffenheitsanalyse&#13;
    übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik&#13;
    Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (Hrsg.) (2019): Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen – Hitze und Gesundheit&#13;
    LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.798936036848109" miny="51.06446117563687" maxx="7.177472049380206" maxy="51.38125281469057"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-10356fcf-bb7f-4be8-a2f9-b011942fde35</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Gesamtbetrachtung: kompletter Wirkraum</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
&#13;
&#13;
Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
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Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
&#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
&#13;
Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
&#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.26611235592623" miny="50.87780047141727" maxx="6.442945217591374" maxy="50.97426964873836"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-942387d6-a4c0-4122-86ba-d436dc637b22</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Gesamtbetrachtung: kompletter Wirkraum</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
&#13;
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Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
&#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
&#13;
Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
&#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_titz, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.346703574791639" miny="50.94717492265503" maxx="6.478336750102826" maxy="51.04178960395653"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-a3793c74-e53e-43b8-99e0-999095f7ba32</Name><Title>Betroffenheitsanalyse Gesamtbetrachtung: kompletter Wirkraum</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
&#13;
&#13;
Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
&#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
&#13;
Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
&#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_gesamt_komplett_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.558193658700808" miny="50.826499682952644" maxx="6.805691866312185" maxy="50.927450238113366"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-7022ba8a-8d07-4f5f-b078-38d58bc6c1d6</Name><Title>Betroffenheitsanalyse: Einzelsensitivität: Hochaltrigendichte</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
&#13;
&#13;
Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
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Datenquelle&#13;
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Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
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Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
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Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
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Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.558882159621308" miny="51.18331427905293" maxx="6.668333307388245" maxy="51.25565654977476"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-a4b5229d-576c-4deb-a752-3ada4d0f02b8</Name><Title>Betroffenheitsanalyse: Einzelsensitivität: Hochaltrigendichte</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.798936036848109" miny="51.06446117563687" maxx="7.177472049380206" maxy="51.38125281469057"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_mettmann</Name><Title>Betroffenheitsanalyse: Einzelsensitivität: Hochaltrigendichte</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
    thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
    Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
    Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre),&#13;
&#13;
    Kinderdichte (unter 6 Jahre) und die&#13;
&#13;
    durchschnittliche Nettokaltmiete.&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
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Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
    Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&#13;
    Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&#13;
    Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&#13;
    Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
    Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
        Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
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        Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
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        Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
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    Hoch sensitives Gebiet:&#13;
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        Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
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        Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
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        Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
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    Sensitives Gebiet:&#13;
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        Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
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        Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
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        Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
    Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
        Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
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Datenquelle&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
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Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
 &#13;
wms-Dienst&#13;
&#13;
http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse?&#13;
&#13;
 &#13;
Direktlink zum Einbinden der Karte&#13;
&#13;
https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&amp;itnrw_layer=PL_KY_BTA&#13;
&#13;
 &#13;
Open Data&#13;
&#13;
https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/betroffenheit/&#13;
&#13;
 &#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de&#13;
&#13;
 &#13;
Weiterführende Informationen&#13;
&#13;
    Methodik-Papier zur Betroffenheitsanalyse&#13;
    übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik&#13;
    Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (Hrsg.) (2019): Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen – Hitze und Gesundheit&#13;
    LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.798936036848109" miny="51.06446117563687" maxx="7.177472049380206" maxy="51.38125281469057"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-38aba781-55f3-4ebe-8b4b-c063cf267b75</Name><Title>Betroffenheitsanalyse: Einzelsensitivität: Hochaltrigendichte</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
&#13;
&#13;
Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
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&#13;
&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
&#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
&#13;
Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
&#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.26611235592623" miny="50.87780047141727" maxx="6.442945217591374" maxy="50.97426964873836"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-46207151-0e26-414e-ab25-2cd685ea86ee</Name><Title>Betroffenheitsanalyse: Einzelsensitivität: Hochaltrigendichte</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
&#13;
&#13;
Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
&#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
&#13;
Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
&#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_hochaltrigendichte_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.558193658700808" miny="50.826499682952644" maxx="6.805691866312185" maxy="50.927450238113366"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-5e54592c-5cf1-463a-b776-18d977d1cdcc</Name><Title>Betroffenheitsanalyse: Einzelsensitivität: Kinderdichte</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
&#13;
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Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
&#13;
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&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
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Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
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&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
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&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
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&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
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Datenquelle&#13;
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Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
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Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
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Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
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Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
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E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_kaarst, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.558882159621308" miny="51.18331427905293" maxx="6.668333307388245" maxy="51.25565654977476"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-abf9982f-5ff7-44ad-9514-58f024b5b77c</Name><Title>Betroffenheitsanalyse: Einzelsensitivität: Kinderdichte</Title><Abstract/><Keywords>lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_mettmann, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.798936036848109" miny="51.06446117563687" maxx="7.177472049380206" maxy="51.38125281469057"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_mettmann</Name><Title>Betroffenheitsanalyse: Einzelsensitivität: Kinderdichte</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
    thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
    Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
    Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre),&#13;
&#13;
    Kinderdichte (unter 6 Jahre) und die&#13;
&#13;
    durchschnittliche Nettokaltmiete.&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
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Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
    Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&#13;
    Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&#13;
    Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&#13;
    Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
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Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
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    Extrem sensitives Gebiet:&#13;
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        Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
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        Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
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        Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
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    Hoch sensitives Gebiet:&#13;
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        Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
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        Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
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        Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
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    Sensitives Gebiet:&#13;
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        Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
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        Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
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        Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
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    Weniger sensitives Gebiet:&#13;
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        Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
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Datenquelle&#13;
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Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
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Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
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 &#13;
wms-Dienst&#13;
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http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse?&#13;
&#13;
 &#13;
Direktlink zum Einbinden der Karte&#13;
&#13;
https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&amp;itnrw_layer=PL_KY_BTA&#13;
&#13;
 &#13;
Open Data&#13;
&#13;
https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/betroffenheit/&#13;
&#13;
 &#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de&#13;
&#13;
 &#13;
Weiterführende Informationen&#13;
&#13;
    Methodik-Papier zur Betroffenheitsanalyse&#13;
    übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik&#13;
    Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (Hrsg.) (2019): Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen – Hitze und Gesundheit&#13;
    LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick</Abstract><Keywords>lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_mettmann, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.798936036848109" miny="51.06446117563687" maxx="7.177472049380206" maxy="51.38125281469057"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-7ba93d91-63ec-4d3e-bbe1-da0207da94a8</Name><Title>Betroffenheitsanalyse: Einzelsensitivität: Kinderdichte</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
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&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
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Beschreibung des Inhaltes&#13;
&#13;
&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
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&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
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&#13;
&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
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&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
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Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
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&#13;
&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
&#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
&#13;
Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
&#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.26611235592623" miny="50.87780047141727" maxx="6.442945217591374" maxy="50.97426964873836"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-19e3a1f1-95a4-4514-bed3-e7a09018748c</Name><Title>Betroffenheitsanalyse: Einzelsensitivität: Kinderdichte</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
&#13;
&#13;
Die Betroffenheitsanalyse dient der Identifikation von Räumen, in denen eine erhöhte thermische Belastung mit einer erhöhten Sensitivität der Bevölkerung gegenüber Hitze zusammenfällt. Sie stellt damit ein zentrales Instrument zur Ableitung von Handlungsschwerpunkten im Kontext der Klimaanpassung dar.&#13;
&#13;
&#13;
Der konzeptionelle Ansatz basiert auf der Annahme, dass sich gesundheitliche Risiken durch Hitze insbesondere dort verstärken, wo physische Belastung (Hitze) und gesellschaftliche Verwundbarkeit räumlich überlagert sind. Die Betroffenheit ergibt sich somit aus dem Zusammenwirken von:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; thermischer Belastung (z. B. hohe Lufttemperaturen, reduzierte nächtliche Abkühlung) und &#13;
&gt; Sensitivität der Bevölkerung gegenüber diesen Belastungen.&#13;
&#13;
&#13;
Dazu wird in Anlehnung an den Handlungsleitfaden zur kommunalen Klimaanpassung in Hessen „Hitze und Gesundheit“ des Hessischen Landesamtes für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) (HLNUG 2019) vorgegangen. In NRW wird die Betroffenheitsanalyse auf Basis der ZENSUS 2022-Daten durchgeführt, die für die Betroffenheitsanalyse landesweit auf der Ebene von Baublöcken ausgewertet wurden (IT.NRW 2025). Es kommt daher zu leichten Anpassungen aufgrund der Datenverfügbarkeiten gegenüber dem Ansatz des HLNUG. So werden in der Betroffenheitsanalyse der Klimaanalyse NRW 2026 folgende Basisindikatoren betrachtet:&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hochaltrigendichte (ab 80 Jahre)&#13;
&gt; Kinderdichte (unter 6 Jahre)&#13;
&gt; Durchschnittliche Nettokaltmiete&#13;
&#13;
&#13;
Die durchschnittliche Nettokaltmiete wird verwendet, da für NRW keine räumlich ausreichend differenzierten Informationen zur Armutsgefährdung wie z. B. zu Empfängern nach SGB vorliegen. Bei der durchschnittlichen Nettokaltmiete wird davon ausgegangen, dass in der Regel eine hohe Miete mit einer hohen Kaufkraft und eine geringe Miete zumindest tendenziell mit einer niedrigen Kaufkraft und damit einer potenziellen Armutsgefährdung einher geht. &#13;
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&#13;
Beschreibung des Inhaltes&#13;
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&#13;
Die Basisindikatoren werden zunächst einzeln betrachtet (Einzelsensitivität) bevor sie zu einer Gesamtbetrachtung zusammengeführt werden. Bei der Einzelauswertung wird zunächst die Personenanzahl der Basisindikatoren Hochaltrige und kleine Kinder auf die Fläche des Baublocks bezogen. Bei der Nettokaltmiete kann auf diesen Schritt verzichtet werden, da die Daten schon auf eine Flächeneinheit bezogen (m²) vorliegen. Die Sensitivitätsanalyse soll die räumliche Verteilung der vulnerablen Bevölkerungsgruppen in NRW aufzeigen. Jeder der drei Indikatoren wird in Dezilen eingeteilt (10 gleich groß besetzte Klassen). Die Dezile werden für jede Gemeinde separat bestimmt und ermöglichen damit eine Vergleichbarkeit der Gemeinden untereinander. Die Dezile (Klassen) werden wie folgt bewertet:&#13;
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&#13;
&gt; Klassen 1 bis 7: weniger sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 8: sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 9: hoch sensitive Gebiete&#13;
&gt; Klasse 10: extrem sensitive Gebiete&#13;
&#13;
&#13;
Die Nettokaltmiete wurde so eingeteilt, dass eine niedrige durchschnittliche Nettokaltmiete die höchste Bewertung (Dezil 10) erhält.&#13;
&#13;
&#13;
Die Einzelsensitivitäten werden anschließend kombiniert, um die Gesamtbetrachtung zu erhalten. Dabei wurde die Bewertung nach folgender Einteilung vorgenommen.&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Extrem sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte: Klasse 10 UND&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete): Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Hoch sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 UND &#13;
Kinderdichte Klasse: 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse: 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Hochaltrigendichte: Klassen 8 bis 10 ODER &#13;
Kinderdichte Klasse 10 ODER&#13;
Durch Armut Gefährdete (Nettokaltmiete) Klasse 10&#13;
&#13;
&#13;
&gt; Weniger sensitives Gebiet:&#13;
&#13;
&#13;
Keines der Kriterien ist zutreffend.&#13;
&#13;
&#13;
Die Gesamtbetrachtung wird zusätzlich mit den hitzebelasteten Quartieren aus der Planungshinweiskarte „Handlungspriorität 1 + 2“ (dringender Handlungsbedarf) verschnitten, so dass die Mehrfachbelastungen ablesbar sind und Quartiere, für die Maßnahmen zur Klimaanpassung eine besonders hohe Priorität haben, ermittelt werden können.&#13;
&#13;
&#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
&#13;
&#13;
Bevölkerungsdaten: IT.NRW (2025): Zensus 2022 in NRW auf Baublockebene. Statistisches Landesamt, Düsseldorf, Zensus 2022, © Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2025. Lizenziert unter der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0&#13;
&#13;
&#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
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&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_betroffenheit_plky_bta_kinderdichte_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.558193658700808" miny="50.826499682952644" maxx="6.805691866312185" maxy="50.927450238113366"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-1de37864-0bbc-4816-9154-6a2c29cb139e</Name><Title>Bioklimatische Aufenthaltsqualität: Ausgleichsraum (14:00) - Ist</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Bewertung der Grünflächen (Ausgleichsraum) um 14 Uhr (Ist-Situation) anhand von Grenzwerten von z_pet_g. Skala von 1 (sehr geringe Aufenthaltsqualität) bis 5 (sehr hohe Aufenthaltsqualität).</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_day_present_greenspace_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-41065ea1-346b-45d0-b039-f54c78747a5e</Name><Title>Bioklimatische Aufenthaltsqualität: Ausgleichsraum (14:00) - P1</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Bewertung der Grünflächen (Ausgleichsraum) um 14 Uhr (Klimawandel +1K) anhand von Grenzwerten von z_pet_p1_g. Skala von 1 (sehr geringe Aufenthaltsqualität) bis 5 (sehr hohe Aufenthaltsqualität).</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_day_p1_greenspace_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:analysis_climate_day_p2_greenspace_kerpen</Name><Title>Bioklimatische Aufenthaltsqualität: Ausgleichsraum (14:00) - P2</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen&#13;
&#13;
Inhalt: Bewertung des Siedlungsraums (Wirkraum) um 14 Uhr (Klimawandel+2,4K) anhand von Grenzwerten von z_p2_pet&#13;
&#13;
Einheit: Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig)</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_day_p2_greenspace_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-62f0f57f-63a6-44da-b00b-f1b28e26f326</Name><Title>Bioklimatische Aufenthaltsqualität: Ausgleichsraum (14:00) - P2</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Bewertung der Grünflächen (Ausgleichsraum) um 14 Uhr (Klimawandel +2,4K) anhand von Grenzwerten von z_pet_p2_g. Skala von 1 (sehr geringe Aufenthaltsqualität) bis 5 (sehr hohe Aufenthaltsqualität).</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_day_p2_greenspace_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-1b97f000-a20a-4753-b886-59ecd1eedbd9</Name><Title>Bioklimatische Aufenthaltsqualität: Ausgleichsraum (4:00) - Ist</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Bewertung der Grünflächen (Ausgleichsraum) um 4:00 (Ist-Situation). Skala von 1 (sehr geringe Bedeutung) bis 5 (sehr hohe Bedeutung).</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_night_present_greenspace_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-c4738755-087f-4b74-9932-870c49f9f4e1</Name><Title>Bioklimatische Aufenthaltsqualität: Ausgleichsraum (4:00) - P1</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Bewertung der Grünflächen (Ausgleichsraum) um 4:00 (Klimawandel +1K). Skala von 1 (sehr geringe Bedeutung) bis 5 (sehr hohe Bedeutung).</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_night_p1_greenspace_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-a122afcf-c573-47ad-af2e-27d7a8a17f59</Name><Title>Bioklimatische Aufenthaltsqualität: Ausgleichsraum (4:00) - P2</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Bewertung der Grünflächen (Ausgleichsraum) um 4:00 (Klimawandel +2,4K). Skala von 1 (sehr geringe Bedeutung) bis 5 (sehr hohe Bedeutung).</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_night_p2_greenspace_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-aaecb04a-3814-44cf-8f2b-a4a7f8f11cbc</Name><Title>Bioklimatische Situation: Wirkraum (14:00) - Ist</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Bewertung des Siedlungsraums (Wirkraum) um 14 Uhr (Ist-Situation) anhand von Grenzwerten von z_pet. Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig).</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_day_present_residential_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-b1c5bf79-c67e-407c-bd00-6a66813ea22e</Name><Title>Bioklimatische Situation: Wirkraum (14:00) - P1</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Bewertung des Siedlungsraums (Wirkraum) um 14 Uhr (Klimawandel +1K) anhand von Grenzwerten von z_p1_pet. Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig).</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_day_p1_residential_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-6b77c41d-c09e-4de2-a9ba-31fd0816ca1c</Name><Title>Bioklimatische Situation: Wirkraum (14:00) - P2</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Bewertung des Siedlungsraums (Wirkraum) um 14 Uhr (Klimawandel +2,4K) anhand von Grenzwerten von z_p2_pet. Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig).</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_day_p2_residential_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:bioklimatische-situation-wirkraum-14-00-p2</Name><Title>Bioklimatische Situation: Wirkraum (14:00) - P2</Title><Abstract/><Keywords>features, analysis_climate_day_p2_residential_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-b138ca6c-7fd3-4b1f-bdb0-90d1a5c5effe</Name><Title>Bioklimatische Situation: Wirkraum (4:00) - Ist</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Bewertung des Siedlungsraums (Wirkraum) um 4:00 (Ist-Situation) anhand von Grenzwerten von z_t04. Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig).</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_night_present_residential_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-cc07f5e3-2bd0-410c-be3d-91cca9c2f36a</Name><Title>Bioklimatische Situation: Wirkraum (4:00) - P1</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Bewertung des Siedlungsraums (Wirkraum) um 4:00 (Klimawandel +1K) anhand von Grenzwerten von z_t04. Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig).</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_night_p1_residential_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:bioklimatische-situation-wirkraum-4-00-p2</Name><Title>Bioklimatische Situation: Wirkraum (4:00) - P2</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen&#13;
&#13;
Inhalt: Bewertung des Siedlungsraums (Wirkraum) um 4:00 (Klimawandel +2,4K) anhand von Grenzwerten von z_p2_t04 (z-standardisierte Lufttemperatur um 4:00)&#13;
&#13;
Einheit: Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig)</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_night_p2_residential_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-1d751af0-36c2-456a-ab34-e205dbcf4835</Name><Title>Blaulicht-Organisationen</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren

Diese Ebene enthält alle zur Verfügung gestellten Standorte von Blaulichtorganisationen: Rettungsorganisationen, Feuerwehr, und Polizei</Abstract><Keywords>features, infrastructure_bluelight_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.303153959993035" miny="50.89558076001968" maxx="6.432686812770647" maxy="50.95646147735628"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-098c7fb8-e24e-4b6f-b5ea-5c724c9a4467</Name><Title>Blaulicht-Organisationen</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren
 
Diese Ebene enthält alle zur Verfügung gestellte Standorte von Blaulichtorganisationen: Rettungsorganisationen, Feuerwehr, und Polizei</Abstract><Keywords>features, infrastructure_bluelight_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.3849261971228914" miny="50.95974824633315" maxx="6.465559274547246" maxy="51.013200112327915"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-default-org:asset-ab1b650c-40d5-4c37-8a28-4e7cbf7213ed</Name><Title>DEM</Title><Abstract/><Keywords>features, dem_dtm_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:404000</SRS><LatLongBoundingBox minx="-1.0" miny="-1.0" maxx="0.0" maxy="0.0"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-5e25a0b1-3257-4a64-9ab9-14769683349c</Name><Title>Einwohnerklassen</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Indikatoren: Dichte hitzesensibler Bevölkerung (Kinder, Senior:innen, Hochaltrige), vulnerable Orte (z.B. soziale Einrichtungen).</Abstract><Keywords>features, analysis_vulnerability_social_residential_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.5467328308127595" miny="50.82098811963536" maxx="6.806600832837512" maxy="50.92746272907745"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-21b0565e-4c21-412f-9d7b-3f8417bd6387</Name><Title>Einzugsgebiete der regionalen Kaltluftgebiete</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.445272014149365" miny="50.93452675085708" maxx="6.502257007727242" maxy="51.02432463000223"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-79b251ee-674c-4f68-a8f2-76c4fc35d4a4</Name><Title>Einzugsgebiete der regionalen Kaltluftsysteme</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.601586826369189" miny="51.198584160870034" maxx="6.639531645319935" maxy="51.24153840946515"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-0a49dd29-47e4-4f0a-bd96-19fe1912831a</Name><Title>Einzugsgebiete der regionalen Kaltluftsysteme</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.7976539733808945" miny="51.06551892792471" maxx="7.143839169998976" maxy="51.381542636062214"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_mettmann</Name><Title>Einzugsgebiete der regionalen Kaltluftsysteme</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.7976539733808945" miny="51.06551892792471" maxx="7.143839169998976" maxy="51.381542636062214"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-48ada493-7ff3-474d-bac3-6dc6d4155a6b</Name><Title>Einzugsgebiete der regionalen Kaltluftsysteme</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.4529151862312055" miny="50.93092599442091" maxx="6.4550309722951935" maxy="50.93580680304355"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-505795fc-c693-46b0-94f8-b262fd2f72fa</Name><Title>Einzugsgebiete der regionalen Kaltluftsysteme</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_einzugsgebiete_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54856966060309" miny="50.82049737015266" maxx="6.7827144300906985" maxy="50.92700896274972"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-6c23eb7f-dc8c-48e9-a276-2613aa5cf9ed</Name><Title>Fahrradnetzwerk</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren&#13;
&#13;
Diese Ebene enthält die Fahrradrouten laut Radverkehrskonzept Rheinisches Revier. &#13;
&#13;
Kategorien:&#13;
&gt; Tagebaurandweg&#13;
&gt; Radvorrangroute&#13;
&gt; Freizeitroute&#13;
&gt; Alternativstrecke RVR</Abstract><Keywords>features, infrastructure_bike_network_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.273850687270294" miny="50.87849874890497" maxx="6.453783677713141" maxy="50.97075886148058"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-85d12fc0-4ef2-4dd1-88ca-45651c32ee34</Name><Title>Fahrradnetzwerk</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren&#13;
&#13;
Diese Ebene enthält die Fahrradrouten laut Radverkehrskonzept Rheinisches Revier. &#13;
&#13;
Kategorien:&#13;
&gt; Tagebaurandweg&#13;
&gt; Radvorrangroute&#13;
&gt; Freizeitroute&#13;
&gt; Alternativstrecke RVR</Abstract><Keywords>features, infrastructure_bike_network_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.344845729501737" miny="50.94121767908411" maxx="6.488932306021171" maxy="51.04437281290762"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-45b85c55-45e0-42d7-952c-7ed725fcedca</Name><Title>Fauna-Flora-Habitat</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren&#13;
&#13;
Fauna-Flora-Habitate dienen der Wiederherstellung, Erhaltung und Förderung der biologischen Vielfalt, indem sie natürliche Lebensräume sowie wildlebende Tiere und Pflanzen  schützen. Sie bilden die Grundlage für den Aufbau des europäischen Schutzgebietssystems „Natura 2000“.&#13;
&#13;
Quelle: Bundesamt für Naturschutz (https://www.bfn.de/abkommen-richtlinie/fauna-flora-habitat-richtlinie-ffh-richtlinie-richtlinie-9243ewg-des-rates-vom)</Abstract><Keywords>features, protected_areas_ffh_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.291924707878693" miny="50.890559612855355" maxx="6.43756433238378" maxy="50.95863111820002"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-1916dae9-9e2c-4a56-8a19-c0a32449e6e5</Name><Title>Fließrichtung der Trajektorien</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.6137534964435885" miny="51.208599457092156" maxx="6.630265719014152" maxy="51.237892935148224"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_kaarst</Name><Title>Fließrichtung der Trajektorien</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.6137534964435885" miny="51.208599457092156" maxx="6.630265719014152" maxy="51.237892935148224"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-fdf3e05f-7ced-46d0-8a1c-05b8c40b3e23</Name><Title>Fließrichtung der Trajektorien</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.799607859085431" miny="51.070731444818456" maxx="7.174680493210174" maxy="51.377386847197116"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_mettmann</Name><Title>Fließrichtung der Trajektorien</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.799607859085431" miny="51.070731444818456" maxx="7.174680493210174" maxy="51.377386847197116"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-39025f2f-5cda-4bd3-9ed3-f86493f15afa</Name><Title>Fließrichtung der Trajektorien</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.265459345947671" miny="50.875781597916784" maxx="6.418860858306977" maxy="50.94955769026688"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-a7ad6a7c-78a7-4e00-b509-436c40a29d02</Name><Title>Fließrichtung der Trajektorien</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.454027088475738" miny="50.980744730991" maxx="6.492934742282822" maxy="51.017123092118865"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-34ef81e1-232e-48ee-82bd-aa1c28d7823b</Name><Title>Fließrichtung der Trajektorien</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_trajektorien_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.555214894877884" miny="50.82511892163646" maxx="6.7624604966071225" maxy="50.92100900748606"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-0bf11751-ab5d-4679-9e0e-d74880edc9ce</Name><Title>Flurstücke</Title><Abstract>Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/lk/akt/gru_xml/)
 
 Kontakt: geobasis@bezreg-koeln.nrw.de
 
 Stand: 01.04.2026
 
 Ein Flurstück ist gemäß Gesetz über die Landesvermessung und das Liegenschaftskataster (VermKatG NRW) ein begrenzter Teil der Erdoberfläche, der im Liegenschaftskataster unter einer besonderen Nummer, dem Flurstückskennzeichen geführt wird. Diese kleinste Buchungseinheit im Liegenschaftskataster ist von einer Grenzlinie umschlossen.
 
 Für alle Flurstücke weist das Liegenschaftskataster deren Form (Geometrie samt bestimmender Koordinaten), Lage, Nutzung, Größe, Bebauung und weitere Eigenschaften wie die Lagebezeichnung und das Flurstückkennzeichen nach. 
 
 Neben der Bereitstellung als Online-Kartendarstellung (Liegenschaftskarte), werden die Grundrissdaten des Liegenschaftskatasters zur objektorientierten Verarbeitung in GIS-Systemen als Vektordaten abgegeben.
 
 Das Datenaustauschschema entspricht der Normbasierten Austauschschnittstelle (NAS) und richtet sich an mit ALKIS vertraute Experten, die über spezielle Clients zur Verarbeitung komplexer Objekt- und Geometriestrukturen verfügen.</Abstract><Keywords>features, cadastre_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.550638975974632" miny="51.169454967696275" maxx="6.679209557743001" maxy="51.266105829310014"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:cadastre_kaarst</Name><Title>Flurstücke</Title><Abstract>Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/lk/akt/gru_xml/)&#13;
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Kontakt: geobasis@bezreg-koeln.nrw.de&#13;
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Stand: 01.04.2026&#13;
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Ein Flurstück ist gemäß Gesetz über die Landesvermessung und das Liegenschaftskataster (VermKatG NRW) ein begrenzter Teil der Erdoberfläche, der im Liegenschaftskataster unter einer besonderen Nummer, dem Flurstückskennzeichen geführt wird. Diese kleinste Buchungseinheit im Liegenschaftskataster ist von einer Grenzlinie umschlossen.&#13;
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Für alle Flurstücke weist das Liegenschaftskataster deren Form (Geometrie samt bestimmender Koordinaten), Lage, Nutzung, Größe, Bebauung und weitere Eigenschaften wie die Lagebezeichnung und das Flurstückkennzeichen nach. &#13;
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Neben der Bereitstellung als Online-Kartendarstellung (Liegenschaftskarte), werden die Grundrissdaten des Liegenschaftskatasters zur objektorientierten Verarbeitung in GIS-Systemen als Vektordaten abgegeben.&#13;
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Das Datenaustauschschema entspricht der Normbasierten Austauschschnittstelle (NAS) und richtet sich an mit ALKIS vertraute Experten, die über spezielle Clients zur Verarbeitung komplexer Objekt- und Geometriestrukturen verfügen.</Abstract><Keywords>features, cadastre_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.550638975974632" miny="51.169454967696275" maxx="6.679209557743001" maxy="51.266105829310014"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-67756aa0-3e0f-45f7-a0e2-4e0db8188254</Name><Title>Flurstücke</Title><Abstract>Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/lk/akt/gru_xml/)&#13;
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Kontakt: geobasis@bezreg-koeln.nrw.de&#13;
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Stand: 01.04.2026&#13;
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Ein Flurstück ist gemäß Gesetz über die Landesvermessung und das Liegenschaftskataster (VermKatG NRW) ein begrenzter Teil der Erdoberfläche, der im Liegenschaftskataster unter einer besonderen Nummer, dem Flurstückskennzeichen geführt wird. Diese kleinste Buchungseinheit im Liegenschaftskataster ist von einer Grenzlinie umschlossen.&#13;
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Für alle Flurstücke weist das Liegenschaftskataster deren Form (Geometrie samt bestimmender Koordinaten), Lage, Nutzung, Größe, Bebauung und weitere Eigenschaften wie die Lagebezeichnung und das Flurstückkennzeichen nach. &#13;
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Neben der Bereitstellung als Online-Kartendarstellung (Liegenschaftskarte), werden die Grundrissdaten des Liegenschaftskatasters zur objektorientierten Verarbeitung in GIS-Systemen als Vektordaten abgegeben.&#13;
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Das Datenaustauschschema entspricht der Normbasierten Austauschschnittstelle (NAS) und richtet sich an mit ALKIS vertraute Experten, die über spezielle Clients zur Verarbeitung komplexer Objekt- und Geometriestrukturen verfügen.</Abstract><Keywords>features, cadastre_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.7976539733808945" miny="51.06320011380097" maxx="7.17955570789279" maxy="51.382109265099245"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:cadastre_mettmann</Name><Title>Flurstücke</Title><Abstract>Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/lk/akt/gru_xml/)&#13;
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Kontakt: geobasis@bezreg-koeln.nrw.de&#13;
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Stand: 01.04.2026&#13;
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Ein Flurstück ist gemäß Gesetz über die Landesvermessung und das Liegenschaftskataster (VermKatG NRW) ein begrenzter Teil der Erdoberfläche, der im Liegenschaftskataster unter einer besonderen Nummer, dem Flurstückskennzeichen geführt wird. Diese kleinste Buchungseinheit im Liegenschaftskataster ist von einer Grenzlinie umschlossen.&#13;
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Für alle Flurstücke weist das Liegenschaftskataster deren Form (Geometrie samt bestimmender Koordinaten), Lage, Nutzung, Größe, Bebauung und weitere Eigenschaften wie die Lagebezeichnung und das Flurstückkennzeichen nach. &#13;
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Neben der Bereitstellung als Online-Kartendarstellung (Liegenschaftskarte), werden die Grundrissdaten des Liegenschaftskatasters zur objektorientierten Verarbeitung in GIS-Systemen als Vektordaten abgegeben.&#13;
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Das Datenaustauschschema entspricht der Normbasierten Austauschschnittstelle (NAS) und richtet sich an mit ALKIS vertraute Experten, die über spezielle Clients zur Verarbeitung komplexer Objekt- und Geometriestrukturen verfügen.</Abstract><Keywords>features, cadastre_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.7976539733808945" miny="51.06320011380097" maxx="7.17955570789279" maxy="51.382109265099245"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-27457722-1db3-4b04-8d28-8ab1c94f6ed3</Name><Title>Flurstücke</Title><Abstract>Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/lk/akt/gru_xml/)&#13;
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Kontakt: geobasis@bezreg-koeln.nrw.de&#13;
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Stand: 01.04.2026&#13;
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Ein Flurstück ist gemäß Gesetz über die Landesvermessung und das Liegenschaftskataster (VermKatG NRW) ein begrenzter Teil der Erdoberfläche, der im Liegenschaftskataster unter einer besonderen Nummer, dem Flurstückskennzeichen geführt wird. Diese kleinste Buchungseinheit im Liegenschaftskataster ist von einer Grenzlinie umschlossen.&#13;
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Für alle Flurstücke weist das Liegenschaftskataster deren Form (Geometrie samt bestimmender Koordinaten), Lage, Nutzung, Größe, Bebauung und weitere Eigenschaften wie die Lagebezeichnung und das Flurstückkennzeichen nach. &#13;
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Neben der Bereitstellung als Online-Kartendarstellung (Liegenschaftskarte), werden die Grundrissdaten des Liegenschaftskatasters zur objektorientierten Verarbeitung in GIS-Systemen als Vektordaten abgegeben.&#13;
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Das Datenaustauschschema entspricht der Normbasierten Austauschschnittstelle (NAS) und richtet sich an mit ALKIS vertraute Experten, die über spezielle Clients zur Verarbeitung komplexer Objekt- und Geometriestrukturen verfügen.</Abstract><Keywords>features, cadastre_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.246942383797847" miny="50.87247736845687" maxx="6.481682103142793" maxy="50.98107631279942"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-a16595ca-3b21-42ff-b3b3-39e7f1bc5f7e</Name><Title>Flurstücke</Title><Abstract>Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/lk/akt/gru_xml/)&#13;
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Kontakt: geobasis@bezreg-koeln.nrw.de&#13;
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Stand: 01.04.2026&#13;
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Ein Flurstück ist gemäß Gesetz über die Landesvermessung und das Liegenschaftskataster (VermKatG NRW) ein begrenzter Teil der Erdoberfläche, der im Liegenschaftskataster unter einer besonderen Nummer, dem Flurstückskennzeichen geführt wird. Diese kleinste Buchungseinheit im Liegenschaftskataster ist von einer Grenzlinie umschlossen.&#13;
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Für alle Flurstücke weist das Liegenschaftskataster deren Form (Geometrie samt bestimmender Koordinaten), Lage, Nutzung, Größe, Bebauung und weitere Eigenschaften wie die Lagebezeichnung und das Flurstückkennzeichen nach. &#13;
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Neben der Bereitstellung als Online-Kartendarstellung (Liegenschaftskarte), werden die Grundrissdaten des Liegenschaftskatasters zur objektorientierten Verarbeitung in GIS-Systemen als Vektordaten abgegeben.&#13;
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Das Datenaustauschschema entspricht der Normbasierten Austauschschnittstelle (NAS) und richtet sich an mit ALKIS vertraute Experten, die über spezielle Clients zur Verarbeitung komplexer Objekt- und Geometriestrukturen verfügen.</Abstract><Keywords>cadastre_titz, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.331358737093658" miny="50.925606524448945" maxx="6.5026143894297235" maxy="51.04657719038285"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-c6fff3b2-9692-4281-b20f-cf872ebe3aa3</Name><Title>Flurstücke</Title><Abstract>Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/lk/akt/gru_xml/)&#13;
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Kontakt: geobasis@bezreg-koeln.nrw.de&#13;
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Stand: 01.04.2026&#13;
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Ein Flurstück ist gemäß Gesetz über die Landesvermessung und das Liegenschaftskataster (VermKatG NRW) ein begrenzter Teil der Erdoberfläche, der im Liegenschaftskataster unter einer besonderen Nummer, dem Flurstückskennzeichen geführt wird. Diese kleinste Buchungseinheit im Liegenschaftskataster ist von einer Grenzlinie umschlossen.&#13;
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Für alle Flurstücke weist das Liegenschaftskataster deren Form (Geometrie samt bestimmender Koordinaten), Lage, Nutzung, Größe, Bebauung und weitere Eigenschaften wie die Lagebezeichnung und das Flurstückkennzeichen nach. &#13;
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Neben der Bereitstellung als Online-Kartendarstellung (Liegenschaftskarte), werden die Grundrissdaten des Liegenschaftskatasters zur objektorientierten Verarbeitung in GIS-Systemen als Vektordaten abgegeben.&#13;
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Das Datenaustauschschema entspricht der Normbasierten Austauschschnittstelle (NAS) und richtet sich an mit ALKIS vertraute Experten, die über spezielle Clients zur Verarbeitung komplexer Objekt- und Geometriestrukturen verfügen.</Abstract><Keywords>features, cadastre_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.5456163612505005" miny="50.820439588289275" maxx="6.809067858044652" maxy="50.931197397959345"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-5eb4fa8b-9f9a-4f9e-bcc4-8f7780e07a51</Name><Title>Gemeindegrenze</Title><Abstract>Datenquelle: Open NRW &#13;
https://open.nrw/dataset/kaarst-stadtteile-ne&#13;
&#13;
Aktualität: 28.12.2022&#13;
Lizenz: Datenlizenz Deutschland – Zero – Version 2.0</Abstract><Keywords>features, admin_boundaries_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.557222504319565" miny="51.177687129746054" maxx="6.67856786014891" maxy="51.26147057991684"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-8159e073-a693-43c3-af70-ccc94c3b60cd</Name><Title>Gemeindegrenze</Title><Abstract>Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/vkg/dvg/dvg1/)&#13;
Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de | +49(0)221-147- 2906&#13;
&#13;
Nutzerinformation über die Abgabe der NRW-Verwaltungsgrenzen&#13;
Stand: 11/2025&#13;
Stand der zugrunde liegenden ATKIS-Daten: 12.11.2025&#13;
&#13;
Hohe Punktdichte (ATKIS-Lagegenauigkeit: ±3m)</Abstract><Keywords>features, admin_boundaries_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.261542849479244" miny="50.875291130974674" maxx="6.457832049593774" maxy="50.98026096618797"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-339f96c1-388f-4ef8-b276-1686dc479c4e</Name><Title>Gemeindegrenze</Title><Abstract>Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/vkg/dvg/dvg1/)&#13;
Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de | +49(0)221-147- 2906&#13;
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Nutzerinformation über die Abgabe der NRW-Verwaltungsgrenzen&#13;
Stand: 11/2025&#13;
Stand der zugrunde liegenden ATKIS-Daten: 12.11.2025&#13;
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Hohe Punktdichte (ATKIS-Lagegenauigkeit: ±3m)</Abstract><Keywords>features, admin_boundaries_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.33388616860226" miny="50.932073729266826" maxx="6.502257007727242" maxy="51.04656958928997"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-f5f29764-0736-42b5-98f4-00ba7fecf977</Name><Title>Gemeindegrenze</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen</Abstract><Keywords>features, admin_boundaries_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-05459810-4234-4ae7-82f7-03bc858991a9</Name><Title>Gemeinden mit regional bedeutsamer Wärmebelastung (Nacht)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.6110454925341875" miny="51.21940358065499" maxx="6.611075035817702" maxy="51.2194221337103"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_kaarst</Name><Title>Gemeinden mit regional bedeutsamer Wärmebelastung (Nacht)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.6110454925341875" miny="51.21940358065499" maxx="6.611075035817702" maxy="51.2194221337103"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-9699e38f-f624-49e3-999b-772b4affd5e4</Name><Title>Gemeinden mit regional bedeutsamer Wärmebelastung (Nacht)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.87600425124193" miny="51.0960591135988" maxx="6.95756264590731" maxy="51.31594070156061"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_mettmann</Name><Title>Gemeinden mit regional bedeutsamer Wärmebelastung (Nacht)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.87600425124193" miny="51.0960591135988" maxx="6.95756264590731" maxy="51.31594070156061"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-91503c98-9c8d-429c-8be6-6cfe2d8d1f0d</Name><Title>Gemeinden mit regional bedeutsamer Wärmebelastung (Nacht)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_belastungnacht_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.669804721352952" miny="50.87459461077341" maxx="6.669834020228457" maxy="50.8746131485561"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-4a8ab783-cbf0-4aae-98fd-0055ae3aa866</Name><Title>Gemeinden mit regional bedeutsamer Wärmebelastung (Tag)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.6110454925341875" miny="51.21940358065499" maxx="6.611075035817702" maxy="51.2194221337103"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-334f3701-56b3-4bdb-812e-a59b49ebcf29</Name><Title>Gemeinden mit regional bedeutsamer Wärmebelastung (Tag)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.8751208006191975" miny="51.0960591135988" maxx="7.098021015864861" maxy="51.33744524975708"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_mettmann</Name><Title>Gemeinden mit regional bedeutsamer Wärmebelastung (Tag)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.8751208006191975" miny="51.0960591135988" maxx="7.098021015864861" maxy="51.33744524975708"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-3adb887c-54bc-402d-8967-accc908dab6a</Name><Title>Gemeinden mit regional bedeutsamer Wärmebelastung (Tag)</Title><Abstract/><Keywords>lanuk_klima_regional_plky_belastungtag_kerpen, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.669804721352952" miny="50.87459461077341" maxx="6.669834020228457" maxy="50.8746131485561"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-72b5ff6b-4a29-48b0-9241-601b0f1952da</Name><Title>Hochwasserrisiko</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren

Die Ebene enthält die folgenden Szenarien:

- Extrem (HQ 140, 250, 500, 1000, 5000, 10000, EHQ, extrem)
- Mittel (HQ 100)
- Häufig (HQ 5, 10, 20, 25, 50)

Keine weiteren Metadaten verfügbar.</Abstract><Keywords>features, analysis_risk_flood_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.268450156597387" miny="50.87544301532537" maxx="6.435916990397948" maxy="50.96027530280294"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-15c56daa-d415-4383-bc16-c38be7cc3a7b</Name><Title>Hochwasserrisiko</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren

Die Ebene enthält die folgenden Szenarien:

- Extrem (HQ 140, 250, 500, 1000, 5000, 10000, EHQ, extrem)
- Mittel (HQ 100)
- Häufig (HQ 5, 10, 20, 25, 50)

Keine weiteren Metadaten verfügbar.</Abstract><Keywords>features, analysis_risk_flood_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.447853261084572" miny="50.95673346105477" maxx="6.482131964606219" maxy="50.964295802205655"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:analysis_risk_hydrological_mettmann</Name><Title>Hydrologische Risikoanalyse</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Mettmann&#13;
&#13;
Schadenspotenzial und Schadensklasse&#13;
Aufgrund der Gebäudefunktion vergebene Schadensklasse (SK):&#13;
• 1 = gering&#13;
• 2 = mäßig&#13;
• 3 = hoch&#13;
• 4 = sehr hoch&#13;
Die Spalte „SK_Quelle“ gibt Auskunft darüber, auf welcher Datengrundlage die jeweilige Gebäudenutzung bestimmt wurde und welche Quelle somit für die Ableitung des zugehörigen Schadenspotenzials maßgeblich ist.&#13;
&#13;
Maximale Wassertiefe&#13;
Der jeweilige maximale Wasserstand, der sich in einem 1,5-m-Suchradius um das Gebäude ergibt:&#13;
• WT2: Szenario 2: T = 100 a (mit Versickerung) SRI 7&#13;
• WT3: Szenario 3: hN = 90 mm (mit Versickerung) SRI 11&#13;
&#13;
Gefährdungsklasse&#13;
Zuordnung eines maximalen Wasserstands zu einer Gefährdungsklasse (GK):&#13;
• GK2: Szenario 2: T = 100 a (mit Versickerung) SRI 7&#13;
• GK3: Szenario 3: hN = 90 mm (mit Versickerung) SRI 11&#13;
&#13;
jeweils mit der Benennung/Klassifizierung:&#13;
• 1 = gering&#13;
• 2 = mäßig&#13;
• 3 = hoch&#13;
• 4 = sehr hoch&#13;
&#13;
Risikoklasse&#13;
Kombination der Gefährdungsklasse mit dem Schadenspotenzial zu einer Risikoklasse (RK) mit Hilfe der Risikomatrix:&#13;
• RK2: Szenario 2: T = 100 a (mit Versickerung) SRI 7&#13;
• RK3: Szenario 3: hN = 90 mm (mit Versickerung) SRI 11&#13;
&#13;
Jeweils mit der Benennung / Klassifizierung:&#13;
• 1 = gering&#13;
• 2 = mäßig&#13;
• 3 = hoch&#13;
• 4 = sehr hoch&#13;
&#13;
Hinweis&#13;
Im Hinweisfeld befinden sich bei Bedarf ergänzende Anmerkungen zu den jeweiligen Gebäuden sowie zu den zugrunde liegenden Informationsquellen.</Abstract><Keywords>features, analysis_risk_hydrological_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.799187580022111" miny="51.06467288074208" maxx="7.17916332379462" maxy="51.38194055201029"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-988e5858-5015-416b-8f2e-204f34e72ade</Name><Title>Hydrologische Risikoanalyse</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Mettmann
 
 Schadenspotenzial und Schadensklasse
 Aufgrund der Gebäudefunktion vergebene Schadensklasse (SK):
 • 1 = gering
 • 2 = mäßig
 • 3 = hoch
 • 4 = sehr hoch
 Die Spalte „SK_Quelle“ gibt Auskunft darüber, auf welcher Datengrundlage die jeweilige Gebäudenutzung bestimmt wurde und welche Quelle somit für die Ableitung des zugehörigen Schadenspotenzials maßgeblich ist.
 
 Maximale Wassertiefe
 Der jeweilige maximale Wasserstand, der sich in einem 1,5-m-Suchradius um das Gebäude ergibt:
 • WT2: Szenario 2: T = 100 a (mit Versickerung) SRI 7
 • WT3: Szenario 3: hN = 90 mm (mit Versickerung) SRI 11
 
 Gefährdungsklasse
 Zuordnung eines maximalen Wasserstands zu einer Gefährdungsklasse (GK):
 • GK2: Szenario 2: T = 100 a (mit Versickerung) SRI 7
 • GK3: Szenario 3: hN = 90 mm (mit Versickerung) SRI 11
 
 jeweils mit der Benennung/Klassifizierung:
 • 1 = gering
 • 2 = mäßig
 • 3 = hoch
 • 4 = sehr hoch
 
 Risikoklasse
 Kombination der Gefährdungsklasse mit dem Schadenspotenzial zu einer Risikoklasse (RK) mit Hilfe der Risikomatrix:
 • RK2: Szenario 2: T = 100 a (mit Versickerung) SRI 7
 • RK3: Szenario 3: hN = 90 mm (mit Versickerung) SRI 11
 
 Jeweils mit der Benennung / Klassifizierung:
 • 1 = gering
 • 2 = mäßig
 • 3 = hoch
 • 4 = sehr hoch
 
 Hinweis
 Im Hinweisfeld befinden sich bei Bedarf ergänzende Anmerkungen zu den jeweiligen Gebäuden sowie zu den zugrunde liegenden Informationsquellen.</Abstract><Keywords>features, analysis_risk_hydrological_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.799187580022111" miny="51.06467288074208" maxx="7.17916332379462" maxy="51.38194055201029"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-73e8b3a3-c34a-498a-aa91-737e02a4c7b8</Name><Title>Industrie und Gewerbe</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kaarst. 

Diese Ebene zeigt Industrie- und Gewärbeflächen. Keine weiteren Metadaten verfügbar.</Abstract><Keywords>features, infrastructure_industryandbusinesses_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.558884048185998" miny="51.18956354242144" maxx="6.656673077096188" maxy="51.25542815153398"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:infrastructure_industryandbusinesses_kaarst</Name><Title>Industrie und Gewerbe</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kaarst</Abstract><Keywords>features, infrastructure_industryandbusinesses_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.558884048185998" miny="51.18956354242144" maxx="6.656673077096188" maxy="51.25542815153398"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:juelich_test</Name><Title>Juelich Test</Title><Abstract/><Keywords>features, juelich_test</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.261542849479244" miny="50.875291130974674" maxx="6.457452443464446" maxy="50.980252663768525"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:analysis_cold_air_impact_mettmann</Name><Title>Kaltluft - Einwirkbereich</Title><Abstract/><Keywords>features, analysis_cold_air_impact_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.798457171522584" miny="51.06445556141756" maxx="7.176895469583872" maxy="51.38206810043988"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-fc80c463-b021-413c-a2ee-97189ea44980</Name><Title>Kaltluft - Einwirkbereich</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Mettmann

Inhalt: Kaltlufteinwirkbereich in den Siedlungsraum - Kaltluftströmungen mit überdurchschnittlichem Volumenstrom

Die Bewertung des Siedlungsraums basiert auf der nächtlichen Überwärmung, so dass dicht bebaute (z.B. die Innenstadt) und/oder hochversiegelte Bereiche (z.B. Gewerbegebiete) (sehr) ungünstigste Bedingungen aufweisen. Dank der Kaltluftabflüsse und einer meist weniger dichten Bebauung herrschen in einigen Wohngebieten und Siedlungsagglomerationen heute größtenteils günstige bioklimatische Situationen vor. Die besondere Rolle, die die Kaltluftströmung spielt, findet sich auch in der Bewertung der Siedlungsflächen wieder: Herrscht auf Siedlungsflächen ein überdurchschnittlicher Kaltluftvolumenstrom, wird dieser Bereich als Kaltlufteinwirkbereich ausgewiesen. (Quelle: "Lesehilfe und Zusammenfassung zu den Kartenergebnissen der Klimaanalyse Mettmann")</Abstract><Keywords>features, analysis_cold_air_impact_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.798457171522584" miny="51.06445556141756" maxx="7.176895469583872" maxy="51.38206810043988"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-7ba7ef90-a83e-49fa-be9a-472b6f4d6775</Name><Title>Kaltluft - Einwirkbereich</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Kaltlufteinwirkbereich in den Siedlungsraum - Kaltluftströmungen mit überdurchschnittlichem Volumenstrom und einer Geschwindigkeit &gt; 0,2 m/s

Siedlungsräume lassen sich in ausreichend durchlüftete Areale und damit meist klimatisch günstige Siedlungsstrukturen sowie klimatische Belastungsbereiche untergliedern. Der Kaltlufteinwirkbereich kennzeichnet das bodennahe Ausströmen der Kaltluft aus den Grünflächen in die angrenzende Bebauung während einer autochthonen Sommernacht. Damit geht einher, dass die im Einwirkbereich befindliche Bebauungen in der Nacht vergleichsweise günstigere Verhältnisse aufweisen. (Quelle: GEO-NET Umweltconsulting, https://map.geo.bs.ch/file_proxy/KL_Stadtklima_Windstroemungsfeld/Endbericht_Basel_Klimaanalyse_Rev09_ohne_Anhang.pdf)</Abstract><Keywords>features, analysis_cold_air_impact_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.546855536842729" miny="50.822411118743005" maxx="6.785814282519491" maxy="50.927051314175415"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-511cc012-a19b-4594-9191-84f2e6eed35e</Name><Title>Kaltluft - Einwirkbereiche</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.450021539187877" miny="50.94464673124823" maxx="6.478025107076538" maxy="50.96970688557488"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-4bd4f7d5-cf4f-46af-86bf-95f338f3af54</Name><Title>Kaltluft - Entstehungsgebiete</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Kaltluftentstehungsgebiete

Grünes Freiland, d.h. Wiesen, Felder, Brachland und Gartenland mit niedriger Vegetationsdecke produzieren aufgrund ihrer nächtlichen Auskühlung größenordnungsmäßig 10 bis 12 Kubikmeter Kaltluft pro Quadratmeter und Stunde, was bei fehlendem Abfluss die Kaltluftobergrenze um 0,2 m/min ansteigen lässt. In einer Stunde kann sich also eine 12 m dicke Kaltluftschicht bilden. Die hohe Kaltluftproduktivität grünen Freilandes ist zudem mit der Eigenschaft verbunden, dass von hier abfließende Kaltluft in nur geringem Maß durch Strömungshindernisse gebremst wird. Waldgebiete wirken ebenfalls als nächtliche Kaltluftproduzenten. Im Waldbestand kühlt sich im Gegensatz zum Freiland ein größeres Luftvolumen ab, erreicht jedoch nicht die tiefen Temperaturen der Freiflächen. Die Baumkronen-Oberfläche des belaubten Waldes bzw. des immergrünen Nadelholzwaldes schirmt den Waldboden zur Atmosphäre ab und reguliert den Wärmeumsatz so, dass der Stammraum tagsüber nicht so stark aufgeheizt wird wie die bodennahe Luftschicht über Freiflächen und sich zur Nachtzeit auch nicht extrem abkühlt. Diese den Tagesgang der Lufttemperatur ausgleichende Wirkung ermöglicht es, dass stadtnahe Wälder auch am Tage Kaltluft zugunsten des Siedlungsraumes erzeugen. Besonders günstig für die Abkühlung bei Tag sind Waldgebiete, die an Nord- und Osthängen geringer Sonneneinstrahlung unterliegen. (Quelle: Städtebauliche Klimafibel, https://www.staedtebauliche-klimafibel.de/?p=70&amp;p2=6.2.1)</Abstract><Keywords>analysis_cold_air_creation_kerpen, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.545856417702404" miny="50.82046505125567" maxx="6.806831831919272" maxy="50.926594461858016"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-54ab4a21-fc7c-4099-aa3d-12f9494dd632</Name><Title>Kaltluft - Leitbahnen</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Linienhafte Kaltluftleitbahnen und flächenhafte Kaltluftzuflüsse

Kaltluft entsteht nachts über natürlichen bzw. naturnahen Oberflächen durch Abstrahlung von Wärme. Die Abkühlung der Oberfläche erfasst auch die bodennahe Luftschicht. Dieser Prozess ist über Flächen mit niedriger Vegetation am effektivsten (z. B. über Grünland, Acker-, Brach- und Gartenland). Höhere Pflanzendecken (z. B. auf landwirtschaftlichen Flächen) erzielen niedrigere Produktionsraten. Wald trägt v. a. aufgrund seines Volumens zur Kaltluftmenge bei. Bebaute bzw. versiegelte Flächen besitzen aufgrund ihres hohen Wärmespeichervermögens nur ein sehr geringes bis gar kein Kaltluftproduktionsvermögen. Das Gros der Kaltluft entsteht während windschwacher und wolkenarmer Wetterlagen im Umland einer Siedlung, wird aber auch im Siedlungskörper produziert, z. B. in Park- und Kleingartenanlagen, auf Stadtbrachen, Zeltplätzen und Friedhöfen. Um vom Ort ihrer Entstehung zu den thermischen Belastungsgebieten zu gelangen, benötigt Kaltluft Leitbahnen. Da sie langsamer  fließt als Wasser, müssen diese relativ flach an Sohle und Rändern sein sowie eine gewisse Neigung (&gt; 1°) und nur wenig Hindernisse aufweisen. Soll Kaltluft gleichzeitig als Frischluft die städtische Luftqualität verbessern, muss der Kaltluftzufluss frei von Emissionsquellen sein. Aus dem Umland gelangt Kaltluft z. B. über linear verlaufende Freiflächen mit niedriger Pflanzendecke, wie offene Rasen- und Wiesenflächen mit nur wenigen Strauch- und Baumgruppen, in die Stadt. Innerstädtische Leitbahnen sind u. a. breite Straßen und Wasserläufe. (Quelle: Klimaleitfaden Thüringen, https://www.klimaleitfaden-thueringen.de/erhalt-und-entwicklung-von-kaltluftentstehungsgebieten-und-leitbahnen)

Wenn Kaltluftentstehungsgebiete im Einzugsbereich der Täler und Hangeinschnitte (Klingen) liegen, die zur Siedlung führen, sind damit die natürlichen Bahnen der Zufuhr frischer Kaltluft vorgegeben, da die kühlere Luft stets zu den tieferen Stellen des Geländes fließt. Die Intensität hängt von der Größe des Einzugsgebietes, der Hangneigung, der Weite der Täler und der Hindernisfreiheit ab. Saubere Frischluft kann durch lokale Luftströme aber nur dann herangeführt werden, wenn die Natur in der Umgebung und in den größeren Parkanlagen der Städte noch intakt und durch Schadstoffe nicht übermäßig vorbelastet ist. Hindernisse für den Kaltluftfluss können sein: Talverengungen, Dämme, Lärmschutzwälle oder -wände, Baumriegel quer zum Talverlauf, vor allem aber Verbauungen durch größere Gebäude oder gar geschlossene Siedlungskörper. An Hindernissen staut sich die Kaltluft mit stark absinkenden Temperaturen und vermindertem Luftaustausch im Bereich vor und hinter dem Hindernis (Gefahr von Früh- und Spätfrost, verstärkte Nebelbildung). Vor allem über bebauten Gebieten führt die Zuführung von Wärme zur Verminderung von Reichweite und Wirkung des Kaltluftflusses. Unter diesem Aspekt sind auch Straßenzüge zu sehen, welche in Strömungsrichtung der Kaltluft verlaufen, auch wenn sie als hindernisfreie Schneisen für den bodennahen Luftaustausch insgesamt förderlich sind. Bei talquerenden Straßen indessen spielt die Thermik des schmalen Straßenbandes eine untergeordnete Rolle, wobei in diesem Fall die Hinderniswirkung reliefverändernder Maßnahmen (Straßendämme, Lärmschutzeinrichtungen) dominiert. (Quelle: Städtebauliche Klimafibel, https://www.staedtebauliche-klimafibel.de/?p=71&amp;p2=6.2.2)</Abstract><Keywords>features, analysis_cold_air_flows_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.573715474303259" miny="50.844363584759364" maxx="6.773394397964452" maxy="50.92178394096729"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-f9ffbf17-9054-49e2-835a-a0b7eeb4f5ef</Name><Title>Kaltluft - Produktionsfläche</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_produktion_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.3339077870301335" miny="50.93294653542329" maxx="6.50221021720399" maxy="51.04619316983449"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-8bd36e73-6bc5-4d7d-b743-bdf484f9623f</Name><Title>Kaltluft: Austauschbereiche</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.604010825888126" miny="51.191216155920515" maxx="6.635015912162552" maxy="51.21018242075453"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-3754a6a5-ff97-4f63-8ffb-af0d366d82ce</Name><Title>Kaltluft: Austauschbereiche</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.813738513010431" miny="51.083943716046576" maxx="7.148818790032532" maxy="51.36667330048048"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_mettmann</Name><Title>Kaltluft: Austauschbereiche</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.813738513010431" miny="51.083943716046576" maxx="7.148818790032532" maxy="51.36667330048048"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-75b6b865-7c96-4f9b-8db3-4a1892288c91</Name><Title>Kaltluft: Austauschbereiche</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.313734593814504" miny="50.91515359344104" maxx="6.41275405305486" maxy="50.93464193639108"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-ca81db02-4f41-4432-8574-ce0d73b0995a</Name><Title>Kaltluft: Austauschbereiche</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.572822313377681" miny="50.848371778833695" maxx="6.769685287107046" maxy="50.92236341700631"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-a8b1dc98-624f-4266-8312-f070aeb069c7</Name><Title>Kaltluft: Einwirkbereiche</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.799350414112218" miny="51.06532508448114" maxx="7.177432548241949" maxy="51.38125272239468"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_mettmann</Name><Title>Kaltluft: Einwirkbereiche</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.799350414112218" miny="51.06532508448114" maxx="7.177432548241949" maxy="51.38125272239468"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-2ac0e21f-45b0-440f-8519-a5cd9637ad40</Name><Title>Kaltluft: Einwirkbereiche</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.295399431337261" miny="50.89197946003538" maxx="6.442329946540649" maxy="50.961234182048116"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-eed9b18e-f915-4449-ae6e-c8fb33ccdde8</Name><Title>Kaltluft: Einwirkbereiche</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.562135192207159" miny="50.82861514818344" maxx="6.7837619809182135" maxy="50.92703602347622"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-b985a658-b495-4116-ab0b-c302e5660856</Name><Title>Kaltluft: Entstehungsgebiete</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.601586826369189" miny="51.20105484880778" maxx="6.638752458409522" maxy="51.241525212088014"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-84dee9d3-6934-495e-97a8-d8987f884de6</Name><Title>Kaltluft: Entstehungsgebiete</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_klentstehungsgebiete_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.8010759644898044" miny="51.06629889334235" maxx="7.142930118572266" 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Inhalt: Kaltluftleitbahnen&#13;
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Kaltluft entsteht nachts über natürlichen bzw. naturnahen Oberflächen durch Abstrahlung von Wärme. Die Abkühlung der Oberfläche erfasst auch die bodennahe Luftschicht. Dieser Prozess ist über Flächen mit niedriger Vegetation am effektivsten (z. B. über Grünland, Acker-, Brach- und Gartenland). Höhere Pflanzendecken (z. B. auf landwirtschaftlichen Flächen) erzielen niedrigere Produktionsraten. Wald trägt v. a. aufgrund seines Volumens zur Kaltluftmenge bei. Bebaute bzw. versiegelte Flächen besitzen aufgrund ihres hohen Wärmespeichervermögens nur ein sehr geringes bis gar kein Kaltluftproduktionsvermögen. Das Gros der Kaltluft entsteht während windschwacher und wolkenarmer Wetterlagen im Umland einer Siedlung, wird aber auch im Siedlungskörper produziert, z. B. in Park- und Kleingartenanlagen, auf Stadtbrachen, Zeltplätzen und Friedhöfen. Um vom Ort ihrer Entstehung zu den thermischen Belastungsgebieten zu gelangen, benötigt Kaltluft Leitbahnen. Da sie langsamer  fließt als Wasser, müssen diese relativ flach an Sohle und Rändern sein sowie eine gewisse Neigung (&gt; 1°) und nur wenig Hindernisse aufweisen. Soll Kaltluft gleichzeitig als Frischluft die städtische Luftqualität verbessern, muss der Kaltluftzufluss frei von Emissionsquellen sein. Aus dem Umland gelangt Kaltluft z. B. über linear verlaufende Freiflächen mit niedriger Pflanzendecke, wie offene Rasen- und Wiesenflächen mit nur wenigen Strauch- und Baumgruppen, in die Stadt. Innerstädtische Leitbahnen sind u. a. breite Straßen und Wasserläufe. (Quelle: Klimaleitfaden Thüringen, https://www.klimaleitfaden-thueringen.de/erhalt-und-entwicklung-von-kaltluftentstehungsgebieten-und-leitbahnen)&#13;
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Wenn Kaltluftentstehungsgebiete im Einzugsbereich der Täler und Hangeinschnitte (Klingen) liegen, die zur Siedlung führen, sind damit die natürlichen Bahnen der Zufuhr frischer Kaltluft vorgegeben, da die kühlere Luft stets zu den tieferen Stellen des Geländes fließt. Die Intensität hängt von der Größe des Einzugsgebietes, der Hangneigung, der Weite der Täler und der Hindernisfreiheit ab. Saubere Frischluft kann durch lokale Luftströme aber nur dann herangeführt werden, wenn die Natur in der Umgebung und in den größeren Parkanlagen der Städte noch intakt und durch Schadstoffe nicht übermäßig vorbelastet ist. Hindernisse für den Kaltluftfluss können sein: Talverengungen, Dämme, Lärmschutzwälle oder -wände, Baumriegel quer zum Talverlauf, vor allem aber Verbauungen durch größere Gebäude oder gar geschlossene Siedlungskörper. An Hindernissen staut sich die Kaltluft mit stark absinkenden Temperaturen und vermindertem Luftaustausch im Bereich vor und hinter dem Hindernis (Gefahr von Früh- und Spätfrost, verstärkte Nebelbildung). Vor allem über bebauten Gebieten führt die Zuführung von Wärme zur Verminderung von Reichweite und Wirkung des Kaltluftflusses. Unter diesem Aspekt sind auch Straßenzüge zu sehen, welche in Strömungsrichtung der Kaltluft verlaufen, auch wenn sie als hindernisfreie Schneisen für den bodennahen Luftaustausch insgesamt förderlich sind. Bei talquerenden Straßen indessen spielt die Thermik des schmalen Straßenbandes eine untergeordnete Rolle, wobei in diesem Fall die Hinderniswirkung reliefverändernder Maßnahmen (Straßendämme, Lärmschutzeinrichtungen) dominiert. (Quelle: Städtebauliche Klimafibel, https://www.staedtebauliche-klimafibel.de/?p=71&amp;p2=6.2.2)</Abstract><Keywords>features, analysis_cold_air_drainage_corridors_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.584456176356338" miny="51.18843082959725" maxx="6.6338230101351865" maxy="51.240410921088035"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-0f648a1f-234d-423e-9495-5f4ce270fab6</Name><Title>Kaltluftleitbahnen</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kaarst

Inhalt: Kaltluftleitbahnen

Kaltluft entsteht nachts über natürlichen bzw. naturnahen Oberflächen durch Abstrahlung von Wärme. Die Abkühlung der Oberfläche erfasst auch die bodennahe Luftschicht. Dieser Prozess ist über Flächen mit niedriger Vegetation am effektivsten (z. B. über Grünland, Acker-, Brach- und Gartenland). Höhere Pflanzendecken (z. B. auf landwirtschaftlichen Flächen) erzielen niedrigere Produktionsraten. Wald trägt v. a. aufgrund seines Volumens zur Kaltluftmenge bei. Bebaute bzw. versiegelte Flächen besitzen aufgrund ihres hohen Wärmespeichervermögens nur ein sehr geringes bis gar kein Kaltluftproduktionsvermögen. Das Gros der Kaltluft entsteht während windschwacher und wolkenarmer Wetterlagen im Umland einer Siedlung, wird aber auch im Siedlungskörper produziert, z. B. in Park- und Kleingartenanlagen, auf Stadtbrachen, Zeltplätzen und Friedhöfen. Um vom Ort ihrer Entstehung zu den thermischen Belastungsgebieten zu gelangen, benötigt Kaltluft Leitbahnen. Da sie langsamer  fließt als Wasser, müssen diese relativ flach an Sohle und Rändern sein sowie eine gewisse Neigung (&gt; 1°) und nur wenig Hindernisse aufweisen. Soll Kaltluft gleichzeitig als Frischluft die städtische Luftqualität verbessern, muss der Kaltluftzufluss frei von Emissionsquellen sein. Aus dem Umland gelangt Kaltluft z. B. über linear verlaufende Freiflächen mit niedriger Pflanzendecke, wie offene Rasen- und Wiesenflächen mit nur wenigen Strauch- und Baumgruppen, in die Stadt. Innerstädtische Leitbahnen sind u. a. breite Straßen und Wasserläufe. (Quelle: Klimaleitfaden Thüringen, https://www.klimaleitfaden-thueringen.de/erhalt-und-entwicklung-von-kaltluftentstehungsgebieten-und-leitbahnen)

Wenn Kaltluftentstehungsgebiete im Einzugsbereich der Täler und Hangeinschnitte (Klingen) liegen, die zur Siedlung führen, sind damit die natürlichen Bahnen der Zufuhr frischer Kaltluft vorgegeben, da die kühlere Luft stets zu den tieferen Stellen des Geländes fließt. Die Intensität hängt von der Größe des Einzugsgebietes, der Hangneigung, der Weite der Täler und der Hindernisfreiheit ab. Saubere Frischluft kann durch lokale Luftströme aber nur dann herangeführt werden, wenn die Natur in der Umgebung und in den größeren Parkanlagen der Städte noch intakt und durch Schadstoffe nicht übermäßig vorbelastet ist. Hindernisse für den Kaltluftfluss können sein: Talverengungen, Dämme, Lärmschutzwälle oder -wände, Baumriegel quer zum Talverlauf, vor allem aber Verbauungen durch größere Gebäude oder gar geschlossene Siedlungskörper. An Hindernissen staut sich die Kaltluft mit stark absinkenden Temperaturen und vermindertem Luftaustausch im Bereich vor und hinter dem Hindernis (Gefahr von Früh- und Spätfrost, verstärkte Nebelbildung). Vor allem über bebauten Gebieten führt die Zuführung von Wärme zur Verminderung von Reichweite und Wirkung des Kaltluftflusses. Unter diesem Aspekt sind auch Straßenzüge zu sehen, welche in Strömungsrichtung der Kaltluft verlaufen, auch wenn sie als hindernisfreie Schneisen für den bodennahen Luftaustausch insgesamt förderlich sind. Bei talquerenden Straßen indessen spielt die Thermik des schmalen Straßenbandes eine untergeordnete Rolle, wobei in diesem Fall die Hinderniswirkung reliefverändernder Maßnahmen (Straßendämme, Lärmschutzeinrichtungen) dominiert. (Quelle: Städtebauliche Klimafibel, https://www.staedtebauliche-klimafibel.de/?p=71&amp;p2=6.2.2)</Abstract><Keywords>features, analysis_cold_air_drainage_corridors_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.584456176356338" miny="51.18843082959725" maxx="6.6338230101351865" maxy="51.240410921088035"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-fd27e8fb-c9cb-4edb-b257-64e327a3014a</Name><Title>Kaltluftversorgung von Gemeinden mit regional bedeutsamer Wärmebelastung (Nacht)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.6110454925341875" miny="51.21940358065499" maxx="6.611075035817702" maxy="51.2194221337103"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-74e9469d-7410-4dd4-92d3-1492edf4049c</Name><Title>Kaltluftversorgung von Gemeinden mit regional bedeutsamer Wärmebelastung (Nacht)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.87600425124193" miny="51.0960591135988" maxx="6.95756264590731" maxy="51.31594070156061"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_mettmann</Name><Title>Kaltluftversorgung von Gemeinden mit regional bedeutsamer Wärmebelastung (Nacht)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.87600425124193" miny="51.0960591135988" maxx="6.95756264590731" maxy="51.31594070156061"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-0197e01d-2f17-4dbe-8e62-aba04f91c2f9</Name><Title>Kaltluftversorgung von Gemeinden mit regional bedeutsamer Wärmebelastung (Nacht)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_kaltluftversorgung_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.669804721352952" miny="50.87459461077341" maxx="6.669834020228457" maxy="50.8746131485561"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-61c968cd-639d-4ea3-a2be-f9b9c490aace</Name><Title>Kinderbetreuung</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren

Diese Ebene enthält alle zur Verfügung gestellten Standorte von Kinderbetreuungseinrichtungen (Kindergärten und Kinderkrippen) im Gemeindegebiet.</Abstract><Keywords>features, infrastructure_childcare_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.302020345422743" miny="50.88554127793038" maxx="6.432107724726939" maxy="50.960312921914166"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-f4d8bfcb-e6a2-483e-8a5d-cb3ee984e85d</Name><Title>Kinderbetreuung</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren

Diese Ebene enthält alle zur Verfügung gestellte Standorte von Kinderbetreuungseinrichtungen (Kindergärten und Kinderkrippen) im Gemeindegebiet.</Abstract><Keywords>features, infrastructure_childcare_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.362700627723593" miny="50.96567760860595" maxx="6.457829999993257" maxy="51.036516103443944"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-fb2abd21-4253-46de-bf83-f8bf1aaab1ba</Name><Title>Klimaanalyse</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kaarst

Keine weiteren Metadaten verfügbar.</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.557222504319582" miny="51.17768712974605" maxx="6.678567860148922" maxy="51.26147057991684"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-54d6232f-1fc8-4c05-a47e-be2a4a8cf38c</Name><Title>Klimaanalyse</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren

Diese Klimaanalyse wurde im Rahmen der Entwicklung des Klimaanpassungskonzepts für den Kreis Düren erstellt. 

Für Grünflächen, die Analyse bewertet die thermische Ausgleichsfunktion ("geringe thermische Ausgleichsfunktion" bis "höchste thermische Ausgleichsfunktion"); für Siedlungsflächen, die thermische Situation wird von "ungünstig" bis "sehr günstig" bewertet.</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.261542849479244" miny="50.875291130974674" maxx="6.457832049593774" maxy="50.98026096618797"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-a1fa1216-7b72-4836-92fa-c93f3074c1b5</Name><Title>Klimaanalyse</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren

Diese Klimaanalyse wurde im Rahmen der Entwicklung des Klimaanpassungskonzepts für den Kreis Düren erstellt. 

Für Grünflächen, die Analyse bewertet die thermische Ausgleichsfunktion ("geringe thermische Ausgleichsfunktion" bis "höchste thermische Ausgleichsfunktion"); für Siedlungsflächen, die thermische Situation wird von "ungünstig" bis "sehr günstig" bewertet.</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.333898352437408" miny="50.932073729266826" maxx="6.502250100584213" maxy="51.04635729729202"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-8856a489-69a6-4125-b699-a20d1848fdf4</Name><Title>Klimaanalyse Windpfeile</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kaarst. 

Die Richtung der Pfeile entspricht der Windrichtung; die Größe der Pfeile deutet auf die Windsgeschwindigkeit hin. 

Keine weiteren Metadaten verfügbar.</Abstract><Keywords>features, analysis_wind_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.557778638592112" miny="51.177968625867194" maxx="6.678116096772456" maxy="51.26128811428979"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-dc7f9299-da29-47f0-a640-8dac8b42847e</Name><Title>Klimatope</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)

Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de
 
Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015).
 
Beschreibung des Inhalts
 
Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen:
 
  Gewässerklimatop
  Freilandklimatop
  Waldklimatop
  Klimatop innerstädtischer Grünflächen
  Vorstadtklimatop
  Stadtrandklimatop
  Stadtklimatop
  (Innen)-Stadtklimatop
  Gewerbe-/Industrieklimatop
 
Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden 
 
  Bahnverkehr
  Straßenverkehr
 
in der Karte dargestellt.
 
Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten.
  
Datenquelle
 
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)
  
Open data
 
https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/
  
Ansprechpartner LANUK NRW
 
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW
 
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien
 
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung
 
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de
 
Weiterführende Informationen
 
  Methodik-Papier zur Klimatopkarte
  übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik
  LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick
  VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf.</Abstract><Keywords>lanuk_klimatop_kaarst, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.557222504319565" miny="51.177687129746054" maxx="6.67856786014891" maxy="51.26147057991684"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:lanuk_klimatop_kaarst</Name><Title>Klimatope</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de&#13;
&#13;
Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015).&#13;
&#13;
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Beschreibung des Inhalts&#13;
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Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen:&#13;
&#13;
    Gewässerklimatop&#13;
    Freilandklimatop&#13;
    Waldklimatop&#13;
    Klimatop innerstädtischer Grünflächen&#13;
    Vorstadtklimatop&#13;
    Stadtrandklimatop&#13;
    Stadtklimatop&#13;
    (Innen)-Stadtklimatop&#13;
    Gewerbe-/Industrieklimatop&#13;
&#13;
Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden &#13;
&#13;
    Bahnverkehr&#13;
    Straßenverkehr&#13;
&#13;
in der Karte dargestellt.&#13;
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Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten.&#13;
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Datenquelle&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
 &#13;
wms-Dienst&#13;
&#13;
http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse?&#13;
 &#13;
Direktlink zum Einbinden der Karte&#13;
&#13;
https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&amp;itnrw_layer=PL_KY_KLIMATOP&#13;
&#13;
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Open data&#13;
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https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/&#13;
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Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de&#13;
&#13;
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Weiterführende Informationen&#13;
&#13;
    Methodik-Papier zur Klimatopkarte&#13;
    übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik&#13;
    LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick&#13;
    VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf.</Abstract><Keywords>lanuk_klimatop_kaarst, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.557222504319565" miny="51.177687129746054" maxx="6.67856786014891" maxy="51.26147057991684"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-19ecab84-991b-4209-a3e0-211f3876c95b</Name><Title>Klimatope</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)

Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de
 
Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015).
 
Beschreibung des Inhalts
 
Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen:
 
  Gewässerklimatop
  Freilandklimatop
  Waldklimatop
  Klimatop innerstädtischer Grünflächen
  Vorstadtklimatop
  Stadtrandklimatop
  Stadtklimatop
  (Innen)-Stadtklimatop
  Gewerbe-/Industrieklimatop
 
Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden 
 
  Bahnverkehr
  Straßenverkehr
 
in der Karte dargestellt.
 
Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten.
  
Datenquelle
 
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)
  
Open data
 
https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/
  
Ansprechpartner LANUK NRW
 
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW
 
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien
 
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung
 
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de
 
Weiterführende Informationen
 
  Methodik-Papier zur Klimatopkarte
  übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik
  LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick
  VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf.</Abstract><Keywords>features, lanuk_klimatop_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.7976539733808945" miny="51.06320011380097" maxx="7.17955570789279" maxy="51.382109265099245"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:lanuk_klimatop_mettmann</Name><Title>Klimatope</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de&#13;
&#13;
Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015).&#13;
&#13;
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Beschreibung des Inhalts&#13;
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Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen:&#13;
&#13;
    Gewässerklimatop&#13;
    Freilandklimatop&#13;
    Waldklimatop&#13;
    Klimatop innerstädtischer Grünflächen&#13;
    Vorstadtklimatop&#13;
    Stadtrandklimatop&#13;
    Stadtklimatop&#13;
    (Innen)-Stadtklimatop&#13;
    Gewerbe-/Industrieklimatop&#13;
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Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden &#13;
&#13;
    Bahnverkehr&#13;
    Straßenverkehr&#13;
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in der Karte dargestellt.&#13;
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Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten.&#13;
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Datenquelle&#13;
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Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
 &#13;
wms-Dienst&#13;
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http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse?&#13;
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Direktlink zum Einbinden der Karte&#13;
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https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&amp;itnrw_layer=PL_KY_KLIMATOP&#13;
&#13;
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Open data&#13;
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https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/&#13;
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Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de&#13;
&#13;
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Weiterführende Informationen&#13;
&#13;
    Methodik-Papier zur Klimatopkarte&#13;
    übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik&#13;
    LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick&#13;
    VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf.</Abstract><Keywords>features, lanuk_klimatop_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.7976539733808945" miny="51.06320011380097" maxx="7.17955570789279" maxy="51.382109265099245"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-72e3737a-bff2-48a5-a02f-8d4c8d6b289d</Name><Title>Klimatope</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)

Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de
 
Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015).
 
Beschreibung des Inhalts
 
Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen:
 
  Gewässerklimatop
  Freilandklimatop
  Waldklimatop
  Klimatop innerstädtischer Grünflächen
  Vorstadtklimatop
  Stadtrandklimatop
  Stadtklimatop
  (Innen)-Stadtklimatop
  Gewerbe-/Industrieklimatop
 
Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden 
 
  Bahnverkehr
  Straßenverkehr
 
in der Karte dargestellt.
 
Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten.
  
Datenquelle
 
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)
  
Open data
 
https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/
  
Ansprechpartner LANUK NRW
 
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW
 
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien
 
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung
 
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de
 
Weiterführende Informationen
 
  Methodik-Papier zur Klimatopkarte
  übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik
  LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick
  VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf.</Abstract><Keywords>features, lanuk_klimatop_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.261542849479244" miny="50.875291130974674" maxx="6.457832049593774" maxy="50.98026096618797"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:lanuk_klimatop_juelich</Name><Title>Klimatope</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de&#13;
&#13;
Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015).&#13;
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Beschreibung des Inhalts&#13;
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Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen:&#13;
&#13;
    Gewässerklimatop&#13;
    Freilandklimatop&#13;
    Waldklimatop&#13;
    Klimatop innerstädtischer Grünflächen&#13;
    Vorstadtklimatop&#13;
    Stadtrandklimatop&#13;
    Stadtklimatop&#13;
    (Innen)-Stadtklimatop&#13;
    Gewerbe-/Industrieklimatop&#13;
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Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden &#13;
&#13;
    Bahnverkehr&#13;
    Straßenverkehr&#13;
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in der Karte dargestellt.&#13;
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Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten.&#13;
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Datenquelle&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
 &#13;
wms-Dienst&#13;
&#13;
http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse?&#13;
 &#13;
Direktlink zum Einbinden der Karte&#13;
&#13;
https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&amp;itnrw_layer=PL_KY_KLIMATOP&#13;
&#13;
 &#13;
Open data&#13;
&#13;
https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/&#13;
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Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de&#13;
&#13;
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Weiterführende Informationen&#13;
&#13;
    Methodik-Papier zur Klimatopkarte&#13;
    übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik&#13;
    LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick&#13;
    VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf.</Abstract><Keywords>features, lanuk_klimatop_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.261542849479244" miny="50.875291130974674" maxx="6.457832049593774" maxy="50.98026096618797"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-3fedf410-9dba-4bde-bfc9-48c0db9ff8e3</Name><Title>Klimatope</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)

Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de
 
Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015).
 
Beschreibung des Inhalts
 
Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen:
 
  Gewässerklimatop
  Freilandklimatop
  Waldklimatop
  Klimatop innerstädtischer Grünflächen
  Vorstadtklimatop
  Stadtrandklimatop
  Stadtklimatop
  (Innen)-Stadtklimatop
  Gewerbe-/Industrieklimatop
 
Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden 
 
  Bahnverkehr
  Straßenverkehr
 
in der Karte dargestellt.
 
Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten.
  
Datenquelle
 
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)
  
Open data
 
https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/
  
Ansprechpartner LANUK NRW
 
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW
 
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien
 
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung
 
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de
 
Weiterführende Informationen
 
  Methodik-Papier zur Klimatopkarte
  übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik
  LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick
  VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf.</Abstract><Keywords>features, lanuk_klimatop_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.33388616860226" miny="50.932073729266826" maxx="6.502257007727242" maxy="51.04656958928997"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:lanuk_klimatop_titz</Name><Title>Klimatope</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de&#13;
&#13;
Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015).&#13;
&#13;
 &#13;
Beschreibung des Inhalts&#13;
&#13;
Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen:&#13;
&#13;
    Gewässerklimatop&#13;
    Freilandklimatop&#13;
    Waldklimatop&#13;
    Klimatop innerstädtischer Grünflächen&#13;
    Vorstadtklimatop&#13;
    Stadtrandklimatop&#13;
    Stadtklimatop&#13;
    (Innen)-Stadtklimatop&#13;
    Gewerbe-/Industrieklimatop&#13;
&#13;
Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden &#13;
&#13;
    Bahnverkehr&#13;
    Straßenverkehr&#13;
&#13;
in der Karte dargestellt.&#13;
&#13;
Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten.&#13;
 &#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
 &#13;
wms-Dienst&#13;
&#13;
http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse?&#13;
 &#13;
Direktlink zum Einbinden der Karte&#13;
&#13;
https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&amp;itnrw_layer=PL_KY_KLIMATOP&#13;
&#13;
 &#13;
Open data&#13;
&#13;
https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/&#13;
&#13;
 &#13;
Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de&#13;
&#13;
 &#13;
Weiterführende Informationen&#13;
&#13;
    Methodik-Papier zur Klimatopkarte&#13;
    übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik&#13;
    LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick&#13;
    VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf.</Abstract><Keywords>features, lanuk_klimatop_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.33388616860226" miny="50.932073729266826" maxx="6.502257007727242" maxy="51.04656958928997"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-25e6b242-ea38-4b80-a24c-e82d2cc7e125</Name><Title>Klimatope</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)

Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de
 
Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015).
 
Beschreibung des Inhalts
 
Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen:
 
  Gewässerklimatop
  Freilandklimatop
  Waldklimatop
  Klimatop innerstädtischer Grünflächen
  Vorstadtklimatop
  Stadtrandklimatop
  Stadtklimatop
  (Innen)-Stadtklimatop
  Gewerbe-/Industrieklimatop
 
Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden 
 
  Bahnverkehr
  Straßenverkehr
 
in der Karte dargestellt.
 
Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten.
  
Datenquelle
 
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)
  
Open data
 
https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/
  
Ansprechpartner LANUK NRW
 
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW
 
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien
 
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung
 
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de
 
Weiterführende Informationen
 
  Methodik-Papier zur Klimatopkarte
  übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik
  LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick
  VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf.</Abstract><Keywords>features, lanuk_klimatop_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:lanuk_klimatop_kerpen</Name><Title>Klimatope</Title><Abstract>Datenquelle: LANUK (https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte)&#13;
Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de&#13;
&#13;
Klimatope sind räumliche Einheiten, die mikroklimatisch einheitliche Gegebenheiten aufweisen. Die Ableitung der Klimatope basiert in erster Linie auf der Flächennutzung. Es werden keine Daten der landesweiten FITNAH-Modellierung verwendet, um die Klimatope einzuteilen. Das Mikroklima wird vor allem durch die Faktoren Flächennutzung, Bebauungsdichte, Versiegelungsgrad, Oberflächenstruktur, Relief sowie Vegetationsart beeinflusst (VDI 2015).&#13;
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Beschreibung des Inhalts&#13;
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Die Ausweisung der Klimatope (nach VDI 2015) erfolgte anhand der im Arbeitspaket 1 des „Handbuch Stadtklima Teil II – Methoden“ entwickelten Methode zur automatisierten Ableitung von Klimatopen aus flächendeckend vorliegenden Geodaten (GEO-NET 2014, MKULNV 2014). Als Eingangsdaten für die Ausweisung der Klimatope dienten Flächennutzungs-, Bebauungs- sowie Versiegelungsdaten. Die VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1 definiert folgende unterschiedliche Klimatoptypen:&#13;
&#13;
    Gewässerklimatop&#13;
    Freilandklimatop&#13;
    Waldklimatop&#13;
    Klimatop innerstädtischer Grünflächen&#13;
    Vorstadtklimatop&#13;
    Stadtrandklimatop&#13;
    Stadtklimatop&#13;
    (Innen)-Stadtklimatop&#13;
    Gewerbe-/Industrieklimatop&#13;
&#13;
Gewerbe-/Industrieklimatope können dabei weiter in offenere und dichtere Strukturen untergliedert werden. Zusätzlich werden &#13;
&#13;
    Bahnverkehr&#13;
    Straßenverkehr&#13;
&#13;
in der Karte dargestellt.&#13;
&#13;
Der maßgebliche Einfluss der Flächennutzung auf die Einordnung der Klimatoptypen zeigt sich bei der Betrachtung der Klimatopkarte. So findet man z. B. im Sauer- und Siegerland einen hohen Anteil an Waldklimatopen, wohingegen die städtischen Klimatoptypen vermehrt in den Ballungsräume entlang von Rhein und Ruhr auftreten.&#13;
 &#13;
Datenquelle&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein–Westfalen (LANUK NRW)&#13;
 &#13;
wms-Dienst&#13;
&#13;
http://www.wms.nrw.de/umwelt/klimaanpassung_klimaanalyse?&#13;
 &#13;
Direktlink zum Einbinden der Karte&#13;
&#13;
https://www.klimaatlas.nrw.de/klima-nrw-pluskarte?&amp;itnrw_layer=PL_KY_KLIMATOP&#13;
&#13;
 &#13;
Open data&#13;
&#13;
https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/umwelt_klima/klima/klimaanalyse/klimatop/&#13;
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Ansprechpartner LANUK NRW&#13;
&#13;
Landesamt für Natur, Umwelt und Klima NRW&#13;
&#13;
Fachbereich 37: Fachzentrum Klimaanpassung, Klimaschutz, Wärme und Erneuerbare Energien&#13;
&#13;
Fachgebiet 37.1: Klimaatlas und Kommunalberatung Klimafolgenanpassung&#13;
&#13;
E-Mail: klimaatlas@lanuk.nrw.de&#13;
&#13;
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Weiterführende Informationen&#13;
&#13;
    Methodik-Papier zur Klimatopkarte&#13;
    übergeordnetes Methodik-Papier zu Hintergrund und Methodik&#13;
    LANUK-Fachbericht 171: Klimaanalyse NRW 2026 - Methoden- und Ergebnisüberblick&#13;
    VDI - Verein Deutscher Ingenieure (Hrsg.) (2015): VDI-Richtlinie 3787, Blatt 1: Klima- und Lufthygienekarten für Städte und Regionen. Düsseldorf.</Abstract><Keywords>features, lanuk_klimatop_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-54f1c412-579b-4ba7-bc69-0657153c1a23</Name><Title>Krankenhäuser</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren
 
Diese Ebene enthält alle zur Verfügung gestellte Standorte von Krankenhäusern im Gemeindegebiet.</Abstract><Keywords>features, infrastructure_hospitals_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.363109244475867" miny="50.92581689915462" maxx="6.363138687703078" maxy="50.92583550767896"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:admin_boundaries_mettmann</Name><Title>Kreisgrenze</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Mettmann</Abstract><Keywords>features, admin_boundaries_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.7976539733808945" miny="51.06320011380097" maxx="7.17955570789279" maxy="51.382109265099245"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-47ffae35-36f9-4390-a320-c926a3dfa120</Name><Title>Kreisgrenze</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Mettmann</Abstract><Keywords>features, admin_boundaries_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.7976539733808945" miny="51.06320011380097" maxx="7.17955570789279" maxy="51.382109265099245"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-ac380e82-9ea1-44f4-a182-b6e2cb7095f6</Name><Title>LB (Fläche)</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren&#13;
&#13;
Geschützte Landschaftsbestandteile sind ein Instrument des Objektschutzes. Als Besonderheit weist die Kategorie jedoch Elemente des Flächenschutzes auf. Demnach können sowohl Einzelobjekte als auch Objektgruppen (z. B. Allee) oder Objekte mit einer flächenhaften Ausdehnung (z. B. Dorfweiher, Streuobstbestände) Schutzgegenstand sein. &#13;
&#13;
Geschützte Landschaftsbestandteile (GLB) sind gemäß § 29 Abs. 1 BNatSchG "rechtsverbindlich festgesetzte Teile von Natur und Landschaft, deren besonderer Schutz erforderlich ist zur Erhaltung, Entwicklung oder Wiederherstellung der Leistungs- und Funktionsfähigkeit des Naturhaushalts, zur Belebung, Gliederung oder Pflege des Orts- oder Landschaftsbildes, zur Abwehr schädlicher Einwirkungen oder wegen ihrer Bedeutung als Lebensstätten bestimmter wild lebender Tier- und Pflanzenarten."&#13;
&#13;
Die Schutzintensität von geschützten Landschaftsbestandteilen ist im Vergleich zu den anderen Schutzgebietstypen Deutschlands als intermediär einzustufen. In der Literatur wird sie mit der Schutzintensität von Naturdenkmälern gleichgestellt. Den GLB wird eine den Naturschutzgebieten ähnliche Effektivität bei der Erhaltung vorhandener Strukturen zugeschrieben und eine mit den Landschaftsschutzgebieten vergleichbare Wirksamkeit in Bezug auf den Biotopverbund anerkannt. Es existiert ein Katalog an Verboten (Beseitigung, Zerstörung, Beschädigung oder Veränderung des GLB). Das Schutzregime enthält außerdem Handlungspflichten, wie beispielsweise das Ersatzpflanzungsgebot, um die Funktionalität des Naturhaushaltes im Falle einer Bestandsminderung weiterhin zu gewährleisten. Eingriffe in geschützte Landschaftsbestandteile sind erlaubt, sofern sie als Pflegemaßnahmen zum Erhalt des Charakters des Objektes notwendig sind.&#13;
&#13;
Quelle: Bundesamt für Naturschutz (https://www.bfn.de/geschuetzte-landschaftsbestandteile)</Abstract><Keywords>features, protected_areas_lb_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.346724890749945" miny="50.95248984547028" maxx="6.4640980781512525" maxy="51.04122235862812"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-56f325b2-2731-4f2f-8b3e-63913709ada3</Name><Title>LSG</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren&#13;
&#13;
Landschaftsschutzgebiete nach § 26 des Bundesnaturschutzgesetzes dienen insbesondere der Erhaltung, Entwicklung oder Wiederherstellung der Leistungs- und Funktionsfähigkeit des Naturhaushaltes sowie der Sicherung der Vielfalt, Eigenart und Schönheit der Landschaft. Zudem sind sie wichtig für die Erholung des Menschen.&#13;
&#13;
In Landschaftsschutzgebieten ist Nutzung teilweise erlaubt&#13;
&#13;
Gegenüber den Naturschutzgebieten sind Landschaftsschutzgebiete in der Regel großflächiger, weisen aber geringere Nutzungseinschränkungen auf. Sie nehmen häufig eine Pufferfunktion für Naturschutzgebiete ein. Landschaftsschutzgebiete können dem Schutz von Böden, Pflanzen und Tieren aber auch dem Schutz von Grundwasser und Oberflächengewässern, Klima und Landschaftsbild dienen. Ihre Wirksamkeit ist jedoch von den gegebenenfalls konkurrierenden Nutzungsinteressen auf den Flächen abhängig.&#13;
&#13;
Quelle: Bundesamt für Naturschutz (https://www.bfn.de/daten-und-fakten/landschaftsschutzgebiete-deutschland)</Abstract><Keywords>features, protected_areas_lsg_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.342400809078404" miny="50.953678179638054" maxx="6.479761874334452" maxy="51.01362097193825"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-e6e28a1a-8e74-46ad-9413-a3fed6ce3bb2</Name><Title>Landnutzung</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren

Diese Ebene wurde aus 21 Einzeldateien (.shp) zusammengestellt, die Khoch3Klimakarten vom Kreis Düren zur Verfügung gestellt wurden.</Abstract><Keywords>features, landuse_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.261542849479244" miny="50.875291130974674" maxx="6.457832049593774" maxy="50.98026096618797"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:landuse_juelich</Name><Title>Landnutzung</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren</Abstract><Keywords>features, landuse_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.261542849479244" miny="50.875291130974674" maxx="6.457832049593774" maxy="50.98026096618797"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-61231a77-9c46-4a64-bc0d-456e55181d41</Name><Title>Landnutzung</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren

Diese Ebene wurde aus 21 Einzeldateien (.shp) zusammengestellt, die Khoch3Klimakarten vom Kreis Düren zur Verfügung gestellt wurden.</Abstract><Keywords>features, landuse_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.33388616860226" miny="50.932073729266826" maxx="6.502257007727242" maxy="51.04656958928997"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:landuse_titz</Name><Title>Landnutzung</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren</Abstract><Keywords>features, landuse_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.33388616860226" miny="50.932073729266826" maxx="6.502257007727242" maxy="51.04656958928997"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:landuse_mettmann</Name><Title>Landuse Mettmann</Title><Abstract/><Keywords>features, landuse_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.797659795632771" miny="51.06322764752119" maxx="7.179582234821737" maxy="51.38211043685445"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_juelich</Name><Title>Lanuk Klima Nacht Plky Verkehr Juelich</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.286113762951971" miny="50.89187813002563" maxx="6.437618003096519" maxy="50.979765189874755"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_kaarst</Name><Title>Lanuk Klima Nacht Plky Verkehr Kaarst</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.563436059916391" miny="51.19639435446665" maxx="6.677542118710158" maxy="51.26003575060678"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_kerpen</Name><Title>Lanuk Klima Nacht Plky Verkehr Kerpen</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.546862202256854" miny="50.82242253454562" maxx="6.80602182346587" maxy="50.92614792279091"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_mettmann</Name><Title>Lanuk Klima Nacht Plky Verkehr Mettmann</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.798492922585506" miny="51.06715253629914" maxx="7.158192096325541" maxy="51.38102810980832"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_titz</Name><Title>Lanuk Klima Nacht Plky Verkehr Titz</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_verkehr_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.358473980093713" miny="50.96526052962171" maxx="6.483983374475785" maxy="51.04163789420246"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_wasser_juelich</Name><Title>Lanuk Klima Nacht Plky Wasser Juelich</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_wasser_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.300543022487269" miny="50.88251422213937" maxx="6.452238689104661" maxy="50.95775267993413"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_wasser_kaarst</Name><Title>Lanuk Klima Nacht Plky Wasser Kaarst</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_wasser_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.564962995390181" miny="51.179959474019086" maxx="6.663603194076729" maxy="51.26057515559909"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_wasser_kerpen</Name><Title>Lanuk Klima Nacht Plky Wasser Kerpen</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_wasser_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.573567484424634" miny="50.83920292604063" maxx="6.803635417931742" maxy="50.92183485650265"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_wasser_mettmann</Name><Title>Lanuk Klima Nacht Plky Wasser Mettmann</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_wasser_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.801249366788616" miny="51.0632633345466" maxx="7.171379477588522" maxy="51.37795087090614"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_nacht_plky_wasser_titz</Name><Title>Lanuk Klima Nacht Plky Wasser Titz</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_wasser_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.403395574795294" miny="50.94166199169845" maxx="6.471815611431657" maxy="51.04227723101539"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_titz</Name><Title>Lanuk Klima Nacht Plkykl Austausch Titz</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plkykl_austausch_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="4.511247156296408" miny="-9.019375809369887E-6" maxx="4.511256115293092" maxy="0.0"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_kaarst</Name><Title>Lanuk Klima Nacht Plkykl Leitbahn Kaarst</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="4.511247156296408" miny="-9.019375809369887E-6" maxx="4.511256115293092" maxy="0.0"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_titz</Name><Title>Lanuk Klima Nacht Plkykl Leitbahn Titz</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plkykl_leitbahn_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="4.511247156296408" miny="-9.019375809369887E-6" maxx="4.511256115293092" maxy="0.0"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_juelich</Name><Title>Lanuk Klima Phk Plkykl Austausch Juelich</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.313734593814504" miny="50.91515359344104" maxx="6.41275405305486" maxy="50.93464193639108"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_kaarst</Name><Title>Lanuk Klima Phk Plkykl Austausch Kaarst</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.604010825888126" miny="51.191216155920515" maxx="6.635015912162552" maxy="51.21018242075453"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_kerpen</Name><Title>Lanuk Klima Phk Plkykl Austausch Kerpen</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.572822313377681" miny="50.848371778833695" maxx="6.769685287107046" maxy="50.92236341700631"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_mettmann</Name><Title>Lanuk Klima Phk Plkykl Austausch Mettmann</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.813738513010431" miny="51.083943716046576" maxx="7.148818790032532" maxy="51.36667330048048"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_titz</Name><Title>Lanuk Klima Phk Plkykl Austausch Titz</Title><Abstract/><Keywords>lanuk_klima_phk_plkykl_austausch_titz, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="4.511247156296408" miny="-9.019375809369887E-6" maxx="4.511256115293092" maxy="0.0"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_kaarst</Name><Title>Lanuk Klima Phk Plkykl Einwirk Kaarst</Title><Abstract/><Keywords>lanuk_klima_phk_plkykl_einwirk_kaarst, 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Kerpen</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_leitbahn_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.716074110430491" miny="50.90480418950194" maxx="6.730452435430755" maxy="50.90846170186163"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_leitbahn_mettmann</Name><Title>Lanuk Klima Phk Plkykl Leitbahn Mettmann</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_leitbahn_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.985838266257856" miny="51.18342602968719" maxx="7.0282836948098915" maxy="51.254122433446"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:lanuk_klima_phk_plkykl_leitbahn_titz</Name><Title>Lanuk Klima Phk Plkykl Leitbahn Titz</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_leitbahn_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="4.511247156296408" miny="-9.019375809369887E-6" maxx="4.511256115293092" 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Aktualität: 28.12.2022
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Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de | +49(0)221-147- 2906</Abstract><Keywords>features, mask_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="0.4422290294975851" miny="44.97706127611956" maxx="17.557770970502414" maxy="58.64029696995945"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:mask_juelich</Name><Title>Maske</Title><Abstract>Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/vkg/dvg/dvg1/)&#13;
Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de | +49(0)221-147- 2906&#13;
&#13;
Nutzerinformation über die Abgabe der NRW-Verwaltungsgrenzen&#13;
Stand: 11/2025&#13;
Stand der zugrunde liegenden ATKIS-Daten: 12.11.2025&#13;
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Hohe Punktdichte (ATKIS-Lagegenauigkeit: ±3m)</Abstract><Keywords>features, mask_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="0.4422290294975851" miny="44.97706127611956" maxx="17.557770970502414" maxy="58.64029696995945"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-6b05d3b3-1f92-4c62-b462-847e79114656</Name><Title>Maske</Title><Abstract/><Keywords>features, mask_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="0.4422290294975851" miny="44.97706127611956" maxx="17.557770970502414" maxy="58.64029696995945"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:mask_titz</Name><Title>Maske</Title><Abstract>Datenquelle: OpenGeodata.NRW (https://www.opengeodata.nrw.de/produkte/geobasis/vkg/dvg/dvg1/)&#13;
Kontakt: raumbezug@brk.nrw.de | +49(0)221-147- 2906&#13;
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Nutzerinformation über die Abgabe der NRW-Verwaltungsgrenzen&#13;
Stand: 11/2025&#13;
Stand der zugrunde liegenden ATKIS-Daten: 12.11.2025&#13;
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Hohe Punktdichte (ATKIS-Lagegenauigkeit: ±3m)</Abstract><Keywords>features, mask_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="0.4422290294975851" miny="44.97706127611956" maxx="17.557770970502414" maxy="58.64029696995945"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-ba4cbd70-a7bd-42db-85e4-3febb13e7c4d</Name><Title>Maske</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen</Abstract><Keywords>features, mask_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="0.4422290294975851" miny="44.97706127611956" maxx="17.557770970502414" maxy="58.64029696995945"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:mask_kerpen</Name><Title>Maske</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen</Abstract><Keywords>features, mask_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="0.4422290294975851" miny="44.97706127611956" maxx="17.557770970502414" maxy="58.64029696995945"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-8d4f9724-9ae8-4ce0-b505-d3e27851a994</Name><Title>Naturschutz (Linien)</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren
 
 Geschützte Landschaftsbestandteile sind ein Instrument des Objektschutzes. Als Besonderheit weist die Kategorie jedoch Elemente des Flächenschutzes auf. Demnach können sowohl Einzelobjekte als auch Objektgruppen (z. B. Allee) oder Objekte mit einer flächenhaften Ausdehnung (z. B. Dorfweiher, Streuobstbestände) Schutzgegenstand sein. 
 
 Geschützte Landschaftsbestandteile (GLB) sind gemäß § 29 Abs. 1 BNatSchG "rechtsverbindlich festgesetzte Teile von Natur und Landschaft, deren besonderer Schutz erforderlich ist zur Erhaltung, Entwicklung oder Wiederherstellung der Leistungs- und Funktionsfähigkeit des Naturhaushalts, zur Belebung, Gliederung oder Pflege des Orts- oder Landschaftsbildes, zur Abwehr schädlicher Einwirkungen oder wegen ihrer Bedeutung als Lebensstätten bestimmter wild lebender Tier- und Pflanzenarten."
 
 Die Schutzintensität von geschützten Landschaftsbestandteilen ist im Vergleich zu den anderen Schutzgebietstypen Deutschlands als intermediär einzustufen. In der Literatur wird sie mit der Schutzintensität von Naturdenkmälern gleichgestellt. Den GLB wird eine den Naturschutzgebieten ähnliche Effektivität bei der Erhaltung vorhandener Strukturen zugeschrieben und eine mit den Landschaftsschutzgebieten vergleichbare Wirksamkeit in Bezug auf den Biotopverbund anerkannt. Es existiert ein Katalog an Verboten (Beseitigung, Zerstörung, Beschädigung oder Veränderung des GLB). Das Schutzregime enthält außerdem Handlungspflichten, wie beispielsweise das Ersatzpflanzungsgebot, um die Funktionalität des Naturhaushaltes im Falle einer Bestandsminderung weiterhin zu gewährleisten. Eingriffe in geschützte Landschaftsbestandteile sind erlaubt, sofern sie als Pflegemaßnahmen zum Erhalt des Charakters des Objektes notwendig sind.
 
 Quelle: Bundesamt für Naturschutz (https://www.bfn.de/geschuetzte-landschaftsbestandteile)</Abstract><Keywords>features, protected_lines_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.354894846006081" miny="50.949823317026585" maxx="6.4941532521806495" maxy="51.03932582595017"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-394db21c-134e-4e9e-b44b-07d518575bb8</Name><Title>Naturschutz (Punkte)</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren
 
 Geschützte Landschaftsbestandteile sind ein Instrument des Objektschutzes. Als Besonderheit weist die Kategorie jedoch Elemente des Flächenschutzes auf. Demnach können sowohl Einzelobjekte als auch Objektgruppen (z. B. Allee) oder Objekte mit einer flächenhaften Ausdehnung (z. B. Dorfweiher, Streuobstbestände) Schutzgegenstand sein. 
 
 Geschützte Landschaftsbestandteile (GLB) sind gemäß § 29 Abs. 1 BNatSchG "rechtsverbindlich festgesetzte Teile von Natur und Landschaft, deren besonderer Schutz erforderlich ist zur Erhaltung, Entwicklung oder Wiederherstellung der Leistungs- und Funktionsfähigkeit des Naturhaushalts, zur Belebung, Gliederung oder Pflege des Orts- oder Landschaftsbildes, zur Abwehr schädlicher Einwirkungen oder wegen ihrer Bedeutung als Lebensstätten bestimmter wild lebender Tier- und Pflanzenarten."
 
 Die Schutzintensität von geschützten Landschaftsbestandteilen ist im Vergleich zu den anderen Schutzgebietstypen Deutschlands als intermediär einzustufen. In der Literatur wird sie mit der Schutzintensität von Naturdenkmälern gleichgestellt. Den GLB wird eine den Naturschutzgebieten ähnliche Effektivität bei der Erhaltung vorhandener Strukturen zugeschrieben und eine mit den Landschaftsschutzgebieten vergleichbare Wirksamkeit in Bezug auf den Biotopverbund anerkannt. Es existiert ein Katalog an Verboten (Beseitigung, Zerstörung, Beschädigung oder Veränderung des GLB). Das Schutzregime enthält außerdem Handlungspflichten, wie beispielsweise das Ersatzpflanzungsgebot, um die Funktionalität des Naturhaushaltes im Falle einer Bestandsminderung weiterhin zu gewährleisten. Eingriffe in geschützte Landschaftsbestandteile sind erlaubt, sofern sie als Pflegemaßnahmen zum Erhalt des Charakters des Objektes notwendig sind.
 
 Quelle: Bundesamt für Naturschutz (https://www.bfn.de/geschuetzte-landschaftsbestandteile)</Abstract><Keywords>protected_points_titz, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.351128818194928" miny="50.947641778517315" maxx="6.489322219178439" maxy="51.03939264234841"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-18b9c3b6-5abd-4ce2-a166-eff4163dd5d6</Name><Title>Naturschutzgebiet</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren&#13;
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Naturschutzgebiete sind nach § 23 BNatSchG rechtsverbindlich festgesetzte Gebiete, in denen ein besonderer Schutz von Natur und Landschaft in ihrer Ganzheit oder in einzelnen Teilen erforderlich ist. Sie gehören – neben Nationalparken – zu den sehr streng geschützten Flächen in Deutschland. &#13;
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Quelle: Bundesamt für Naturschutz (https://www.bfn.de/naturschutzgebiete)</Abstract><Keywords>features, protected_areas_nsg_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.2705056759410525" miny="50.8899594115182" maxx="6.437569955967165" maxy="50.958636260169925"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-01193352-6b92-4591-bfdb-cb44530dba84</Name><Title>Nutzung - Ist</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen</Abstract><Keywords>features, landuse_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.545883507836673" miny="50.82044107751486" maxx="6.806855016477202" maxy="50.92743056591027"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:landuse_kerpen</Name><Title>Nutzung - Ist</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen</Abstract><Keywords>features, landuse_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.545883507836673" miny="50.82044107751486" maxx="6.806855016477202" maxy="50.92743056591027"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:analysis_climate_pet_present_kerpen</Name><Title>PET - Ist</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen&#13;
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Inhalt: Räumlicher Mittelwert der Physiologisch Äquivalenten Temperatur um 14:00 (Ist-Situation)&#13;
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Einheit: °C&#13;
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Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET): Die PET ist ein Index für die Wärmebelastung im Freien und gibt Rückschlüsse auf das thermische Empfinden des Menschen. Der Index beruht auf der Energiebilanz des menschlichen Körpers und wird aus den Umgebungsbedingungen Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Strahlungsflüsse berechnet. Die PET wird tagsüber vor allem durch die Beschattung beeinflusst. Da die PET die Wärmebelastung für den Menschen verbildlicht, dient sie zur Bestimmung der Aufenthaltsqualität während des Tages. Für die PET existiert in der VDI-Richtlinie 3787, Blatt 9 eine absolute Bewertungsskala, die das thermische Empfinden und die physiologischen Belastungsstufen quantifiziert. Ab einem Wert von über 35 °C PET tritt für den Menschen eine starke Wärmebelastung auf, über 41 °C eine extreme Wärmebelastung. (Quelle: https://klima.lu.ch/-/media/Klima/Dokumente/Klimakarten/Leseanleitung_Klimakarten_Kt_LU.pdf)</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_pet_present_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-74c6d92a-a81a-415c-acf2-1c7a03b44b53</Name><Title>PET - Ist</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Räumlicher Mittelwert der Physiologisch Äquivalenten Temperatur um 14:00 (Ist-Situation).

Einheit: °C

Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET): Die PET ist ein Index für die Wärmebelastung im Freien und gibt Rückschlüsse auf das thermische Empfinden des Menschen. Der Index beruht auf der Energiebilanz des menschlichen Körpers und wird aus den Umgebungsbedingungen Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Strahlungsflüsse berechnet. Die PET wird tagsüber vor allem durch die Beschattung beeinflusst. Da die PET die Wärmebelastung für den Menschen verbildlicht, dient sie zur Bestimmung der Aufenthaltsqualität während des Tages. Für die PET existiert in der VDI-Richtlinie 3787, Blatt 9 eine absolute Bewertungsskala, die das thermische Empfinden und die physiologischen Belastungsstufen quantifiziert. Ab einem Wert von über 35 °C PET tritt für den Menschen eine starke Wärmebelastung auf, über 41 °C eine extreme Wärmebelastung. (Quelle: https://klima.lu.ch/-/media/Klima/Dokumente/Klimakarten/Leseanleitung_Klimakarten_Kt_LU.pdf)</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_pet_present_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:analysis_climate_pet_p1_kerpen</Name><Title>PET - P1</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen&#13;
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Inhalt: Räumlicher Mittelwert der Physiologisch Äquivalenten Temperatur um 14:00 (Klimawandel +1K)&#13;
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Einheit: °C&#13;
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Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET): Die PET ist ein Index für die Wärmebelastung im Freien und gibt Rückschlüsse auf das thermische Empfinden des Menschen. Der Index beruht auf der Energiebilanz des menschlichen Körpers und wird aus den Umgebungsbedingungen Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Strahlungsflüsse berechnet. Die PET wird tagsüber vor allem durch die Beschattung beeinflusst. Da die PET die Wärmebelastung für den Menschen verbildlicht, dient sie zur Bestimmung der Aufenthaltsqualität während des Tages. Für die PET existiert in der VDI-Richtlinie 3787, Blatt 9 eine absolute Bewertungsskala, die das thermische Empfinden und die physiologischen Belastungsstufen quantifiziert. Ab einem Wert von über 35 °C PET tritt für den Menschen eine starke Wärmebelastung auf, über 41 °C eine extreme Wärmebelastung. (Quelle: https://klima.lu.ch/-/media/Klima/Dokumente/Klimakarten/Leseanleitung_Klimakarten_Kt_LU.pdf)</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_pet_p1_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-c60e56e1-03cb-478b-b8cc-94f6d865cbbf</Name><Title>PET - P1</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Räumlicher Mittelwert der Physiologisch Äquivalenten Temperatur um 14:00 (Klimawandel +1K).

Einheit: °C

Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET): Die PET ist ein Index für die Wärmebelastung im Freien und gibt Rückschlüsse auf das thermische Empfinden des Menschen. Der Index beruht auf der Energiebilanz des menschlichen Körpers und wird aus den Umgebungsbedingungen Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Strahlungsflüsse berechnet. Die PET wird tagsüber vor allem durch die Beschattung beeinflusst. Da die PET die Wärmebelastung für den Menschen verbildlicht, dient sie zur Bestimmung der Aufenthaltsqualität während des Tages. Für die PET existiert in der VDI-Richtlinie 3787, Blatt 9 eine absolute Bewertungsskala, die das thermische Empfinden und die physiologischen Belastungsstufen quantifiziert. Ab einem Wert von über 35 °C PET tritt für den Menschen eine starke Wärmebelastung auf, über 41 °C eine extreme Wärmebelastung. (Quelle: https://klima.lu.ch/-/media/Klima/Dokumente/Klimakarten/Leseanleitung_Klimakarten_Kt_LU.pdf)</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_pet_p1_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:analysis_climate_pet_p2_kerpen</Name><Title>PET - P2</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen&#13;
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Inhalt: Räumlicher Mittelwert der Physiologisch Äquivalenten Temperatur um 14:00 (Klimawandel +2,4K)&#13;
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Einheit: °C&#13;
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Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET): Die PET ist ein Index für die Wärmebelastung im Freien und gibt Rückschlüsse auf das thermische Empfinden des Menschen. Der Index beruht auf der Energiebilanz des menschlichen Körpers und wird aus den Umgebungsbedingungen Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Strahlungsflüsse berechnet. Die PET wird tagsüber vor allem durch die Beschattung beeinflusst. Da die PET die Wärmebelastung für den Menschen verbildlicht, dient sie zur Bestimmung der Aufenthaltsqualität während des Tages. Für die PET existiert in der VDI-Richtlinie 3787, Blatt 9 eine absolute Bewertungsskala, die das thermische Empfinden und die physiologischen Belastungsstufen quantifiziert. Ab einem Wert von über 35 °C PET tritt für den Menschen eine starke Wärmebelastung auf, über 41 °C eine extreme Wärmebelastung. (Quelle: https://klima.lu.ch/-/media/Klima/Dokumente/Klimakarten/Leseanleitung_Klimakarten_Kt_LU.pdf)</Abstract><Keywords>analysis_climate_pet_p2_kerpen, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-295e36e7-e82a-4435-8759-1383eba5ea6a</Name><Title>PET - P2</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Räumlicher Mittelwert der Physiologisch Äquivalenten Temperatur um 14:00 (Klimawandel +2,4K).

Einheit: °C

Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET): Die PET ist ein Index für die Wärmebelastung im Freien und gibt Rückschlüsse auf das thermische Empfinden des Menschen. Der Index beruht auf der Energiebilanz des menschlichen Körpers und wird aus den Umgebungsbedingungen Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Strahlungsflüsse berechnet. Die PET wird tagsüber vor allem durch die Beschattung beeinflusst. Da die PET die Wärmebelastung für den Menschen verbildlicht, dient sie zur Bestimmung der Aufenthaltsqualität während des Tages. Für die PET existiert in der VDI-Richtlinie 3787, Blatt 9 eine absolute Bewertungsskala, die das thermische Empfinden und die physiologischen Belastungsstufen quantifiziert. Ab einem Wert von über 35 °C PET tritt für den Menschen eine starke Wärmebelastung auf, über 41 °C eine extreme Wärmebelastung. (Quelle: https://klima.lu.ch/-/media/Klima/Dokumente/Klimakarten/Leseanleitung_Klimakarten_Kt_LU.pdf)</Abstract><Keywords>analysis_climate_pet_p2_kerpen, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-5e3bb6c4-a813-4910-b869-11bf9c220b7c</Name><Title>PHK Ausgleichsraum</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Kombinierte Bewertung von AR_Ist, AR_P1, AR_P2 in die PHK Kategorien von 1 (sehr hoher Erhaltungsbedarf) bis 4 (geringer Erhaltungsbedarf)</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_phk_ar_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-380e9e5c-c5df-495b-9e27-32293bcc8b05</Name><Title>PHK Wirkraum</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Kombinierte Bewertung von WR_Ist, WR_P1, WR_P2 in die PHK Kategorien von 11 (hohe Handlungspriorität) bis 40 (keine Handlungspriorität)</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_phk_wr_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-f7773b22-348b-40c7-ba4c-262d727f7b27</Name><Title>Planungshinweiskarte: Bedeutung der Grün- und Freiflächen im Ausgleichsraum</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_ar_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.557222504319565" miny="51.177687129746054" maxx="6.67856786014891" maxy="51.26147057991684"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-a0e905a9-3e81-42e5-9d97-7082f3ef054d</Name><Title>Planungshinweiskarte: Bedeutung der Grün- und Freiflächen im Ausgleichsraum</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_ar_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.797662703046711" miny="51.06440951270176" maxx="7.179508235954687" maxy="51.381927380022745"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:lanuk_klima_phk_plkykl_ar_mettmann</Name><Title>Planungshinweiskarte: Bedeutung der Grün- und Freiflächen im Ausgleichsraum</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Mettmann&#13;
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Grün- und Freiflächen, landwirtschaftliche Flächen und Wälder werden als stadtklimatischer Ausgleichsraum bezeichnet. Die Planungshinweiskarte gibt die stadtklimatische Bedeutung dieser Flächen anhand ihrer Funktion für den Kaltlufthaushalt bzw. als Rückzugsorte an heißen Tagen wieder. In Abhängigkeit von der Bedeutung der Flächen ist deren stadtklimatische Funktion bei geplanten Entwicklungen zu prüfen&#13;
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Die Bedeutung einer Grün-/Freifläche bzw. eines Strömungssystems für den Kaltlufthaushalt ergibt sich daraus, wie viel Kaltluft auf der Fläche entsteht (Kaltluftproduktionsrate) und wie schnell und in welche Richtung die Kaltluft strömt (bodennahe nächtliche Windgeschwindigkeit). Zusätzlich spielt die Höhe der Kaltluftschicht (ihre Mächtigkeit) eine Rolle, die durch den Kaltluftvolumenstrom erfasst wird. Siedlungsferne Grünflächen ohne relevante Klimafunktionen sind aus stadtklimatischer Sicht von geringerer Bedeutung. Die Bewertung der Grünflächen orientiert sich damit an ihrer Funktion für den Kaltlufthaushalt, sodass besonders wichtigen Kaltluftprozessen die höchsten bioklimatischen Bedeutungen zugeschrieben werden.&#13;
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Sehr hohe Bedeutung&#13;
Diese Flächen bilden die Kernbereiche der wirkraumbezogenen linienhaften Kaltluftleitbahnen oder der flächenhaften Kaltluftabflüsse oder bieten eine sehr gute Aufenthaltsqualität an heißen Tagen. Sie sind mit einer hohen Empfindlichkeit gegenüber nutzungsändernden Eingriffen bewertet: Bauliche und zur Versiegelung beitragende Nutzungen führen zu bedenklichen klimatischen Beeinträchtigungen. Insbesondere Maßnahmen, die den linienhaften Luftaustausch behindern, sind zu vermeiden. Sollten trotz klimatischer Bedenken in solchen Gebieten Planungen in Erwägung gezogen werden, ist eine klimafachliche Begleitung notwendig.&#13;
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Hohe Bedeutung&#13;
Diese Flächen stellen den Rand-/ Quellbereich der linienhaften Kaltluftleitbahnen oder des flächenhaften Luftaustausches dar oder bieten eine gute Aufenthaltsqualität an heißen Tagen. Sie sind mit einer mittleren Empfindlichkeit gegenüber nutzungsändernden Eingriffen bewertet: Bauliche und zur Versiegelung beitragende Nutzungen können zu klimatischen Beeinträchtigungen führen. Dasselbe gilt für Maßnahmen, die den Luftaustausch behindern. Sollten trotz klimatischer Bedenken in solchen Gebieten Planungen in Erwägung gezogen werden, wird eine klimafachliche Begleitung empfohlen.&#13;
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Erhöhte Bedeutung&#13;
Diese Flächen gehören zu dem Quellbereich des flächenhaften Luftaustausches oder bieten eine mittlere Aufenthaltsqualität an heißen Tagen. Sie sind mit geringerer Empfindlichkeit gegenüber nutzungsändernden Eingriffen bewertet. Hier ist aus klimatischer Sicht eine maßvolle Bebauung, die den Luftaustausch nicht wesentlich beeinträchtigt, möglich. Klimatisch bedeutsame lokale Gegebenheiten wie Talsohlen, Schneisen, Bachläufe usw. sind jedoch bei der Planung zu berücksichtigen. Für eine möglichst geringe klimatische Beeinträchtigung sind die Erhaltung von Grünflächen und Grünzügen, die Schaffung von Dach- und Fassadenbegrünungen sowie windoffene Gebäudeanordnungen zu empfehlen. Bei Planungen von Baumaßnahmen in diesen Flächen ist eine Beurteilung bezüglich der Dimensionierung und Anordnung von Bauwerken sowie der Schaffung von Grün- und Ventilationsschneisen von Vorteil.&#13;
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Geringe Bedeutung&#13;
Zu diesen Flächen gehören alle übrigen Flächen des Ausgleichraumes. Auf diesen Flächen sind bauliche Eingriffe mit nur geringen klimatischen Veränderungen für den Wirkraum verbunden. Sie sind relativ stabil gegenüber begrenzten nutzungsändernden Eingriffen. Aus klimatischer Sicht sind in diesen Flächen selbst größere Bauwerke wie Hochhäuser oder Gewerbebetriebe möglich. Dabei sollte darauf geachtet werden, dass eine Durchlüftung entsprechend der Hauptwindrichtung erhalten wird.</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_ar_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.797662703046711" miny="51.06440951270176" maxx="7.179508235954687" maxy="51.381927380022745"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-943791e9-947e-4985-9a98-f34272c9c561</Name><Title>Planungshinweiskarte: Bedeutung der Grün- und Freiflächen im Ausgleichsraum</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_ar_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.261542849479244" miny="50.875291130974674" maxx="6.457832049593774" maxy="50.98026096618797"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-754fd077-a90d-44ab-8b68-13d87ef97c38</Name><Title>Planungshinweiskarte: Bedeutung der Grün- und Freiflächen im Ausgleichsraum</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_ar_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.33388616860226" miny="50.932073729266826" maxx="6.502257007727242" maxy="51.04656958928997"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-ba8cdab8-0a74-4e42-95db-8587ab89a2ad</Name><Title>Planungshinweiskarte: Bedeutung der Grün- und Freiflächen im Ausgleichsraum</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_ar_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.545814192034011" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.927397539863414"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-e42ddc05-49e0-4d95-aab5-2fc18769a4eb</Name><Title>Planungshinweiskarte: Handlungsprioritäten im Wirkraum</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_hp_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.558858834189301" miny="51.1803349065889" maxx="6.668813650245663" maxy="51.25573018126834"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-f4bd9ce6-bbec-46a5-acf6-f10fd44a4573</Name><Title>Planungshinweiskarte: Handlungsprioritäten im Wirkraum</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_hp_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.799875479441076" miny="51.064492493928284" maxx="7.1775005170868855" maxy="51.38207764935242"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:lanuk_klima_phk_plkykl_hp_mettmann</Name><Title>Planungshinweiskarte: Handlungsprioritäten im Wirkraum</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Mettmann&#13;
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Im sogenannten Wirkraum (Wohn- und Gewerbeflächen sowie öffentlicher Verkehrsraum) wird die bioklimatische Belastung dargestellt. Die Bewertung beruht zu gleichen Teilen auf den Schlafbedingungen (nächtliche Überwärmung und Kaltluftfunktion) und auf der Aufenthaltsqualität im Außenraum am Tage. Die Belastungsklassen sollen eine Hilfestellung geben, in welchen Flächen Maßnahmen zur stadtklimatischen Anpassung besonders wichtig und bevorzugt anzugehen sind, ohne dass dadurch eine Reihenfolge der Maßnahmenumsetzung in den einzelnen Flächen vorgeschrieben wird (siehe Tabelle 1). Mit „klimaökologischen Standards“ sind u.a. eine geringe Versiegelung, das Einplanen von Bäumen mit ausreichend Wurzelraum und eine Dachbegrünung gemeint. Die Planungshinweise richten sich in angepasster Weise nach den Formulierungen in der PHK für das Land Nordrhein-Westfalen.&#13;
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Dringender Handlungsbedarf&#13;
Diese Gebiete sind unter stadtklimatischen Gesichtspunkten sanierungsbedürftig. Als Aufwertungs- oder Sanierungsmaßnamen kommen insbesondere die Erhöhung des Vegetationsanteils durch die Schaffung neuer Grünflächen, das Anpflanzen Schatten fördernder Straßenbäume oder Dach- und Fassadenbegrünungen, die Schaffung von Wasserelementen oder -flächen, die Verringerung des Versiegelungsgrads und die Er-höhung der Albedo infrage. Zudem wird eine Schaffung oder Erweiterung von möglichst begrünten Durchlüftungsbahnen dringend empfohlen. Dies kann auch mit dem Rückbau besonders nachteilig wirkender Bauwerke verbunden&#13;
sein. Bei allen Planungen innerhalb dieser Flächenausweisungen wird eine klimafach-liche Begleitung empfohlen.&#13;
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Erweiterter Handlungsbedarf&#13;
Diese Gebiete weisen allesamt eine klimatische Empfindlichkeit gegenüber Nutzungsintensivierungen auf. Weitere Bau- und Versiegelungsmaßnahmen können zu kritischen Auswirkungen auf die klimatische Situation führen und sollten daher vermieden werden. Für diese Gebiete wird eine Vergrößerung des Vegetationsanteils und eine Betonung oder Erweiterung der Belüftungsflächen empfohlen. Bei größeren nutzungsändernden Planungen in diesen ausgewiesenen Flächen wird eine klimafachliche Begleitung empfohlen.&#13;
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Mäßiger Handlungsbedarf&#13;
Diese Gebiete weisen im Allgemeinen geringe klimatische Empfindlichkeiten gegenüber Nutzungsintensivierungen, wie z. B. Arrondierungen an den Siedlungsrändern und das Schließen von Baulücken, auf. Dabei sollte die in diesen Gebieten vorhandene Dichte und Art der Bebauung beibehalten werden. Bei Planungen von Baumaßnahmen in diesen Bereichen ist eine klimafachliche Beurteilung bezüglich der Dimensionierung und Anordnung von Bauwerken sowie der Erhaltung und Schaffung von Grün- und Ventilationsschneisen von Vorteil. Eine zusätzliche Versiegelung ist möglichst gering zu halten und durch Schaffung von Vegetationsflächen sowie Dach- und Fassadenbegrünung auszugleichen.&#13;
&#13;
Kein Handlungsbedarf&#13;
Ihnen ist keine nennenswerte klimatische Empfindlichkeit gegenüber Nutzungsintensivierungen und Bebauungsverdichtung zuzuschreiben. Allerdings ist darauf zu achten, dass bestehende Belüftungsmöglichkeiten erhalten werden und keine nachteilige Wirkung auf andere Siedlungsräume erzeugt werden. Durch Dach- und Fassadenbegrünung und die Beibehaltung von Grünflächen kann einer thermischen Belastung vorgebeugt werden.</Abstract><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_hp_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.799875479441076" miny="51.064492493928284" maxx="7.1775005170868855" maxy="51.38207764935242"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-93286ade-b092-4b90-94b1-7c8fdcdf8f85</Name><Title>Planungshinweiskarte: Handlungsprioritäten im Wirkraum</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_hp_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.272853751677377" miny="50.87795816696806" maxx="6.443046590346292" maxy="50.97428192668513"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-35503897-cc5c-4e7f-9cc5-acfb317ba652</Name><Title>Planungshinweiskarte: Handlungsprioritäten im Wirkraum</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_hp_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.346097590960239" miny="50.942379885913795" maxx="6.48017367349529" maxy="51.04322711633407"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-c49c0f32-85ee-4ff9-8c75-33d7ea7e91b4</Name><Title>Planungshinweiskarte: Handlungsprioritäten im Wirkraum</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_hp_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.561441914684367" miny="50.823861655565125" maxx="6.806570045587008" maxy="50.927464418184016"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:protected_areas_bsn_titz</Name><Title>Protected Areas Bsn Titz</Title><Abstract/><Keywords>features, protected_areas_bsn_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.317633728912228" miny="50.966093650912" maxx="6.4549733577461454" maxy="51.00188615952967"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:protected_areas_juelich</Name><Title>Protected Areas Juelich</Title><Abstract/><Keywords>features, protected_areas_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.2705056759410525" miny="50.87547133226197" maxx="6.438365250619124" maxy="50.958636260169925"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:protected_areas_titz</Name><Title>Protected Areas Titz</Title><Abstract/><Keywords>features, protected_areas_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.340801630912321" miny="50.949494697711565" maxx="6.479988302739542" maxy="51.04156420170286"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-b172e2ae-d05f-4080-8734-886a1c0a415f</Name><Title>Regional bedeutsame Ausgleichsräume am Tag</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.559406311437751" miny="51.221556970537236" maxx="6.65708192484293" 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Tag</Title><Abstract/><Keywords>lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_juelich, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.354277081227311" miny="50.89267717557195" maxx="6.367749105147168" maxy="50.902481525638414"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-78921557-b8da-403d-976d-487459de3926</Name><Title>Regional bedeutsame Ausgleichsräume am Tag</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_ausgleichtag_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.5507862164010175" miny="50.840712481354274" maxx="6.805167423903486" maxy="50.92669783131273"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-24c511fa-90d6-49f8-a949-208a2280982d</Name><Title>Regionale Kaltluftsysteme: Versorgung von Gemeinden mit bedeutsamer Wärmebelastung (Nacht)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.606380994509842" 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Kaltluftsysteme: Versorgung von Gemeinden mit mäßiger Wärmebelastung (Nacht)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.482268839337319" miny="50.97540508108594" maxx="6.49949295586685" maxy="50.97990824700828"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-d32d5fe4-f4a0-49fd-a04b-c7f5ec779e4c</Name><Title>Regionale Kaltluftsysteme: Versorgung von Gemeinden mit mäßiger Wärmebelastung (Nacht)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_belastungmoderat_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="4.511247156296408" miny="-9.019375809369887E-6" maxx="4.511256115293092" maxy="0.0"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-1aa4785d-255c-46e1-85b1-983ef447edcc</Name><Title>Regionale Kaltluftsysteme: Versorgung von Gemeinden mit regional bedeutsamer Wärmebelastung (Nacht)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_regional_plky_belastunghoch_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.592037399617511" miny="50.82320251962494" maxx="6.756907902048407" maxy="50.92261549393748"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-9860d350-cc88-476a-a5a1-6fe8a6a2370c</Name><Title>Risikoanalyse</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren

Risikokategorien: B, I, N, T

Keine Metadaten verfügbar.</Abstract><Keywords>features, analysis_risk_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.311062732360599" miny="50.90225153284464" maxx="6.392355095980491" maxy="50.95122169559281"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-5c62e978-a82f-45bb-bf4a-b9e0f140e4c1</Name><Title>Risikoanalyse</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren

Risikokategorien: B, I, N, T

Keine Metadaten verfügbar.</Abstract><Keywords>features, analysis_risk_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.41261976748269" miny="50.96296792069775" maxx="6.464749874020874" maxy="51.01284090051157"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-602e9c00-3cf3-4594-9323-eb9a881978ae</Name><Title>Schulen</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren

Diese Ebene enthält alle zur Verfügung gestellten Standorte von Schulen in der Gemeinde.</Abstract><Keywords>features, infrastructure_schools_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.307309128404579" miny="50.88337047052124" maxx="6.4087378561851365" maxy="50.9437846905916"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-6cacde76-ac34-4fdf-99ce-ad3f3c6a026a</Name><Title>Schulen</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren

Diese Ebene enthält alle zur Verfügung gestellte Standorte von Schulen in der Gemeinde.</Abstract><Keywords>features, infrastructure_schools_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.427952252226818" miny="51.00127022674816" maxx="6.427981720696513" maxy="51.00128882084098"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-7ba5bae5-8394-4186-8d6b-0b3fccd0eaae</Name><Title>Strömungsrichtung und -geschwindigkeit der Kaltluft (1000m, typisch)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.569696374690163" miny="51.18490836084191" maxx="6.658783063271583" maxy="51.24954961174285"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_kaarst</Name><Title>Strömungsrichtung und -geschwindigkeit der Kaltluft (1000m, typisch)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.569696374690163" miny="51.18490836084191" maxx="6.658783063271583" maxy="51.24954961174285"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-3fec4680-cf8a-46cf-9a7e-c0262e6d3185</Name><Title>Strömungsrichtung und -geschwindigkeit der Kaltluft (1000m, typisch)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.807518514059209" miny="51.072884919991154" maxx="7.163943136054377" maxy="51.375353257309705"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_mettmann</Name><Title>Strömungsrichtung und -geschwindigkeit der Kaltluft (1000m, typisch)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.807518514059209" miny="51.072884919991154" maxx="7.163943136054377" 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(1000m, typisch)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.558636426040394" miny="50.8339244677915" maxx="6.804084032894298" maxy="50.919590143553755"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_kerpen</Name><Title>Strömungsrichtung und -geschwindigkeit der Kaltluft (1000m, typisch)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_1000_typ_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.558636426040394" miny="50.8339244677915" maxx="6.804084032894298" maxy="50.919590143553755"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-c5b0516c-301d-430e-b8b5-97d380f4692a</Name><Title>Strömungsrichtung und -geschwindigkeit der Kaltluft (100m, typisch)</Title><Abstract/><Keywords>lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_typ_kaarst, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.558365332499353" 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typisch)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_typ_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54620156024192" miny="50.82154269747977" maxx="6.806781636024648" maxy="50.92636981299799"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_typ_kerpen</Name><Title>Strömungsrichtung und -geschwindigkeit der Kaltluft (100m, typisch)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_100_typ_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54620156024192" miny="50.82154269747977" maxx="6.806781636024648" maxy="50.92636981299799"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-283ba348-2869-4b06-ad86-b8dc53e2131a</Name><Title>Strömungsrichtung und -geschwindigkeit der Kaltluft (2000m, typisch)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_typ_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.590933910393591" miny="51.18085930395384" 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-geschwindigkeit der Kaltluft (2000m, typisch)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_typ_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.2928843897254305" miny="50.886532300487715" maxx="6.439074503358694" maxy="50.96160527159464"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-adb6aa0a-73c3-450f-8704-6dbf111ff7d3</Name><Title>Strömungsrichtung und -geschwindigkeit der Kaltluft (2000m, typisch)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_typ_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.345677342892795" miny="50.94173278271704" maxx="6.4929931699554455" maxy="51.03471263791531"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-85178fa2-4f5d-49b2-b9c0-5eca7f34834f</Name><Title>Strömungsrichtung und -geschwindigkeit der Kaltluft (2000m, typisch)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_2000_typ_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox 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Kaltluft (500m, typisch)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_typ_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.267072496355526" miny="50.87921697667969" maxx="6.450095136319496" maxy="50.977560514489305"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-037a81ac-df65-4d7d-8ed3-3c7b96f87300</Name><Title>Strömungsrichtung und -geschwindigkeit der Kaltluft (500m, typisch)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_typ_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.341730269634102" miny="50.934914828223214" maxx="6.496910391091912" maxy="51.041527051739855"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-34199b23-bd29-404e-94a8-482c4dea38ce</Name><Title>Strömungsrichtung und -geschwindigkeit der Kaltluft (500m, typisch)</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_nacht_plky_sr_500_typ_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.554730041706115" 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In dieser Ebene werden bioklimatische Belastung im Wirkraum (Siedlungsflächen und öffentlicher Raum inkl. Straßen) sowie die Bedeutung von Ausgrleichsräumen (Grün- und Freiflächen, landwirtschaftliche Flächen, Wald) dargestellt. 

WIRKRAUM
Die Bewertung beruht im Siedlungsraum und im Verkehrsraum auf den Schlafbedingungen (nächtliche Überwärmung) und der Aufenthaltsqualität (am Tag) im Außenraum. Grundsätzlich wird die Einhaltung klimaökologischer Standards in allen Flächen empfohlen. Die Bewertung soll eine Hilfestellung geben, in welchen Flächen Maßnahmen zur stadtklimatischen Anpassung besonders wichtig anzugehen sind. In Wirkräumen mit Kaltlufteinwirkbereich sollte bei Entwicklung auf Erhalt der Durchströmbarkeit geachtet werden. 

AUSGLEICHSRAUM
In die Bewertung fließen sowohl die Kaltluftentstehung und Kaltluftströmung auf den Flächen als auch deren Funktion als öffentlich zugängliche Rückzugsorte an heißen Tagen ein.</Abstract><Keywords>analysis_climate_mettmann, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.797653973380896" miny="51.063200113800974" maxx="7.1795557078927965" maxy="51.382109265099245"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-d985bd84-7bba-4b53-9a2a-8c2f99f9309a</Name><Title>Temperatur (4:00) - Ist</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Räumlicher Mittelwert der bodennahen Lufttemperatur um 04:00 (Ist-Situation)

Einheit: °C</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_temperature_night_present_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-68d23381-49cd-4dbf-a323-58c82da5783d</Name><Title>Temperatur (4:00) - P1</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Räumlicher Mittelwert der bodennahen Lufttemperatur um 04:00 (Klimawandel +1K)

Einheit: °C</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_temperature_night_p1_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-ea60b919-a3cf-4c37-8723-50813a9d94a3</Name><Title>Temperatur (4:00) - P2</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Räumlicher Mittelwert der bodennahen Lufttemperatur um 04:00 (Klimawandel +2,4K)

Einheit: °C</Abstract><Keywords>analysis_climate_temperature_night_p2_kerpen, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-273fbc8f-6867-436e-afd8-84de966685a5</Name><Title>Umbruchverbot</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren&#13;
&#13;
Nach dem Landesnaturschutzgesetz NRW (LNatSchG NRW) gelten als Dauergrünland alle auf natürliche Weise entstandenen Grünlandflächen sowie angelegte und dauerhaft als Wiese, Mähweide oder Weide genutzte Grünlandflächen und deren Brachen.&#13;
&#13;
Gemäß § 5 Abs. 2 Bundesnaturschutzgesetz (BNatSchG) i. V. m. § 4 Abs. 1 Nr. 1 LNatSchG NRW ist es verboten, Dauergrünland und Dauergrünlandbrachen umzuwandeln, da seit 1970 die Grünlandfläche landesweit um rund 300.000 ha (40%) abgenommen hat. Rückgänge der Populationen von Grünlandarten wie Wiesenmargerite, Rebhuhn und Kiebitz sind die Folge. Neben dem Erhalt der vielfältigen Funktionen des Grünlandes für die Biodiversität und den Landschaftsschutz dient das Umwandlungsverbot der Reduktion von Treibhausgasemissionen und von Stoffeinträgen in die Gewässer.&#13;
&#13;
Der Grünlandumbruch ist genehmigungspflichtig. Ein Antrag ist zuerst bei der Landwirtschaftskammer NRW zu stellen, welche nach Absprache mit der Unteren Naturschutzbehörde des Kreises Heinsberg einen positiven oder negativen Genehmigungsbescheid erlässt. Da ein Grünlandumbruch in allen Naturschutzgebieten, vielen Landschaftsschutzgebieten sowie in Überschwemmungsgebieten verboten ist, bedarf es zusätzlich noch einer Befreiung von den Verboten des jeweiligen Landschaftsplanes, welche nur bei Vorliegen der entsprechenden Voraussetzungen ausgestellt werden kann.&#13;
&#13;
Bei positivem Genehmigungsbescheid ist der Umbruch von Grünland durch eine neu angelegte Grünlandfläche auszugleichen. Dies geschieht im gleichen Naturraum, d. h. ehemaliges Grünland im Kreis Heinsberg kann nicht mit dem Anlegen von neuem Grünland in der Eifel kompensiert werden. Ansonsten hätte dies zur Folge, dass das Grünland aus bestimmten Gebieten dauerhaft verschwinden würde.&#13;
&#13;
Rechtsgrundlagen:&#13;
§§ 5, 14, 15 Bundesnaturschutzgesetz&#13;
§§ 4, 30 Landesnaturschutzgesetz NRW&#13;
Dauergrünlanderhaltungsverordnung&#13;
&#13;
Quelle: Kreis Heinsberg (https://service.kreis-heinsberg.de/detail/-/vr-bis-detail/dienstleistung/150464/show)</Abstract><Keywords>features, protected_areas_conversion_ban_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.343744384996215" miny="50.95370868314939" maxx="6.478170939429907" maxy="51.0135810220299"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:asset-b6a079a0-4380-4b48-a46d-3553a2a86348</Name><Title>Verkehrsflächen</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_tag_plky_verkehr_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.563436059916391" miny="51.19639435446665" maxx="6.677542118710158" maxy="51.26003575060678"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:lanuk_klima_tag_plky_verkehr_kaarst</Name><Title>Verkehrsflächen</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_tag_plky_verkehr_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.563436059916391" miny="51.19639435446665" maxx="6.677542118710158" maxy="51.26003575060678"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-3fe27149-f88d-4233-bdf1-d31e5271bc97</Name><Title>Verkehrsflächen</Title><Abstract/><Keywords>lanuk_klima_tag_plky_verkehr_mettmann, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.798492922585506" miny="51.06715253629914" maxx="7.158192096325541" maxy="51.38102810980832"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:lanuk_klima_tag_plky_verkehr_mettmann</Name><Title>Verkehrsflächen</Title><Abstract/><Keywords>lanuk_klima_tag_plky_verkehr_mettmann, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.798492922585506" miny="51.06715253629914" maxx="7.158192096325541" maxy="51.38102810980832"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-2b425b32-56e6-41be-a79c-fefb9e8141cb</Name><Title>Verkehrsflächen</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_tag_plky_verkehr_juelich</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.286113762951971" miny="50.89187813002563" maxx="6.437618003096519" maxy="50.979765189874755"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-dd47249e-d765-447e-aac4-424bf6cbbf4b</Name><Title>Verkehrsflächen</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_tag_plky_verkehr_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.358473980093713" miny="50.96526052962171" maxx="6.483983374475785" maxy="51.04163789420246"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-d63f9053-7d8f-4d0b-b11f-173de3339ffe</Name><Title>Verkehrsflächen</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_verkehr_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.546862202256854" miny="50.82242253454562" maxx="6.80602182346587" maxy="50.92614792279091"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:analysis_vulnerability_age_groups_mettmann</Name><Title>Vulnerable Altersgruppen</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Mettmann&#13;
&#13;
Feldbezeichnungen:&#13;
&gt; u3: Anzahl der Personen unter 3&#13;
&gt; o65: Anzahl der Personen 65 und älter&#13;
&gt; o80: Anzahl der Personen  80 und älter&#13;
&gt; single_person_hh: Anzahl der Einpersonenhaushalte&#13;
&gt; hh_youngest_60: Lebensgemeinschaften, in denen der/die jüngste Partner:in mindestens 60 ist&#13;
&gt; sum_all: Die Summe der Werte in den Feldern "u3", "o65", "o80", "hh_youngest_o60" (für Darstellungszwecke)&#13;
&#13;
Es befinden sich im Datensatz auch die Daten der an den Kreis Mettmann angrenzenden Städte oder Kommunen, da hier auf Grund der Überschneidung mit den Verwaltungsgrenzen auch Fälle auftauchen können.</Abstract><Keywords>features, analysis_vulnerability_age_groups_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.804039323792024" miny="51.07068757366951" maxx="7.1677728370849" maxy="51.37687308987932"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-a844e030-a74a-4b11-a381-039f3f774dcc</Name><Title>Vulnerable Altersgruppen</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Mettmann

 Feldbezeichnungen:
 &gt; u3: Anzahl der Personen unter 3
 &gt; o65: Anzahl der Personen 65 und älter
 &gt; o80: Anzahl der Personen 80 und älter
 &gt; single_person_hh: Anzahl der Einpersonenhaushalte
 &gt; hh_youngest_60: Lebensgemeinschaften, in denen der/die jüngste Partner:in mindestens 60 ist
 &gt; sum_all: Die Summe der Werte in den Feldern "u3", "o65", "o80", "hh_youngest_o60" (für Darstellungszwecke)
 
 Es befinden sich im Datensatz auch die Daten der an den Kreis Mettmann angrenzenden Städte oder Kommunen, da hier auf Grund der Überschneidung mit den Verwaltungsgrenzen auch Fälle auftauchen können.

Anmerkungen zu den Kategorien:
• In wenigen Fällen werden Einpersonenhaushalte mit Minderjährigen ausgegeben. Dies kann korrekt sein, wenn es sich bspw. um betreute Wohnformen handelt. Bei Minderjährigen weit unter 15 ist es wahrscheinlicher, dass es sich um Fehleintragungen handelt. Alle Einpersonenhaushalte unter 18 wurden für diese Abfrage herausgefiltert, da auch im Falle einer korrekten Eintragung zumindest von einer vorhandenen Betreuungsperson ausgegangen werden kann.
• Bei der Kategorie „HH – Paar über 60“ handelt es sich um Lebensgemeinschaften, in denen der jüngste Partner über 60 Jahre alt ist.
• Bei der Kategorie „Seniorenhaushalt“ handelt es sich um einen Haushalt, in dem ausschließlich Menschen über 80 leben. Es kann sich um einen Einpersonenhaushalt oder um eine Wohngemeinschaft handeln.</Abstract><Keywords>features, analysis_vulnerability_age_groups_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.804039323792024" miny="51.07068757366951" maxx="7.1677728370849" maxy="51.37687308987932"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-f4e19824-60fa-4f44-a6b4-d35fb206b31c</Name><Title>Vulnerable Orte</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Originaldatei: vulnerable_Orte_rev01.shp</Abstract><Keywords>features, infrastructure_social_vulnerability_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.571538805377956" miny="50.8420169752055" maxx="6.803599009835087" maxy="50.924376243415864"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:lanuk_klima_tag_plky_wasser_kaarst</Name><Title>Wasserflächen</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_tag_plky_wasser_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.564962995390181" miny="51.179959474019086" maxx="6.663603194076729" maxy="51.26057515559909"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-kaarst:wasserflaechen</Name><Title>Wasserflächen</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_tag_plky_wasser_kaarst</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.564962995390181" miny="51.179959474019086" maxx="6.663603194076729" maxy="51.26057515559909"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:wasserflaechen</Name><Title>Wasserflächen</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_tag_plky_wasser_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.801249366788616" miny="51.0632633345466" maxx="7.171379477588522" maxy="51.37795087090614"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-juelich:asset-2f764049-9044-4e12-b7e8-e97a4e641a01</Name><Title>Wasserflächen</Title><Abstract/><Keywords>lanuk_klima_tag_plky_wasser_juelich, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.300543022487269" miny="50.88251422213937" maxx="6.452238689104661" maxy="50.95775267993413"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-8568d324-037d-42c7-88d5-a905bbbf11c7</Name><Title>Wasserflächen</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_tag_plky_wasser_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.403395574795294" miny="50.94166199169845" maxx="6.471815611431657" maxy="51.04227723101539"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-4410e13e-bd17-4491-8950-55067b4ec658</Name><Title>Wasserflächen</Title><Abstract/><Keywords>features, lanuk_klima_phk_plkykl_wasser_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.573567484424634" miny="50.83920292604063" maxx="6.803635417931742" maxy="50.92183485650265"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-titz:asset-8df2de3b-1b96-4ddf-b346-cdac7b26bd66</Name><Title>Wasserschutzgebiete</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Düren&#13;
&#13;
In Nordrhein-Westfalen werden Wasserschutzgebiete durch ordnungsbehördliche Verordnung – die sogenannte „Wasserschutzgebietsverordnung“ – festgesetzt. Die Festsetzungsverfahren werden von Amts wegen eingeleitet und durchgeführt, sodass ein Antrag hierfür nicht erforderlich ist.&#13;
&#13;
In der Wasserschutzgebietsverordnung können, wenn und soweit der Schutzzweck dies erfordert, bestimmte Handlungen verboten oder für nur eingeschränkt zulässig erklärt werden. Darüber hinaus können die Eigentümer und Nutzungsberechtigten von Grundstücken verpflichtet werden, bestimmte auf das Grundstück bezogene Handlungen vorzunehmen, insbesondere die Grundstücke nur in bestimmter Weise zu nutzen, Aufzeichnungen über die Bewirtschaftung der Grundstücke anzufertigen, aufzubewahren und der zuständigen Behörde auf Verlangen vorzulegen, bestimmte Maßnahmen zu dulden, insbesondere die Beobachtung des Gewässers und des Bodens, die Überwachung von Schutzbestimmungen, die Errichtung von Zäunen sowie Kennzeichnungen, Bepflanzungen und Aufforstungen.&#13;
&#13;
Die Festsetzung eines Wasserschutzgebietes kommt grundsätzlich nur dann in Betracht, wenn das Wasservorkommen nach seiner Menge und Qualität für die öffentliche Wasserversorgung geeignet ist (Schutzwürdigkeit), das Wasservorkommen ohne die Festsetzung eines Wasserschutzgebietes in seiner Eignung als Trinkwasser beeinträchtigt würde (Schutzbedürftigkeit) und der mit der Schutzgebietsfestsetzung verfolgte Zweck mit den in Aussicht genommenen Mitteln und der Schutz ohne unverhältnismäßige Beschränkung der Rechte anderer erreicht werden kann (Schutzfähigkeit).&#13;
&#13;
Quelle: Bezirksregierung Düsseldorf (https://www.brd.nrw.de/themen/umwelt-natur/wasserwirtschaft/grundwasser-und-wasserversorgung/wasserschutzgebiete-und)</Abstract><Keywords>features, protected_areas_water_titz</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.401590940729917" miny="50.99469183794498" maxx="6.434914831894224" maxy="51.0146642912966"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt:wind_points_p2_20m_kerpen</Name><Title>Wind Points P2 20m Kerpen</Title><Abstract/><Keywords>features, wind_points_p2_20m_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.546007402099752" miny="50.82055141789207" maxx="6.806686094500707" maxy="50.92735559436452"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-87a09697-18ba-4d1a-8fde-b66a5dd152e7</Name><Title>Windpfeile - Ist (100m)</Title><Abstract/><Keywords>features, wind_points_ist_100m_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.547457196604319" miny="50.821120266045014" maxx="6.806660819707275" maxy="50.92681643500358"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-66726669-65c4-4be9-89e9-ce57b33e5b0b</Name><Title>Windpfeile - Ist (200m)</Title><Abstract/><Keywords>features, wind_points_ist_200m_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54961294237569" miny="50.82251258271218" maxx="6.804469402549854" maxy="50.92632695212232"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-3c0ceae7-9072-4f4c-9e2f-26831fa95329</Name><Title>Windpfeile - Ist (20m)</Title><Abstract/><Keywords>features, wind_points_ist_20m_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.546007402099752" miny="50.82055141789207" maxx="6.806686094500707" maxy="50.92735559436452"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-f880efc5-723c-484c-889e-3926f4ce8411</Name><Title>Windpfeile - Ist (50m)</Title><Abstract/><Keywords>features, wind_points_ist_50m_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.546379310165122" miny="50.82087332264694" maxx="6.806316658063974" maxy="50.9270343900599"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-353144a3-d07b-4562-ac0f-91b5c9ea62e5</Name><Title>Windpfeile - Ist (5m)</Title><Abstract/><Keywords>features, wind_points_ist_5m_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54589724748705" miny="50.820481799956745" maxx="6.806866598851872" maxy="50.927426336262556"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:analysis_wind_night_500m_mettmann</Name><Title>Windpfeile - Nacht (500m)</Title><Abstract/><Keywords>features, analysis_wind_night_500m_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.7998779729821255" miny="51.06892876078078" maxx="7.178147299001712" maxy="51.38074323607683"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-mettmann:asset-4e16f5d8-381f-4180-bf88-eaff8b94c834</Name><Title>Windpfeile - Nacht (500m)</Title><Abstract>Datenquelle: Kreis Mettmann

Inhalt: Richtung der Kaltluftströmungen, aggregiert auf eine Auflösung von 500m. Dargestellt ab einer Geschwindigkeit von 0,1m/s

Einheit: m/s</Abstract><Keywords>features, analysis_wind_night_500m_mettmann</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.7998779729821255" miny="51.06892876078078" maxx="7.178147299001712" maxy="51.38074323607683"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-a310f85a-4791-4b46-950a-1e731c1706df</Name><Title>Windpfeile - P1 (100m)</Title><Abstract/><Keywords>features, wind_points_p1_100m_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.547457196604319" miny="50.821120266045014" maxx="6.806660819707275" maxy="50.92681643500358"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-5fc72db4-898d-4231-8fcc-fd2f861757f2</Name><Title>Windpfeile - P1 (200m)</Title><Abstract/><Keywords>features, wind_points_p1_200m_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54961294237569" miny="50.82251258271218" maxx="6.804469402549854" maxy="50.92632695212232"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:windpfeile-p1-20m</Name><Title>Windpfeile - P1 (20m)</Title><Abstract/><Keywords>features, wind_points_p1_20m_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.546007402099752" miny="50.82055141789207" maxx="6.806686094500707" maxy="50.92735559436452"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-3e1e3c03-393c-4290-9d52-03cf24662b9f</Name><Title>Windpfeile - P1 (50m)</Title><Abstract/><Keywords>features, wind_points_p1_50m_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.546379310165122" miny="50.82087332264694" maxx="6.806316658063974" maxy="50.9270343900599"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-91a435c7-e5d0-4aab-a8fe-f8ddeb5bb1c2</Name><Title>Windpfeile - P1 (5m)</Title><Abstract/><Keywords>features, wind_points_p1_5m_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54589724748705" miny="50.820481799956745" maxx="6.806866598851872" maxy="50.927426336262556"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-f74434c5-cfad-41b3-8e65-d2f0c21a9e0f</Name><Title>Windpfeile - P2 (100m)</Title><Abstract/><Keywords>wind_points_p2_100m_kerpen, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.547457196604319" miny="50.821120266045014" maxx="6.806660819707275" maxy="50.92681643500358"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-1f5a3f72-67ba-479c-9f7b-604376f89cf0</Name><Title>Windpfeile - P2 (200m)</Title><Abstract/><Keywords>features, wind_points_p2_200m_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54961294237569" miny="50.82251258271218" maxx="6.804469402549854" maxy="50.92632695212232"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:wind_points_p2_20m_kerpen</Name><Title>Windpfeile - P2 (20m)</Title><Abstract/><Keywords>features, wind_points_p2_20m_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.546007402099752" miny="50.82055141789207" maxx="6.806686094500707" maxy="50.92735559436452"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-76a75713-5534-4e8e-a685-089516727e36</Name><Title>Windpfeile - P2 (50m)</Title><Abstract/><Keywords>features, wind_points_p2_50m_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.546379310165122" miny="50.82087332264694" maxx="6.806316658063974" maxy="50.9270343900599"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-73fc6a04-7038-419d-a384-21efdc7a3c1a</Name><Title>Windpfeile - P2 (5m)</Title><Abstract/><Keywords>features, wind_points_p2_5m_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54589724748705" miny="50.820481799956745" maxx="6.806866598851872" maxy="50.927426336262556"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-ce156a2d-ff72-4ad9-8aab-e2c9fdf0c15f</Name><Title>Wirkraum - Ist</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Kombinierte Bewertung des Wirkraums aus Tag und Nacht (Ist-Situation). Die Bewertung des Wirkraumes (Tag) basiert auf einer Bewertung des Siedlungsraums um 14 Uhr (Ist-Situation) anhand von Grenzwerten von z_pet, während die Betwertung des Wirkraumes (Nacht) einer Bewertung des Siedlungsraums um 4:00 (Ist-Situation) anhand von Grenzwerten von z_t04 entspricht. Die Bewertung wird auf einer Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig) angegeben.</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_wr_present_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-d34377b7-16c7-4d88-9f60-7674161a0c07</Name><Title>Wirkraum - P1</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Kombinierte Bewertung des Wirkraums aus Tag und Nacht (Klimawandel +1K). Die Bewertung des Wirkraumes (Tag) basiert auf einer Bewertung des Siedlungsraums um 14 Uhr (Klimawandel +1K) anhand von Grenzwerten von z_pet, während die Betwertung des Wirkraumes (Nacht) einer Bewertung des Siedlungsraums um 4:00 (Klimawandel +1K) anhand von Grenzwerten von z_t04 entspricht. Die Bewertung wird auf einer Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig) angegeben.</Abstract><Keywords>features, analysis_climate_wr_p1_kerpen</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-Kerpen:asset-95268a0e-bfee-449d-892b-1bbcf18f9861</Name><Title>Wirkraum - P2</Title><Abstract>Datenquelle: Stadt Kerpen

Inhalt: Kombinierte Bewertung des Wirkraums aus Tag und Nacht (Klimawandel +2,4K). Die Bewertung des Wirkraumes (Tag) basiert auf einer Bewertung des Siedlungsraums um 14 Uhr (Klimawandel +2,4K) anhand von Grenzwerten von z_pet, während die Betwertung des Wirkraumes (Nacht) einer Bewertung des Siedlungsraums um 4:00 (Klimawandel +2,4K) anhand von Grenzwerten von z_t04 entspricht. Die Bewertung wird auf einer Skala von 1 (sehr günstig) bis 5 (sehr ungünstig) angegeben.</Abstract><Keywords>analysis_climate_wr_p2_kerpen, features</Keywords><SRS>EPSG:25832</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.54581051532893" miny="50.82043958736575" maxx="6.806873105659088" maxy="50.9274673984711"/></FeatureType><FeatureType><Name>komadapt-default-org:test-json-file</Name><Title>test json file</Title><Abstract/><Keywords>features, test_json_file_default_org</Keywords><SRS>EPSG:4326</SRS><LatLongBoundingBox minx="6.9569" miny="50.9302" maxx="6.9679" maxy="50.9552"/></FeatureType></FeatureTypeList><ogc:Filter_Capabilities 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